Metode, Lokasi, dan Waktu Penelitian
n = = 65 responden
Setelah didapatkan 65 responden dari populasi peternak yang terdiri dari tiga desa dalam satu kecamatan, untuk menentukan besaran jumlah responden
peternak dalam tiap-tiap desa menggunakan rumus alokasi proposional sample Nasir, 1988, yaitu sebagai berikut :
n
h
= N
h
xn
N Keterangan :
n
h
: Jumlah tiap strata sampel N
h
: Jumlah tiap strata populasi N : Jumlah populasi
n : Jumlah sampel keseluruhan
Jadi jumlah sampel yang diambil peneliti per Desa adalah : 135 x 65 = 46 responden Desa Bumi Jaya
192 18 x 65
= 6 responden Desa Rejo Mulyo 192
39 x 65 = 13 responden Desa Sidomukti 192
No. Nama PPL
Desa Responden
1 Bapak H. Edi
Bumi jaya 46
2 Ibu Astuti
Rejo mulyo 6
3 Bapak Samidi
Sidomukti 13
Pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif, tabulasi, dan statistik. Data yang dihasilkan dalam penelitian ini
merupakan data ordinal dan data rasio, skor-skor yang merupakan data ordinal dikonversikan terlebih dahulu menjadi data interval menggunakan program
Methods Successive Interval MSI. Transformasi data ordinal menjadi data interval tersebut dilakukan agar data yang diperoleh dapat diolah secara
aritmatika seperti ditambah, dikurang, dikali dan dibagi tanpa mempengaruhi jarak relatif diantara skor-skornya Muhidin, 2011. Analisis data dilakukan
secara kuantitatif, untuk menjawab tujuan penelitian tentang tingkat peranan PPL dalam program penguatan sapi betina bunting di Kecamatan Abung Timur
dan tentang hubungan peranan PPL terhadap tingkat partisipasi para peternak dalam Program Penguatan Sapi Betina Bunting di Kecamatan Abung Timur.
Peran PPL terdapat 7 indikator dan terdiri dari 3 kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah. Pada tingkat partisipasi masyarakat terdapat 5 indikator dan terdiri
dari 3 kategori, yaitu tinggi, sedang dan rendah. Kategori pengukurannya dengan menggunakan rumus lebar interval kelas, yaitu:
Tujuan pertama pada penelitian ini di jawab secara deskriptif. Selanjutnya untuk menguji hipotesis yang kedua guna melihat hubungan antara variabel
bebas X dan variabel terikat Y, maka menggunakan statistik non parametrik dengan uji korelasi korelasi Rank Spearman rs. Menurut Siegel 1997
rumus koefisien korelasi Rank Spearman rs adalah :