Uji Multikolinieritas Uji Persyaratan Analisis
95 memberikan pengaruh sebesar 49,2 terhadap ekstrakurikuler. Untuk
lebih jelasnya hasil regresi sederhana dapat dilihat pada lampiran. 2. Menghitung Koefisien Korelasi Ganda
Koefisien korelasi Ry
1,2
dicari untuk menguji hipotesis dengan melihat seberapa besar pengaruh antara variabel X
1
dan X
2
terhadap Y . Berdasarkan analisis yang telah dilakukan menggunakan program statistik SPSS 17.0, didapatkan koefisien korelasi antara
faktor intrinsik X
1
dan faktor ekstrinsik X
2
terhadap ekstrakurikuler Y yaitu R sebesar 0,737. Nilai koefisien korelasi ini
selanjutnya dikonsultasikan dengan tabel interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut :
Tabel 21. Koefisien Korelasi
Korelasi R Hitung
Interpretasi Keterangan
X
1
dan X
2
terhadap Y 0,737
0,60 - 0,799 Kuat
Sumber : Data Primer Diolah Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai R
hitung
berada diantara 0,60 - 0,799, sehingga koefisien korelasi yang dihasilkan termasuk
dalam kategori kuat dengan nilai positif. Hasil R
hitung
tersebut dikonsultasikan dengan harga R
tabel
dengan taraf signifikansi 5 dan N = 68 adalah 0,238. Hal ini menunjukkan bahwa R
hitung
R
tabel
. Angka tersebut menunjukkan angka positif, hal ini berarti bahwa
faktor intrinsik dan faktor ekstrinsik memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap ekstrakurikuler.
96 Selain itu diketahui koefisien determinasi menunjukan
tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikatnya yang diterangkan oleh
variabel bebasnya. Berdasarkan hasil analisis data dengan menggunakan program statistik SPSS 17.0 menunjukan R
2 y1,2
sebesar 0,543 nilai tersebut berarti 54,3 perubahan pada ekstrakurikuler
dapat diterangkan oleh faktor intrinsik dan faktor ekstrinsik sedangkan 45,7 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dianalisis dalam
penelitian ini. Persamaan Garis Regresi Ganda Berdasarkan hasil analisis dengan program statistik SPSS
17.0, maka persamaan garis regresi ganda dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut :
Y : 4,818+ 0,266X
1
+ 0,217X
2
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien X
1
sebesar 0,266 yang berarti apabila nilai faktor intrinsik meningkat 1 poin maka nilai ekstrakurikuler akan meningkat sebesar 0,266 dengan
asumsi X
2
tetap. Koefisien X
2
sebesar 0,217 yang berarti apabila nilai faktor ekstrinsik meningkat 1 poin maka nilai ekstrakurikuler akan
meningkat sebesar 0,217 dengan asumsi nilai X
1
tetap. 3. Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif
Sumbangan relatif dan sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan relatif dan sumbangan efektif
setiap prediktor. Dari perhitungan persamaan garis regresi ganda