P 81RPS1 Analisis Multivariat Rev2a
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
2-RP
P
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
D
Dosen : SWP, BWO
O, SPK
Semester : VI
RP‐S1‐SP‐08 Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
N
No.Revisi : 00
Hal: 1 dari 6
A. CAPAIA
AN PEMBELAJARA
AN :
CP 11.1
1 : Mampu mengganalisis data secaara KUANTITATIF baaik secara Univariaat maupun Multivariat serta menerap
pkannya
KOK BAHASAN seb
bagai berrikut
B. Untuk mencapai CP di attas diperlukan POK
Pendah
huluan, Review vekktor dan matriks, kkonsep dasar analissis multivariat, disttribusi multinormaal, pendugaan vektor rata‐rata dan m
matriks kovarians, d
daerah
keperccayaan dan uji hipotesis vektor rata‐‐rata satu dan duaa populasi, manovva, manacova, anaalisis komponen uttama, analisis fakttor, analisis diskrim
minan,
analisiss cluster, multi dim
mensional scaling, aanalisis korespondeensi, biplot, dan strructural equation m
modelling.
C. Deskriipsi CP secara um
mum KKNI Level 6
6
Kemampuan
Penguasaaan pengetahuan
Kemamp
puan kerja
Kemamp
puan manjerial
Sikap dan
n tata nilai
Deskripsi
6.1 Menjelaskaan konsep analisis multivariat
6.2. Mampu m
mengidentifikasi prroblem yang bisa d
diselesaikan dengan
n analisis multivariat
6.3. Mampu m
mengaplikasikan kon
nsep analisis multivvariat di berbagai b
bidang
6.4 Mampu menggunakan pirantti lunak (SPSS, MIN
NITAB, SAS, R) untu
uk analisis multivariat
6.5 Mampu beeradaptasi terhadaap situasi yang dihaadapi
6.6 Mampu menganalisis problem multivariat dan mampu mengkom
munikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun
tertulis.
6.7 Mampu memberikan petun
njuk dalam memilih
h berbagai alterna f solusi secara mandiri dan kelompok;
ng jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tangggung jawab atas peencapaian hasil kerrja kelompok
6.8 Bertanggun
6.9 Memiliki EEtika Profesi, kerjassama , menghargai orang lain, patuh aaturan, cerdas amaanah kreatif
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 2 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
N
No
1‐3
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
POKOK BAHASA
AN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
EVALUAS
I
kumu
ulataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9
9)
Deskkripsi
(1)
(2)
6.1
6.9
1. Dapat meenjelaskan
konsep daan tujuan
analisis m
multivariat
CP11.1A1
4‐6
6.1
6.2
6.3
6.4
2-RP
P
1.1. Mengetahui penerrapan metode
multivariate di perrmasalahan riil
1.2. Dapat membedakaan antara data
univariat dan data multivariate
1.3. Mengetahui pengeelompokan
metode univariat d
dan metode
multivariate
1.4. Mampu menghitun
ng konsep
matriks yang seringg digunakan
tivariate
d
dalam analisis mul
2. Menentu
ukani
2.1. Dapat mendeteksi missing value
langkah‐langkah
dan cara mengatassinya
menyiapkkan data
2.2. Dapat mendeteksi data outlier
sebelum melakukan
baik secara univariiate dan
multivariate
analisis m
multivariate
CP5.1A2
2.3. Dapat melakukan u
uji asumsi :
‐
‐ normality ( univa
riat dan
multivariate)
‐
‐ homoscedacity
Pendahuluan:
P
K
Konsep dasar analis
sis
m
multivariat,
A
Aplikasi dan
P
Pengelompokan
m
metode multivariat
t,
A
Aljabar matriks dan
n
v
vector random
[1] BAB 1
[2] BAB 1
Observasi 5%/5%
%
Aktifitas
di kelas
Ceramah
interaktif
Diskusi
(CID)
[1] BAB 4
Data preprocessingg:
D
1 Deteksi missing
1.
[2] BAB 2
value dan cara
[4] Modul 1
1
mengatasi
2 Deteksi outlier
2.
3 Pemeriksaan asu
3.
umsi
dan cara mengattasi
BOB
BOT1/
Ceramah
interaktif
Tugas 1
(Observas
i Aktifitas
di kelas
Diskusi
Latihan
soal (CIDL)
10%/15%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 3 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
7‐9
N
No
6.2
6.3
6.4
10‐15
6.1‐‐
6.9
16‐18
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
6.1‐‐
6.9
Deskkripsi
Uji hipotesis vektorr
U
raata‐rata:
1 Untuk satu populasi
1.
2 Untuk dua populasi
2.
4.Dapat meenjelaskan 4.1 Dapat melakukan p
D
pemeriksaan
konsep M
MANOVA
a
asumsi dalam MAN
NOVA dan
dan MAN
NACOVA
M
MANACOVA serta
cara
dan dapat
m
mengatasi
D
analisis
menerapkan dalam 4.2 Dapat melakukan a
problem riil
MANOVA dan MAN
M
NACOVA baik
s
secara manual mau
upun
m
menggunakan piran
nti lunak
MANOVA/
M
M
MANACOVA:
1 Pemeriksaan asu
1.
umsi
2 One way MANOV
2.
VA/
MANACOVA
3 Interpretasil hasiil
3.
analisis MANOVA
A/
MANACOVA
5.Dapat meenjelaskan
konsep PC
CA dan
dapat meenerapkan
5.1 Dapat melakukan p
pemeriksaan
asumsi dalam PCA dan cara
mengatasi
Principal Componen
n
Analysis (PCA):
A
1. Aplikasi PCA di
Metode
Pembela‐
jaran
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
3.Dapat meenjelaskan 3.1. D
Dapat menentukan
n, menghitung
konsep peengujian
d
dan menginterpretasikan uji
hipotesis vector
h
hipotesis vector ratta‐rata satu
d
dan dua populasi normal
rata‐rata untuk satu
dan dua p
populasi
m
multivariat
dari distriibusi
3.2. D
Dapat melakukan u
uji hipotesis
normal m
multivariat
vvector rata‐rata meenggunakan
p
piranti lunak serta
m
menginterpretasikaannya
2-RP
P
[1] BAB 5‐6
CIDLS
[1] BAB 5
Ceramah
Interaktif‐
Diskusi ‐
Praktikum‐
Latihan
Soal‐
Observasi
[2] BAB 6
[3] BAB 11
2
[4] Modul 2
METODE
EVALUAS
I
BOB
BOT1/
kumu
ulataif
Tes 1 &
5%/20
0%
Observasi
Aktifitas
di kelas
(TOA)
TOA
30%
10%/3
Makalah
1
Presentas
i 1
(CIPLSO)
[1] BAB 8
CIPLSO
[2] BAB 3
TOA
10%/40%
Makalah
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 4 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
N
No
19‐21
6.1‐‐
6.9
6.Dapat meenjelaskan
konsep an
nalisis
faktor dan dapat
menerapkan dalam
problem riil
5.2 Dapat melakukan aanalisis PCA
baik secara manuaal maupun
menggunakan piraanti lunak
Metode
Pembela‐
jaran
problem riil
[3] BAB 4
2. Pemeriksaan asu
umsi
[4] Modul 3
PCA
3. PCA
pemeriksaan
A
Analisis Faktor :
6.1 Dapat melakukan p
asumsi dalam analisis faktor dan 1. Konsep dasar dan
n
aplikasi di probleem
cara mengatasi
6.2 Dapat melakukan aanalisis factor
riil
2. Pemeriksaan asu
baik secara manuaal maupun
umsi
menggunakan piraanti lunak
3. Analsis factor dan
interpretasi
[1] BAB 9
METODE
EVALUAS
I
BOB
BOT1/
kumu
ulataif
2
Presentas
i 2
CIPLSO
TOA
10%/50%
Makalah
2
[2] BAB 2
[3] BAB 5
Presentas
i 2
[4] Modul 3
EVALUASI TEN
NGAH SEMESTER
22‐24
25‐27
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
Deskkripsi
dalam pro
oblem riil
2-RP
P
6.1‐‐
6.9
7. Dapat meenjelaskan
konsep an
nalisis
diskriminan dan
dapat meenerapkan
dalam pro
oblem riil
Dapat melakukan p
pemeriksaan
7.1. D
a
asumsi dalam anali
isis diskriminan
d
dan cara mengatas
si
7.2. Dapat
melakukkan
analisis
d
diskriminan
baik secara
s
manual
maupun menggu
unakan piranti
lunak
Analisis Diskriminaan:
A
1 Konsep dasar daan
1.
aplikasi di probleem
riil
2 Pemeriksaan asu
2.
umsi
3 Estimasi model
3.
diskriminan dan
interpretasi
[1] BAB 11
CIPLSO
TOA
[2] BAB 5
Makalah2
[3] BAB 8
Presentas
i 2
4
[4] Modul 4
10%/60%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 5 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
28‐30
31‐33
34‐36
37‐39
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
N
No
6.2
6.3
6.4
6.9
6.2
6.3
6.4
6.9
6.2
6.3
6.4
6.9
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
Deskkripsi
8.Dapat meenjelaskan
konsep an
nalisis
cluster daan dapat
menerapkan dalam
problem riil
A
8.1. Dapat melakukan aanalisis cluster Analisis Cluster :
baik secara manuaal maupun
1. Pendekatan hirarrki
menggunakan piraanti lunak
2. Pendekatan non
8.2. Dapat mengevaluaasi hasil
hirarki
3. Evaluasi hasil analisis
a
analisis cluster
cluster
9.Dapat meenerapkan
multidimeensional
scalling (M
MDS)
dalam pro
oblem riil
9.1 Dapat melakukan aanalisis MDS
menggunakan piraanti lunak dan
mengiterpretasikan hasilnya
10. Dapat
10.1Dapat melakukan aanalisis
korespondensi meenggunakan
meneraapkan
analisis
piranti lunak dan
ondensi
korespo
menginterpretasikkan hasilnya
dalam p
problem riil
11.Dapat m
menerapkan 11.1
1 Dapat melakukaan analisis
analisis biplot
biplot menggun
nakan piranti
problem riil
dalam p
M
MDS:
1. Konsep dasar MD
DS
dan aplikasinya
2. MDS menggunakaan
piranti lunak
Analisis
A
K
Korespondensi (AK
K):
1. Konsep dasar AK
dan aplikasinya
2. AK menggunakan
piranti lunak
2-RP
P
[1] BAB 12
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
EVALUAS
I
kumu
ulataif
CIPLSO
TOA
10%/70%
CIPLSO
TOA
10%/80%
BOB
BOT1/
[2] BAB 8
[3] BAB 7
[4] Modul 5
[1] BAB 12
[2] BAB 9
Tes 2
[4] Modul 6
6
[2]BAB 9
CIPLSO
TOA
5%/85%
CIPLSO
TOA
5%/90%
[4] Modul 6
6
A
Analisis Biplot:
[2]BAB 9
1
1. Konsep dasar
[4] Modul 6
6
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 6 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
N
No
40‐45
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
Deskkripsi
lunak dan
menginterpretaasikan
hasilnya
2-RP
P
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
EVALUAS
I
kumu
ulataif
TOA
10%/100%
BOB
BOT1/
analisis biplot d
dan
aplikasinya
2. Analisis biplot
menggunakan
piranti lunak
12. Dapat
12.1
1 Dapat melakukaan analisis
meneraapkan
SEM menggunakan AMOS
Structurral
dan menginterp
pretasikan
Equatio
on
hasilnya
Modelliing (SEM)
dalam p
problem riil
S
SEM:
[7] BAB 1‐4
CIPLSO
1
1. Konsep dasar SEM
dan aplikasinyaa
2. SEM menggunakkan
AMOS
EVALUASI AK
KHIR SEMESTER
46‐48
Pustaka
th
W, 2007. Applied Multiva
ariate Sta s cal Analyssis,6 Edition, Prentice Hall, New York.
1. Johnson,, R.A and Wichern, D.W
th
2. Hair, J.F.., Black, W.C., Babin, B.JJ., Anderson, R.E, 2010.. Multivariate Data Ana
alysis, 7 Edition, Prentiice‐Hall, UK
3. Sarma, SS. 1996. Applied Multiva
ariate Techniques, John Wiley
4. Purnamii, S.W. dan Otok, B.W., Modul Prak kum Analisis Mul variat, 2012
duction to Multivariate Statistical Analysis, Willey Interscience
5. Anderson, T.W, 2003, An Introd
McGraw‐Hill Inc., Tokyo..
6. Morison, D.F, 2005, Multivariatte Statistical Method, M
quation Modelling with AMOS: Basic Concept, Applications and Prograamming, Lawrence Erlb
baun Associates Inc., Neew Jersey.
7. Byrne, B.M, 2001, Structural Eq
th
M, 2000. Mul variate A
Analysis, 7 Edition. Acaademic Press.
8. Mardia, K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M
nd
9. Rencher, A.C. Methods of Multivariatte Analysis, 2 Edition, John Wiley
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
2-RP
P
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
D
Dosen : SWP, BWO
O, SPK
Semester : VI
RP‐S1‐SP‐08 Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
N
No.Revisi : 00
Hal: 1 dari 6
A. CAPAIA
AN PEMBELAJARA
AN :
CP 11.1
1 : Mampu mengganalisis data secaara KUANTITATIF baaik secara Univariaat maupun Multivariat serta menerap
pkannya
KOK BAHASAN seb
bagai berrikut
B. Untuk mencapai CP di attas diperlukan POK
Pendah
huluan, Review vekktor dan matriks, kkonsep dasar analissis multivariat, disttribusi multinormaal, pendugaan vektor rata‐rata dan m
matriks kovarians, d
daerah
keperccayaan dan uji hipotesis vektor rata‐‐rata satu dan duaa populasi, manovva, manacova, anaalisis komponen uttama, analisis fakttor, analisis diskrim
minan,
analisiss cluster, multi dim
mensional scaling, aanalisis korespondeensi, biplot, dan strructural equation m
modelling.
C. Deskriipsi CP secara um
mum KKNI Level 6
6
Kemampuan
Penguasaaan pengetahuan
Kemamp
puan kerja
Kemamp
puan manjerial
Sikap dan
n tata nilai
Deskripsi
6.1 Menjelaskaan konsep analisis multivariat
6.2. Mampu m
mengidentifikasi prroblem yang bisa d
diselesaikan dengan
n analisis multivariat
6.3. Mampu m
mengaplikasikan kon
nsep analisis multivvariat di berbagai b
bidang
6.4 Mampu menggunakan pirantti lunak (SPSS, MIN
NITAB, SAS, R) untu
uk analisis multivariat
6.5 Mampu beeradaptasi terhadaap situasi yang dihaadapi
6.6 Mampu menganalisis problem multivariat dan mampu mengkom
munikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun
tertulis.
6.7 Mampu memberikan petun
njuk dalam memilih
h berbagai alterna f solusi secara mandiri dan kelompok;
ng jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tangggung jawab atas peencapaian hasil kerrja kelompok
6.8 Bertanggun
6.9 Memiliki EEtika Profesi, kerjassama , menghargai orang lain, patuh aaturan, cerdas amaanah kreatif
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 2 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
N
No
1‐3
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
POKOK BAHASA
AN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
EVALUAS
I
kumu
ulataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9
9)
Deskkripsi
(1)
(2)
6.1
6.9
1. Dapat meenjelaskan
konsep daan tujuan
analisis m
multivariat
CP11.1A1
4‐6
6.1
6.2
6.3
6.4
2-RP
P
1.1. Mengetahui penerrapan metode
multivariate di perrmasalahan riil
1.2. Dapat membedakaan antara data
univariat dan data multivariate
1.3. Mengetahui pengeelompokan
metode univariat d
dan metode
multivariate
1.4. Mampu menghitun
ng konsep
matriks yang seringg digunakan
tivariate
d
dalam analisis mul
2. Menentu
ukani
2.1. Dapat mendeteksi missing value
langkah‐langkah
dan cara mengatassinya
menyiapkkan data
2.2. Dapat mendeteksi data outlier
sebelum melakukan
baik secara univariiate dan
multivariate
analisis m
multivariate
CP5.1A2
2.3. Dapat melakukan u
uji asumsi :
‐
‐ normality ( univa
riat dan
multivariate)
‐
‐ homoscedacity
Pendahuluan:
P
K
Konsep dasar analis
sis
m
multivariat,
A
Aplikasi dan
P
Pengelompokan
m
metode multivariat
t,
A
Aljabar matriks dan
n
v
vector random
[1] BAB 1
[2] BAB 1
Observasi 5%/5%
%
Aktifitas
di kelas
Ceramah
interaktif
Diskusi
(CID)
[1] BAB 4
Data preprocessingg:
D
1 Deteksi missing
1.
[2] BAB 2
value dan cara
[4] Modul 1
1
mengatasi
2 Deteksi outlier
2.
3 Pemeriksaan asu
3.
umsi
dan cara mengattasi
BOB
BOT1/
Ceramah
interaktif
Tugas 1
(Observas
i Aktifitas
di kelas
Diskusi
Latihan
soal (CIDL)
10%/15%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 3 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
7‐9
N
No
6.2
6.3
6.4
10‐15
6.1‐‐
6.9
16‐18
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
6.1‐‐
6.9
Deskkripsi
Uji hipotesis vektorr
U
raata‐rata:
1 Untuk satu populasi
1.
2 Untuk dua populasi
2.
4.Dapat meenjelaskan 4.1 Dapat melakukan p
D
pemeriksaan
konsep M
MANOVA
a
asumsi dalam MAN
NOVA dan
dan MAN
NACOVA
M
MANACOVA serta
cara
dan dapat
m
mengatasi
D
analisis
menerapkan dalam 4.2 Dapat melakukan a
problem riil
MANOVA dan MAN
M
NACOVA baik
s
secara manual mau
upun
m
menggunakan piran
nti lunak
MANOVA/
M
M
MANACOVA:
1 Pemeriksaan asu
1.
umsi
2 One way MANOV
2.
VA/
MANACOVA
3 Interpretasil hasiil
3.
analisis MANOVA
A/
MANACOVA
5.Dapat meenjelaskan
konsep PC
CA dan
dapat meenerapkan
5.1 Dapat melakukan p
pemeriksaan
asumsi dalam PCA dan cara
mengatasi
Principal Componen
n
Analysis (PCA):
A
1. Aplikasi PCA di
Metode
Pembela‐
jaran
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
3.Dapat meenjelaskan 3.1. D
Dapat menentukan
n, menghitung
konsep peengujian
d
dan menginterpretasikan uji
hipotesis vector
h
hipotesis vector ratta‐rata satu
d
dan dua populasi normal
rata‐rata untuk satu
dan dua p
populasi
m
multivariat
dari distriibusi
3.2. D
Dapat melakukan u
uji hipotesis
normal m
multivariat
vvector rata‐rata meenggunakan
p
piranti lunak serta
m
menginterpretasikaannya
2-RP
P
[1] BAB 5‐6
CIDLS
[1] BAB 5
Ceramah
Interaktif‐
Diskusi ‐
Praktikum‐
Latihan
Soal‐
Observasi
[2] BAB 6
[3] BAB 11
2
[4] Modul 2
METODE
EVALUAS
I
BOB
BOT1/
kumu
ulataif
Tes 1 &
5%/20
0%
Observasi
Aktifitas
di kelas
(TOA)
TOA
30%
10%/3
Makalah
1
Presentas
i 1
(CIPLSO)
[1] BAB 8
CIPLSO
[2] BAB 3
TOA
10%/40%
Makalah
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 4 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
N
No
19‐21
6.1‐‐
6.9
6.Dapat meenjelaskan
konsep an
nalisis
faktor dan dapat
menerapkan dalam
problem riil
5.2 Dapat melakukan aanalisis PCA
baik secara manuaal maupun
menggunakan piraanti lunak
Metode
Pembela‐
jaran
problem riil
[3] BAB 4
2. Pemeriksaan asu
umsi
[4] Modul 3
PCA
3. PCA
pemeriksaan
A
Analisis Faktor :
6.1 Dapat melakukan p
asumsi dalam analisis faktor dan 1. Konsep dasar dan
n
aplikasi di probleem
cara mengatasi
6.2 Dapat melakukan aanalisis factor
riil
2. Pemeriksaan asu
baik secara manuaal maupun
umsi
menggunakan piraanti lunak
3. Analsis factor dan
interpretasi
[1] BAB 9
METODE
EVALUAS
I
BOB
BOT1/
kumu
ulataif
2
Presentas
i 2
CIPLSO
TOA
10%/50%
Makalah
2
[2] BAB 2
[3] BAB 5
Presentas
i 2
[4] Modul 3
EVALUASI TEN
NGAH SEMESTER
22‐24
25‐27
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
Deskkripsi
dalam pro
oblem riil
2-RP
P
6.1‐‐
6.9
7. Dapat meenjelaskan
konsep an
nalisis
diskriminan dan
dapat meenerapkan
dalam pro
oblem riil
Dapat melakukan p
pemeriksaan
7.1. D
a
asumsi dalam anali
isis diskriminan
d
dan cara mengatas
si
7.2. Dapat
melakukkan
analisis
d
diskriminan
baik secara
s
manual
maupun menggu
unakan piranti
lunak
Analisis Diskriminaan:
A
1 Konsep dasar daan
1.
aplikasi di probleem
riil
2 Pemeriksaan asu
2.
umsi
3 Estimasi model
3.
diskriminan dan
interpretasi
[1] BAB 11
CIPLSO
TOA
[2] BAB 5
Makalah2
[3] BAB 8
Presentas
i 2
4
[4] Modul 4
10%/60%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 5 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
28‐30
31‐33
34‐36
37‐39
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
N
No
6.2
6.3
6.4
6.9
6.2
6.3
6.4
6.9
6.2
6.3
6.4
6.9
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
Deskkripsi
8.Dapat meenjelaskan
konsep an
nalisis
cluster daan dapat
menerapkan dalam
problem riil
A
8.1. Dapat melakukan aanalisis cluster Analisis Cluster :
baik secara manuaal maupun
1. Pendekatan hirarrki
menggunakan piraanti lunak
2. Pendekatan non
8.2. Dapat mengevaluaasi hasil
hirarki
3. Evaluasi hasil analisis
a
analisis cluster
cluster
9.Dapat meenerapkan
multidimeensional
scalling (M
MDS)
dalam pro
oblem riil
9.1 Dapat melakukan aanalisis MDS
menggunakan piraanti lunak dan
mengiterpretasikan hasilnya
10. Dapat
10.1Dapat melakukan aanalisis
korespondensi meenggunakan
meneraapkan
analisis
piranti lunak dan
ondensi
korespo
menginterpretasikkan hasilnya
dalam p
problem riil
11.Dapat m
menerapkan 11.1
1 Dapat melakukaan analisis
analisis biplot
biplot menggun
nakan piranti
problem riil
dalam p
M
MDS:
1. Konsep dasar MD
DS
dan aplikasinya
2. MDS menggunakaan
piranti lunak
Analisis
A
K
Korespondensi (AK
K):
1. Konsep dasar AK
dan aplikasinya
2. AK menggunakan
piranti lunak
2-RP
P
[1] BAB 12
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
EVALUAS
I
kumu
ulataif
CIPLSO
TOA
10%/70%
CIPLSO
TOA
10%/80%
BOB
BOT1/
[2] BAB 8
[3] BAB 7
[4] Modul 5
[1] BAB 12
[2] BAB 9
Tes 2
[4] Modul 6
6
[2]BAB 9
CIPLSO
TOA
5%/85%
CIPLSO
TOA
5%/90%
[4] Modul 6
6
A
Analisis Biplot:
[2]BAB 9
1
1. Konsep dasar
[4] Modul 6
6
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint
PROD
DI S1 STATISTIIKA FMIPA‐ITTS
RENCANA PEEMBELAJARAN
N
Analissis Multivariaat
Kode/SKS: SS14
41316 / (2/1/1)
Kurikulum 2014
4, Edisi : Septembeer‐2014
RP‐S1‐SP‐08
Dosen : SWP, BWO
D
O, SPK
N
No.Revisi : 00
Semester : VI
Hal: 6 dari 6
Capaian Pembelaajaran
Pert‐ ke
INDIKATOR KEBER
RHASILAN
N
No
40‐45
Sumber
belajar
POKOK BAHASA
AN
Deskkripsi
lunak dan
menginterpretaasikan
hasilnya
2-RP
P
Metode
Pembela‐
jaran
METODE
EVALUAS
I
kumu
ulataif
TOA
10%/100%
BOB
BOT1/
analisis biplot d
dan
aplikasinya
2. Analisis biplot
menggunakan
piranti lunak
12. Dapat
12.1
1 Dapat melakukaan analisis
meneraapkan
SEM menggunakan AMOS
Structurral
dan menginterp
pretasikan
Equatio
on
hasilnya
Modelliing (SEM)
dalam p
problem riil
S
SEM:
[7] BAB 1‐4
CIPLSO
1
1. Konsep dasar SEM
dan aplikasinyaa
2. SEM menggunakkan
AMOS
EVALUASI AK
KHIR SEMESTER
46‐48
Pustaka
th
W, 2007. Applied Multiva
ariate Sta s cal Analyssis,6 Edition, Prentice Hall, New York.
1. Johnson,, R.A and Wichern, D.W
th
2. Hair, J.F.., Black, W.C., Babin, B.JJ., Anderson, R.E, 2010.. Multivariate Data Ana
alysis, 7 Edition, Prentiice‐Hall, UK
3. Sarma, SS. 1996. Applied Multiva
ariate Techniques, John Wiley
4. Purnamii, S.W. dan Otok, B.W., Modul Prak kum Analisis Mul variat, 2012
duction to Multivariate Statistical Analysis, Willey Interscience
5. Anderson, T.W, 2003, An Introd
McGraw‐Hill Inc., Tokyo..
6. Morison, D.F, 2005, Multivariatte Statistical Method, M
quation Modelling with AMOS: Basic Concept, Applications and Prograamming, Lawrence Erlb
baun Associates Inc., Neew Jersey.
7. Byrne, B.M, 2001, Structural Eq
th
M, 2000. Mul variate A
Analysis, 7 Edition. Acaademic Press.
8. Mardia, K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M
nd
9. Rencher, A.C. Methods of Multivariatte Analysis, 2 Edition, John Wiley
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perkuliahan, Kerja Praktek dan
n Tugas Akhir. Ada 13 Dokumeen dalam proses perkuliahan, yyi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FFT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS
TS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, iee: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT &
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT,
T, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
n
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Asssignment Description
4A
A.Rubrik/Rubric
5-P
PBS
5‐Prossedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
T
6A-DN
6.Format TTes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
A
7‐Prosedur C
Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.proseddur komplen/Complaint SOP
9A.Beritta acara Komlen/Recording of SCC
10. Form
mulir ralat/Correction Form/
SCC =Sco
ore Course omplaint