1. Distribusi Sampling Rata-rata 2. Distribusi Sampling Proporsi
3. Distribusi Sampling yang Lain
• Distribusi Sampling Mean : Distribusi
sampling dari mean-mean sampel adalah distribusi mean-mean aritmetika dari
seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi
• Distribusi sampling proporsi : Distribusi sampling dari
proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari
sebuah populasi
• Distribusi Sampling perbedaanpenjumlahan :
– Terdapat 2 populasi
– Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi
pertama dihitung sebuah statistik S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik
S1 yang memiliki mean μs1 dan deviasi standard σs1
– Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran
n2 dihitung statistik S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik S2 yang
memiliki mean μs2 dan deviasi standard σs2
a. Pemilihan sampel dari populasi terbatas
1. Utk pengambilan sampel tanpa pengembalian atau nN 5
2. Utk pengambilan sampel dgn pengembalian atau nN ≤ 5
1
N n
N n
x x
n
x x
dengan upah perjam: 2,3,3,4,5. Jika upah yang diperoleh dianggap sebagai populasi, tentukan:
tanpa Pengembalian
a. Rata-rata sampel 2 unsur b. Rata-rata dari rata-rata sampel
c. Simpangan baku dari rata sampel Banyaknya sampel yang mungkin adalah
= 10 buah
2 5
2 5
5 2
C
= 0.62
1 5
2 5
2 02
. 1
1
x x
N n
N n
1 5
2 5
2 02
. 1
1
x x
N n
N n
Distribusi Sampling mean
Teorema Sampling populasi
terdistribusi normal:
Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi
terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-
rata sampel akan normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi
n
X
Rata-rata
Rata-rata
tidak terbatas
c. Daftar distribusi normal untuk distribusi sampling rata-rata
1. Utk populasi terbatas atau nN 5
Kategori