Shendy Dwiguna, 2013 Pengaruh Hasil Penyuluhan ASI Eksklusif Terhadap Kemampuan Penyusunan Menu Ibu Laktasi
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
r = Nilai korelasi product moment n = Jumlah responden
Setelah diperoleh harga t
hitung
kemudian dibandingkan dengan harga t
tabel
dengan dk = n-2 dan taraf kepercayaan 95. Kriteria pengujiannya, apabila t
hitung
t
tabel
maka H
o
ditolak, artinya koefisien korelasi tersebut signifikant atau sebaliknya.
6. Menarik kesimpulan dan hasil penelitian yang telah dilakukan. J.P Guildford dalam Riduwan 2006: 138 memaparkan bahwa Kriteria
penafsiran koefisien korelasi sebagai berikut: 0.80 ≤ r ≤ 1.00 : Sangat tinggi.
0.60 ≤ r ≤ 0.80 : Tinggi. 0.40 ≤ r ≤ 0.60 : Cukup.
0.20 ≤ r ≤ 0.40 : Rendah. 0.00 ≤ r ≤ 0.20 : Sangat Rendah.
I. Tahap Pengujian Persyaratan Analisis
Maksud dari uji persyaratan analitis adalah untuk mengetahui apakah data penelitian yang dikumpulkan tersebut memenuhi syarat untuk dianalisis dengan
statistik yang digunakan. Teknik statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis statistik korelasi parsial dan regresi.
1. Uji Normalitas Distribusi
Pengujian normalitas dilakukan untuk mengetahui normal tidaknya suatu distribusi data. Hal ini penting diketahui berkaitan dengan ketepatan pemilihan
uji statistik yang akan dipergunakan. Terdapat beberapa teknik yang digunakan untuk mengujii normalitas data. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan
pengujian normalitas dengan uji Liliefors. Kelebihan Liliefors test adalah penggunaan perhitungannya yang sederhana, serta cukup kuat sekalipun dengan
ukuran sampel kecil, n = 4. Sambas dan Maman 2009: 73 memaparkan bahwa langkah kerja uji normalitas dengan metode Lilifors sebagai berikut:
Shendy Dwiguna, 2013 Pengaruh Hasil Penyuluhan ASI Eksklusif Terhadap Kemampuan Penyusunan Menu Ibu Laktasi
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
a. Susunlah data dari kecil ke besar. Setiap data ditulis sekali, meskipun ada
data yang sama. b.
Periksa data, beberapa kali munculnya bilangan-bilangan itu frekuensi harus ditulis.
c. Dari frekuensi susun frekuensi kumulatifnya.
d. Berdasarkan frekuensi kumulatif, hitunglah proporsi empirik observasi.
e. Hitung nilai z untuk mengetahui Theoritical Proportion pada table z.
f. Menghitung Theoritical Proportion.
g. Bandingkan Empirical Proportion dengan Theoritical Proportion,
kemudian carilah selisih terbesar didalam titik observasi antara kedua proporsi.
h. Buat kesimpulan, dengan kriteria uji jika D hitung D n,a dimana n
adalah jumlah sampel dan a = 0,05, maka diterima. Bentuk hipotesis
statistik yang akan diuji adalah Harun Al Rasyid, 2004: : X mengikuti distribusi normal
: X tidak mengikuti distribusi normal Berikut ini adalah tabel distibusi pembantu untuk pengujian normalitas data.
Tabel 3. 1 Tabel Distribusi Pembantu Untuk Pengujian Normalitas
X F
fk S
n
X
i
Z F
o
X
i
S
n
X
i
- F
o
X
i
│S
n
X
i-1
- F
o
X
i
│
1 2
3 4
5 6
7 8
Keterangan : Kolom 1
: Susunan data dari kecil ke besar Kolom 2
: Banyak data ke i yang muncul Kolom 3
: Frekuensi kumulatif. Formula, fk = f + fksebelumnya Kolom 4
: Proporsi empirik observasi. Formula, S
n
X
i
= fkn
Shendy Dwiguna, 2013 Pengaruh Hasil Penyuluhan ASI Eksklusif Terhadap Kemampuan Penyusunan Menu Ibu Laktasi
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Kolom 5 : Nilai Z, formula,
S X
X Z
i
- =
Dimana :
n Xi
X
dan 1
2 2
n
n Xi
Xi S
Kolom 6 : Theoritical Proportion tabel z : Proporsi umulatif Luas Kurva
Normal Baku dengan cara melihat nilai z pada tabel distribusi normal.
Kolom 7 : Selisih Empirical Proportion dengan Theoritical Proportion
dengan cara mencari selisih kolom 4 dan kolom 6 Kolom 8
: Nilai mutlak, artinya semua nilai harus bertanda positif. Tandai selisis mana yang paling besar nilainya. Nilai tersebut
Adalah D hitung.
Selanjutnya menghitung D tabel pada a = 0,05 dengan cara n
886 ,
. Kemudian membuat kesimpulan dengan kriteria :
a. D hitung D tabel, maka diterima, artinya data berdistribusi normal.
b. D hitung ≥ D tabel, maka
ditolak, artinya data tidak berdistribusi normal.
2. Uji Kecenderungan
