Ragyl Rochmad Setyawan, 2013 Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Konsumen Pada Food Mall Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
3.6.2 Persamaan Regresi
Persamaan regresi yang digunakan untuk membuat taksiran mengenai variabel dependen disebut persamaan regresi estimasi, yaitu suatu formula
matematis yang menunjukkan hubungan keterkaitan antara satu atau beberapa variabel yang nilainya sudah diketahui dengan satu variabel lain yang nilainya
belum diketahui. Sifat hubungan antar variabel dalam persamaan regresi merupakan
hubungan sebab akibat causal relationship. Oleh karena itu, sebelum menggunakan persamaan
maka perlu diyakini terlebih dahulu secara teoritis atau perkiraan sebelumnya, dua atau lebih variabel memiliki hubungan sebab akibat. Variabel
yang nilainya akan mempengaruhi nilai variabel lain disebut variabel bebas independent variabel
, sedangkan variabel yang nilainya dipengaruhi oleh nilai variabel lain disebut variabel tidak bebas dependent variabel.
3.6.2.1 Regresi Ganda
Analisis regresi ganda digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen kriterium,
bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah
variabel independennya minimal 2. Persamaan regresi untuk dua prediktor adalah :
Ragyl Rochmad Setyawan, 2013 Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Konsumen Pada Food Mall Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Persamaaan regresi untuk tiga prediktor adalah :
Persamaan regresi untuk n prediktor adalah :
3.6.2.2 Uji Linearitas Regresi
Linearitas regresi dilakukan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel X dan Y. linearitas regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji
regresi linear sederhana karena hanya melibatkan satu variabel independen X dan satu variabel dependen Y. Perhitungan menggunakan SPSS versi 17.0,
dengan ketentuan: Jika Signifikansi 0,05, maka linear,
Signifikansi 0,05, maka tidak linear.
3.6.3 Uji Signifiksan 3.6.3.1 Uji Signifikan Seluruhnya Uji F