ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTIPLE REGRESSION DAN TRANSFER FUNCTION DALAM MERAMALKAN KEUNTUNGAN DARI PENJUALAN MOBIL DAN SPARE PART (STUDI KASUS : GK AUTO) - Binus e-Thesis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Program Ganda Teknik Informatika – Statistika
Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007
ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTIPLE REGRESSION DAN
TRANSFER FUNCTION DALAM MERAMALKAN KEUNTUNGAN DARIPENJUALAN MOBIL DAN SPARE PART
(STUDI KASUS: GK AUTO)
Arthur Siwan David NIM : 0600656085
Abstrak
Peramalan merupakan hal yang tidak dapat dipisahkan dari statistika, metode
Multiple Regression dan Transfer Function (MARIMA) merupakan salah satu dari
peramalan menggunakan data multivariate yang sudah dipakai oleh sebagian besar pemakai metode peramalan. Metode Transfer Function semakin dikenal sebagai metode yang powerfull berkat dukungan program yang baik sehingga memudahkan perhitungan metode Fungsi Transfer yang kompleks. Sayangnya kedua metode Regresi berganda dan
Fungsi Transfer ini memiliki kelemahan, yaitu diperlukannya variabel tidak bebas di
dalam Multiple Regression dan variabel deret input di dalam Transfer Function yang diperlukan secara langsung untuk menghitung peramalannya.
Tujuan dari skripsi ini adalah menganalisa darimanakah diantara kedua metode peramalan menggunakan data multivariate ini yang menghasilkan peramalan yang lebih baik, dengan menggunakan program aplikasi berbasis bahasa Java (J2SE).
Dari aplikasi ini akan menghasilkan peramalan menggunakan metode Multiple
Regression dan Transfer Function baik dalam berupa tabel maupun grafik. Dan juga
akan ditampilkan hasil galat error MSE dan MAPE untuk menentukan kesalahan terkecil diantara kedua metode ini.
Kata Kunci:
Peramalan, Multiple Regression, Transfer Function, MARIMA, multivariate, Java, J2SE, MSE , MAPE.
PRAKATA
Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas karunia dan penyertaan – Nya sehingga penulis dapat menyusun dan menyelesaikan tugas yang berjudul ” ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTIPLE REGRESSION
DAN TRANSFER FUNCTION DALAM MERAMALKAN KEUNTUNGAN DARI
PENJUALAN MOBIL DAN SPARE PART (STUDI KASUS: GK AUTO)” sebagai
syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada Program Studi Ganda, Jurusan Teknik Informatika – Statistika Bina Nusantara, Jenjang Pendidikan Strata 1.
Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Drs Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina
Nusantara yang telah memberikan semangat kepada setiap mahasiswanya dan membimbing Universitas Bina Nusantara menjadi lebih baik;
2. Bapak Sutoro, Dr., yang telah meluangkan waktu membimbing penulisan baik dalam bidang Statistika, dan juga yang telah memberikan saran tentang metode yang penulis gunakan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik;
3. Bapak Agus Prahono, Drs, M.Eng.Sc., yang telah meluangkan waktu membimbing penulisan dalam bidang Informatika, dan juga yang telah memberikan saran tentang pembuatan program kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik;
4. Bapak Ngarap Imanuel Manik. Drs., M.Kom., selaku Kepala Jurusan MIPA, yang telah menunjuk pada pembimbing terbaik bagi penulis, dan memberikan persetujuan terhadap topik skripsi yang diajukan; 5. Bapak Abdul Hamang. Ir., Ms., selaku Kepala bidang Ilmu Statistika, yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk membuat penelitian ini serta memberikan persetujuan terhadap topik skripsi yang diajukan penulis; 6. Kedua orang tua yang selalu memberikan semangat juang dan pengertian cukup sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik;
7. Seluruh civitas akademika Universitas Bina Nusantara dan rekan-rekan serta teman-teman yang tidak dapat disebutkan satu persatu atas dukungan moril, baik secara langsung maupun tidak langsung kepada penulis; Kiranya skripsi ini bermanfaat bagi para pembaca dan pihak-pihak yang membutuhkan. Dengan tangan terbuka, penulis menerima kritik dan saran agar tulisan ini dapat menjadi lebih berguna dan berkualitas. Terima kasih.
Jakarta, Januari 2007 Penulis Arthur Siwan David 0600656085
DAFTAR ISI
13
6 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBYEK
2.1 Sejarah dan Perkembangan
7
2.2 Proses dan Aliran Sistem Bisnis
8
2.3 Rumusan Masalah Sistem Bisnis
10 BAB 3 LANDASAN TEORI
3.1 Pengertian dan Kegunaan Peramalan
11
3.2 Jenis Peramalan
12
3.3 Langkah-Langkah Peramalan
3.4 Proses dan Metode Peramalan
5
14
3.4.1 Metode Multiple Regression
14
3.4.1.1 Multikolinearitas
19
3.4.1.2 Significant Test
21
3.4.1.3 F-Test
22 3.4.1.4 t-Test
23
3.4.2 Metode Transfer Function (MARIMA)
24
3.4.2.1 Identifikasi Bentuk Model
1.6 Metodologi
1.5 Manfaat Penulisan
Halaman
vii
HALAMAN JUDUL LUAR
i
HALAMAN JUDUL DALAM
ii
HALAMAN PERSETUJUAN HARDCOVER
iii
LEMBAR PERNYATAAN DEWAN PENGUJI
iv
ABSTRAK
v
PRAKATA
vi
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR
4
x
DAFTAR TABEL
xi
DAFTAR LAMPIRAN
xii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Ruang Lingkup Penelitian
3
1.4 Tujuan Penelitian
27
3.4.2.2 Penaksiran Parameter Model
38
42
3.6.1 Diagram Alir (FlowChart)
40
3.6 Rekayasa Piranti Lunak
39
3.5 Analisis Error
3.4.2.6 Analisis Partial Autokorelasi Pengecekan Nilai AR
32 Fungsi Tranfer / MARIMA
36
3.4.2.5 Analisis Autokorelasi Pengecekan Stationarity dan Nilai MA
36
3.4.2.4 Penggunaan Model Fungsi Transfer dalam peramalan
33
3.4.2.3 Pemeriksaan Diagnosis Pada Model
3.6.2 Diagram Transisi (State Transition Diagram) 44
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
47
5.2.1.2 Pengecekan Significant Test Menggunakan F-Test
5.1 Penyajian Data
62
5.2 Pengolahan Data Analisis
64
5.2.1 Multiple Regression
64
5.2.1.1 Pengecekan Multikolinearitas
64
66
4.10 Perancangan Basis Data
5.2.1.3 Mengolah Data
66
5.2.2 Transfer Function / MARIMA
71
5.2.2.1 Identifikasi Bentuk Model
72
5.2.2.2 Penaksiran Parameter-Parameter Model
80
58 BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN
57
4.2 Tujuan Operational Penelitian
49
47
4.3 Teknik Pengumpulan Data
48
4.4 Hipotesis Data
48
4.5 Teknik Analisis Data
48
4.6 Perancangan Struktur Menu
4.7 Perancangan Diagram Alir (FlowChart)
4.9.3 Perancangan Layar Menu Search
4.1 Kerangka Pemikiran
4.8 Perancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) 53
4.9 Perancangan Layar (Story Board)
55
4.9.1 Perancangan Layar Menu Home
56
4.9.2 Perancangan Layar Menu Process
56
51
5.2.2.3 Pemeriksaan Diagnosis Pada Model
81
5.2.2.4 Penggunaan Model Fungsi Transfer /
MARIMA untuk Peramalan
85
5.3 Analisis Data Hasil dan Error
86
5.4 Implementasi
88
5.4.1 Spesifikasi Kebutuhan Sarana
88
5.4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras yang Dibutuhkan
88
5.4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak yang Dibutuhkan
89
5.4.2 Persiapan Data
89
5.4.3 Pengujian Aplikasi
90
5.4.4 Hasil Peramalan pada Aplikasi dan dan Feedback GK AUTO
92
5.4.5 Open Problem
93 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
95
6.2 Saran
96 DAFTAR PUSTAKA
97 DAFTAR RIWAYAT HIDUP
99 LAMPIRAN L.1
FOTOKOPI SURAT KETERANGAN SURVEI
DAFTAR GAMBAR
52 Gambar 4.3. Diagram Transisi Menu Home
91 Gambar 5.4 Tampilan Menu Search
90 Gambar 5.3 Tampilan Menu Process
87 Gambar 5.2. Tampilan Menu Home
61 Gambar 5.1. Grafik Hasil Pengamatan dan Peramalan
58 Gambar 4.9. Diagram ERD Aplikasi Diusulkan
57 Gambar 4.8. Perancangan Layar Menu Search
56 Gambar 4.7. Perancangan Layar Menu Process
55 Gambar 4.6. Perancangan Layar Menu Home
54 Gambar 4.5. Diagram Transisi Modul Search
53 Gambar 4.4. Diagram Transisi Modul Process
51 Gambar 4.2. Diagram Alir Program Aplikasi
Halaman
46 Gambar 4.1. Diagram Hubungan Antar Menu
45 Gambar 3.7. Gambar Notasi Kondisi dan Aksi
45 Gambar 3.6. Gambar Notasi Tindakan
45 Gambar 3.5. Gambar Notasi Tampilan
42 Gambar 3.4. Gambar Notasi Modul
26 Gambar 3.3. Waterfall Model
21 Gambar 3.2. Tahap-tahap proses metode fungsi transfer
2 Bidang yang bersinggungan di X2 = 5 + 0.5X1
9 Gambar 3.1.
Gambar 2.1 Diagram Aliran Bisnis GK AUTO92
DAFTAR TABEL
81 Tabel 5.17. Nilai akhir pelengkap (at)
dan
β t77 Tabel 5.12. Korelasi nilai αt dan βt 77
Tabel 5.13. Taksiran bobot impuls77 Tabel 5.14. Deret noise (nt)
79 Tabel 5.15. Autokorelasi nt
79 Tabel 5.16. Taksiran paramater untuk model fungsi transfer
83 Tabel 5.18. Aukokorelasi at
76 Tabel 5.10. Autokorelasi nilai αt
84 Tabel 5.19. Korelasi αt dan at
84 Tabel 5.20. Hasil peramalan Fungsi Transfer / MARIMA 86
Tabel 5.21. Data Laba Pengamatan dan Peramalan87 Tabel 5.22. Hasil galat MAPE dan MSE
87 Tabel 5.23. Hasil Perbandingan Peramalan Regresi Berganda dengan Aplikasi
93 Tabel 5.24. Hasil Perbandingan Peramalan Fungsi Transfer dengan Aplikasi
76 Tabel 5.11. Rata-rata dan ragam dari α t
73 Tabel 5.9. Deret Input dan Deret Output Setelah diputihkan
Halaman
60 Tabel 4.6. Deskripsi Tabel Error
Tabel 3.1. Tabel Simbol Diagram Alir43 Tabel 4.1. Deskripsi Tabel Regresi Berganda
58 Tabel 4.2. Deskripsi Tabel Fungsi Transfer
59 Tabel 4.3. Deskripsi Tabel DataPengamatan
59 Tabel 4.4. Deskripsi Tabel Hasil
60 Tabel 4.5. Deskripsi Tabel KetVariabel
60 Tabel 5.1. Data Variabel
73 Tabel 5.8. Autokorelasi nilai xt
62 Tabel 5.2. Data untuk perbandingan
63 Tabel 5.3. Korelasi antar variabel
64 Tabel 5.4. Tabel nilai υ dan σ
67 Tabel 5.5. Hasil Peramalan Regresi Berganda
71 Tabel 5.6. Autokorelasi nilai Yt
72 Tabel 5.7. Pembeda Pertama Deret Input (Biaya Advertise) dan Deret Output (Laba)
93