Perhitungan Manhours per ton Perhitungan Manhours Lembur yang Tersedia Perhitungan Peramalan Permintaan

4.2.4. Perhitungan Kapasitas Produksi

Kapasitas produksi per hari adalah sebesar 619 ton. Jadi, perhitungan kapasitas produksi per bulan tergantung pada banyaknya hari kerja dalam bulan tersebut : Adapun perhitungan kapasitas produksi per bulan adalah sebagai berikut : Kapasitas produksi = kapasitas maksimumhari x hari kerja = 619 tonhari x 27 hari = 16.713 ton

4.2.5. Perhitungan Manhours per ton

Perhitungan manhours dilakukan dengan cara mencari total dari perkalian antara waktu siklus dan jumlah tenaga kerja yang diperlukan untuk setiap proses produksinya. Adapun perhitungan manhours per unit adalah sebagai berikut : Tabel 4.2 Perhitungan Manhours per ton Universitas Sumatera Utara Work Center Jumlah Tenaga Kerja yang Dibutuhkan man Waktu siklus hour Manhours WC I 18 0.017 0.306 WC II 30 0.016 0.48 WC III 12 0.028 0.336 WC IV 16 0.014 0.224 WC V 5 0.005 0.025 Total Manhours 1.371

4.2.6. Perhitungan Manhours Lembur yang Tersedia

Perhitungan manhours lembur yang tersedia dilakukan dengan cara membandingkan antara jumlah jam kerja maksimal dengan jumlah jam kerja regular. Adapun perhitungannya adalah sebagai berikut : Persen manhours lembur = 4 100 7 7 7 7 . 5 jam x + + + = 4 100 28.5 jam x jam = 14

4.2.7. Perhitungan Peramalan Permintaan

Universitas Sumatera Utara Pola data permintaan pulp diatas bersifat berulang setiap periode, maka data tersebut dapat dikelompokkan sebagai jenis pola data siklus cycle. Setelah melihat pola data tersebut, maka penulis memutuskan menerapkan metode peramalan Moving Average, Exponential Smoothing dan Least Square. Adapun perhitungan peramalan permintaan tersebut adalah sebagai berikut : - Perhitungan Peramalan dengan metode Moving Average Penulis menerapkan metode Moving Average dengan batasan 3 periode, 5 periode dan 7 periode. Pengolahan data dengan metode diatas dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 4.3 Metode Moving Average -3 periode Universitas Sumatera Utara PERIODE Permintaan Peramalan Error Absolut Squared Y y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 Feb 07 13.881,205 Mar 07 19.489,931 Apr 07 14.385,474 15.117,289 -731,815 731,815 535.552,706 Mei 07 14.454,094 15.918,870 -1.464,776 1.464,776 2.145.568,730 Jun 07 14.055,996 16.109,833 -2.053,837 2.053,837 4.218.246,423 Jul 07 13.069,902 14.298,521 -1.228,619 1.228,619 1.509.505,466 Ag 07 16.054,402 13.859,997 2.194,405 2.194,405 4.815.411,841 Sept 07 15.164,747 14.393,433 771,314 771,314 594.924,772 Okt 07 14.050,858 14.763,017 -712,159 712,159 507.170,441 Nov 07 14.058,916 15.090,002 -1.031,086 1.031,086 1.063.139,027 Des 07 12.390,081 14.424,840 -2.034,759 2.034,759 4.140.245,545 Jan 08 14.634,376 13.499,952 1.134,424 1,134,424 1.286.918,568 Feb 08 6.111,876 13.694,458 -7.582,582 7.582,582 57.495.544,732 Total -12.739,491 20.939,776 78.312.228,251 Rata - rata -1.158,136 1.903,616 7.119.293,477 Perhitungan peramalan permintaan bulan April 2007 dengan metode Moving Average-3 periode adalah sebagai berikut : 11.980, 730 13.881, 205 19.489,931 3 y + + = y’ = 15.117,289 Tabel 4.4 Metode Moving Average-5 periode Universitas Sumatera Utara PERIODE Permintaan Peramalan Error Absolut Squared Y y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 Feb 07 13.881,205 Mar 07 19.489,931 Apr 07 14.385,474 Mei 07 14.454,094 Jun 07 14.055,996 14.838,287 -782,291 782,291 611.978,896 Jul 07 13.069,902 15.253,340 -2,183,438 2.183,438 4.767.401,500 Ag 07 16.054,402 15.091,079 963,323 963,323 927.990,432 Sept 07 15.164,747 14.403,974 760,773 760,773 578.776,166 Okt 07 14.050,858 14.559,828 -508,970 508,970 259.050,664 Nov 07 14.058,916 14.479,181 -420,265 420,265 176.622,670 Des 07 12.390,081 14.479,765 -2.089,684 2.089,684 4.366.779,220 Jan 08 14.634,376 14.343,801 290,575 290,575 84.433,947 Feb 08 6.111,876 14.059,796 -7.947,920 7.947,920 63.169.425,968 Total -11.917,896 15.947,239 74.942.459,463 Rata - rata -1.324,211 1.771,915 8.326.939,940 Perhitungan peramalan bulan Juni 2007 dengan metode Moving Average -5 periode adalah sebagai berikut : 11.980, 730 13.881, 205 19.489,931 14.385, 474 14.454, 094 5 y + + + + = y’ = 14.838,287 Tabel 4.5 Metode Moving Average –7 periode Universitas Sumatera Utara PERIODE Permintaan Peramalan Error Absolut Squared Y y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 Feb 07 13.881,205 Mar 07 19.489,931 Apr 07 14.385,474 Mei 07 14.454,094 Jun 07 14.055,996 Jul 07 13.069,902 Ag 07 16.054,402 14.473,905 1.580,497 1.580,497 2.497.972,122 Sept 07 15.164,747 15.055,858 108,889 108,889 11,856,877 Okt 07 14.050,858 15.239,221 -1.188,363 1.188,363 1.412.206,280 Nov 07 14.058,916 14.462,210 -403,294 403,294 162.646,396 Des 07 12.390,081 14.415,559 -2.025,478 2.025,478 4.102.562,286 Jan 08 14.634,376 14.120,700 513,676 513,676 263.862,739 Feb 08 6.111,876 14.203,326 -8.091,450 8.091,450 65.471.563,103 Total -9.505,523 13.911,648 73.922.669,802 Rata – rata -1,357,932 1,987,378 10,560,381,400 Perhitungan peramalan bulan Agustus 2007 dengan metode moving Average -7 periode adalah sebagai berikut : 11.980, 730 13.881, 205 19.489,931 14.385, 474 14.454, 094 14.055,996 13.069,902 7 y + + + + + + = y’ = 14.473,905 Universitas Sumatera Utara - Perhitungan Peramalan Permintaan dengan metode Exponential Smoothing Penulis menerapkan metode Exponential Smoothing dengan batasan α yang bernilai 0.1 ; 0.5 dan 0.9. Pengolahan data dengan menggunakan metode tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 4.6 Metode Exponential Smoothing dengan α = 0.1 PERIODE Permintaan Peramalan Error Absolut Squared Y y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 Feb 07 13.881,205 11.980,730 1.900,475 1.900,475 3.611.805,226 Mar 07 19.489,931 12.170,778 7.319,154 7.319,154 53570.015,276 Apr 07 14.385,474 12.902,693 1.482,781 1.482,781 2.198639,494 Mei 07 14.454,094 13.050,971 1.403,123 1.403,123 1.968.754,153 Jun 07 14.055,996 13.191,283 864,713 864,713 747.728,572 Jul 07 13.069,902 13.277,755 -207,853 207,853 43.202,870 Ag 07 16.054,402 13.256,969 2.797,433 2.797,433 7.825.631,389 Sept 07 15.164,747 13.536,713 1.628,034 1.628,034 2.650.494,705 Okt 07 14.050,858 13.699,516 351,342 351,342 123.441,201 Nov 07 14.058,916 13.734,650 324,266 324,266 105.148,439 Des 07 12.390,081 13.767,077 -1.376,996 1,376 1,893 Jan 08 14.634,376 13.629,377 1.004,999 1.004,999 1.010.022,990 Feb 08 6.111,876 13.729,877 -7.618,001 7.618,001 58.033.939,236 Total 9.873,470 26.903,550 131.888.825,444 Rata – rata 759.498 2.069.504 10.145.294.265 Perhitungan Peramalan bulan Maret dengan metode Smoothing Exponential dengan α = 0.1 adalah sebagai berikut : y’ = 11.980,730 + 0.1 13.881,205 - 11.980,730 Universitas Sumatera Utara y’ = 12.170,778 Tabel 4.7 Metode Exponential Smoothing dengan α = 0.5 PERIODE Permintaan Peramalan Error Absolut Squared Y y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 Feb 07 13.881,205 11.980,730 1.900,475 1.900,475 3.611.805,226 Mar 07 19.489,931 12.930,968 6.558,964 6.558,964 43.020.002,194 Apr 07 14.385,474 13.586,864 798,610 798,610 637.778,172 Mei 07 14.454,094 13.666,725 787,369 787,369 619.950,155 Jun 07 14.055,996 13.745,462 310,534 -310,534 96.431,503 Jul 07 13.069,902 13.776,515 -706,613 706,613 499.302,215 Ag 07 16.054,402 13.705,854 2.348,548 2.348,548 5.515.678,269 Sept 07 15.164,747 13.940,709 1.224,038 1.224,038 1.498.269,778 Okt 07 14.050,858 14.063,113 -12,255 12,255 150,173 Nov 07 14.058,916 14.061,887 -2,971 2,971 8,827 Des 07 12.390,081 14.061,590 -1.671,509 1.671,509 2.793.942,216 Jan 08 14.634,376 13.894,439 739,937 739,937 547.506,664 Feb 08 6111,876 13.968,433 -7.856,557 7.856,557 61.725.484,134 Total 4.418,571 24.297,311 120.566.309,527 Rata – rata 339,890 1.869,024 9.274.331,502 Perhitungan Peramalan bulan Maret dengan metode Smoo thing Exponential dengan α = 0.5 adalah sebagai berikut : y’ = 11.980,730 + 0.5 13.881,205 - 11.980,730 y’ = 12.930,968 Tabel 4.8 Universitas Sumatera Utara Metode Exponential dengan α = 0.9 PERIODE Permintaan Peramalan Error Absolut Squared Y y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 Feb 07 13.881,205 11.980,730 1.900,475 1.900,475 3.611.805,226 Mar 07 19.489,931 13.691,158 5.798,774 5.798,774 33.625.774,104 Apr 07 14.385,474 14.271,035 114,439 114,439 13.096,319 Mei 07 14.454,094 14.282,479 171,615 171,615 29.451,789 Jun 07 14.055,996 14.299,640 -243,644 243,644 59.362,539 Jul 07 13.069,902 14.275,276 -1.205,374 1.205,374 1.452.926,142 Ag 07 16.054,402 14.154,738 1.899,664 1.899,664 3.608.721,513 Sept 07 15.164,747 14.344,705 820,042 820,042 672.469,167 Okt 07 14.050,858 14.426,709 -375,851 375,851 141.264,007 Nov 07 14.058,916 14.389,124 -330,208 330,208 109.037,283 Des 07 12.390,081 14.356,103 -1.966,022 1.966,022 3.865.243,076 Jan 08 14.634,376 14.159,501 474,875 474,875 225.506,331 Feb 08 6.111,876 14.206,988 -8.095,112 8.095,112 65.530.845,380 Total -1.036,328 23.396,095 112.945.502,876 Rata –rata -79,718 1.799,700 8.688.115,606 Perhitungan Peramalan bulan Maret dengan metode Smoothing Exponential dengan α = 0.9 adalah sebagai berikut : y’ = 11.980,730 + 0.9 13.881,205 - 11.980,730 y’ = 13.691,158 - Peramalan permintaan dengan metode Least Square Peramalan permintaan dengan metode Least Square dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel 4.9 Universitas Sumatera Utara Metode Least Square PERIODE Permintaan Waktu x xy Peramalan Error Absolut Squared Y X y y - y │y - y │ y - y 2 Jan 07 11.980,730 1 1 11.980,730 15.697,331 -3.716,601 3.716,601 13.813.120,263 Feb 07 13.881,205 2 4 27.762,410 15.411,836 -1.530,631 1.530,631 2.342.830,273 Mar 07 19.489,931 3 9 58.469,793 15.126,341 4.363,590 4.363,590 19.040.920,099 Apr 07 14.385,474 4 16 57.541,896 14.840,846 455,372 455,372 207.363,448 Mei 07 14.454,094 5 25 72.270,470 14.555,351 101,257 101,257 10.252,943 Jun 07 14.055,996 6 36 84.335,976 14.269,856 -213,860 213,860 45.736,040 Jul 07 13.069,902 7 49 91.489,314 13.984,361 -914,459 914,459 836.235,090 Ag 07 16.054,402 8 64 128.435,216 13.698,866 2.355,536 2.355,536 5.548.550,077 Sept 07 15.164,747 9 81 136.482,723 13.413,371 1.751,376 1.751,376 3.067.317,904 Okt 07 14.050,858 10 100 140.508,580 13.127,876 922,982 922,982 851.895,694 Nov 07 14.058,916 11 121 154.648,076 12.842,381 1.216,535 1.216,535 1.479.957,192 Des 07 12.390,081 12 144 148.680,972 12.556,886 -166,805 166,805 27.823,953 Jan 08 14.634,376 13 169 190.246,888 12.271,391 2.362,985 2.362,985 5.583.697,264 Feb 08 6.111,876 14 196 85.566,264 11.985,896 -5.874,020 5.874,020 34.504.113,598 Total 193.782,588 105 1.015 1.388.419,308 25.946,008 73.546.693,575 Rata - rata 13.841,613 7.5 72.5 99.172,808 1.853,286 5.657.437,967 Perhitungan peramalan permintaan bulan Januari dengan metode Least Square adalah sebagai berikut : 193.782,588 = 14a + 105b 1.388.419,308 = 105a + 1.015b maka a = 15.982,825 dan b = -285.494 y’ = 15.982,825 – 285,494 1 y’ = 15.697,331

4.2.8. Perhitungan Penyimpangan Metode Peramalan