Waktu dan Lokasi Penelitian Bahan dan Peralatan Pengambilan Data Akustik Analisis dan Pengolahan Data Akustik

13

3. METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian

Penelitian ini menggunakan data echogram deteksi ikan demersal secara terkontrol di perairan Laut Kepulauan Seribu. Survei dilakukan oleh pihak Balai Penelitian Perikanan Laut BPPL Kementrian Kelautan dan Perikanan KKP pada tahun 2009. Adapun lokasi pengolahan data akustik dilakukan di Laboratorium Akustik BPPL, Jakarta Utara serta di Kampus FPIK, IPB, Dramaga, Bogor. Berikut peta lokasi pengambilan data akustik Gambar 4. Gambar 4. Peta lokasi pengambilan data

3.2 Bahan dan Peralatan

Bahan yang digunakan adalah data akustik yang diterima dalam bentuk echogram dan data ukuran ikan demersal. Alat yang digunakan selama penelitian untuk pengolahan data adalah :  Perangkat Keras Hardware  Personal Computer PC atau Laptop  Perangkat Lunak Software  Software Echoview 4.8  SIMRAD ER 60  Microsoft Excel 2007  Microsoft Office 2007

3.3 Pengambilan Data Akustik

Pengambilan data akustik dilakukan dengan menggunakan instrumen akustik yaitu SIMRAD EY-60 120 kHz split beam echosounder. Perekaman data dilakukan pada masing-masing ikan dengan kondisi terkontrol. Salah satu metode terkontrol yang umum dilakukan untuk mengetahui nilai TS ikan dengan tepat adalah dengan mengukur TS ikan tunggal melalui metode kurungan cage mehod Knudsena, 2004. Penelitian ini menggunakan metode kurungan secara insitu dan TS diukur pada dorsal aspect- nya. Jumlah ikan demersal yang diteliti yaitu sebanyak empat ekor. Satu per satu ikan demersal dimasukkan ke dalam jaring kemudian di sounding rata-rata selama 15 - 30 menit. Berikut ilustrasi pemasangan perangkat kurungan yang ditampilkan pada Gambar 5. Gambar 5. Ilustrasi rancangan alat kurungan Keterangan : I : Transduser II : Pelampung III : Tiang penyangga jaring IV : Jaring kurungan V : Kaki Kurungan VI : Pemberat Tinggi Jaring : 4 meter

3.4 Analisis dan Pengolahan Data Akustik

Data akustik yang diperoleh dari hasil perekaman dengan SIMRAD EY-60, kemudian diolah dengan menggunakan software echoview 4.8. Sebelum diolah, 4 m data dikalibrasi terlebih dahulu. Data-data yang akan dikalibrasi didapatkan dengan cara menampilkan data hasil perekaman menggunakan software ER 60. Data yang akan dikalibrasi antara lain absorption coefficient, kecepatan suara di dalam air, suhu, salinitas, kedalaman, pH, dan frekuensi yang digunakan saat pengambilan data. Setelah itu data ditampilkan dengan menggunakan software echoview 4.8 kemudian dikalibrasi dengan membuka variable properties dan calibration . Setelah data dikalibrasi, atur minimum dan maksimum threshold Th masing-masing -60 dan -24, color display minimum dan color range masing- masing -60 dan 36, distance grid dan range grid masing-masing ping number dan depthrange . Pilih display pada variable properties untuk memfokuskan pengolahan datanya lalu tentukan pada range kedalaman berapa data akustik tersebut berada dan nilai kedalaman tersebut dimasukkan ke dalam upper lower display limit m. Pengaturan ping dengan membuka grid dan menentukan number of ping , yaitu 80. Data yang telah dikalibrasi dan telah di variable properties telah diatur, dapat mulai diintegrasi untuk mendapatkan masing-masing nilai TS. Echogram di zoom in pada perbesaran 3-4 kali agar datanya terlihat lebih jelas, kemudian lakukan pendijitan berdasarkan warna yang sama dan dalam range ping yang sama. Pada saat satu data selesai didijit, klik kanan lalu pilih show information untuk mendapatkan nilai TS. Pendijitan data dilakukan berdasarkan region dimana satu region merupakan satu echogram dengan warna yang sama pada interval ping yang sama, sehingga satu region dianggap satu nilai TS. Penelitian ini tidak menggunakan dongle sehingga data hasil dijitan dimasukkan satu per satu ke dalam MS-excel secara manual. Setelah nilai-nilai TS dari 1 ikan telah dimasukkan ke dalam MS-excel, kemudian ikan 2, 3, dan ke 4 juga diolah seperti metode yang di atas. Berikut diagram alir pengolahan data akustik hingga memperoleh nilai TS di MS-excel Gambar 6. . Gambar 6. Diagram alir pengolahan data akustik Setelah diperoleh nilai TS, selanjutnya dicari nilai TS rata-rata dari masing-masing ikan lape tersebut. TS rata-rata diperoleh dengan cara menjumlahkan masing masing TS ikan setelah dikonversi ke dalam bentuk linear per Elementary Sampling Unit ESU. Rumus untuk melinearkan TS yaitu 10 a10 dimana a merupakan nilai TS. Hasil penjumlahan tersebut total linear dibagi n untuk mendapatkan total linear rata-rata, dimana n merupakan jumlah total TS per RAW data hasil perekaman SIMRAD ER 60 untuk data kalibrasi Echogram buka di echoview 4.8 Zoom in dan dijitasi data per region ESU, variable properties, dan calibration Integrasi sel Tabulasi data ke MS-excel ikan. Setelah itu ditentukan nilai TS rata-rata per ikan yaitu dengan melogaritmakan nilai total linear rata-rata. Rumus yang digunakan yaitu 10logx, dimana x merupakan total linear rata-rata. Setelah masing-masing TS rata-rata per ikan telah didapatkan, maka tahap selanjutnya yaitu menentukan nilai TS rata-rata ikan lape. Masing-masing TS rata-rata per ikan dilinearkan dengan menggunakan rumus 10 a10 . Keempat nilai linear tersebut dijumlahkan kemudian dibagi dengan jumlah ikan yaitu 4, setelah itu dilogaritmakan dengan menggunakan rumus 10 logx untuk mendapatkan TS rata-rata ikan lape. Berikut contoh perhitungan untuk memperoleh nilai TS rata- rata ikan lape TS rata-rata ikan I = a dB, dikonversi ke linear menjadi 10 a10 TS rata-rata ikan II = b dB, dikonversi ke linear menjadi 10 b10 TS rata-rata ikan III = c dB, dikonversi ke linear menjadi 10 c10 TS rata-rata ikan IV = d dB, dikonversi ke linear menjadi 10 d10 Lalu keempat hasil konversi tersebut dijumlahkan dan dibagi 4 Misalnya: x = 10 a10 +10 b10 +10 c10 +10 d10 4 Diperolehnya nilai dari TS rata-rata nya, yaitu : TS = 10 log x Berikut diagram alir perolehan data TS ikan lape Gambar 7 Gambar 7. Diagram alir perolehan nilai TS rata-rata 4 ikan lape TS rata-rata ikan I TS rata-rata ikan II TS rata-rata ikan III TS rata-rata ikan IV Dikonver si ke bentuk linear Dikonver si ke bentuk linear Dikonver si ke bentuk linear Dikonver si ke bentuk linear Dijumlahkan lalu hasilnya dibagi 4 hasilnya mis: x TS rata-rata ikan lape = 10 log x Nilai TS ikan per ESDUregion Nilai TS ikan per ESDUregion Nilai TS ikan per ESDUregion Nilai TS ikan per ESDUregion Dikonversi ke dalam bentuk linear Dikonversi ke dalam bentuk linear Dikonversi ke dalam bentuk linear Dikonversi ke dalam bentuk linear Dijumlahkan lalu dibagi dengan jumlah TS Dijumlahkan lalu dibagi dengan jumlah TS Dijumlahkan lalu dibagi dengan jumlah TS Dijumlahkan lalu dibagi dengan jumlah TS dilogaritmakan 10logx dilogaritmakan 10logx dilogaritmakan 10logx dilogaritmakan 10logx

3.5 Analisis Lanjutan