17
CH Ringan
Sedang mm
20 8.678
1.491 a
40 19.013
4.055 CH n-0
60 30.23
8.277 80
40.795 14.142
100 50.025
21.337 200
77.159 59.59
300 87.614
81.059 400
92.335 90.319
500 94.811
94.521 20
9.879 -
40 21.913
- 60
35.916 -
b 80
49.212 2.281
CH n-1 100
60.389 8.49
200 87.616
50.916 300
94.886 74.311
400 97.405
84.852 500
98.494 90.128
20 9.406
0.54 40
20.947 2.35
60 33.186
6.05 c
80 44.364
11.84 CH n-2
100 53.832
19.46 200
80.001 61.61
300 89.407
13.39 400
93.525 91.93
500 95.648
95.57 Peluang
Unsur Jeda
Bentuk Koefisien
Iklim Waktu
Garis Trend Determinasi R
2
CH Tanpa Jeda
Linier 0.1
mm Jeda waktu n-1
Linier 0.19
Jeda waktu n-2 Polynomial
0.23
gambar Lampiran 5. Kejadian 3 berat tidak diikutsertakan karena jumlah datanya hanya
sedikit. Pada periode tanpa jeda waktu antara
CH dengan MoMi ; 90 kejadian ringan maupun sedang terjadi pada CH 400 mm per
bulan, tetapi 75 kejadian ringan terjadi pada CH 200 mm dan kejadian sedang baru
terjadi pada CH 300 mm per bulan Tabel 12. Berdasarkan kejadian hujan pada selang
waktu 0 – 2 bulan sebelum kasus Tabel 12, memperlihatkan bahwa kejadian sedang
mempunyai peluang besar terjadi jika CH relatif besar dibandingkan dengan kejadian
ringan.
Tabel 12 a Peluang kejadian CH tanpa jeda waktu b jeda waktu n-1, c jeda
waktu n-2 terhadap kejadian MoMi ringan dan sedang.
CH berpengaruh sangat lemah dan tidak nyata terhadap kasus malaria r = 0.11; p
0.0.5. Menggunakan data CH tanpa jeda waktu, serta jeda waktu 1 dan 2 bulan sebelum
kasus yang dihubungkan dengan kejadian MoMi, menghasilkan nilai-nilai koefisien
determinasi R
2
seperti pada Tabel 12 dengan nilai masing-masing sebesar 0.10, 0.19 dan
0.23 Tabel 13. Tabel
13 Nilai koefisien determinasi persamaan trend hubungan CH
terhadap MoMi
CH dibulan yang sama dengan kasus dapat menjelaskan MoMi yang terjadi sebesar
10 dan 19 dan 23 MoMi yang terjadi dapat dijelaskan dengan variabilitas CH 1 dan
2 bulan sebelum kasus, atau besarnya pengaruh CH dibulan yang sama dengan
kasus, serta 1 dan 2 bulan sebelum kasus terhadap MoMi masing-masing sebesar 10,
19 dan 23 sedangkan sisanya masing- masing 90, 81 dan 77 dijelaskan oleh
faktor lain di luar variabel CH Tabel 13.
Berdasarkan trend hubungan, secara linier CH tidak berpengaruh tetapi dengan
polinomial dapat mejelaskan pengaruh CH dengan lebih baik. Persamaan trend terbaik
adalah CH 2 bulan sebelum kasus dengan persamaannya adalah y = -0.0161x
2
+ 0.3426x – 0.5854. Grafik hasil uji regresi terdapat
pada gambar Lampiran 6.
4.5.2 Pengaruh e
a
terhadap MoMi
Bentuk sebaran e
a
pada kejadian e
a
1 ringan dan e
a
2 sedang dengan tanpa jeda waktu adalah normal sedangkan e
a
jeda waktu 1 dan 2 bulan sebelum kasus adalah 3
parameter log logistik. Sebaran tersebut dipilih karena memeiliki nilai AD terkecil
Gambar 11 dan gambar Lampiran 7. Kejadian 3 berat tidak diikutsertakan karena
jumlahnya hanya sedikit.
a
3 5 3 0
2 5 2 0
1 5 9 9
9 5 9 0
8 0 7 0
6 0 5 0
4 0 3 0
2 0 1 0
5 1
E a P
e rc
e n
t
2 8 . 6 4 2 . 5 3 4
3 0 1 . 6 1 7
0 . 0 0 5 2 9 . 5 9
1 . 2 2 2 2 7
0 . 3 4 2 0 . 4 6 8
M e a n S t D e v
N A D
P e a
1 e a
2 V a r i a b l e
N o r m a l - 9 5
C I
P l o t p e l u a n g
E a t a n p a
j e d a w a k t u
p a d a k e j a d i a n
r i n g a n d a n
s e d a n g
18
9 1 5 5 9 1 5 0
9 1 4 5 9 1 4 0
9 1 3 5 9 9
9 5 9 0
8 0 7 0
6 0 5 0
4 0 3 0
2 0 1 0
5 1
1 3 9 9 2 . 5 1 3 9 9 0 . 0
1 3 9 8 7 . 5 1 3 9 8 5 . 0
9 9 9 5
9 0 8 0
7 0 6 0
5 0 4 0
3 0 2 0
1 0 5
1 e a1
Ea - Th r e s h o ld P
e rc
e n
t
e a 2 Lo c
9 . 1 2 1 S cal e
0 . 0 0 0 1 1 8 8 T h r e sh
- 9 1 1 8 N
3 0 A D
0 . 4 5 6 P - V a lu e
e a 1 Lo c
9 . 5 4 6 S ca le
0 . 0 0 0 0 3 9 3 4 T h r esh
- 1 3 9 5 9 N
2 6 A D
0 . 2 0 2 P - V a lu e
e a 2 3 - Pa r a m e t e r Lo g lo g i s t i c - 9 5 CI
P l o t p e l u a n g E a d e n g a n j e d a w a k t u n - 1 p a d a k e j a d i a n r i n g a n d a n se d a n g
9 1 2 0 9 1 1 5
9 1 1 0 9 1 0 5
9 9 9 5
9 0 8 0
7 0 6 0
5 0 4 0
3 0 2 0
1 0 5
1 1 3 4 5 6
1 3 4 5 4 1 3 4 5 2
1 3 4 5 0 99
95 90
80 70
60 50
40 30
20 10
5 1
e a1
Ea - Th r e s h o ld P
e rc
e n
t
e a 2 Lo c
9 . 1 1 8 S cal e
0 . 0 0 0 1 1 4 5 T h r e sh
- 9 0 8 7 N
3 0 A D
0 . 5 3 3 P - V a lu e
e a 1 Lo c
9 . 5 0 7 S ca le
0 . 0 0 0 0 4 2 1 8 T h r esh
- 1 3 4 2 2 N
2 5 A D
0 . 1 8 7 P - V a lu e
e a 2 3 - Pa r a m e t e r Lo g lo g i s t i c - 9 5 CI
P l o t p e l u a n g E a d e n g a n j e d a w a k t u n - 2 p a d a k e j a d i a n r i n g a n d a n se d a n g
Ringan Sedang
20 0.02
- 22.5
0.22 25
2.42 0.01
e
a
n-2 27.5
21.37 0.87
30 74.88
41.86 32.5
97.03 98.33
35 99.72
99.98 Peluang
e
a
mB
Ringan Sedang
20 0.032
- 22.5
0.767 -
25 7.523
0.009 e
a
n-0 27.5
32.583 4.394
30 70.367
63.281 32.5
93.593 99.147
35 99.393
100 20
0.04 -
22.5 0.43
25 4.12
0.02 e
a
n-1 27.5
30 1.8
30 81.05
63.28 32.5
97.71 99.39
35 99.77
99.99 e
a
mB Peluang
Unsur Iklim
Jeda Bentuk
Koefisien Waktu
Garis Trend Determinasi R
2
ea Tanpa Jeda
Power 0.14
mb Jeda waktu n-1
Polynomial 0.17
Jeda waktu n-2
Power 0.22
b
c Gambar 11 Plot peluang a e
a
tanpa jeda, b jeda waktu n-1 dan c jeda
waktu n-2 Pada periode tanpa jeda waktu antara e
a
dengan MoMi ; 90 kejadian ringan maupun sedang terjadi pada e
a
32.5 mb rata-rata bulanan, tetapi 70 kejadian ringan terjadi
pada e
a
30 mb dan kejadian sedang baru terjadi pada CH 31 mb rata-rata bulanan
Tabel 14. Berdasarkan kejadian e
a
pada selang waktu 0 – 2 bulan sebelum kasus Tabel 14,
memperlihatkan bahwa kejadian sedang mempunyai peluang besar terjadi jika e
a
relatif besar dibandingkan dengan kejadian ringan.
Tabel 14 a Peluang kejadian e
a
tanpa jeda waktu b jeda waktu n-1 dan c
jeda waktu n -2 terhadap kejadian MoMi ringan dan sedang
Lanjutan Tabel 14
e
a
berpengaruh lemah dan tidak nyata terhadap jumlah kasus malaria r = 0.28 ; nilai
uji p 0.05. Meskipun secara linier e
a
mempunyai korelasi terbesar diantara unsur- unsur iklim lainnya dengan MoMi, tetapi
persamaan trend hubungan tidak lebih baik dari hubungan antara CH dan MoMi. Tekanan
uap aktual tidak berhubungan dengan MoMi.
Menentukan besarnya pengaruh e
a
tanpa jeda waktu, jeda waktu 1 dan 2 bulan sebelum kasus pada kejadian MoMi dilakukan
dengan menggunakan angka R-square atau koefisien determinasi KD. Berdasarkan tabel
13 nilai R-square atau koefisien determinasi pada masing-masing jeda waktu sebesar 0.14,
0.17 dan 0.22 Tabel 15.
Tabel 15 Nilai koefisien determinasi persamaan trend hubungan e
a
terhadap MoMi
Sebesar 14 MoMi yang terjadi dapat dijelaskan dengan variabilitas e
a
dibulan yang sama dengan kasus serta 17 dan 22 MoMi
yang terjadi dapat dijelaskan dengan variabilitas e
a
1 dan 2 bulan sebelum kasus. Dapat dikatakan pula besarnya pengaruh e
a
dibulan yang sama dengan kasus serta pengaruh 1 dan 2 bulan sebelum kasus
terhadap MoMi masing-masing sebesar 14, 17 dan 22 sedangkan sisanya masing-
masing 86, 83 dan 78 dijelaskan oleh faktor lain di luar variabel e
a
Tabel 15. Persamaan trend terbaik adalah e
a
2 bulan sebelum kasus dengan persamaannya adalah y
= -0.0145x
2
+ 0.938x – 14.268. Gambar grafik hasil uji regresi terdapat pada lampiran 8.
19
2 6 2 0 0 2 6 1 7 5
2 6 1 5 0 99
95 90
80 70
60 50
40 30
20 10
5 1
3 8 4 1 5 3 8 4 1 0
3 8 4 0 5 3 8 4 0 0
3 8 3 9 5 99
95 90
80 70
60 50
40 30
20 10
5 1
r h 1
R H - T h r e sh o ld P
e rc
e n
t
r h 2 Lo c
1 0 . 1 7 Sc a le
0 . 00 0 1 1 5 7 T h r e sh
- 2 6 0 9 7 N
30 A D
0 .5 2 4 P- V a lu e
r h 1 Lo c
1 0 . 5 6 Sc a l e
0 . 0 0 0 0 46 8 7 T h r e s h
- 3 83 2 2 N
27 A D
0 . 9 1 6 P- V al u e
r h 2 3 - Pa r a m e t e r Lo g l o g is t ic - 9 5 CI
P l o t p e l u a n g R H t a n p a j e d a w a k t u p a d a k e j a d i a n r i n g a n d a n s e d a n g
26 29
26 28
26 27
26 26
26 25
9 9 9 5
9 0 8 0
7 0 6 0
5 0 4 0
3 0 2 0
1 0 5
1 38
9 2 5
38 92
3 8 91
5 38
91 9 9
9 5 9 0
8 0 7 0
6 0 5 0
4 0 3 0
2 0 1 0
5 1
R H 1
R H - Th r e sh o ld P
e rc
e n
t
R H 2 L o c
10. 18 S ca le
0. 0001156 T h r esh
- 26195 N
30 A D
0. 473 P - Va lu e
R H 1 Lo c
10. 57 Sc ale
0. 00003848 Th r esh
- 3 8 8 3 2 N
26 A D
0. 770 P- V a lu e
R H 2
3 - Pa r a m e t e r Lo g lo g i st ic - 9 5 CI
P l ot pe l u a n g R H d e n ga n j e da w a k t u n - 1 p a d a k e j a di a n r i n ga n da n s e da ng
1 0 0 9 0
8 0 7 0
6 0 5 0
9 9 9 0
8 0 7 0
6 0 5 0
4 0 3 0
2 0 1 0
5 3
2 1
R H P
e rc
e n
t
1 7 . 6 9 8 3 . 9 8
3 0 0 . 5 1 9
0 . 1 9 1 3 5 . 2 6
8 6 . 0 4 2 5
0 . 6 0 2 0 . 1 1 0
S h a p e S c a l e
N A D
P R H 1
R H 2 V a r i a b l e
W e i b u ll - 9 5 C I
P l o t p e l u a n g R H d e n g a n j e d a
w a k t u n - 2 p a d a
k e j a d i a n r i n g a n d a n s e d a n g
RH Ringan
Sedang 50
- a
55 0.01
- RH n-0
60 0.07
65 0.36
70 1.85
0.03 75
8.95 0.5
80 33.87
7.5 85
72.73 56.61
90 93.28
95.45 50
- 55
0.02 -
60 0.08
- 65
0.43 RH n-1
70 2.22
b 75
10.54 0.08
80 37.95
2.29 85
76.04 39.79
90 94.27
94.9 50
0.01 -
55 0.06
- 60
0.26 c
65 1.07
0.01 RH n-2
70 3.91
0.07 75
12.65 0.79
80 34.53
7.41 85
70.99 47.93
90 96.67
99.25 Peluang
4.5.2 Pengaruh RH terhadap MoMi
