commit to user 33
Employee competence merupakan human capital yang mencakup kompetensi dan pengetahuan idividu yang ditunjukkan oleh karyawanpegawai.
Human capital merupakan lifeblood dalam intellectual capital Sawarjuwono dkk., 2003. Pada penelitian ini Employee competence terdiri dari 10 elemen seperti
ditunjukkan pada tabel 3.1.
D. Analisis Data
Penelitian ini menggunakan alat analisis yaitu regresi berganda multiple regression. Sebelum dilakukan analisis regresi terlebih dahulu dilakukan uji
asumsi klasik berikut.
D.1. Uji Normalitas Data
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independen memiliki distribusi normal. Pengujian ini dilakukan
untuk masing-masing variable dengan menggunakan One-Kolmogorov-Smirnov Test. Tingkat signifikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebesar 5 .
Pengujian yang dilakukan adalah dengan menggunakan pengujian dua arah dengan membandingkan nilai p. Data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai
p yang didapat lebih besar dari 0,05 Yarnest, 2004.
D.2. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas merupakan kondisi dimana terjadi interkorelasi yang tinggi antar variabel independen Ghozali, 2005. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terdapat korelasi di antara variabel independen. Jika terjadi korelasi antar variabel independen maka koefisien regresi dari variabel bebas
commit to user 34
tidak dapat ditentukan dan standar errornya tak terhingga. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonieritas dalam model regresi, peneliti akan melihat nilai
Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF dengan alat bantu program SPSS 17.0.
Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai tolerance yang rendah
sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF= 1 tolerance. Nilai cutoff yang dipakai adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF 10
Ghozali,2001.
D.3. Uji Heterokedastisitas
Heteroskedastisitas menunjukkan nilai varians antar nilai y tidak sama atau hetero Suharyadi dan Purwanto, 2004. Hal demikian sering terjadi pada data
yang bersifat cross section, yaitu data yang dihasilkan dari suatu waktu dengan responden yang banyak. Untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi
heteroskedastisitas dilakukan uji heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menggunakan scatterplot graph dan uji Glejser atas nilai absolut
dari residual terhadap variabel independen. Heterokedastisitas terjadi bila independent variabel mempunyai nilai yang signifikan Ghozali, 2005. Pada
scatterplot graph, bila titik-titik tersebar secara acak di atas dan di bawah nilai 0 pada sumbu Y maka dikatakan tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi
Ghozali, 2005.
commit to user 35
E. Pengujian Hipotesis
