commit to user
6
B. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah
1. Berapakah ramalan penjualan produk Crazer pada CV. Cahaya Jaya Lestari selama periode 2011 dengan metode Rata-rata
Bergerak Moving Average dan metode Single Exponential Smoothing?
2. Dari penggunaan metode Rata-rata Bergerak Moving Average dan metode Single Exponential Smoothing, manakah yang
sebaiknya digunakan perusahaan dengan mempertimbangkan kesalahan peramalan terkecil?
C. Tujuan Penelitian
Sesuai dengan rumusan masalah di atas, maka tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian adalah
1. Untuk mengetahui ramalan pejualan produk Crazer pada CV.Cahaya Jaya Lestari selama periode 2011 dengan metede
Rata-rata Bergerak Moving Average dan metode Exponential Smoothing.
2. Untuk mengetahui metode yang sebaiknya digunakan perusahaan dengan mempertimbangkan kesalahan peramalan terkecil.
commit to user
7
D. Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah 1. Bagi Penulis
Untuk memperdalam kemampuan dalam menerapkan ilmu yang dipelajari di bangku kuliah, menambah pengetahuan dan
wawasan yang bermanfaat terutama yang behubungan dengan bidang pemasaran.
2. Bagi Perusahaan Sebagai bahan masukan dalam menetukan ramalan
permintaan dimasa yang akan datang sehingga perusahaan dapat menentukan kapasitas produksi suatu produk agar tidak terjadi
kelebihan ataupun kekurangan jumlah produk yang dihasilkan. 3. Bagi Pembaca
Dapat menjadi sumber informasi dan masukan yang dapat digunakan dalam penelitian-penelitian selanjutnya.
E. Metode Penelitian
1. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan penulis adalah Penelitian
Deskriptif. Penelitian Deskriptif menurut McDaniel 2001 yaitu penelitian yang akan menjawab pertanyaan-pertanyaan siapa, apa,
commit to user
8
kapan, dimana, dan bagaimana. Dalam hal ini, hasil peramalan yang diperoleh dihitung dari data hasil penjualan yang ada.
2. Obyek Penelitian Penelitian dilakukan di CV. Cahaya Jaya Lestari, yang
terletak di jl. Raya Palur km 8,1 Karanganyar. 3. Jenis Data Penelitian
a. Data primer adalah data yang diperoleh dari observasi dan wawancara secara langsung dengan pemilik atau karyawan CV.
Cahaya Jaya Lestari. b. Data sekunder adalah data yang diperolah dari intern
perusahaan, antara lain dokumen pendirian perusahaan dan data hasil penjualan produk Crazer.
4. Teknik Pengumpulan Data a. Wawancara
Metode pengumpulan data dengan melakukan wawancara secara langsung dengan nara sumber yaitu dengan pimpinan
perusahaan maupun karyawan yang bersangkutan dalam lingkungan perusahaan.
Informasi yang diperoleh dari wawancara yaitu kondisi persaingan yang dihadapi perusahaan bahwa CV. Cahaya Jaya
Lestari. Informasi alur proses produksi juga diperoleh dari hasil wawancara untuk melengkapi gambaran objek penelitian.
commit to user
9
b. Dokumentasi Suatu metode pengumpulan data yang dilakukan dengan
cara mengadakan pengamata secara langsung di CV. Cahaya Jaya Lestari, Karanganyar.
Informasi yang diperoleh dari dokumentasi yaitu data-data sekunder yang dibutuhkan dalam penelitian ini, meliputi sistem
pemasaran yang dilakukan CV. Cahaya Jaya Lestari. c. Observasi
Pencarian informasi dengan cara mengadakan pengamatan secara langsung di CV. Cahaya Jaya Lestari. Karanganyar.
d. Studi Kepustakaan Penelitian yang dilakukan dengan cara mempelajari literature
atau referensi lain yang berhubungan dengan masalah yang dianalisis, dalam hal ini data historis penjualan dapat digunakan
sebagai dasar dan acuan analisis untuk memecahkan masalah. 5. Teknik Analisis Data
Untuk melakukan
peramalan permintaan
produk berdasarkan data yang diperoleh. Penulis akan menggunakan
teknis analisis data dengan menggunakan metode Rata-rata Bergerak Moving Average dan metode Exponential Smoothing.
Menurut Render dan Heizer 2001, Metode Moving Average bermanfaat jika kita mengasumsikan bahwa permintaan pasar tetap
stabil sepanjang waktu. Rata-rata tiga bulan diperoleh dengan
commit to user
10
menjumlahkan permintaan selama tiga bulanan dan dibagi 3. Data bulan terakhir ditambahkan ke jumlah data dua bulan sebelumnya,
dan bulan yang paling awal dihilangkan. Sedangkan Metode Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang mudah
digunakan dan efisien bila dilakukan dengan komputer. Meskipun merupakan teknik rata-rata bergerak, penghalusan eksponential
mencakup pemeliharaan data masa lalu yang sangat sedikit.
a. Metode Rata-rata Bergerak Moving Average Rumus:
Rata-rata bergerak =
Dimana n adalah jumlah periode dalam rata-rata bergerak. Misalnya, empat, lima, atau enam bulan, secara berurutan,
untuk rata-rata bergerak empat, lima, atau enam periode. b. Metode Exponential Smooting
Rumus: F
t =
F
t-1
+ α A
t-1
– F
t-1
Dimana: F
t
: Ramalan baru F
t-1 :
Ramalan sebelumnya
commit to user
11
A
t-1
: Permintaan aktual pada periode sebelumnya α
: Konstanta penghalusan
Kesalahan peramalan forecast error didefinisikan dengan: Kesalahan peramalan = Permintaan – Ramalan
Atau menggunakan MAD, dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari kesalahan peramalan individu dan
membaginya dengan jumlah periode data n:
MAD =
Dan menggunakan MSE, rata-rata perbedaan kuadrat antara nilai yang diramal dan diamati. Rumusnya adalah
MSE =
commit to user
12
BAB II TINJAUAN PUSTAKA