2
digunakan untuk memperbaiki kualitas citra. Penulis mengangkat dari penelitian sebelumnya tentang teknik filtering antara lainnya :
1. Menurut Wiliyana, 2012 , untuk mengatasi noise pada sebuah citra digital perlu
dilakukan usaha untuk memperbaiki kualitas citra.Salah satunya dengan filtering citra baik secara linear maupun non-linear. Mean filter merupakan salah satu
filtering linear yang berfungsi untuk memperhalus dan menghilangkan noise pada suatu citra yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-
rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. 2.
Menurut Yuwono, B. 2010 , Pelembutan Citra Image smoothing bertujuan untuk menekan gangguan noise pada citra. Gangguan tersebut biasanya
muncul sebagai akibat dari hasil penerokan yang tidak bagus sensor noise, photographic grain noise atau akibat saluran transmisi pada pengiriman data.
3. Menurut Santoso, Isman. 2013 , Noise pada citra digital dapat berupa periodic
noise yang secara visual tampak terdapat garis-garis pada citra yang penyebarannya merata.Salah satu mekanisme yang digunakan untuk mengurangi
noise adalah filter . Dari pemaparan teknik filtering yang di atas, maka penulis tertarik untuk membandingkan
metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic – Mean Filter.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang dapat diambil adalah: 1.
Untuk mengenali dan mengidentifikasi citra yang memiliki noise dengan menggunakan metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic – Mean Filter.
2. Apa Kelebihan dan Kelemahan Metode Harmonic-Mean Filter dan
Contraharmonic – Mean Filter berdasarkan parameternya.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah yang dapat diambil dari latar belakang di atas adalah
Universitas Sumatera Utara
3
1. Jenis file citra yang diolah adalah jenis .bmp
2. Menggunakan citra asli yang di ubah menjadi citra grayscale dengan
menambahkan perbandingan Salt-pepper noise dan speckle noise dengan menggunakan presentasi noise dalam range 1 – 40 pada kedua metode.
3. Menggunakan kernel 3x3, 5x5, 7x7,dan 9x9 untuk Harmonic Mean Filter dan
Contraharmonic-mean filter. 4.
Parameter untuk analisis adalah Mean Squared Error MSE , Root Mean Squared Error RMSE, Peak Signal to Noise RasioPSNR sebelum terkena noise dan
setelah mengalami reduksi noise dan Running Time pada saat reduksi noise. 5.
Tools yang digunakan Matlab R2010a.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil perbandingan reduksi noise pada citra digital dengan menggunakan metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic –
Mean Filter.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini yang diharapkan adalah menghasilkan aplikasi perangkat lunak untuk mereduksi noise pada citra digital. Sedangkan manfaat bagi penulis adalah untuk
mengetahui parameter yang optimal dalam mereduksi noise dengan menggunakan metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic – Mean Filter.
1.6 Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu : BAB I
PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi
“Implementasi dan Perbandingan Metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic-Mean Filter untuk mereduksi noise pada Citra Digital.”,
rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustaka, dan sistematika penulisan
Universitas Sumatera Utara
4
BAB II LANDASAN TEORI
Berisi tentang penjelasan singkat mengenai defenisi pengolahan citra, noise, metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic-Mean Filter,
Mean Squared Error MSE , Root Mean Squared Error RMSE, dan Peak Signal to Noise RasioPSNR.
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
Berisi tentang uraian Analisis mengenai proses kerja dari metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic-Mean Filter yang terdiri dari
flowchart, Unified Modeling LanguageUML serta perancangan tampilan form dari aplikasi.
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada tahap ini dilakukan pembuatan system dan coding sesuai dengan analisis dan perancangan. Kemudian melakukan pengujian sistem.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian dari bab- bab sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan
dapat bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pengertian citra
