Analisis Kekurangan dan Kelebihan

12 dalam mengenali kata masukan, kata masukan ‘lincah’ tidak terdapat dalam KBBI. Untuk kata masukan ‘menawan’, kata tersebut tidak dikenali sebagai kata dasar melainkan kata yang mengandung imbuhan me- dengan kata dasar ‘tawan’. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 41 dan 42. Analisis Hasil Pengujian Keseluruhan Dari semua kata sifat masukan yang dijadikan skenario pengujian untuk pola word graph kata sifat sebanyak 250 kata sifat masukan dengan total kesalahan 13 menghasilkan akurasi 94,80. Secara umum, modul kamus word graph kata sifat telah cukup baik. Masalah utama dari pengembangan modul kamus word graph kata sifat adalah tidak lengkapnya KBBI. Permasalahan lainnya adalah tidak sesuainya hasil stemming, beberapa kata sifat berimbuhan asing terjadi overstemming. Selain itu, beberapa kata sifat mengalami pembentukan kata dasar yang tidak teratur. Kata sifat tersebut adalah kata sifat berimbuhan asing. Untuk menanggulangi masalah tersebut dibuat tabel yang mampu menampung semua ketidakteraturan kata dasar untuk beberapa kata sifat.

9. Analisis Kekurangan dan Kelebihan

Pengembangan Modul Kamus Word Graph Kata Sifat Kekurangan modul Kamus Word Graph Kata Sifat ini, seperti yang telah disebutkan pada subbab ruang lingkup. Modul Kamus Word Graph Kata Sifat hanya mampu menampilkan graf kata sifat yang dibentuk dengan pengafiksan dan word graph untuk kata sifat dasar. Selain itu, kata sifat yang dimaksud terbatas pada penelitian Rahmat 2009. Misalnya, pada kata sifat ‘terdepan’ dengan pola pembentuk kata sifat ter- dengan kata depan preposisi tidak tercakup dalam penelitian Rahmat 2009 namun memiliki makna yang justru sesuai dengan salah satu pola word graph dalam penelitian tersebut. Hal itu menjadi keterbatasan pengembangan modul yang belum diterapkan. Ataupun juga untuk kata sifat lain yang terbentuk dari sifat kata selain yang telah dianalisis oleh Rahmat 2009 dan dengan beragam makna lainnya. Keterbatasan dari segi pengembangan adalah proses untuk membangkitkan graf-graf kata sifat tersimpan dalam fungsi yang sesuai dengan nama pola kata sifat. Dengan demikian, pada setiap fungsi harus disediakan secara tepat jumlah token dan posisinya dalam objek Axes, jumlah teks dan posisinya dalam objek Axes, jumlah relasi dan frame yang digunakan. Posisi token dan teks diatur sedemikian rupa hingga diposisikan sesuai dengan pola word graph kata sifat dari tesis Rahmat 2009. Beberapa pola word graph kata sifat yang telah berhasil dibuat dalam modul tidak persis sama dengan word graph yang ada pada penelitian Rahmat 2009. Misalnya, pada pola kata benda-em menggunakan relasi ALI ke satu token secara berulang untuk menyatakan intensitas, yang disimbolkan dengan . Pada sistem, word graph tidak menghasilkan relasi seperti simbol tersebut melainkan hanya menampilkan teks ‘ali’ pada token yang memiliki makna memunyai intensitas tertentu. Selain itu, word graph yang dihasilkan sistem tidak seperti word graph pada penelitian Rahmat 2009 yang disajikan pada Lampiran 3. Untuk label yang menyatakan makna kata sifatnya diposisikan berada di bawah frame. Hal ini dimaksudkan agar saat menggabungkan dengan sub graf yang lain frame tidak menimpa sub graf lain. Dalam hal ini fokus ditunjukkan dengan token yang berwarna lebih muda. Pada beberapa kata masukan menghasilkan hasil stemming lebih dari satu kata. Hal ini menjadi keterbatasan sistem. Sistem ke depannya diharapkan mampu menghasilkan graf sesuai dengan yang diinginkan user dengan memilih kata dasar dari beberapa hasil stemming yang ada. Kelebihan pengembangan modul Kamus Word Graph Kata Sifat ini adalah menjadi langkah maju untuk mengembangkan sistem aplikasi BogorDelftConstruct yang tidak hanya sebagai graph editor yang berbasis metode KG tetapi juga akan berguna sebagai tools yang mampu melakukan peringkasan teks secara otomatis sebagai manfaat jangka panjang. Kelebihan penggunaan fungsi dalam membangkitkan graf adalah sistem tidak terbebani untuk selalu menyimpan pola-pola word graph kata sifat. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Dari pengembangan modul kamus word graph kata sifat, sistem hanya mampu mengenali 18 pola word graph kata sifat dari 19 pola kata sifat hasil penelitian Rahmat 2009. Pola kata sifat yang tidak dapat dikenali adalah pola me-Kata Benda-kan. Pembedaan pola me- Kata Dasar-kan dengan pola me-Kata Benda- ALI 13 kan hanya dari maknanya merupakan hal yang sulit dilakukan. Oleh karena itu, dari kedua pola tersebut hanya dipilih salah satunya. Pola yang dipilih adalah pola me-Kata Dasar-kan karena pola me-Kata Dasar-kan memiliki makna yang lebih umum dan sifat kata dasarnya bisa beragam. Dari hasil pengujian modul untuk pola word graph kata sifat secara keseluruhan dihasilkan akurasi sebesar 94,80, dengan 250 total kata sifat masukan dan total kesalahan sebanyak 13. Kesalahan terjadi karena dua faktor. Faktor utamanya adalah tidak lengkapnya KBBI. Faktor kedua yang juga menyebabkan kesalahan adalah ketidaksesuaian hasil stemming . Beberapa kata sifat masukan yang mengalami overstemming menjadi tidak sesuai dengan kata dasar yang seharusnya atau dengan kata dasar yang diinginkan. Walau demikian, beberapa di antaranya membuat sistem tetap menampilkan graf kata sifat sesuai pola word graph yang dimaksud. Saran Saran dalam penelitian ini antara lain: 1. Pembuatan aturan stemming yang lebih baik sehingga mampu menghasilkan kata dasar yang sesuai atau yang diinginkan, terutama untuk kata sifat berimbuhan asing. 2. Penambahan bagian dalam modul agar mampu membedakan kata sifat pola me- Kata Dasar-kan dan pola me-Kata Benda- kan. 3. Sistem mampu memberikan pilihan pada user agar dapat memilih kata dasar yang diinginkan untuk hasil stemming yang lebih dari satu kata. 4. Pengembangan modul serupa untuk sifat kata yang lain selain kata sifat adjektiva dalam Bahasa Indonesia, agar ke depannya mampu digunakan sebagai peringkasan teks otomatis untuk manfaat sistem jangka panjang. 5. Pengembangan BogorDelftConstruct agar graf yang dihasilkan dapat digabungkan dengan graf kata yang lain, sehingga erguna untuk menganalisis frase, kalimat bahkan teks. DAFTAR PUSTAKA Alwi H, Dardjowidjojo S, Lapowila H, Moeliono AM. 2003. Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia . Ed ke-3. Jakarta: Balai Pustaka. Hoede C, Nurdiati S. 2008a. On Word Graphs and Structural Parsing, Memorandum No. 1871, Departement of Applied Mathematics, University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISSN: 1874-4850, 2008. Hulliyah K. 2007. Rekayasa Memahami Teks Menggunakan Metode Knowledge Graph. [tesis]. Bogor Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Iqbal, R. 2010. Pengembangan Stemmer Berbasis Kamus Besar Bahasa Indonesia. [skripsi]. Bogor. Liddy E. 2001. How a Search engine Works. [terhubung berkala] http:www.infotoday.comsearchermay01l iddy.htm [05-08-2009] Nurdiati S, C Hoede. 2009. Word Graph Construction of Certain Aspects of Indonesian Language. Supplementary Proceedings of the 17 th International Conference on Conceptual Structures. Moscow, Russia Rahmat U. 2009. Analisis Pembentukan Word graph Kata Sifat Menggunakan Metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Romadoni D. 2009. Pengembangan Sistem Pembentukan Word graph Untuk Teks Berbahasa Indonesia. [skripsi]. Bogor. Rusiyamti. 2008. Analisis Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph. [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Zhang, L. 2002. Knowledge Graph Theory and Structural Parsing. [disertasi]. University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISSN 9036518350. 14 LAMPIRAN 15 Lampiran 1 Diagram Alir Pengembangan Modul Kamus Word Graph Kata Sifat 16 Lampiran 2 Splash Screen DelftConstruct Lampiran 3 Tampilan Menu Modul Kamus Word Graph Kata Sifat 17 Lampiran 4 Pola word graph kata sifat Pola Pembentuk Kata Sifat Word Graph Kata Sifat Pola se-Kata Sifat Pola ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Pola ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Pola ber-Kata Bilangan Pola me-Kata Benda Pola pe-Kata Sifat ALI ALI pe- KS KS EQU PAR orang EQU ALI me- KB KB ALI PAR sesuatu ALI ALI ber- KS KBil EQU CAU sesuatu ALI ALI ALI EQU ALI nilai ter- KS ukuran EQU EQU ukuran nilai ukuran nilai ORD ORD ALI ALI ALI EQU ALI nilai ter- KS ukuran EQU EQU ukuran nilai ukuran nilai ORD ORD ALI A PAR ALI ALI PAR ALI B ukuran KS se- KS 18 Pola Kata Benda-em- Pola Kata Benda-an Pola Kata Benda-al Pola Kata Benda-il Pola Kata Benda-iah Pola Kata Benda-i Pola Kata Benda-if ALI ALI KB-if SKO KB ALI ALI KB-i SKO KB ALI ALI KB-iah SKO KB ALI ALI KB-al SKO KB ALI ALI KS-an PAR KB ALI ALI KB-em- KB ALI ALI ALI KB-il SKO KB 19 Pola Kata Benda-ik Pola Kata Benda-is Pola Kata Benda-istis Pola ke-Kata Sifat-an Pola me-Kata Dasar-kan Pola Kata Sifat Dasar ALI CAU ALI ALI Kata Sifat Dasar ALI PAR orangsesuatu ALI ALI ke- KS-an KS ALI CAU sesuatu ALI ALI KB-istis KB ALI PAR orang ALI ALI KB-is SKO KB ALI ALI KB-ik SKO KB ALI KD me -Kata Dasar-kan 20 Lampiran 5 Pola se-Kata Sifat No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 sebaik Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat baik a adjektiva 2 seberat Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat berat a adjektiva 3 sebesar Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat besar a adjektiva 4 secepat Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat cepat a adjektiva 5 secukup Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat cukup a adjektiva 6 sedangkal Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat dangkal a adjektiva 7 sedingin Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat sedingin a adjektiva 8 seelok Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat elok a adjektiva 9 sehebat Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat hebat a adjektiva 10 sekecil Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat kecil a adjektiva 11 selebar Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat lebar a adjektiva 12 seluas Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat luas a adjektiva 13 semudah Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat mudah a adjektiva 14 sepanjang Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat panjang a adjektiva 15 sependek Word Graph pola se-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph se-Kata Sifat pendek a adjektiva 21 Lampiran 6 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola se-Kata sifat Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak seelok Sesuai sependek Sesuai 22 Lampiran 7 Pola ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 teradil Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling adil a adjektiva 2 teraman Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling aman a adjektiva 3 terbaik Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling baik a adjektiva 4 terbanyak Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling banyak a adjektiva 5 terbaru Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling baru a adjektiva 6 terbenar Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling benar a adjektiva 7 terberat Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling berat a adjektiva 8 terbesar Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling besar a adjektiva 9 tercantik Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling cantik a adjektiva 10 tercepat Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling cepat a adjektiva 11 terenak Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling enak a adjektiva 12 terindah Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling indah a adjektiva 13 terjauh Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling jauh a adjektiva 14 terkenal Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling kenal a adjektiva 15 terkini Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling kini a adjektiva 23 Lampiran 8 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola terKata Sifat dengan Kualitas Paling Tinggi Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak terindah Sesuai terjauh Sesuai 24 Lampiran 9 Pola ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 terbodoh Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah bodoh a adjektiva 2 terburuk Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah buruk a adjektiva 3 terdekat Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah dekat a adjektiva 4 terdingin Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah dingin a adjektiva 5 terjelek Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah jelek a adjektiva 6 terkecil Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah kecil a adjektiva 7 terlambat Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah lambat a adjektiva 8 terlemah Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah lemah a adjektiva 9 termuda Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah muda a adjektiva 10 termurah Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah murah a adjektiva 11 terpendek Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah pendek a adjektiva 25 12 terendah Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Muncul pesan bahwa kata dasarnya null endah null 13 terringan Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah ringan a adjektiva 14 tersedikit Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah sedikit a adjektiva 15 tersempit Word Graph pola ter- Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Sesuai dengan pola Word Graph ter-Kata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah sempit a adjektiva 26 Lampiran 10 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola terKata Sifat dengan Kualitas Paling Rendah Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak terdingin Sesuai termuda Sesuai 27 Lampiran 11 Pola ber-Kata Bilangan No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 bersatu Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan satu num numerik 2 berdua Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan dua num numerik 3 bertiga Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan tiga num numerik 4 berempat Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan empat num numerik 5 berlima Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan lima num numerik 6 berenam Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan enam num numerik 7 bertujuh Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan tujuh num numerik 8 berdelapan Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan delapan num numerik 9 bersembilan Word Graph pola ber-Kata Bilangan Sesuai dengan pola Word Graph ber-Kata Bilangan sembilan num numerik 28 Lampiran 12 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola ber-Kata Bilangan Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak berempat Sesuai berenam Sesuai 29 Lampiran 13 Pola me-Kata Benda No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 membudaya Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda budaya n nomina 2 mendarah Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda darah n nomina 3 menggajah Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda gajah n nomina 4 menggunung Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda gunung n nomina 5 mengijuk Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda ijuk n nomina 6 menguning Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda kuning n nomina 7 melembaga Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda lembaga n nomina 8 melengah Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda lengah n nomina 9 melepuh Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda lepuh n nomina 10 meradang Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda radang n nomina 11 merakyat Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda rakyat n nomina 12 menyemak Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda semak n nomina 13 menyemut Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda semut n nomina 14 memuncak Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda puncak n nomina 15 menjamur Word Graph pola me-Kata Benda Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Benda jamur n nomina 30 Lampiran 14 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola me-Kata Benda Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak menguning Sesuai menyemut Sesuai 31 Lampiran 15 Pola pe-Kata Sifat No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 pengampun Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat ampun a adjektiva 2 pemberani Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat berani a adjektiva 3 pemboros Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat boros a adjektiva 4 pencemburu Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat cemburu a adjektiva 5 pendendam Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat dendam a adjektiva 6 pendengki Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat dengki a adjektiva 7 pendiam Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat diam a adjektiva 8 pengacau Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat kacau a adjektiva 9 pengasih Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat kasih a adjektiva 10 pelupa Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat lupa a adjektiva 11 pemalas Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat malas a adjektiva 12 pemalu Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat malu a adjektiva 13 pemarah Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat marah a adjektiva 14 pemurah Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat murah a adjektiva 15 peramah Word Graph pola pe-Kata Sifat Sesuai dengan pola Word Graph pe-Kata Sifat ramah a adjektiva 32 Lampiran 16 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola pe-Kata Sifat Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak pemalu Sesuai pemarah Sesuai 33 Lampiran 17 Pola Kata Benda-em- No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 gemeletuk Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- geletuk n nomina 2 gementam Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gentam n nomina 3 gemerincing Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gerincing n nomina 4 gemerlap Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gerlap n nomina 5 gemersik Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gersik n nomina 6 gemertak Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gertak n nomina 7 gemetar Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- getar n nomina 8 gemilang Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gilang n nomina 9 gemilap Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gilap n nomina 10 gemulung Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gulung n nomina 11 gemunung Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- gunung n nomina 12 kemilap Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-em- kilap n nomina 13 kemilau Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda kilau n nomina 14 semantan Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda santan n nomina 15 temaram Word Graph pola Kata Benda-em- Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda taram n nomina 34 Lampiran 18 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-em- Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak gemersik Sesuai gemulung Sesuai 35 Lampiran 19 Pola Kata Benda-an No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 belakangan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an belakang n nomina 2 halimunan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an halimun n nomina 3 kampungan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an kampung n nomina 4 kosidahan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an kosidah n nomina 5 kodian Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an kodi n nomina 6 kotaan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an kota n nomina 7 kudisan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an kudis n nomina 8 musikan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an musik n nomina 9 pengangguran Word Graph pola Kata Benda-an Muncul pesan anggur : Verb anggur v kata kerja 10 sendirian Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an sendiri n nomina 11 ubanan Word Graph pola Kata Benda-an Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-an uban n nomina 36 Lampiran 20 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-an Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak halimunan Sesuai ubanan Sesuai 37 Lampiran 21 Pola Kata Benda-al No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 fenomenal Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al fenomena n nomina 2 individual Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al individu n nomina 3 material Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al materi n nomina 4 minimal Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al minim n nomina 5 potensial Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al potensi n nomina 6 profesional Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al profesi n nomina 7 proporsional Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al proporsi n nomina 8 rasional Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al rasi n nomina 9 regional Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al regi n nomina 10 struktural Word Graph pola Kata Benda-al Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-al struktur n nomina 38 Lampiran 22 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-al Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak potensial Sesuai individual Sesuai 39 Lampiran 23 Pola Kata Benda-il No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 materiil Word Graph pola Kata Benda-il Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-il materi n nomina 2 moril Word Graph pola Kata Benda-il Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-il moril n nomina 3 personil Word Graph pola Kata Benda-il Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-il person n nomina 4 potensil Word Graph pola Kata Benda-il Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-il potensi n nomina 5 prinsipiil Word Graph pola Kata Benda-il Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-il prinsip n nomina Lampiran 24 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-il Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak materiil Sesuai moril Sesuai 40 Lampiran 25 Pola Kata Benda-iah No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 alamiah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah alam n nomina 2 amaliah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah amal n nomina 3 harfiah Word Graph pola Kata Benda-iah Muncul pesan bahwa kata dasarnya null harfi null 4 ilmiah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah ilmu nnomina 5 insaniah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah insan n nomina 6 islamiah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah islam n nomina 7 jasmaniah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah jasmani n nomina 8 naluriah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah naluri n nomina 9 lahiriah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah lahir n nomina 10 rohaniah Word Graph pola Kata Benda-iah Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-iah roh n nomina 41 Lampiran 26 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-iah Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak insaniah Sesuai islamiah Sesuai 42 Lampiran 27 Pola Kata Benda-i No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 abadi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i abad n nomina 2 agamawi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i agama n nomina 3 alami Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i alam n nomina 4 duniawi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i dunia n nomina 5 hayati Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i hayat n nomina 6 hewani Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i hewan n nomina 7 indrawi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i indra n nomina 8 insani Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i insan n nomina 9 islami Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i islam n nomina 10 jasadi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i jasad n nomina 11 kimiawi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i kimia n nomina 12 kodrati Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i kodrat n nomina 13 maknawi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i makna n nomina 14 manusiawi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i manusia n nomina 15 abadi Word Graph pola Kata Benda-i Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-i abad n nomina 43 Lampiran 28 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-i Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak duniawi Sesuai kodrati Sesuai 44 Lampiran 29 Pola Kata Benda-if No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 adaptif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if adaptasi nnomina 2 agresif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if agresi n nomina 3 aktif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if aksi n nomina 4 akumulatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if akumulasi n nomina 5 aplikatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if aplikasi n nomina 6 asimilatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if asimilasi n nomina 7 demonstratif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if demonstrasi n nomina 8 deklaratif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if deklarasi n nomina 9 diskriminatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if diskriminasi n nomina 10 edukatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if edukasi n nomina 11 fakultatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if fakultas n nomina 12 fluktuatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if fluktuasi n nomina 13 indikatif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if indikasi n nomina 14 objektif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if objek n nomina 15 sportif Word Graph pola Kata Benda-if Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-if sportivitas n nomina 45 Lampiran 30 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-if Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak aktif Sesuai fluktuatif Sesuai 46 Lampiran 31 Pola Kata Benda-ik No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 artistik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik artis n nomina 2 autistik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik autis n nomina 3 derivatik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik derivasi n nomina 4 diplomatik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik diplomasi n nomina 5 eksotermik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik eksoterm n nomina 6 feodalistik Word Graph pola Kata Benda-ik Muncul pesan bahwa kata dasarnya null feodalis null 7 motorik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik motor n nomina 8 patriotik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik patriot n nomina 9 periodik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik periode n nomina 10 problematik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik problem n nomina 11 simpatik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik simpati n nomina 12 sinematik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik sinema n nomina 13 sintetik Word Graph pola Kata Benda-ik Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-ik sintetis n nomina 47 Lampiran 32 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-ik Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak derivatik Sesuai patriotik Sesuai 48 Lampiran 33 Pola Kata Benda-is No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 anatomis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is anatomi n nomina 2 astronomis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is astronomi n nomina 3 biologis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is biologi n nomina 4 demografis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is demografi n nomina 5 derastis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is deras n nomina 6 ekonomis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is ekonomi n nomina 7 eksotis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is eksotik n nomina 8 filosofis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is filosofi n nomina 9 genetis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is genetik n nomina 10 higienis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is higien n nomina 11 ideologis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is ideologi n nomina 12 magnetis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is magnet n nomina 13 matematis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is matematika n nomina 14 morfemis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is morfem n nomina 15 nasionalis Word Graph pola Kata Benda-is Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-is nasional n nomina 49 Lampiran 34 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-is Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak filosofis Sesuai astronomis Sesuai 50 Lampiran 35 Kata Benda-istis No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 dualistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis dualisme n nomina 2 egoistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis ego n nomina 3 humoristis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis humor n nomina 4 individualistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis individu n nomina 5 kapitalistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis kapit n nomina 6 kompromistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis kompromi n nomina 7 komunistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis komunis n nomina 8 materialistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis materi n nomina 9 militeristis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis militer n nomina 10 optimistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis optimis n nomina 11 pesimistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis pesimis n nomina 12 politeistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis politeis n nomina 13 rasialistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis ras n nomina 14 realistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis realisasi n nomina 15 spesialistis Word Graph pola Kata Benda-istis Sesuai dengan pola Word Graph Kata Benda-istis spesialis n nomina 51 Lampiran 36 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Benda-istis Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak kapitalistis Sesuai militeristis Sesuai 52 Lampiran 37 Pola ke-Kata Sifat-an No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 kebesaran Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an besar a adjektiva 2 kebetulan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an betul a adjektiva 3 kecapaian Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an capai a adjektiva 4 kedinginan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an dingin a adjektiva 5 kegatalan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an gatal a adjektiva 6 kekerasan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an keras a adjektiva 7 kekumalan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an kumal a adjektiva 8 kekurangan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an kurang a adjektiva 9 kelamaan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an lama a adjektiva 10 kemiskinan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an miskin a adjektiva 11 kepayahan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an payah a adjektiva 12 kerendahan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an rendah a adjektiva 13 kesakitan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an sakit a adjektiva 14 kepanasan Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an panas a adjektiva 15 ketinggian Word Graph pola ke-Kata Sifat-an Sesuai dengan pola Word Graph ke-Kata Sifat-an tinggi a adjektiva 53 Lampiran 38 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola ke-Kata sifat-an Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak kebetulan Sesuai kekerasan Sesuai 54 Lampiran 39 Pola me-Kata Dasar-kan No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Kata Dasar Sifat Kata Dasar 1 membahagiakan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan bahagia a adjektiva 2 membahayakan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan bahaya n nomina 3 menyondongkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan sondong n nomina 4 menggembirakan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan gembira a adjektiva 5 menguatkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan kuat a adjektiva 6 memalukan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan malu a adjektiva 7 menyedihkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan sedih a adjektiva 8 menyejukkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan sejuk a adjektiva 9 merugikan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan rugi a adjektiva 10 menyusahkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan susah a adjektiva 11 menakutkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan takut a adjektiva 12 menguntungkan Word Graph pola me-Kata Dasar-kan Sesuai dengan pola Word Graph me-Kata Dasar-kan untung n nomina 55 Lampiran 40 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola me-Kata Dasar-kan Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak menyondongkan Sesuai memalukan Sesuai 56 Lampiran 41 Pola Kata Sifat Dasar No Kata Masukan Skenario Hasil Pengujian Sifat Kata Dasar 1 asam Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 2 basah Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 3 kurus Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 4 lemah Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 5 pucat Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 6 besar Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 7 manis Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 8 pas Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 9 tinggi Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 10 mahal Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 11 matang Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 12 sederhana Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 13 lincah Word Graph pola Kata Sifat Dasar Muncul pesan bahwa kata dasarnya null null 14 menawan Word Graph pola Kata Sifat Dasar Muncul pesan tawan: Verb null 15 prima Word Graph pola Kata Sifat Dasar Sesuai dengan pola Word Graph Kata Sifat Dasar a adjektiva 57 Lampiran 42 Contoh Kata Sifat Masukan Word Graph Pola Kata Sifat Dasar Kata Masukan Word graph yang ditampilkan Sesuai Tidak prima Sesuai manis Sesuai ii ABSTRACT ANNISSA ZAHARA. The development of adjective word graph dictionary module in BogorDelftConstruct. Supervised by SRI NURDIATI. One of natural language processing methods that represents the result of semantic analysis of a text in a graph form is Knowledge Graph KG. Until now, there are only a few researches using KG to do semantic analysis for texts in Indonesian language. Those researches were mainly focus on analyzing text, constructing rules to analyze text and engineering to understand the text. Some other researches have done semantic analysis from various part-of-speech. Nevertheless, the results of the research have not been implemented yet. To realize a long term goal of doing text abstraction automatically, BogorDelftConstruct has been developed as an early stage. In line with that, this research implemented semantic analysis for one part-of-speech in BogorDelftConstruct. The objective of the research is to develop an adjective word graph dictionary module in BogorDelftConstruct system. The adjective to be analyzed have 19 word graph patterns formed by affixation. Process of forming word graph started by getting root word and affix that contained in input word using stemming based on Kamus Besar Bahasa Indonesia KBBI. Root word is used to search part-of-speech in KBBI. Part-of-speech of root word and affix is used as parameter to determine which pattern of adjective word graph that is appropriate. The appropriate pattern which contains the meaning of the word is generated in the system. The process of determining the appropriate pattern can be considered as a testing stage. In this module, from 19 patterns of adjective word graph, only 18 patterns that can be identified. A pattern of adjective word graph that unidentified is me-kata benda-kan. Adjective word graph me-kata dasar-kan and me-kata benda-kan have a similar former affix. Because of that, the system was not able to distinguish the two patterns. From 250 input words which used in testing module, there were 13 errors which resulted in accuracy of 94,80. The occurrences of the error, was due to incapability of stemming function to produce intended root word and the uncompleteness of KBBI. Keyword : adjective word graph, Knowledge Graph, stemming, Kamus Besar Bahasa Indonesia KBBI. 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Salah satu teknologi pemrosesan bahasa alami adalah pemrosesan teks. Pemrosesan teks dapat berupa analisis makna semantik pada suatu teks. Makna suatu teks dapat direpresentasikan sebagai pengetahuan dan salah satu metode yang merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk graf adalah metode Knowledge Graph KG. Berbagai penelitian menggunakan metode KG telah banyak dibahas, namun untuk implementasi metode KG belum banyak dilakukan. Penelitian yang ada masih dalam menganalisis teks dan membuat aturan untuk menganalisis teks. Implementasi metode KG dalam analisis semantik diharapkan dapat berguna untuk melakukan abstraksi teks secara otomatis. Untuk dapat mewujudkan hal tersebut, telah dikembangkan BogorDelftConstruct sebagai implementasi metode KG tahap awal. Awalnya implementasi metode KG dikembangkan berdasarkan hasil analisis struktur bahasa Inggris, yaitu DelftConStruct. DelftConStruct adalah perangkat lunak yang telah dikembangkan oleh Mark van Koningsveld pada tahun 2003-2008. DelftConStruct merupakan tools yang berguna sebagai editor yang dikembangkan untuk membuat graf kata ataupun kalimat dalam struktur bahasa Inggris. DelftConStruct dapat menganalisis suatu kata dan membentuk suatu graf antara satu kata dengan kata yang lainnya word graph, namun belum sesuai dengan konsep KG menurut Romadoni 2009. Sebagai perbaikan dari DelftConStruct maka dikembangkan untuk struktur bahasa Indonesia BogorDelftConstruct. Selain itu, beberapa penelitian juga telah dilakukan untuk analisis semantik pada beragam jenis kata, antara lain kata sifat, kata kerja, kata benda dan kata depan. Perwujudan abstraksi teks secara otomatis dapat diwujudkan dengan mengimplementasikan analisis semantik kata dari beragam jenis kata. Diawali dengan menganalisis makna kata untuk satu jenis kata kemudian dikembangkan untuk jenis kata yang lain. Dari analisis semantik jenis kata dapat dikembangkan untuk menganalisis makna kalimat, frase hingga teks dari setiap kata yang terdapat pada masing-masingnya. Merujuk pada BogorDelftConstruct sebagai tools yang berguna untuk membuat graf kata maka BogorDelftConstruct digunakan sebagai wadah pengembangan implementasi bagi perwujudan abstraksi teks. Dengan fitur pembentukan kamus word graph yang dimiliki BogorDelftConstruct maka penelitian ini akan mengembangkan modul untuk kamus word graph kata sifat. Analisis semantik dari pembentukan kata sifat telah dilakukan pada penelitian sebelumnya oleh Rahmat 2009 yang menghasilkan pola aturan untuk kata sifat. Penelitian ini diharapkan menjadi tahap lanjutan dalam mewujudkan abstraksi teks secara otomatis. Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul kamus word graph kata sifat pada sistem aplikasi BogorDelftConstruct berdasarkan hasil analisis aturan dari penelitian sebelumnya. Penelitian ini akan membentuk word graph yang dapat merepresentasikan makna suatu kata sifat secara otomatis. Ruang Lingkup Penelitian ini dibatasi pada pengembangan modul sistem aplikasi BogorDelftConstruct untuk membuat kamus word graph kata sifat sesuai aturan-aturan kata sifat dari hasil analisis penelitian sebelumnya. Selain itu, penelitian ini dibatasi hanya untuk kata sifat bentuk tunggal dalam bahasa Indonesia, bukan paduan kata sifat dengan kata lain. Manfaat Manfaat utama dari penelitian ini adalah mengekspresikan makna suatu kata sifat yang direpresentasikan dalam bentuk word graph sehingga tidak terjadi ambiguitas. Manfaat lain adalah memberikan pengetahuan yang tidak hanya dalam memaknai kata sifat tetapi juga untuk semua jenis kata dalam bahasa Indonesia. Selain itu, dengan menambah kelengkapan modul untuk jenis kata selain kata sifat pada BogorDelftConstruct diharapkan sistem dapat melakukan abstraksi teks secara otomatis. TINJAUAN PUSTAKA Natural Language Processing NLP Perkembangan teknologi mengarah kepada proses komunikasi secara interaktif antara manusia dan komputer menggunakan bahasa alami. Natural Language Processing NLP merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mampu mewujudkan teknologi tersebut. Dalam sejarahnya, NLP telah danyak diteliti dan dikembangkan dari segala aspek, seperti bidang 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Salah satu teknologi pemrosesan bahasa alami adalah pemrosesan teks. Pemrosesan teks dapat berupa analisis makna semantik pada suatu teks. Makna suatu teks dapat direpresentasikan sebagai pengetahuan dan salah satu metode yang merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk graf adalah metode Knowledge Graph KG. Berbagai penelitian menggunakan metode KG telah banyak dibahas, namun untuk implementasi metode KG belum banyak dilakukan. Penelitian yang ada masih dalam menganalisis teks dan membuat aturan untuk menganalisis teks. Implementasi metode KG dalam analisis semantik diharapkan dapat berguna untuk melakukan abstraksi teks secara otomatis. Untuk dapat mewujudkan hal tersebut, telah dikembangkan BogorDelftConstruct sebagai implementasi metode KG tahap awal. Awalnya implementasi metode KG dikembangkan berdasarkan hasil analisis struktur bahasa Inggris, yaitu DelftConStruct. DelftConStruct adalah perangkat lunak yang telah dikembangkan oleh Mark van Koningsveld pada tahun 2003-2008. DelftConStruct merupakan tools yang berguna sebagai editor yang dikembangkan untuk membuat graf kata ataupun kalimat dalam struktur bahasa Inggris. DelftConStruct dapat menganalisis suatu kata dan membentuk suatu graf antara satu kata dengan kata yang lainnya word graph, namun belum sesuai dengan konsep KG menurut Romadoni 2009. Sebagai perbaikan dari DelftConStruct maka dikembangkan untuk struktur bahasa Indonesia BogorDelftConstruct. Selain itu, beberapa penelitian juga telah dilakukan untuk analisis semantik pada beragam jenis kata, antara lain kata sifat, kata kerja, kata benda dan kata depan. Perwujudan abstraksi teks secara otomatis dapat diwujudkan dengan mengimplementasikan analisis semantik kata dari beragam jenis kata. Diawali dengan menganalisis makna kata untuk satu jenis kata kemudian dikembangkan untuk jenis kata yang lain. Dari analisis semantik jenis kata dapat dikembangkan untuk menganalisis makna kalimat, frase hingga teks dari setiap kata yang terdapat pada masing-masingnya. Merujuk pada BogorDelftConstruct sebagai tools yang berguna untuk membuat graf kata maka BogorDelftConstruct digunakan sebagai wadah pengembangan implementasi bagi perwujudan abstraksi teks. Dengan fitur pembentukan kamus word graph yang dimiliki BogorDelftConstruct maka penelitian ini akan mengembangkan modul untuk kamus word graph kata sifat. Analisis semantik dari pembentukan kata sifat telah dilakukan pada penelitian sebelumnya oleh Rahmat 2009 yang menghasilkan pola aturan untuk kata sifat. Penelitian ini diharapkan menjadi tahap lanjutan dalam mewujudkan abstraksi teks secara otomatis. Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul kamus word graph kata sifat pada sistem aplikasi BogorDelftConstruct berdasarkan hasil analisis aturan dari penelitian sebelumnya. Penelitian ini akan membentuk word graph yang dapat merepresentasikan makna suatu kata sifat secara otomatis. Ruang Lingkup Penelitian ini dibatasi pada pengembangan modul sistem aplikasi BogorDelftConstruct untuk membuat kamus word graph kata sifat sesuai aturan-aturan kata sifat dari hasil analisis penelitian sebelumnya. Selain itu, penelitian ini dibatasi hanya untuk kata sifat bentuk tunggal dalam bahasa Indonesia, bukan paduan kata sifat dengan kata lain. Manfaat Manfaat utama dari penelitian ini adalah mengekspresikan makna suatu kata sifat yang direpresentasikan dalam bentuk word graph sehingga tidak terjadi ambiguitas. Manfaat lain adalah memberikan pengetahuan yang tidak hanya dalam memaknai kata sifat tetapi juga untuk semua jenis kata dalam bahasa Indonesia. Selain itu, dengan menambah kelengkapan modul untuk jenis kata selain kata sifat pada BogorDelftConstruct diharapkan sistem dapat melakukan abstraksi teks secara otomatis. TINJAUAN PUSTAKA Natural Language Processing NLP Perkembangan teknologi mengarah kepada proses komunikasi secara interaktif antara manusia dan komputer menggunakan bahasa alami. Natural Language Processing NLP merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mampu mewujudkan teknologi tersebut. Dalam sejarahnya, NLP telah danyak diteliti dan dikembangkan dari segala aspek, seperti bidang 2 Ilmu Komputer dengan NLP, Ilmu Bahasa dengan Komputasi Linguistik, Elektro dengan Speech Recognition , dan Psikologi dengan Komputasi Psikolinguistik. Teknologi NLP memungkinkan berbagai macam pemrosesan bahasa alami seperti pengenalan suara dan pemrosesan teks. Dalam pemrosesan teks salah satu aplikasinya adalah text summarization . Text summarization adalah sistem yang meringkas teks untuk mengambil informasi penting dalam teks Hulliyah 2007. Stemming Stemming merupakan proses menemukan kata dasar dari suatu kata berimbuhan dengan membuang awalan prefiks dan akhiran suffiks. Tujuannya adalah untuk menghemat media penyimpanan dan mempercepat proses pencarian kata Liddy 2001. Knowledge Graph KG Metode KG adalah cara pandang baru yang digunakan untuk menggambarkan bahasa alami. Aspek ontologi menjadi perbedaan yang mendasar antara metode KG dengan metode representasi lain. KG memiliki beberapa keuntungan. KG memiliki kemampuan dalam menyatakan aspek semantik dengan lebih mendalam, menggunakan jenis relasi yang terbatas dan digunakan untuk meniru pemahaman manusia. Pada prinsipnya, komposisi dari KG mencakup concept token dan type dan relationship binary dan multivariate relation Zhang 2002. Concept Representasi pemikiran dapat dimodelkan dengan KG, disebut dengan mind graph. Concept merupakan komponen dari mind graph yang menerangkan persepsi mengenai sesuatu Zhang 2002. Token Token merupakan node dalam KG, yang dinyatakan dengan simbol □ . Token menyatakan segala sesuatu yang kita alami dalam dunia nyata atau bahkan mengenai sebuah konsep dalam pikiran kita. Dalam metode KG segala sesuatu akan direpresentasikan atau digambarkan sebagai sebuah token Zhang 2002 . Type Type adalah konsep yang berisi informasi umum. Type bersifat objektif karena merupakan hasil kesepakatan bersama Zhang 2002. Word Graph Word graph merupakan graf dari kata. Dalam metode KG setiap kata berhubungan dengan sebuah word graph, menyatakan arti kata yang disebut dengan semantic word graph. Gabungan semantic word graph dalam sebuah kalimat akan membentuk sentence graph. Graf yang merepresentasikan gabungan dari sentence graph dalam sebuah teks disebut text graph yang terdapat pengetahuan di dalamnya Hoede dan Nurdiati 2008. Aspek Ontologi Ontologi merupakan gambaran dari beberapa konsep dan relasi antar konsep yang bertujuan mendefinisikan ide-ide yang merepresentasikan konsep, relasi dan logika. Rusiyamti 2008. Relasi menghubungkan antara dua konsep yang membentuk graf. Jika relasi antara dua konsep A dan B membentuk sebuah graf, maka ada hubungan timbal balik antara A dan B. Menurut Nurdiati dan Hoede 2009, Ontologi word graph sampai saat ini terdiri atas 9 binary relationship yaitu 8 binary relationship dan tambahan Ontologi F Focus serta 4 frame relationship . Penggunaan beberapa binary relationship dapat dilihat pada Gambar 1. 8 binary relationship dan Ontologi F Focus tersebut antara lain: 1. Similarity of alikeness : ALI 2. Causality : CAU 3. Equality : EQU 4. Subset relationship : SUB 5. Disparateness : DIS 6. Attribution : PAR 7. Ordering : ORD 8. Informational dependency : SKO 9. Ontologi F Focus Berikut penjelasan masing-masing binary relationship : 1. Relasi ALI Relasi ALI digunakan untuk menghubungkan sebuah type dengan token Rahmat 2009. Jika relasi ALI digunakan antara dua token, maka menyatakan bahwa kedua token tersebut sama. Penggunaan relasi ALI terdapat pada Gambar 1. 2. Relasi CAU Relasi CAU antara dua token dinyatakan dengan anak panah berlabel CAU. Relasi CAU menyatakan hubungan sebab akibat atau sesuatu yang mempengaruhi sesuatu 3 yang lain. Menurut Nurdiati dan Hoede 2009, relasi CAU digunakan untuk menghubungkan subjek dengan objek dan predikat dengan objek. Penggunaan relasi CAU terdapat pada Gambar 1. 3. Relasi EQU Relasi EQU digunakan untuk menyatakan penamaan dengan label anak panah menunjuk ke arah konsep. Relasi EQU digunakan untuk menyatakan bahwa kedudukan concept yang sama atau sederajat. 4. Relasi SUB Jika dua concept dinyatakan secara berturut-turut dan concept yang satu merupakan subset dari concept yang lain maka digunakan relasi SUB. Jika penggunaannya antara dua token dan menyatakan mengenai properti terhadap suatu token, maka relasi yang digunakan adalah relasi FPAR. Penggunaan relasi SUB terdapat pada Gambar 1. 5. Relasi DIS Relasi DIS digunakan untuk menyatakan concept yang satu berbeda dengan concept yang lain. Penggunaan relasi DIS terdapat pada Gambar 1. 6. Relasi PAR Relasi PAR menyatakan bahwa sesuatu merupakan atribut sifat dari sesuatu yang lain. Penggunaan relasi PAR terdapat pada Gambar 1. 7. Relasi ORD Relasi ORD menyatakan bahwa dua hal saling berurutan. Relasi ini digunakan untuk menunjukkan urutan dalam hal waktu dan tempat. 8. Relasi SKO Relasi SKO berdasarkan konsep mengenai ketergantungan informasi. 9. Ontologi F Focus Ontologi F digunakan untuk menunjukkan fokus dari suatu graf Nurdiati Hoede 2009. Ontologi F untuk menunjukkan kata atau kalimat yang diterangkan dalam suatu pernyataan inti. Penggunaan Ontologi F terdapat pada Gambar 1. Gambar 1 Contoh penggunaan relasi ALI, CAU, SUB, DIS, dan PAR. Frame merupakan verteks yang berlabel dan digunakan untuk mengelompokkan beberapa konsep Rahmat 2009. Adakalanya 1 satu objek tidak cukup terwakili oleh sebuah token, maka diperlukan frame yang mengelompokkan token tersebut dalam sebuah pernyataan. Menurut Zhang 2002, frame relationships ada empat macam, antara lain: 1. Focusing on a situation : FPAR 2. Negation on a situation : NEGPAR 3. Possibility on a situation : POSPAR 4. Necessity on a situation : NECPAR Relasi frame menyatakan bahwa simpul yang telah berlabel yang membentuk graf yang kompleks disusun di dalam frame. Relasi FPAR menyatakan sesuatu memiliki properti dari sesuatu yang lain. Relasi NEGPAR menyatakan negasi dari isi frame. Relasi POSPAR menyatakan kemungkinan dari isi frame. Relasi NECPAR menyatakan perlu tidaknya dari isi frame . Ekspresi Semantik dengan KG Dalam metode KG untuk membangun model pemahaman bahasa alami dibutuhkan kemampuan untuk menyatakan makna kata atau kalimat. Untuk dapat memahami makna kalimat harus lebih dahulu dapat memahami makna setiap kata. Kemudian makna setiap kata disusun menjadi makna suatu kalimat secara keseluruhan Zhang 2002. Pemaknaan setiap kata menjadi dasar pembentukan graf kata word graph. Pemaknaan kata dinyatakan secara terhubung antar konsep. Makna kata dalam metode KG membangun struktur arti, sehingga dapat mengatasi ambiguitas. Adjektiva Kata Sifat 1. Batasan dan Ciri Adjektiva Kata Sifat Menurut Rahmat 2009 yang diacu dalam Alwi et. al 2003, adjektiva atau kata sifat adalah kata yang menerangkan kata benda ALI ALI ALI PAR ALI F sungai laut CAU CAU meteor hantaman PAR ALI DIS ALI karang SUB menimpa 4 nomina dalam kalimat. Adjektiva memunyai ciri sebagai berikut: 1 Adjektiva dapat diberi keterangan penguat seperti lebih, kurang, dan paling. Contoh: lebih muda, kurang manis, paling cantik. 2 Adjektiva dapat diberi keterangan penguat seperti sangat, amat, benar, sekali, dan terlalu . Contoh: sangat sulit, amat jauh, kotor benar, pendek sekali, terlalu panjang. 3 Adjektiva dapat diingkari dengan kata ingkar tidak. Contoh: tidak tipis. 4 Adjektiva dapat diulang dengan awalan se- dan akhiran -nya. Contoh: sejauh-jauhnya. 5 Adjektiva pada kata tertentu dapat berakhiran antara lain dengan –er, -wi, - iah , -if, -al dan -ik. Contoh: rohaniah, surgawi, material. 2. Adjektiva dari segi bentuknya Dari segi bentuk, adjektiva terbagi atas adjektiva dasar monofemis dan adjektiva turunan polimorfemis. Contoh adjektiva dasar: cantik, jelek, baik, buruk, jauh, dekat. Adjektiva turunan dibentuk dengan tiga cara: pengafiksan, pengulangan, dan pemaduan dengat kata lain. 1 Adjektiva polimorfemis yang dibentuk dengan pengafiksan. Adjektiva ini menggunakan serapan adjektiva berafiks dari bahasa lain seperti bahasa Arab, Belanda dan Inggris dengan afiks serapan: -i, -iah, -wi, atau –wiah. Contoh: manusiawi, hewani, ilmiah. Hasil pengafiksan dengan infiks atau sisipan -em- pada kata benda nomina. Contoh: gemuruh, kemilau, temaram. Hasil pengafiksan tingkat ekuatif dengan prefiks atau awalan se- dan tingkat superlatif dengan prefiks ter-. Di samping itu, beberapa nomina digunakan sebagai adjektiva dalam kalimat contoh: pemberani, pemalas. 2 Pengulangan Adjektiva ini dapat berfungsi sebagai predikat dan adverbial. Adjektiva yang berfungsi predikat berarti kejamakan, keanekaan, atau keintensifan. Perulangan dapat terjadi melalui perulangan penuh, perulangan sebagian, dan perulangan salin suara. Contoh: gelap-gelap, terang-terangan, hiruk-pikuk. 3 Pemaduan dengan kata lain Adjektiva dipadukan dengan kata benda nomina atau adjektiva. Pemaduan adjektiva dengan kata benda akan menghasilkan arti baru contoh: rendah hati, mulut manis. Pemaduan adjektiva dengan adjektiva memberi arti menguatkan unsur pertama. Contoh: hitam legam, pucat pasi, cerah ceria. Alwi et. al 2003 dalam Rahmat 2009. METODE PENELITIAN Data Data yang akan dianalisis pada penelitian ini adalah kata sifat masukan berbahasa Indonesia dalam bentuk tunggal. Metodologi Pada bab ini dibahas beberapa tahapan penelitian dalam proses pembentukan kamus word graph kata sifat : Gambar 2 Diagram Alir Metodologi Penelitian.

1. Pemahaman Bidang Kajian dan