cukup, 34 soal dengan kriteria baik dan 1 soal dengan kriteria baik sekali. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 7 dan 10.
5. Hasil Analisis uji coba soal Berdasarkan analisis uji coba soal, diperoleh 40 soal yang layak dipakai
dan kesemuanya digunakan untuk pre-test dan post-test. Tabel 3.6 Soal yang dipakai dan dibuang
Kriteria Dipakai
Dibuang Butir Soal
1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 14, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 25, 26,
27, 28, 30, 31, 32, 33, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 44, 45,
46, 47, 48, 49, 50 4, 6, 11, 12, 15, 22, 24, 29,
35, 43.
Jumlah 40
10
Sumber : Data Penelitian 2015 Berdasarkan analisis uji coba soal, soal yang digunakan pada penelitian
ini adalah 40 soal. Alasan soal yang dibuang tidak dipakai karena soal tersebut tidaak valid, dan memiliki kriteria daya pembeda yang jelek.
H. Metode Analisis Data
1. Analisis Deskriptif Pelaksanaan Proses Pembelajaran
Analisis deskriptif pelaksanaan proses pembelajaran dikelas eksperimen dan kontrol dilakukan dengan cara mendiskripsikan proses pembelajaran mulai
dari perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran dan evaluasi.
2. Analisis Hasil Belajar
Analisis hasil belajar dengan cara membandingkan nilai hasil belajar kognitif pre-test dengan post-test kelas eksperimen dengan kelas kontrol.
Analisis belajar antara lain: a Uji Normalitas
Sugiyono 2010:80 uji normalitas digunakan untuk menentukan statistic yang digunakan dalam mengolah data. Uji statistic yang digunakan adalah uji
Chi-Kuadrat. Hipotesis yang digunakan adalah:
H
0 =
Data berdistribusi normal Ha = Data berdistribusi tidak normal
Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam uji normalitas adalah sebagai berikut:
1 Menyususn data tabel frekuensi a. Menentukan data terbesar dan terkecil untuk mencari rentan.
Rentan = data terbesar – data terkecil
b. Menentukan banyaknya kelas interval k dengan menggunakan aturan Sturges, yaitu k = 1+3,3 log n dengan n = banyaknya objek penelitian.
c. Menentukan panjang kelas interval Interval =
2 Menghitung rata-rata ̅̅̅ dan simpangan baku s
̅ = dan s =√
3 Membuat tabulasi data ke dalam interval kelas 4 Menghitung nilai Z dari setiap batas kelas dengan rumus;
̅
5 Menghitung frekuensi yang diharapkan dengan cara mengalihkan
besarnya ukuran sampel dengan peluang atau luas daerah dibawah kurva normal untuk interval yang bersangkutan.
6 Menghitung statistic Chi-Kuadrat dengan rumus:
= harga chi-kuadrat = jumlah kelas interval
= frekuensi atau jumlah data hasil observasi = jumlah frekuensi yang diharapkan
7 Membandingkan harga Chi Kuadrat data dengan tabel Chi Kuadrat dengan dk= k-1 dan taraf signifikasi 5
8 Menarik kesimpulan, H
o
ditolak jika dalam hal lainnya
H
o
diterima. b Uji-t
Analisis data ini digunakan untuk menjelaskan perbedaan hasil belajar aspek kognitif geografi materi persebaran flora dan fauna antara kelas yang
menggunakan buku utama dan buku suplemen geografi berbasis android dengan kelas yang hanya menggunakan buku paket utama.
Sudjana 2005:239 analisis data dengan t-tes digunakan menguji hipotesis:
Keterangan : = rata-rata data kelompok eksperimen
= rata-rata data kelompok kontrol Maka untuk menguji hipotes digunakan rumus :
k 1
i h
2 h
o 2
f f
f χ
t =
̅ ̅
√
atau s = √
Keterangan : ̅
= mean sampel kelompok eksperimen ̅
= mean sampel kelompok kontrol simpangan baku
= varians kelompol eksperimen = varians kelompok kontrol
= banyaknya sampel kelompok eksperimen = banyaknya sampel kelompok kontrol
Kriteria pengujian diterima jika t
dengan peluang 1- dengan
dk = dan untuk harga-harga lainnya
ditolak.
3. Data Angket Tanggapan Guru dan Siswa
