Teknik Analisis Data METODOLOGI PENELITIAN

Acep Tatang, 2013 PENGARUH HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PENDAPATAN PADA RESTORAN TAHU TAUHID Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu kontruk dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha 0,60 Nunally dalam Imam Ghozali, 2001. Dalam penelitian ini misalnya variabel pengaruh harga diukur dalam tiga pertanyaan berupa satu pertanyaan tiap indikator. Untuk mengukur respon konsumen 1 jawaban responden dikatakan reliabel jika masing-masing pertanyaan dijawab secara konsisten. Karena masing-masing pertanyaan hendak mengukur hal yang sama, yaitu pengaruh promosi. Tingkat reliabilitas suatu konstruk dapat dilihat dari hasil uji statistik Cronbach Alpha. Suatu konstruk dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha 0,60 Nunally dalam Imam Ghozali, 2001. Table 3.5 Uji Reliabilitas No Variabel r hitung Cronbach’s Alpha r tabel Keterangan 1 Harga 0,678 0,361 Reliabel 2 Saluran Distribusi 0,828 0,361 Reliabel 3 Kualitas Produk 0,873 0,361 Reliabel 4 Pendapatan 0,674 0,361 Reliabel Sumber : Pengolahan data, 2013

3.8 Teknik Analisis Data

Data yang terkumpul dari hasil kuisioner diolah dalam tiga langkah. Langkah pertama yang dilakukan yaitu persiapan dengan cara mengumpulkan data dan memeriksa kebenaran cara pengisian. Setelah itu melakukan tabulasi hasil kuisioner dan memeriksa nilai sesuai skala semantik. Kemudian penerapan data pada pendekatan penelitian yang digunakan sesuai dengan tujuan penelitian. Dengan kata lain setelah data terkumpul, kemudian dilakukan analisis secara kuantitatif, yang bertujuan untuk menghasilkan data desjriptif, maka dari itu penulis menggunakan metode pengumpulan data dengan skala pengukuran likert Acep Tatang, 2013 PENGARUH HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PENDAPATAN PADA RESTORAN TAHU TAUHID Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu dan teknik analisi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis data linier berganda. Dalam analisa statistik parametrik diperlukan skala ukur sekurang- kurangnya interval. Sedangkan dari data lapangan seringkali berupa data dengan skala ukur ordinal. Agar analisa statistika dapat dilakukan maka data dengan skala ordinal tersebut harus ditransformasikan ke skala interval dengan menggunakan Method Successive Interval, dengan langkah – langkah sebagai berikut : 1. Perhatikan setiap butir. 2. Untuk setiap butir tersebut tentukan berapa orang yang mendapat skor 1,2,3,4,5. yang disebutdengan frekwensi. 3. Setiap frekwensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut proporsi. 4. Tentukan proporsi komulatif 5. Dengan menggunakan tabel distribusi normal, hitung nilai z untuk setiap proporsi komulatif yang diperoleh. 6. Tentukan nilai densitas untuk setiap nilai z yang diperoleh dengan menggunakan tabel densitas. 7. Tentukan nilai skala dengan menggunakan rumus 8. Tentukan nilai transformasi dengan menggunakan rumus Y= NS +[1+ NS mi ] Sugiyono 2009: 275, “regresi linier berganda digunakan oleh peneliti bila penelitian bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependent, bila dua atau lebih cariabel independent sebagai faktor predictor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah variabel independentnya minimal dua. Dengan demikian dalam penelitian ini, karena variabel independent nya berjumlah tiga maka digunakan teknik analisi regresi linier berganda, yaitu : Acep Tatang, 2013 PENGARUH HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PENDAPATAN PADA RESTORAN TAHU TAUHID Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 1. Menentukan hubungan antara variabel dependent Y dengan variabel independent X 1 , X 2 , dan X 3 dengan bentuk model yang digunakan adalah rumus persamaan regresi untuk empat predictor, yaitu : Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Keterangan : Y = variabel dependent, pendapatan a = nilai Y pada saat X = 0 atau konstanta b 1 = angka arah regresi atau koefisien regresi X 1 b 2 = angka arah regresi atau koefisien regresi X 2 b 3 = angka arah regresi atau koefisien regresi X 3 X 1 = variabel independent, Hrga X 2 = variabel independent, Saluran Distribusi X 3 = variabel independent, Kualitas Produk Setelah nilai a, b 1 , b 2 , dan b 3 diperoleh, maka langkah selanjutnya adalah menghitung korelasi ganda masing-masing variabel independent dengan variabel dependent, dengan rumus sebagai berikut : ∑ X 1 Y = b 1 ∑X 1 2 + b 2 ∑X 1 X 2 + b 3 ∑X 1 X 3 ∑ X 2 Y = b 1 ∑X 1 X 2 + b 2 ∑X 2 2 + b 3 ∑X 2 X 3 ∑ X 3 Y = b 1 ∑X 1 X 3 + b 3 ∑X 2 X 3 + b 3 ∑X 3 2 a = Y – b 1 X 1 – b 2 X 2 – b 3 X 3 2. Setelah harga a, b 1 , b 2 , dan b 3 diperoleh maka langkah selanjutnya adalah menghitung korelasi ganda masing-masing variabel independent dengan variabel dependent dengan rumus : Ryx 1 x 2 x 3 = rx 1 y + rx 2 y + rx 3 y – 2rx 1 y.rx 2 y.rx 3 y.rx 1 x 2 x 3 1-rx1x2x3 2 Sugiyono 2009: 233 Keterangan : Ryx 1 x 2 x 3 = korelasi antara variabel X 1 ,X 2 , dan X 3 secara bersama-sama dengan variabel Y rx 1 y = korelasi produk moment antara X 1 dengan Y Acep Tatang, 2013 PENGARUH HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PENDAPATAN PADA RESTORAN TAHU TAUHID Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu rx 2 y = korelasi produk moment antara X 2 dengan Y rx 3 y = korelasi produk moment antara X 3 dengan Y Dimana : rxy =korelasi antara variabel X dengan Y X = X 1 - X Y = Y 1 - Y Setelah diadakannya pengujian yang signifikan terhadap korelasi ganda, maka selanjutnya untuk uji signifikan koefisien korelasi ganda dicari Fhitung dulu, kemudian dibandingkan dengan Ftabel, dimana untuk mencari Fhitung dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Fh = R 2 k 1 – R 2 n – k - 1 Sugiyono 2009: 235 Keterangan : R = koefisien korelasi ganda k = jumlah variabel independent n = jumlah anggota sampel Ssugiyono 2009: 231, untuk mengetahui kuat rendahnya hubungan pengaruh, dapat di klasifikasikan sebagai berikut : Table 3.6 Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 Sangat rendah Rendah Sedang Kuat Acep Tatang, 2013 PENGARUH HARGA, SALURAN DISTRIBUSI DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PENDAPATAN PADA RESTORAN TAHU TAUHID Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 0,80- 1,00 Sangat kuat

3.9 Uji Hipotesis