Uji Normalitas Uji Homogenitas Variansi

53 Gambar 6. Diagram Batang Pengetahuan dan Keterampilan Siswa Gambar 6 di atas menunjukkan bahwa nilai rata-rata pada pengetahuan siswa di hotel lebih besar dari pada nilai rata-rata pengetahuan siswa di restauran 9,499,34; dan nilai rata-rata pada keterampilan siswa di hotel lebih besar dari pada nilai rata-rata keterampilan siswa di restauran 8,728,62 .

4. Hasil Uji Prasyarat Analisis Data

Uji prasyaratdilakukan sebelum melakukan analisis data.Persyaratan yang harus dipenuhi adalah uji normalitas dan uji homogenitas variansi. Berikut ini adalah hasil dari uji normalitas dan uji homogenitas variansi.

a. Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak.Data pada uji normalitas diperoleh dari hasil penilaian pengetahuan dan kemampuan siswa setelah praktik industri di hotel dan restauran. Uji normalitas dilakukan menggunakan bantuan komputer program SPSSfor windows13.00 dengan rumus One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Data 8 8,2 8,4 8,6 8,8 9 9,2 9,4 9,6 Pengetahuan Siswa Kemampuan Siswa 9,49 8,72 9,34 8,62 Pengetahuan dan Keterampilan Siswa Hotel Restauran 54 dikatakan berdistribusi normal apabila nilai Z hitung lebih kecil dari Z tabel 1,96 atau signifikansi lebih besar dari 0,05 P0,05. Berikut adalah hasil uji normalitas datapengetahuan dan kemampuan siswa setelah praktik industri di hotel dan restaurandalam penelitian ini. Tabel 7. Hasil Uji Normalitas Variabel Z hitung Sig. Ket Capaian hasil uji kompetensi ditinjau dari aspek pengetahuan di Hotel 0,953 0,324 Normal Capaian hasil uji kompetensi ditinjau dari aspek pengetahuan di Restauran 0,616 0,842 Normal Capaian hasil uji kompetensi ditinjau dari aspek keterampilan di Hotel 0,556 0,917 Normal Capaian hasil uji kompetensi ditinjau dari aspek keterampilan di Restauran 0,441 0,990 Normal Berdasarkan tabel 7 di atas hasil uji normalitas padapengetahuan dan keterampilan siswa setelah praktik industri di hotel dan restaurandiketahui bahwa nilai Z hitung lebih kecil dari Z tabel 1,96 dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 atau p0,05; sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi normal. Secara lengkap perhitungan dapat dilihat pada lampiran uji normalitas.

b. Uji Homogenitas Variansi

Uji homogenitas variansi dimaksudkan untuk mengetahui apakah sampel yang diambil dari populasi berasal dari variansi yang sama dan tidak menunjukan perbedaan yang signifikan satu sama lain. Dalam penelitian ini, tes statistik yang digunakan adalah Uji F. Uji F adalah tes yang dilakukan dengan membandingkan varian terbesar dan varian terkecil. Syarat agar variansi bersifat homogen apabila nilai F hitung lebih kecil dari nilai F tabel pada signifikansi lebih besar dari 0,05. Hasil perhitungan uji homogenitas datadilakukan dengan bantuan program SPSSfor windows 13.0 menunjukan bahwa F h F t dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05; berarti data kedua kelompok tersebut bersifat homogen.Berikut adalah 55 hasil uji homogenitas variansi data pengetahuan dan kemampuan siswa setelah praktik industri di hotel dan restauran. Tabel 8. Hasil Uji Homogenitas Variansi Dari tabel 8 di atas menunjukkan bahwa untuk data pengetahuan dan kemampuan siswa setelah praktik industri di hotel dan restaurandiketahui nilai F hitung F h lebih kecil dari F tabel F t dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 p0,05 , artinya data kedua kelompok tersebut bersifat homogen, sehingga memenuhi syarat untuk dilakukan Uji-t.

c. Pengujian Hipotesis