BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Penyajian Data
Data yang akan diolah dalam tugas akhir adalah data yang diambil dari PT PLN Persero Tanjung Morawa, yaitu data mengenai nilai penjualan energi listrik pada
tahun 2016 dan 2017. Tabel 3.1 Data Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN Persero
Tanjung Morawa tahun 2006-2015
Tahun Energi yang Terjual kWh
2006 274.077.385
2007 292.882.200
2008 307.489.260
2009 312.806.978
2010 332.169.307
2011 353.747.931
2012 369.642.562
2013 367.661.563
2014 397.845.288
2015 433.161.164
Sumber: PT PLN Persero Tanjung Morawa
Universitas Sumatera Utara
Pengolahan Data dalam Bentuk Grafik
Gambar 3.1 Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung Morawa Tahun 2006-2015
3.2 Pengolahan Data dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown
Langkah-langkah yang ditempuh untuk menentukan bentuk persamaan peramalan dengan menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda: metode linier satu-
parameter dari Brown adalah: 1.
Menentukan harga parameter smoothing eksponensial ganda yang besarnya . 2.
Menghitung harga smoothing eksponensial tunggal dengan menggunakan persamaan 2.2.
• = 0,1
= 274.077.385,00 = 0,1292.882.200,00 + 1 − 0,1274.077.385,00
= 275.957.866,50
;
= 0,1307.489.260,00 + 1 − 0,1275.957.866,50 = 279.111.005,85
dst.
• = 0,2
50000000 10000000
15000000 20000000
25000000 30000000
35000000 40000000
45000000 50000000
Tahun Energi yang Terjual
kWh
Universitas Sumatera Utara
= 274.077.385,00 = 0,2292.882.200,00 + 1 − 0,2274.077.385,00
= 277.838.348,00
;
= 0,2307.489.260,00 + 1 − 0,2277.838.348,00 = 283.768.530,40
dst.
. .
.
• = 0,9
= 274.077.385,00 = 0,9292.882.200,00 + 1 − 0,9274.077.385,00
= 291.001.718,50
;
= 0,9307.489.260,00 + 1 − 0,9291.001.718,50 = 305.840.505,85
dst.
3. Menghitung harga smoothing eksponensial ganda dengan menggunakan
persamaan 2.3. •
= 0,1 = 274.077.385,00
= 0,1275.957.866,50 + 1 − 0,1274.077.385,00 = 274.265.433,15
;
= 0,1279.111.005,85 + 1 − 0,1274.265.433,15 = 274.749.990,42
dst.
• = 0,2
= 274.077.385,00 = 0,2277.838.348,00 + 1 − 0,2274.077.385,00
= 274.829.577,60
;
= 0,2283.768.530,40 + 1 − 0,2274.829.577,60 = 276.617.368,16
Universitas Sumatera Utara
dst.
. .
.
• = 0,9
= 274.077.385,00 = 0,9291.001.718,50 + 1 − 0,9274.077.385,00
= 289.309.285,15
;
= 0,9305.840.505,85 + 1 − 0,9289.309.285,15 = 304.187.383,78
dst.
4. Menghitung koefisien
dan dengan menggunakan persamaan 2.4 dan persamaan 2.5.
• = 0,1
= − = 2275.957.866,50 − 274.265.433,15 = 277.650.299,85
;
= 2279.111.005,85 − 274.749.990,42 = 283.472.021,28 dst.
= − =
0,1 1 − 0,1 275.957.866,50 − 274.265.433,15 = 188.048,15
;
= 0,1
1 − 0,1 279.111.005,85 − 274.749.990,42 = 484.557,27 dst.
• = 0,2
= − = 2277.838.348,00 − 274.829.577,60 = 280.847.118,40
;
= 2283.768.530,40 − 276.617.368,16 = 290.919.692,64 dst.
= −
Universitas Sumatera Utara
= 0,2
1 − 0,2 277.838.348,00 − 274.829.577,60 = 752.192,60
;
= 0,2
1 − 0,2 283.768.530,40 − 276.617.378,16 = 1.787.790,56
dst.
. .
.
• = 0,9
= − = 2291.001.718,50 − 289.309.285,15 = 292.694,151,85
;
= 2305.840.505,85 − 304.187.383,78 = 307.493.627,92 dst.
= − =
0,9 1 − 0,9 291.001.718,50 − 289.309.285,15
= 15.231.900,15
;
= 0,9
1 − 0,9 305.840.505,85 − 304.187.383,78 = 14.878.098,63
dst.
5. Menghitung trend peramalan
dengan menggunakan persamaan 2.6. •
= 0,1 = −
= −
;
= 277.650.299,85 + 188.048,151 = 277.838.348,00 = 283.472.021,28 + 484.557,271 = 283.956.578,55
dst. •
= 0,2 = −
Universitas Sumatera Utara
= −
;
= 280.847.118,40 + 752.192,601 = 281.599.311,00 = 290.919.692,64 + 1.787.790,561 = 292.707.483,20
dst.
. .
.
• = 0,9
= − = −
;
= 292.694.151,85 + 15.231.900,151 = 307.926.052,00 = 307.493.627,92 + 14.878.098,631 = 322.371.726,55
dst.
6. Menghitung nilai kesalahan error dengan menggunakan persamaan 2.7.
• = 0,1
= − = −
;
= 307.489.260,00 − 277.838.348,00 = 29.650.912,00 = 312.806.978,00 − 283.956.578,55 = 28.850.399,45
dst. •
= 0,2 = −
= −
;
= 307.489.260,00 − 281.599.311,00 = 25,889.949,00 = 312.806.978,00 − 292.707.483,20 = 20.099.494,80
dst.
. .
.
• = 0,9
= −
Universitas Sumatera Utara
= −
;
= 307.489.260,00 − 307.926.052,00 = −436.792,00 = 312.806.978,00 − 322.371.726,55 = −9.564.748,55
dst. Untuk
= 0,3 sampai dengan = 0,8 hasilnya pada Tabel 3.2-Tabel 3.10.
3.3 Penaksiran Model Peramalan
Kategori