Metode Analisis Data a. Uji Validitas dan Realibilitas Statistik Deskriptif Analisis Statistik Inference Regresi Linear Berganda

Manajemen Jurnal Bisnis Manajemen Vol. 4, No. 3, 2008

4.2. Metode Analisis Data a. Uji Validitas dan Realibilitas

Uji validitas dilakukan untuk mengathaui Instrumen dianggap reliable apabila nilai Cronbach’s Alpha diatas 0,60. dengan rumus sebagai berikut: x S Y S Y S x S 2 2 2 1 2 2 ] [ 2     Keterangan: S 2 Y = Varians skor subyek pada belahan Y 1 , Y 2 S 2 x = Varians skor subyek pada keseluruhan test X α = Koefisien reliabilitas alpha

c. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif juga digunakan untuk menentukan skala penilaian tiap kriteria, dengan ketentuan sebagai berikut : - Interval range 1-2 berarti responden merasa tidak puas. - Interval range 2-3 berarti responden merasa cukup puas. - Interval range 3-4 berarti responden merasa puas. - Interval range 4-5 berarti responden merasa sangat puas.

d. Analisis Statistik Inference

Korelasi Product Moment, dipakai untuk mengetahui hubungan parsial yaitu hubungan antara satu variabel bebas dengan satu variabel terikat.Yaitu kepuasan kerja sebagai variabel terikat. Sedangkan variabel bebasnya adalah pekerjaan, atasan, rekan kerja, kompensasi dan kesempatan promosi. Dari hasil perhitungan akan diketahui tingkat hubungan antar variabel. Selanjutnya untuk mengetahui apakah hasil yang diperoleh signifikan, artinya dapat diberlakukan terhadap populasi, maka digunakan uji signifikansi dengan Uji-t. Kriteria pengujian berdasar perbandingan t hitung dengan t tabel yaitu menolak Ho apabila t hitung lebih besar dari t table. Atau berdasar probabilitas yaitu menolak Ho bila probabilitas lebih besar dari 0,05.

a. Regresi Linear Berganda

Metode statistik ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, dalam hal ini mengetahui bagaimana pengaruh pekerjaan, atasan, rekan kerja, kompensasi dan kesempatan promosi terhadap kepuasan kerja, maka digunakan analisis regresi berganda dengan rumus: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + E Keterangan : Y = kepuasan kerja a = bilangan konstanta b 1 = koefisien regresi pekerjaan X 1 = pekerjaan b 2 = koefisien regresi rekan kerja X 2 = rekan kerja b 3 = koefisien regresi atasan X 3 = atasan b 4 = koefisien regresi kompensasi Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Andalas 41 Manajemen Jurnal Bisnis Manajemen Vol. 4, No. 3, 2008 X 4 = kompensasi b 5 = koefisien regresi kesempatan promosi X 5 = kesempatan promosi E = residual atau prediction error

f. Regresi Liner Sederhana