Short-Time Fourier Transform STFT dan Spektrogram
ϕ � = �
�
ϕ2x − k 2.10
Dalam analisis sinyal menggunakan transformasi wavelet khususnya sinyal yang merniliki frekuensi berubah-ubah terhadap waktu. Yang mana dalam
menganalisis sinyal tersebut dapat dilakukan dengan cara memilah-milah sinyal menjadi beberapa bagian, kemudian dari bagian sinyal tersebut
dianalisis secara terpisahpisah dan akan menghasilkan komponen aprosimasi dan detil. Aproksimasi merupakan komponen-komponen skala-tinggi,
frekuensi-rendah, sedangkan Detil merupakan komponen-komponen skala- rendah, frekuensi-tinggi. Proses tapisan filtering ditunjukkan pada Gambar
2.15, sinyal asli S dilewatkan pada tapis lolosrendah lowpass dan lolos- tinggi highpass kemudian menghasilkan dua sinyal A aproksimasi dan D
detil. Jika dekomposisi sinyal diteruskan secara iteratif untuk bagian-bagian aproksimasinya sehingga suatu sinyal bisa dibagi-bagi ke dalam banyak
komponen-komponen resolusi-rendah, maka proses ini dinamakan sebagai dekomposisi banyak tingkat atau multiple-level decomposition, sebagaimana
ditunjukkan pada Gambar 2.16. Dengan melihat hasil pohon dekomposisi wavelet kita akan mendapatkan informasi yang berharga.
Gambar 2.15. Proses Tapisan Satu Tingkat
Gambar 2.16. Pohon Dekomposisi setengah Wavelet