1. Home
  2. Lainnya

Uji Koefisien Determinasi adjusted R Square Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F

Vol. 5, No. 2, Oktober 2015 E S E N S I Jurnal Bisnis dan Manajemen 177 Y = a+b1X1+b2X2+b3X3+e Keterangan : Y : Pertumbuhan ekonomi a : Konstanta b1 : Koefisien regresi b2 : Koefisien regresi b3 : Koefisien regresi X1 : PAD X2 : DAU X3 : Inflasi E : Error term, yaitu tingkat kesalahan penduga dalam penelitian PEMBAHASAN Hasil Uji Hipotesis

1. Uji Koefisien Determinasi adjusted R Square

Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar hubungan dari beberapa variabel dalam pengertian yang lebih jelas. Koefisien determinasi akan menjelaskan seberapa besar perubahan atau variasi pada variabel yang lain Santosa Ashari, 2005:125. Berikut adalah hasil dari uji koefisien determinasi. Tabel Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .614 a .377 .355 15980561287785.309 2.077 a. Predictors: Constant, INFLASI, PAD, DAU b. Dependent Variable: PDRB Sumber : Data Diolah 2015 Berdasarkan hasil analisis regresi pada tabel, didapatkan nilai koefisien determinasi sebesar 0.355. Hal ini berarti 35,5 pertumbuhan ekonomi KabupatenKota di Provinsi Jawa Tengah periode 2011-2014 dapat dijelaskan oleh variabel PAD, DAU dan inflasi. Sedangkan 64,5 variabel pertumbuhan ekonomi. ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH ... 178 Provinsi Jawa Tengah dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Variabel lain yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yang tidak terdapat dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk, nilai ekspor, investasi, dan tenaga kerja Akhirman:2012.

2. Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F

Tabel 4. 1 Hasil Uji Statistik F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 131234748913787170 00000000000.000 3 4374491630459572 500000000000.000 17.129 .000 b Residual 217071588211763100 00000000000.000 85 2553783390726624 80000000000.000 Total 348306337125550300 00000000000.000 88 a. Dependent Variable: PDRB b. Predictors: Constant, INFLASI, PAD, DAU Sumber : Data Diolah 2015 Hasil pengujian ANOVA atau F test pada tabel menunjukkan nilai F hitung sebesar 17.12 dengan tingkat signifikan 0.000 yang nilainya lebih kecil dari nilai probabilitas 0.05. PAD, DAU dan inflasi secara simultan bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah.

3. Uji Signifikan Parameter Individual Uji Statistik t

Dokumen yang terkait

Analisis pengaruh perubahan struktural terhadap pertumbuhan ekonomi dan kesenjangan pendapatan daerah di Kabupaten Sidoarjo thun 2003-2009

2 46 21

Analisis pengaruh IHSG, Kurs, PDB, dan inflasi terhadap kinerja reksadana pendapatan tetap

0 8 145

Analisis pengaruh penerimaan pajak daerah dan retribusi daerah terhadap peningkatan pendapatan asli daerah (PAD); studi empiris pada Propinsi Bengkulu

12 81 98

Pengaruh angkatan kerja yang berkerja, investasi PMA, investasi PMDN pendapatan asli daerah terhadap pertumbuhan ekonomi sosial ; studi kasus; Provinsi DKI Jakarta tahun 1987-2007

0 6 139

Analisis pengaruh pajak daerah, retribusi daerah, dan hasil badan usaha milik daerah terhadap pendapatan asli daerah Kota Tangerang (2003-2009)

19 136 149

Analisis pendapatan asli daerah dan pembiayaan terhadap belanja daerah DKI Jakarta

0 9 80

Pengaruh pajak daerah, retribusi daerah dan dana alokasi umum terhadap belanja modal

1 23 113

Pengaruh pendapatan asli daerah (PAD) dan pengeluaran pembangunan terhadap terhadap pertumbuhan ekonomi daerah di kota Padang Sidumpuan tahun (2004-2009)

2 24 109

Analisis pengaruh aglomerasi industri, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan nilai output industri terhadap laju pertumbuhan ekonomi Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah Tahun 2009-2011

3 7 136

190 Pengaruh Flypaper Effect pada dana alokasi umum (DAU) dan pendapatan asli daerah (PAD) terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Banda Aceh (Studi Empiris pada Pemeritah Kota Banda Aceh Tahun 2008-2014)

0 0 9