1. Home
  2. Lainnya

Uji Normalitas Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

4.4.1.1 Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah model regresi mempunyai distribusi normal atau tidak. Asumsi normalitas merupakan persyaratan yang sangat penting pada pengujian kebermaknaan signifikansi koefisien regresi. Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal, sehingga layak dilakukan pengujian secara statistik. Berikut adalah hasil uji normalitas dengan menggunakan mtode Kolmogorov – Smirnov. Tabel 4.35 Uji Normalitas Menurut Stefanus Antara 2014 : 907 menyatakan bahwa hasil pengujian normalitas menunjukkan bahwa model regresi memiliki nilai residual yang berdistribusi normal jika nilai signifikansi pengujian Kolmogorov Smirnov tersebut lebih besar dari 0,05. Berdasarkan konsep tersebut dapat diketahui bahwa distribusi data bersifat normal karena nilai Asymp. Sig bernilai diatas 0.05.

4.4.1.2 Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas bertujuan untuk mengukur kolerasi dari seua variabel bebas dalam penelitian. Berikut adalah hasil dari uji Multikolineartias dengan metode nilai VIF dalam penelitian ini. Tabel 4.36 Uji Multikolinearitas Menurut Gujarati 2003: 362, jika dalam pengujian Multikolinearitas nilai Variance Inflation Factors VIF nya kurang dari 10 maka dalam data tidak terdapat Multikolinieritas. Dari output di atas dapat dilihat bahwa nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas dalam data

4.4.1.3 Uji Heteroskedastisitas

Berikut adalah hasil dari uji heteroskedasitias menggunakan softawre spss. Tabel 4.37 Uji Heteroskedasitias Gujarati 2005:406 menyatakan bahwa untuk menguji ada tidaknya heteroskedastisitas digunakan uji Rank Spearman yaitu dengan mengkorelasikan masing-masing variabel bebas terhadap nilai absolut dari residual. Jika nilai koefisien korelasi dari masing-masing variabel bebas terhadap nilai absolut dari residual error ada yang signifikan, maka kesimpulannya terdapat heteroskedastisitas varian dari residual tidak homogen Dari output di atas dapat dilihat bahwa nilai koefien korelasi spearman tidak signifikan karena berada dibawah batas signifikan yaitu 0,05. Selain itu, nilai p-value Sig yang lebih besar dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi

4.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda

Dokumen yang terkait

Pengaruh Inovasi Produk dan Krativitas Terhadap Keunggulan Bersaing pada Distro Material Disaster Bandung

0 12 1

Pengaruh Diferensiasi Produk dan Inovasi Keunggulan Bersaing (Survei kasus pada distro Earlene Project)

1 8 1

Pengaruh Kualitas pelayanan Dan Inovasi Produk Terhadap Keunggulan Bersaing Pada Perusahaan Tahu Sindang Sari Sumedang

0 3 1

Pengaruh Inovasi produk Dan Diferensiasi Produk Terhadap Keunggulan Bersaing Pada Sentra Industri Pakaian Anak Pagarsih Bandung

0 14 1

Pengaruh Orientasi Pasar Dan Inovasi Produk Terhadap Keunggulan Bersaing Di Sentra Sepatu Cibaduyut

2 7 1

Pengaruh Strategi Diferensiasi Dan Inovasi Produk Terhadap Keunggulan Bersaing Motor Honda Vario PT Daya Anugerah Mandiri Cimahi

0 28 63

Pengaruh Orientasi Pasar dan Inovasi Produk Terhadap Keunggulan Bersaing

7 69 104

PENGARUH INOVASI PRODUK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING PENGUSAHA BATIK TRUSMI DI KABUPATEN CIREBON.

10 25 46

PENGARUH ORIENTASI PASAR DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING (Studi Kasus Pada Produk UMKM SPD Speedometer Yogyakarta).

0 2 113

PENGARUH INOVASI PRODUK DAN HARGA TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING USAHA KARAWO DI KOTA GORONTALO

0 3 14