1. Home
  2. Kesehatan & Pengobatan

Input Proses Perancangan Umum

30

4.6 Diagram Sekuen

Diagram sequance dari masing-masing use case terlampir pada lampiran 5.

4.7 Diagram Kelas Disain

Diagram kelas disain terlampir pada lampiran 6.

4.8 Algoritma per Method

Rincian algoritma per method terlampir pada lampiran 7.

4.9 Perancangan Antarmuka

Antarmuka digunakan sebagai penghubung antara pengguna dan sistem. Pada penelitian ini sistem yang akan dibangun memiliki 5 interface atau antarmuka. Antar muka yang akan dibangun yaitu halaman home , halaman tentang, halaman bantuan, halaman preprocessing , dan halaman hasil.

4.9.1 Perancangan Halaman

Home Perancangan antarmuka halaman home dapat dilihat pada gambar 4.4 berikut ini: 31 Gambar 4. 4 Rancangan Antarmuka Halaman Home Halaman home merupakan halaman pertama saat memasuki sistem. Pada halaman home terdapat tiga tombol yaitu “MASUK SISTEM ”, “TENTANG”, dan “BANTUAN”. Tombol “MASUK SISTEM ” digunakan untuk menuju halaman preprocessing untuk memulai proses identifikasi outlier. Tombol “TENTANG” digunakan untuk menuju halaman tentang. Tombol “BANTUAN” digunakan untuk menuju halaman bantuan.

4.9.2 Perancangan Halaman

Preprocessing 32 X Sistem Identifikasi Outlier Menggunakan Algoritma ECODB BERANDA FILE Angela Mediatrix Melly – 135314074 Fakultas Sains dan Teknologi 2017 Jumlah Tetangga Jumlah Outlier _ DATA Jumlah Kolom Jumlah Data IDENTIFIKASI Perancangan antarmuka halaman preprocessing dapat dilihat pada gambar 4.5 berikut ini : Halaman preprocessing merupakan halaman untuk menyiapkan data atau preprocessing data yang akan digunakan untuk mengidentifikasi outlier . Pada halaman preprocessing terdapat dua tombol yaitu tombol “BERANDA” dan “IDENTIFIKASI”. Tombol “BERANDA” digunakan untuk menuju halaman home . Preprocessing data dimulai dengan memilih file berekstensi .xls. Proses memilih data yaitu dengan menggunakan tombol “FILE”. Tombol “FILE” digunakan untuk membuka direktori file yang akan digunakan. TITLE1 TITLE2 TITLE3 TITLE4 TITLE5 Gambar 4. 5 Antarmuka Halaman Preprocessing

Dokumen yang terkait

Penerapan algoritma MixCBLOF berbasis klaster untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas, dan akreditasi SMA di Daerah Istimewa Yogyakarta.

1 5 140

Deteksi outlier untuk nilai ujian Sekolah Menengah Atas (Sma) menggunakan Algoritma Influenced Outlierness (INFLO).

0 1 373

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi outlier pada data campuran numerik dan kategorikal menggunakan algoritma Enhanced Class Outlier Distance Based (ECODB) : studi kasus data kredit BPR XYZ.

0 4 106

Imputasi Missing Value Pada Data Yang Mengandung Outlier.

1 1 2

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier pada data campuran numerik dan kategorikal menggunakan algoritma Enhanced Class Outlier Distance Based (ECODB) studi kasus data kredit BPR XYZ

0 1 104

Penerapan algoritma MixCBLOF berbasis klaster untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas, dan akreditasi SMA di Daerah Istimewa Yogyakarta

0 5 138

PENCOCOKAN NAMA SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA DATA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA HAMMING DISTANCE DAN JARO-WINKLER DISTANCE.

0 0 4

Penentuan Anomali Paket Data Jaringan Menggunakan Metode Outlier

1 1 6