Dalam Penanggulangan Banjir Jakarta Selatan Dengan Pemodelan Hec-Ras 4.1.0
IV-19 C
s
= Koefisien skewness K
T
= Faktor sifat distribusi Pearson Type III, yang merupakan fungsi dari besarnya Cs yang ditunjukan pada tabel.
Contoh perhitungan distribusi normal : X
t
= 114,02 + -0,168 x 32,27
X
t
= 108,59 mm
Berikut adalah hasil analisis persamaan distribusi normal :
Tabel IV-5 Hasil Analisis Metode Distribusi Pearson Type III Sumber: hasil perhitungan
No. Tahun
X X
i
- X
3
1 1998
108.60 -159
2 1999
122.50 610
3 2000
81.00 -36,002
4 2001
83.30 -28,991
5 2002
128.05 2,762
6 2003
101.85 -1,802
7 2004
121.65 444
8 2005
159.05 91,307
9 2006
66.00 -110,730
10 2007
193.85 508,743
11 2008
135.50 9,911
12 2009
101.95 -1,758
13 2010
89.50 -14,742
14 2011
114.50 15
2012 103.00
-1,338 Jumlah data yang dipergunakan
n 15
Jumlah nilai data Σ
Σ Σ
Σ X
1710.30 Nilai rata-rata
X 114.02
Standard deviasi S
X
32.27 koefisien kemencengan
C
S
1.026
Tr tahun K
Tr
X
Tr
mm Peluang
2 -0.168
108.59 0.50
5 0.755
138.37 0.20
10 1.340
157.26 0.10
25 2.049
180.13 0.04
50 2.553
196.40 0.02
100 3.039
212.08 0.01
Dalam Penanggulangan Banjir Jakarta Selatan Dengan Pemodelan Hec-Ras 4.1.0
IV-20
5. Log Pearson Type III
Perhitungan Distribusi Log Pearson Type III sebagai berikut :
Rata – rata Log
log
X =
N Xi
log ∑
log X =
15 629
, 30
log
= 2,042 Standar Deviasi
Si =
1 log
log
2
− −
N X
Xi
Si =
1 15
042 ,
2 629
, 30
2
− −
Si = 0,118
Koefisien Skewness
Cs =
3 2
2 .
1 log
log Si
N N
X Xi
− −
− ∑
Cs =
3 2
118 ,
2 15
. 1
15 042
, 2
629 ,
30 −
− −
Cs = 0,209
Persamaan Distribusi Log Pearson Type III sebagai berikut : log Xt =
log
Xi + KT.Si Dimana:
KT = Koefisien frekuensi didapat dari tabel.
log Xt = 2,042 + -0,035.0,118
log Xt = 109,05
Berikut adalah hasil analisis persamaan distribusi Log Pearson Type III :
Dalam Penanggulangan Banjir Jakarta Selatan Dengan Pemodelan Hec-Ras 4.1.0
IV-21
Tabel IV-6 Hasil Analisis Metode Distribusi Log Pearson Type III Sumber: hasil perhitungan
6. Metoda Distribusi Gumbel
Perhitungan Metoda Distribusi Gumbel sebagai berikut :
Faktor Frekuensi
K = yt - ynSn.
No. Tahun
X log X
log X
1
- log X
2
log X
1
- log X
3
1 1998
108.60 2.0358
0.00003 0.00000
2 1999
122.50 2.0881
0.00215 0.00010
3 2000
81.00 1.9085
0.01775 -0.00237
4 2001
83.30 1.9206
0.01466 -0.00178
5 2002
128.05 2.1074
0.00431 0.00028
6 2003
101.85 2.0080
0.00114 -0.00004
7 2004
121.65 2.0851
0.00188 0.00008
8 2005
159.05 2.2015
0.02554 0.00408
9 2006
66.00 1.8195
0.04936 -0.01097
10 2007
193.85 2.2875
0.06039 0.01484
11 2008
135.50 2.1319
0.00814 0.00073
12 2009
101.95 2.0084
0.00111 -0.00004
13 2010
89.50 1.9518
0.00808 -0.00073
14 2011
114.50 2.0588
0.00029 0.00000
15 2012
103.00 2.0128
0.00083 -0.00002
Jumlah data yang dipergunakan n
15 Jumlah nilai log X
Σ Σ
Σ
Σ logX 30.626
Nilai rata-rata log X mean
logX
2.042 Jumlah selisih dengan mean pangkat 2
Σ Σ
Σ Σ log X
1
- log X
2
0.196 Standard deviasi log X
S
logX
0.118 Jumlah selisih dengan mean pangkat 3
Σ Σ
Σ Σ log X
1
- log X
3
0.004 koefisien kemencengan
C
S
0.209
Tr tahun K
Tr
log X
Tr
X
Tr
mm
2 -0.035
2.0376 109.05
5 0.829
2.1398 137.97
10 1.302
2.1956 156.90
25 1.821
2.2570 180.71
50 2.164
2.2975 198.39
100 2.478
2.3347 216.15
Dalam Penanggulangan Banjir Jakarta Selatan Dengan Pemodelan Hec-Ras 4.1.0
IV-22 K
= 0,3665 – 0,51281,0206
K = -0,1433
Persamaan Distribusi Log Pearson Type III sebagai berikut : Xtr = X + K. Sx
Dimana: Xtr
= Curah hujan untuk periode ulang T tahun mm. X
= Curah hujan maksimum rata-rata Sx
= Standar deviasi K
= Faktor frekuensi Sn, Yn = Faktor pengurangan deviasi standar rata-rata sebagai fungsi dari jumlah
data. Xtr
= 114,02 + -0,1433. 1,0206
Xtr = 109,40
Berikut adalah hasil analisis persamaan distribusi Gumbel :
