dari candidate list asal saja bahwa candidate list tidak kosong langkah 27, dan kriteria aspirasi di perbaharui pada langkah 30, jika perlu. Akhirnya, tabu list di
perbaharui pada langkah 32 - 35. Jika candidate list kosong langkah 25 maka variabel boolean EMPTY pada langkah 26 ditetapkan benar dan pencarian untuk
suatu Δ , � −coloring G yang layak, berakhir.
2.4. Riset Terkait
A Hertz et, al. 1987 dalam jurnalnya menyatakan dimana teknik tabu search digunakan untuk menuju nilai minimum fungsi. Suatu tabu list yang gerakannya
diperbaharui selama iterasi untuk menghindari perputaran dan terjebak dalam minimum lokal. Teknik tersebut disesuaikan dengan masalah pewarnaan graf.
Chams et, al. 1987 dalam jurnalnya bereksperimen dengan mengkombinasikan dua algoritma yaitu algoritma dsatur dan algoritma RLF
Recursive Largest First yang digunakan dalam dua tahap pada graf yang sama. Raphael Dorne et, al. 1998 dalam jurnalnya menyatakan dimana tabu
search disajikan untuk tiga masalah pewarnaan, yaitu pewarnaan graf, t- pewarnaan dan himpunan t-pewarnaan. Algoritma tabu search disini
mengintegrasikan fitur penting seperti solusi regenerasi dan tabu tenure dinamis. Galinier et, al. 2008 dalam jurnalnya mengadaptasi metode AMA
Adapted Memory Algorithm untuk masalah pewarnaan graf yang dinamakan metode AMACOL. Kemudian hasil pewarnaan graf yang didapat dengan metode
AMACOL dibandingkan dengan algoritma GLS Genetic Local Search. Jan Olav Hajduk 2010 dalam tesisnya membahas dan menganalisa tabu
tenure pada algoritma tabu search untuk masalah pewarnaan graf.
2.5. Kontribusi Riset
Penulis berharap penelitian ini dapat digunakan sebagai wawasan pengetahuan dan pembanding tentang pewarnaan graf dan metode heuristik serta dapat
diaplikasikan dalam kehidupan nyata.
Universita Sumatera Utara
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
Pada bab ini akan dibahas tentang data yang digunakan, metodologi penelitian serta langkah-langkah yang dilakukan dalam menentukan bilangan kromatik pada
pewarnaan graf dengan membandingkan waktu eksekusi algoritma dsatur dan algoritma pewarnaan heuristik tabu search serta penerapannya dengan
menggunakan sampel data. Untuk membandingkan waktu eksekusi algoritma dan algoritma
pewarnaan heuristik tabu search pada masalah pewarnaan graf adalah sebagai berikut :
Identifikasi Permasalahan
Penetapan Tujuan Penelitian Studi Literatur :
- Pewarnaan Graf
- Metode Heuristik
- Tabu Search
Tahap Identifikasi Awal
Pengumpulan Data : Graf benchmark DIMACS
Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data
A
Universita Sumatera Utara
