20 ̅
= rata-rata sampel 1 ̅
= rata-rata sampel 1 = simpangan baku sampel1
= simpangan baku sampel1 = varians sampel1
= varians sampel1 r = korelasi antara dua sampel
2.3.4 Uji T Tidak Berpasangan
Menurut Sukestiyarno 2012: 113 uji T tidak berpasangan atau sering diistilakan dengan Independent sample t-test adalah jenis uji
statistika yang bertujuan untuk membandingkan rata-rata dua grup yang tidak saling berpasangan atau saling bebas. Tidak saling berpasangan
dapat diartikan bahwa penelitian dilakukan untuk dua subjek sampel yang berbeda.
Prinsip pengujian uji ini adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data, sehingga sebelum dilakukan pengujian, terlebih dahulu
harus diketahui apakah variannya sama equal variance atau variannya berbeda unequal variance.
Homogenitas varian diuji berdasarkan rumus:
2.3
21 F = Nilai F hitung
= varians terbesar = varians terkecil
Data dinyatakan memiliki varian yang sama equal variance bila F- Hitung F-Tabel, dan sebaliknya, varian data dinyatakan tidak sama
unequal variance bila F-Hitung F-Tabel. Nilai F tabel adalah pada taraf signifikan α dan derajat kebebasan n
1
– 1, n
2
– 1. Jadi F tabel adalah F
5,n1-1,n2-1
Bentuk varian kedua kelompok data akan berpengaruh pada nilai standar error yang akhirnya akan membedakan rumus pengujiannya.
Dalam Sugiyono 2009: 138 terdapat dua buah rumus t-test yang dapat digunakan. Untuk varian yang sama equal variance menggunakan rumus
Polled Varians:
2.4 Uji t untuk varian yang berbeda unequal variance menggunakan
rumus Separated Varians:
2.5
22
2.3.5 Uji Korelasi Pearson Product Moment
Menurut Sukestiyarno 2012: 51 koefisien korelasi adalah ukuran seberapa kuat hubungan antara dua variabel atau lebih. Uji hipotesis
korelasi dengan skala pengukuran variabel numerik dengan data terdistribusi normal untuk mengetahui ada tidaknya hubungan, besarnya
hubungan, dan arah hubungan. Dapat digunakan dalam pengujian validitas
dan reliabilitas instrumen.
2 i
2 i
2 i
2 i
i i
i i
xy
y y
n x
x n
y x
y x
n r
2.6 Keterangan:
r
xy
= Korelasi antara variabel x dengan variabel y x
i
= nilai variabel 1 variabel bebas y
i
= niai variabel 2 variabel terikat
2.3.6 Uji Regresi Sederhana
