diinginkan mingguan atau bulanan atau kuartalan dan tahunan maka periode prakiraan yang diinginkan adalah periode mingguan, biulanan, kuartalan, dan
tahunan. Ini sesuai dengan kebutuhan periodik yang akan diharapokan hasilnya sebagai prediksi volume atau jumlah permintaan atau potensi pertumbuhan
permintaan. Perlu diperhatikan disini, bahwa klasifikasi waktu menurut sifat
keruntutannya dapat dikelompokkan dalam empat kategori: 1.
Trend Sekuler 2.
Siklus Fluktuasi 3.
Variasi Musim 4.
Pengaruh Tak Teratur
2. Trend Sekuler
Forecasting model trend sekuler dilakukan dengan menarik garis secara kasar atau serampang mengikuti kecenderungan permintaan yang terjadi secara
siklus dari tahun ke tahun. Kalau kecenderungan permintaan di tahun-tahun yang akan datang naik
maka garis trend yang kita tarik cenderung menaik untuk tahun yang akan datang. Tetapi kalau kecenderungannya turun maka kita tarik garis trend menurun untuk
tahun-tahun yang akan datang. Model penarikan garis semacam ini ada sejumlah data atau variabel lain ynag perlu kita jadikan sebagai data atau variabel
pendukung serta asumsi yang bisa memperkuat kecenderungan garis yang telah dibuat.
a. Fluktuasi Siklus
Siklus perubahan atau naik turunnya volume permintaan selama tahun- tahun yang telah lalu dan yang akan dating,kita tarik kecenderungannya tentu
disebabkan atau dipengaruhi oleh sejumlah faktor yang secara periodik dan tetap harus ada atau terjadi selam periode tahunan yang akan datang. Biasanya
siklus bisa kita duga sebelumnya bahwa dengan datangnya permintaan yang meningkat pada periode tertentu sudah bisa kita prediksi kejadiannya. Begitu
juga atas terjadinya penurunan permintaan oleh konsumen kita mesti dapat menduga sebelumnya pada periode tertentu selama tahun yang bersangkutan.
b. Metode Proyeksi Trend
Metode proyeksi trend ini merupakan metode yang paling sederhana dibanding dengan metode yang lainnya. Karena di dalam metode ini hanya
dengan menarik garis lurus sesuai dengan kecenderungan data time series yang ada. Jika data time series yang dijadikan pijakan dalam menarik garis
lurus ini ada kecenderungan meningkat, maka garis lurus yang ditarik cenderung naik sesuai dengan kecenderungan peningkatan yang terjadi atau
yang akan terjadi. Rumus yang dipakai dalam menarik garis lurus ini adalah:
St = So + bt 1
Di mana St merupakan nilai variabel yang akan diramal pada periode t. So adalah nilai estimasi dari time series nilai konstanta dari fungsi forecast
pada tahun dasar. Dan b merupakan koefisien kecenderungan kemiringan garis forecast yang akan ditarik, atau angka absolut pertumbuhan atau penurunan
per periode. Dan t merupakan lama waktu di mana time series dalam periode yang diramalkan.
c. Metode Variasi Musim
