PERATAAN HISTOGRAM HISTOGRAM EQUALIZATION
P
r
r
k
0.30 0.25
0.20 0.15
0.10 0.05
17 27
37 47
57 67
1 rk Gambar 2.2. Histogram Citra Sebelum Perataan
Perhitungan perataan histogram adalah sebagai berikut : s
= Tr =
∑
=
=0
= 0.19 s
1
= Tr
1
= ∑
=
+
1 1
=0
= 0.19 + 0.25 = 0.44 s
2
= Tr
2
= ∑
=
+
1
+
2 2
=0
= 0.19 + 0.25 + 0.21 = 0.65 dan seterusnya, diperoleh :
s
3
= 0.81 s
5
= 0.95 s
7
= 1.00 s
4
= 0.89 s
6
= 0.98 Karena pada citra ini hanya ada 8 nilai intensitas, maka nilai-nilai s
k
harus dibulatkan ke nilai-nilai r yang terdekat :
s = 0.19 lebih dekat ke nilai 17 =0.14, maka s
= 17. s
1
= 0.44 lebih dekat ke nilai 37 =0.43, maka s
1
= 37. s
2
= 0.65 lebih dekat ke nilai 57 =0.71, maka s
2
= 57. s
3
= 0.81 lebih dekat ke nilai 67 =0.86, maka s
3
= 67. s
4
= 0.89 lebih dekat ke nilai 67 =0.86, maka s
4
= 67. s
5
= 0.95 lebih dekat ke nilai 77 =1.00, maka s
5
= 77. s
6
= 0.98 lebih dekat ke nilai 77 =1.00, maka s
6
= 77. s
7
= 1.00 lebih dekat ke nilai 77 =1.00, maka s
7
= 77. Table 2.3 Hasil Transformasinya :
k r
k
s
k
17 1
17 37
2 27
57 3
37 67
4 47
67 5
57 1
6 67
1 7
1 1
Terlihat dari contoh di atas hanya lima nilai intensitas yang terisi yaitu 17, 37, 57, 67, dan 1.
Notasi untuk tiap hasil transformasi didefinisi ulang menjadi :
s = 17, s
1
= 37, s
2
= 57, s
3
= 67, s
4
= 1. Karena r
= 0 dipetakan ke s = 17, terdapat 790 pixel hasil transformasi yang
memiliki nilai intensitas 17. Selanjutnya, s
1
= 37 memiliki 1023 pixel, s
2
= 57 memiliki 850 pixel. Juga, karena r
3
dan r
4
dipetakan ke nilai yang sama, s
3
= 67, maka jumlah pixel yang bernilai 67 adalah 656 + 329 = 985. Jumlah pixel hasil
tranformasi diringkas pada tabel di bawah ini : Table 2.4 Histogram Citra Hasil Perataan
s
k
n
k
P
s
s
k
= n
k
n 17
790 0.19
37 1023
0.25 57
850 0.21
67 656 + 329 = 958
0.23 77
245 + 122 + 81 = 448
0.11 P
s
s
k
0.30 0.25
0.20 0.15
0.10 0.05
17 27
37 47
57 67
1 s
k
Gambar 2.3. Histogram Citra Hasil Pemetaan.