4. Pola Data Trend : Pola yang terjadi bilamana terdapat kenaikan atau
penurunan jangka panjang dalam data.
y
waktu
Gambar 2.4 Pola Data Trend
2.7 Metode Pemulusan Smoothing
Metode Smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata- rata dari nilai beberapa
tahun untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Secara umum metode smoothing diklasifikasikan menjadi 2 dua bagian, yaitu:
1. Metode Rata- Rata
Metode rata- rata dibagi 4 empat bagian, yaitu: a.
Nilai tengah Mean b.
Rata- rata bergerak tunggal Single Moving Average c.
Rata- rata bergerak ganda Double Moving Average d.
Kombinasi rata- rata bergerak lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Metode rata- rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial
Bentuk umum dari Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial ini adalah : F
t+1
= α X
1
+ 1 - αF
t
Dengan : F
t+1
= ramalan suatu periode ke depan X
t
= data aktual periode t F
t
= ramalan pada periode t α = parameter pemulusan 0 α1
Bila bentuk umum tersebut diperluas maka akan berubah menjadi : F
t+1
= αX
t
+ α1 – αX
t-1
+ α1 – α
2
X
t-2
+ … + 1 – α
N
F
t+N-1..............................
2-1
Dari perluasan bentuk umum di atas dapatlah dikatakan bahwa Metode Smoothing Eksponensial secara eksponensial terhadap nilai observasi yang lebih tua atau dengan
kata lain observasi yang baru diberikan bobot yang relatif lebih besar dengan nilai observasi yang lebih tua.
Metode ini terdiri atas:
a. Smoothing Eksponensial Tunggal
a.1. Satu Parameter one parameter a.2. Pendekatan Aditif ARRES
Digunakan untuk data – data yang bersifat stasioner dan tidak menunjukkan pola atau trend.
Universitas Sumatera Utara
b. Smoothing Eksponen Ganda
b.1. Metode Linier Satu Parameter dari Brown b.2. Metode Dua Parameter Dari Holt
c. Smoothing Eksponen Triple
c.1. Metode Kuadratik Satu Parameter dari Brown Digunakan untuk pola data kuadratik,kubik,atau orde yang lebih tinggi.
c.2. Metode kecendrungan dan musiman tiga parameter dari Winter Dapat digunakan untuk data yang berbentuk trend dan musiman.
d. Smoothing Eksponensial Menurut Klasifikasi Pegels
2.8 Metode Peramalan yang Digunakan
Kategori