Jenis Penelitian Sumber Data

terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. b. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik digunakan untuk mengetahui ada tidaknya normalitas residual, multikolieritas, autokorelasi, dan heteroskedastis pada model regresi.Model regresi linier ini dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut untuk memenuhi beberapa asumsi klasik, yaitu data residual distribusi normal, tidak adanya multikolinieritas, autokorelasi, dan heteroskedastisitasPriyatno, 2014:89. 1 Uji Normalitas Data Uji One Simple Kolmogorov-Smirnov adalah alat uji normalitas data yang digunakan untuk mengetahui distribusi data, apakah mengikuti distribusi normal, poisson, uniform, atau exponential. Dalam hal ini untuk mengetahui apakah distribusi residual terdistribusi normal atau tidak. Residual berdistribusi normal jika nilai signifikansi lebih dari 0,05 Priyatno, 2014: 94. Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai Asymp Sig 2- tailed α 0,05 Ghozali, 2011: 160. 2 Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji ada tidaknya korelasi antara variabel-variabel independen dalam suatu model regresi. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dilihat dari nilai toleran dan Variance Inflation Factor VIF, jika nilai toleran 0,10 dan nilai VIF 10, maka tidak terdapat multikolinearitas antara variabel independen. Semakin kecil nilai toleran dan semakin besar nilai VIF maka mengindikasikan terdapat masalah multikolinearitas Ghozali, 2011: 105. 3 UjiHeteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menentukan variasi variabel berbeda untuk semua pengamatan. Dalam penelitian ini menggunakan Uji Glejser untuk melakukan uji heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan cara meregresikan antar variabel independen dengan nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikansi antar variabel independen dengan absolut residual lebih rendah dari 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas Priyatno, 2014: 115.