Pengaruh Drug Related Problems (DRPs) terhadap Pengurangan Efek Obat Penghilang Nyeri Pada Pasien Rawat Inap Pasca Bedah Ortopedi di RSUP H.Adam Malik Medan
Lampiran 1. Persetujuan Komisi Etik tentang Pelaksanaan Penelitian
Bidang Kesehatan
85
Lampiran 2. Permohonan Izin Penelitian
86
Lampiran 3. Izin Peneltian di RSUP H. Adam Malik Medan
87
Lampiran 4. Surat Keterangan Telah Selesai Melakukan Penelitian di RSUP
H. Adam Malik Medan
88
Lampiran 5. Tabel Drugs Related Problems (DRPs)
TABEL DRUGS RELATED PROBLEMS (DRPs)
Modifikasi dari DRP-Registration Form V6.2 (PCNE Classification)
No.
1
2
3
KODE Variabel DRPs
A
Reaksi Obat Tak
Dikehendaki/ ROTD
A1
Terjadi Reaksi Obat
Tidak Dikehendaki
No.
KODE
4
D
Waktu / Interval
Pemberian Obat
D1
Waktu / Interval
Pemberian Obat
Terlalu Singkat
D2
Waktu / Interval
Pemberian Obat
Terlalu Lama
E
Interaksi Obat
5
Variabel DRPs
B
Pemilihan obat
B1
Obat Sesuai Indikasi
Tetapi Tidak Sesuai
Dengan Tingkatan
Nyeri
E1
Interaksi Obat
Dengan Obat
B2
Pemilihan Obat Tidak
Sesuai Indikasi
E2
Interaksi Obat
Dengan Makanan
B3
Terlalu Banyak Obat
Untuk Indikasi
E3
Interaksi Obat
Dengan Hasil
Pemeriksaan
Laboratorium
C
Dosis Obat
F
Masalah lain
C1
Dosis Obat Terlalu
Rendah
F1
Obat Tidak Dapat
Diberikan Karena
Pembatasan
Pemberian
C2
Dosis Obat Terlalu
Tinggi
F2
Obat Tidak Tersedia
Pada Waktu
Dibutuhkan
6
89
Lampiran 6. Penentuan Besar Sampel
90
Lampiran 7.
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
1
P
30
1
2
L
20
1
3
L
33
1
4
L
21
1
5
L
35
1
6
P
31
1
7
P
35
1
8
P
26
1
9
L
26
1
10
L
22
2
11
L
30
1
12
L
38
1
13
L
48
1
14
L
51
1
15
L
60
2
16
L
22
1
17
L
27
2
18
L
40
1
ASA SEBAB
1
1
1
2
1
1
1
3
1
1
1
3
1
3
1
1
1
1
CARA
BAYAR
1
6
3
5
6
6
6
4
6
6
6
1
6
2
6
3
6
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1
D2
F1
F2
2
1
1
1
1
2
1
2
2
2
2
2
1
1
2
1
2
2
2
1
1
2
1
1
91
VAS
JUML
DRPs AWAL AKHIR
1
2
2
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
1
2
4
10
10
8
5
7
5
7
7
10
8
10
8
8
8
10
8
10
1
1
5
4
3
3
3
2
4
4
4
4
4
3
4
5
4
5
P
VAS
VAR
OBAT
3
9
5
4
2
4
2
5
3
6
4
6
4
5
4
5
4
5
1
1
5
1
3
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
3
1
3
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
19
L
50
1
20
P
22
1
21
L
50
1
22
P
60
2
23
P
20
1
24
L
38
1
25
L
44
1
26
P
52
2
27
L
26
1
28
L
30
1
29
P
53
1
30
L
49
1
31
P
25
1
32
L
55
1
33
P
21
1
34
L
42
1
35
P
46
1
36
L
19
1
ASA SEBAB
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
3
1
1
1
CARA
BAYAR
3
6
6
6
6
1
6
6
6
6
6
5
6
6
6
6
4
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
1
1
1
2
1
2
1
1
2
1
2
2
1
1
2
1
1
2
1
2
2
2
1
1
1
2
1
1
92
JUML
DRPs
1
2
2
1
2
2
1
1
2
1
2
2
1
1
2
2
1
2
VAS
P
AWAL AKHIR
VAS
VAR
OBAT
6
5
2
6
6
5
3
4
5
5
6
4
3
4
6
5
3
6
1
4
1
1
1
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
9
9
6
9
10
10
7
7
9
9
10
7
7
8
10
9
6
10
3
4
4
3
4
5
4
3
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
37
P
32
1
38
L
57
2
39
L
42
1
40
L
18
1
41
P
53
1
42
L
50
2
43
L
25
1
44
L
18
1
45
P
20
1
46
P
35
1
47
P
52
1
48
L
18
1
49
P
34
1
50
L
23
1
51
P
57
2
52
L
53
2
53
L
36
1
54
L
57
2
ASA SEBAB
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
CARA
BAYAR
6
6
6
5
3
3
3
6
3
6
5
5
5
6
6
5
6
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
2
2
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
2
1
2
1
2
2
93
JUML
DRPs
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
1
1
VAS
P
AWAL AKHIR
VAS
VAR
OBAT
5
4
3
1
2
6
4
3
3
4
4
2
4
5
4
4
3
1
4
1
1
1
1
3
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
1
1
9
8
7
5
7
10
7
7
6
8
7
6
7
9
8
8
4
5
4
4
4
4
5
4
3
4
3
4
3
4
3
4
4
4
1
4
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
55
L
23
1
56
L
41
2
57
L
32
1
58
L
57
2
59
L
52
1
60
L
25
2
61
L
24
1
62
L
20
1
63
p
31
1
64
L
19
1
65
L
24
1
66
L
41
1
67
L
20
1
68
L
48
2
69
P
47
2
70
L
23
1
71
L
33
2
72
L
47
1
ASA SEBAB
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
CARA
BAYAR
6
3
6
6
5
6
4
6
6
3
4
6
6
5
6
6
6
4
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
2
1
1
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
1
2
1
2
2
94
JUML
DRPs
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
VAS
AWAL AKHIR
9
7
8
5
8
6
9
6
7
7
9
7
7
8
4
6
6
5
6
4
4
4
3
3
7
3
3
3
6
3
4
6
1
5
4
1
P
VAS
VAR
OBAT
3
3
4
1
5
3
2
3
4
4
3
4
3
2
3
1
2
4
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
1
1
1
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
73
L
59
2
74
P
38
1
75
L
53
1
76
L
42
2
77
P
26
1
78
L
23
1
79
L
56
1
80
L
38
1
81
L
42
1
82
P
60
2
83
L
41
1
84
L
25
2
85
P
36
1
86
L
37
1
ASA SEBAB
3
1
3
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
CARA
BAYAR
6
5
5
6
1
6
5
6
6
6
6
6
3
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
2
1
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
95
JUML
DRPs
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
VAS
AWAL AKHIR
8
6
8
8
5
7
6
7
5
6
7
8
6
7
7
4
3
4
2
4
4
4
1
4
4
4
4
4
P
VAS
VAR
OBAT
1
2
5
4
3
3
2
3
4
2
3
4
2
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Lampiran 7. (lanjutan)
KETERANGAN:
No. URUT PASIEN
JK
UMUR
ASA
SEBAB
:
:
:
:
:
CARA BAYAR
:
B
B1
:
:
D
D1
D2
F
:
:
:
:
JUML DRPs
VAS
:
:
P. VAS
VAR OBAT
:
:
Nomor Urut Pengambilan Data Pasien
Jenis Kelamin L = Laki –Laki; P = Perempuan
Umur Pasien
1= ASA 1 ; 2= ASA 2
Alasan Pembedahan
1 = Kecelakaan Lalu Lintas
2 = Kecelakaan Waktu Berolah Raga
3 = Kecelakaan Oleh Sebab Lain
Cara Pembayaran Biaya Pengobatan
1 = UMUM
2 = JAMKESDA
3 = SKTM
4 = JPKMS
5 = ASKES
6 = JAMKESMAS
Kriteria DRPs Pemilihan Obat
Pemilihan Obat Sesuai Indikasi,tetapi Tidak Sesuai
dengan Tingkat Nyeri
1 = Pemilihan Obat Sesuai Indikasi, tetapi Tingkat Nyeri
Lebih Tinggi
2 = Pemilihan Obat Sesuai Indikasi, tetapi Tingkat Nyeri
Lebih Rendah
Kriteria DRPs Waktu/ Interval Pemberian Obat
Waktu/ Interval Pemberian Obat Terlalu Singkat
Waktu/ Interval Pemberian Obat Terlalu Lama
Kriteria DRPs Masalah Lainnya.
F1 : Obat Tidak Dapat Diberikan karena Pembatasan
Pemberian
F2 : Obat Tidak Tersedia pada Waktu Dibutuhkan
Jumlah Kriteria DRPs yang Dialami tiap Pasien
Tingkat Nyeri
AWAL
: Pengukuran Pertama Tingkat Nyeri Pasien
AKHIR
: Pengukuran Terakhir Tingkat Nyeri Pasien
Penurunan Tingkat Nyeri
Variasi Obat
1 = Ketorolak
2 = Ketorolak dan Novalgin
3 = Ketorolak dan Tramadol
4 = Ketorolak dan Fentanil
5 = Ketorolak, Tramadol dan Fentanil
96
Lampiran 8. Hasil Analisis Statistik Menggunakan Uji Chi- Square
Program SPSS Statistic 17.0
Case Processing Summary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
jumlah kriteria DRPs
setiap pasien *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
variasi obat * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
pemilihan obat *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
interval pemberian
obat * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
masalah lain *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
jenis kelamin *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
umur * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
kondisi klinis *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
alasan pembedahan *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
cara bayar * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
97
1. Pengaruh Jumlah Kriteria DRPs yang Dialami Setiap Pasien terhadap
Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
jumlah kriteria
DRPs
jumlah DRPs 1
jumlah DRPs >1
Total
Count
52
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
44.0
10
18.0
62
62.0
9
Total
61
17.0
15
7.0
24
24.0
61.0
25
25.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correction
1
Asymp. Sig.
(2-sided)
.000
15.865
1
.000
17.139
1
.000
Value
a
18.044
b
Likelihood Ratio
df
Fisher's Exact Test
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
000
Linear-by-Linear Association
17.834
N of Valid Cases
86
1
000
.000
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.98.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi- Square.
Kesimpulan: Pengaruh jumlah kriteria DRPs pada setiap pasien terhadap
penurunan tingkat nyeri signifikan (p < 0,05).
98
2. Pengaruh Variasi Obat yang Digunakan terhadap Penurunan Tingkat
Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
Total
variasi obat
ketorolak
ketorolak + variasi
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
Count
60
15
75
Expected Count
54.1
20.9
75.0
Count
2
9
11
Expected Count
7.9
3.1
11.0
Count
62
24
86
Expected Count
62.0
24.0
86.0
Chi- Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
18.221a
15.278
16.345
1
1
1
.000
.000
.000
18.010
86
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.000
.000
.000
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.07.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 25%, maka data tidak layak diuji menggunakan uji
Chi- Square, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov - Smirnov.
Two- Sample Kolmogorov- Smirnov Test
Frequencies
variasi obat
kategori penurunan VAS
N
ketorolak
ketorolak+variasi
Total
75
11
86
Test Statisticsa
kategori penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.618
.618
.000
1.915
.001
Kolmogorov- Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: variasi obat.
Hasil uji Kolmogor - Smirnov: Angka signifikansi 0,001.
Kesimpulan: Pengaruh variasi obat terhadap penurunan tingkat nyeri signifikan
(p < 0,05).
99
3. Pengaruh Pemilihan Obat terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
kesesuaian pemilihan obat sesuai
obat terhadap tingkat nyeri berat
nyeri
obat sesuai
nyeri ringan
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
6
14.4
56
47.6
62
62.0
14
5.6
10
18.4
24
24.0
Total
20
20.0
66
66.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Asymp. Sig.
(2-sided)
Value
df
22.951a
20.306
21.259
1
1
1
.000
.000
.000
22.684
1
.000
Exact Sig.
(2-sided)
.000
Exact Sig.
(1-sided)
.000
86
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.58.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh kesesuaian pemilihan obat terhadap penurunan tingkat
nyeri signifikan (p < 0,05).
100
4. Pengaruh Waktu/ Interval Pemberian Obat terhadap Penurunan Tingkat
Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
interval 2 interval pemberian obat tidak Count
tepat
Expected Count
interval pemberian obat tepat Count
Expected Count
Total
Count
Expected Count
5
13.7
57
48.3
62
62.0
Total
14
5.3
10
18.7
24
24.0
19
19.0
67
67.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Value
a
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1
.000
Pearson Chi - Square
25.402
b
22.566
1
.000
23.467
1
.000
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
25.107
N of Valid Cases
86
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.000
.000
.000
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.30.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh waktu/ interval pemberian obat terhadap penurunan tingkat
nyeri signifikan (p < 0,05).
101
5. Pengaruh Masalah Lainnya terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
masalah lain
ada obat
tidak ada obat
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
55
56.2
7
5.8
62
62.0
23
21.8
1
2.2
24
24.0
Total
78
78.0
8
8.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Pearson Chi- Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1.041a
368
1.201
1
1
1
.308
.544
.273
1.029
1
.310
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.433
.286
86
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.23.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,308.
Expected count < 5 = 25%, maka data tidak layak diuji menggunakan uji ChiSquare, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov- Smirnov.
Two- Sample Kolmogorov - Smirnov Test
Frequencies
kategori penurunan VAS
masalah lain
N
ada obat
tidak ada obat
Total
78
8
86
Test Statisticsa
kategori penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.170
.000
-.170
.458
.985
Kolmogorov - Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: masalah lain.
Hasil uji Kolmogorov- Smirnov: Angka signifikansi 0,985.
Kesimpulan: Pengaruh masalah lain terhadap penurunan tingkat nyeri adalah
tidak signifikan (p > 0,05).
102
6. Pengaruh Jenis Kelamin terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4
jenis kelamin
laki-laki
perempuan
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
44
44.0
18
18.0
62
62.0
Total
penurunan > 4
17
17.0
7
7.0
24
24.0
61
61.0
25
25.0
86
86.0
Chi- Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
.000a
.000
.000
1
1
1
.990
1.000
. 990
.000
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
1.000
.593
.990
86
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.98.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,990.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh jenis kelamin terhadap penurunan tingkat nyeri
tidak signifikan (p > 0,05).
103
7. Pengaruh Umur terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
kelompok umur ≤ 35 tahun
umur
umur > 35
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
30
31.0
32
31.0
62
62.0
13
12.0
11
12.0
24
24.0
43
43.0
43
43.0
86
86.0
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.810
.405
Chi- Square Tests
Value
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
.231a
.058
.231
.228
86
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1
1
1
.631
.810
.630
1
.633
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.00.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,631.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh umur terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan
(p > 0,05).
104
8. Pengaruh ASA terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
kondisi ASA 1
klinis
ASA 2
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
45
47.6
17
14.4
62
62.0
21
18.4
3
5.6
24
24.0
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Total
66
66.0
20
20.0
86
86.0
Chi- Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
2.158a
1.403
2.363
1
1
1
.142
.236
.124
2.133
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.167
.116
.144
86
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.58.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,0542.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh ASA terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan
(p > 0,05).
105
9. Pengaruh Alasan Pembedahan terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
alasan
pembedahan
Total
kecelakaan lalin Count
Expected Count
kecelakaan
Count
sebab lain
Expected Count
Count
Expected Count
57
54.8
5
7.2
62
62.0
Total
19
21.2
5
2.8
24
24.0
76
76.0
10
10.0
86
86.0
Chi - Square Tests
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1
.098
1.643
1
.200
2.499
1
.114
Value
Pearson Chi- Square
Continuity Correction
2.745
b
Likelihood Ratio
a
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.133
.103
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
2.713
1
.100
86
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.79.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,098.
Expected count < 5 = 25%, maka data tidak layak diuji menggunakan
uji Chi- Square, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov- Smirnov.
Two-Sample Kolmogorov - Smirnov Test
Frequencies
kategori penurunan VAS
alasan pembedahan
N
kecelakaan lalin
kecelakaan sebab lain
Total
76
10
86
Test Statisticsa
kategori penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.250
.250
.000
.743
.639
Kolmogorov- Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: alasan pembedahan
Hasil uji Kolmogorov - Smirnov: Angka signifikansi 0,639.
Kesimpulan: Pengaruh alasan pembedahan terhadap penurunan tingkat nyeri
tidak signifikan (p > 0,05).
106
10. Pengaruh Cara Pembayaran Biaya Kesehatan Pasien terhadap
Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
cara bayar 2 umum
askes
jamkesmas
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
Total
2
2.9
11
11.5
49
47.6
62
62.0
2
1.1
5
4.5
17
18.4
24
24.0
4
4.0
16
16.0
66
66.0
86
86.0
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Chi- Square Tests
Value
Pearson Chi- Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
1.211
1.110
1.029
86
a
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
2
2
1
.546
.574
.310
a. 3 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 1.12.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,546
Expected count < 5 = 50%, maka data tidak layak diuji menggunakan
uji Chi- Square, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov- Smirnov.
Two- Sample Kolmogorov- Smirnov Test
Frequencies
kategori penurunan VAS
cara
bayar 2
N
umum
askes
Total
4
16
20
Test Statisticsa
kategori
penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.188
.188
.000
.335
1.000
Kolmogorov - Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: cara bayar 2.
Hasil uji Kolmogorov- Smirnov: Angka signifikansi 1,000.
107
Kesimpulan: Pengaruh cara pembayaran dalam hal ini antara Umum dan Askes
terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan (p > 0,05).
Frequencies
kategori penurunan VAS
cara bayar 2
N
umum
jamkesmas
Total
4
66
70
Test Statisticsa
kategori
penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.242
.242
.000
.471
.980
Kolmogorov- Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: cara bayar 2.
Hasil uji Kolmogoro - Smirnov: Angka signifikansi 0,980.
Kesimpulan: Pengaruh cara pembayaran dalam hal ini antara Umum dan
Jamkesmas terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan (p > 0,05)
Frequencies
kategori penurunan VAS
cara bayar 2
N
askes
jamkesmas
Total
16
66
82
Test Statisticsa
kategori
penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.055
.055
.000
.197
1.000
Kolmogorov - Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: cara bayar 2.
Hasil uji Kolmogorov- Smirnov: Angka signifikansi 1,000.
Kesimpulan: Pengaruh cara pembayaran dalam hal ini antara Askes dan
Jamkesmas terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan (p > 0,05)
108
Lampiran 9. Publikasi Internasional Journal of PharmTech Research
109
Bidang Kesehatan
85
Lampiran 2. Permohonan Izin Penelitian
86
Lampiran 3. Izin Peneltian di RSUP H. Adam Malik Medan
87
Lampiran 4. Surat Keterangan Telah Selesai Melakukan Penelitian di RSUP
H. Adam Malik Medan
88
Lampiran 5. Tabel Drugs Related Problems (DRPs)
TABEL DRUGS RELATED PROBLEMS (DRPs)
Modifikasi dari DRP-Registration Form V6.2 (PCNE Classification)
No.
1
2
3
KODE Variabel DRPs
A
Reaksi Obat Tak
Dikehendaki/ ROTD
A1
Terjadi Reaksi Obat
Tidak Dikehendaki
No.
KODE
4
D
Waktu / Interval
Pemberian Obat
D1
Waktu / Interval
Pemberian Obat
Terlalu Singkat
D2
Waktu / Interval
Pemberian Obat
Terlalu Lama
E
Interaksi Obat
5
Variabel DRPs
B
Pemilihan obat
B1
Obat Sesuai Indikasi
Tetapi Tidak Sesuai
Dengan Tingkatan
Nyeri
E1
Interaksi Obat
Dengan Obat
B2
Pemilihan Obat Tidak
Sesuai Indikasi
E2
Interaksi Obat
Dengan Makanan
B3
Terlalu Banyak Obat
Untuk Indikasi
E3
Interaksi Obat
Dengan Hasil
Pemeriksaan
Laboratorium
C
Dosis Obat
F
Masalah lain
C1
Dosis Obat Terlalu
Rendah
F1
Obat Tidak Dapat
Diberikan Karena
Pembatasan
Pemberian
C2
Dosis Obat Terlalu
Tinggi
F2
Obat Tidak Tersedia
Pada Waktu
Dibutuhkan
6
89
Lampiran 6. Penentuan Besar Sampel
90
Lampiran 7.
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
1
P
30
1
2
L
20
1
3
L
33
1
4
L
21
1
5
L
35
1
6
P
31
1
7
P
35
1
8
P
26
1
9
L
26
1
10
L
22
2
11
L
30
1
12
L
38
1
13
L
48
1
14
L
51
1
15
L
60
2
16
L
22
1
17
L
27
2
18
L
40
1
ASA SEBAB
1
1
1
2
1
1
1
3
1
1
1
3
1
3
1
1
1
1
CARA
BAYAR
1
6
3
5
6
6
6
4
6
6
6
1
6
2
6
3
6
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1
D2
F1
F2
2
1
1
1
1
2
1
2
2
2
2
2
1
1
2
1
2
2
2
1
1
2
1
1
91
VAS
JUML
DRPs AWAL AKHIR
1
2
2
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
1
2
4
10
10
8
5
7
5
7
7
10
8
10
8
8
8
10
8
10
1
1
5
4
3
3
3
2
4
4
4
4
4
3
4
5
4
5
P
VAS
VAR
OBAT
3
9
5
4
2
4
2
5
3
6
4
6
4
5
4
5
4
5
1
1
5
1
3
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
3
1
3
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
19
L
50
1
20
P
22
1
21
L
50
1
22
P
60
2
23
P
20
1
24
L
38
1
25
L
44
1
26
P
52
2
27
L
26
1
28
L
30
1
29
P
53
1
30
L
49
1
31
P
25
1
32
L
55
1
33
P
21
1
34
L
42
1
35
P
46
1
36
L
19
1
ASA SEBAB
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
3
1
1
1
CARA
BAYAR
3
6
6
6
6
1
6
6
6
6
6
5
6
6
6
6
4
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
1
1
1
2
1
2
1
1
2
1
2
2
1
1
2
1
1
2
1
2
2
2
1
1
1
2
1
1
92
JUML
DRPs
1
2
2
1
2
2
1
1
2
1
2
2
1
1
2
2
1
2
VAS
P
AWAL AKHIR
VAS
VAR
OBAT
6
5
2
6
6
5
3
4
5
5
6
4
3
4
6
5
3
6
1
4
1
1
1
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
9
9
6
9
10
10
7
7
9
9
10
7
7
8
10
9
6
10
3
4
4
3
4
5
4
3
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
37
P
32
1
38
L
57
2
39
L
42
1
40
L
18
1
41
P
53
1
42
L
50
2
43
L
25
1
44
L
18
1
45
P
20
1
46
P
35
1
47
P
52
1
48
L
18
1
49
P
34
1
50
L
23
1
51
P
57
2
52
L
53
2
53
L
36
1
54
L
57
2
ASA SEBAB
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
CARA
BAYAR
6
6
6
5
3
3
3
6
3
6
5
5
5
6
6
5
6
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
2
2
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
2
1
2
1
2
2
93
JUML
DRPs
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
1
1
VAS
P
AWAL AKHIR
VAS
VAR
OBAT
5
4
3
1
2
6
4
3
3
4
4
2
4
5
4
4
3
1
4
1
1
1
1
3
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
1
1
9
8
7
5
7
10
7
7
6
8
7
6
7
9
8
8
4
5
4
4
4
4
5
4
3
4
3
4
3
4
3
4
4
4
1
4
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
55
L
23
1
56
L
41
2
57
L
32
1
58
L
57
2
59
L
52
1
60
L
25
2
61
L
24
1
62
L
20
1
63
p
31
1
64
L
19
1
65
L
24
1
66
L
41
1
67
L
20
1
68
L
48
2
69
P
47
2
70
L
23
1
71
L
33
2
72
L
47
1
ASA SEBAB
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
CARA
BAYAR
6
3
6
6
5
6
4
6
6
3
4
6
6
5
6
6
6
4
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
2
1
1
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
1
2
1
2
2
94
JUML
DRPs
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
VAS
AWAL AKHIR
9
7
8
5
8
6
9
6
7
7
9
7
7
8
4
6
6
5
6
4
4
4
3
3
7
3
3
3
6
3
4
6
1
5
4
1
P
VAS
VAR
OBAT
3
3
4
1
5
3
2
3
4
4
3
4
3
2
3
1
2
4
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
1
1
1
Lampiran 7. (lanjutan)
DAFTAR PASIEN PASCA BEDAH ORTOPEDI DI RSUP H.ADAM MALIK MEDAN
No URUT
PASIEN
JK
UMUR
73
L
59
2
74
P
38
1
75
L
53
1
76
L
42
2
77
P
26
1
78
L
23
1
79
L
56
1
80
L
38
1
81
L
42
1
82
P
60
2
83
L
41
1
84
L
25
2
85
P
36
1
86
L
37
1
ASA SEBAB
3
1
3
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
CARA
BAYAR
6
5
5
6
1
6
5
6
6
6
6
6
3
6
Drug Related Problems (DRPs)
B
D
F
B1
D1 D2
F1
F2
2
1
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
95
JUML
DRPs
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
1
1
VAS
AWAL AKHIR
8
6
8
8
5
7
6
7
5
6
7
8
6
7
7
4
3
4
2
4
4
4
1
4
4
4
4
4
P
VAS
VAR
OBAT
1
2
5
4
3
3
2
3
4
2
3
4
2
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Lampiran 7. (lanjutan)
KETERANGAN:
No. URUT PASIEN
JK
UMUR
ASA
SEBAB
:
:
:
:
:
CARA BAYAR
:
B
B1
:
:
D
D1
D2
F
:
:
:
:
JUML DRPs
VAS
:
:
P. VAS
VAR OBAT
:
:
Nomor Urut Pengambilan Data Pasien
Jenis Kelamin L = Laki –Laki; P = Perempuan
Umur Pasien
1= ASA 1 ; 2= ASA 2
Alasan Pembedahan
1 = Kecelakaan Lalu Lintas
2 = Kecelakaan Waktu Berolah Raga
3 = Kecelakaan Oleh Sebab Lain
Cara Pembayaran Biaya Pengobatan
1 = UMUM
2 = JAMKESDA
3 = SKTM
4 = JPKMS
5 = ASKES
6 = JAMKESMAS
Kriteria DRPs Pemilihan Obat
Pemilihan Obat Sesuai Indikasi,tetapi Tidak Sesuai
dengan Tingkat Nyeri
1 = Pemilihan Obat Sesuai Indikasi, tetapi Tingkat Nyeri
Lebih Tinggi
2 = Pemilihan Obat Sesuai Indikasi, tetapi Tingkat Nyeri
Lebih Rendah
Kriteria DRPs Waktu/ Interval Pemberian Obat
Waktu/ Interval Pemberian Obat Terlalu Singkat
Waktu/ Interval Pemberian Obat Terlalu Lama
Kriteria DRPs Masalah Lainnya.
F1 : Obat Tidak Dapat Diberikan karena Pembatasan
Pemberian
F2 : Obat Tidak Tersedia pada Waktu Dibutuhkan
Jumlah Kriteria DRPs yang Dialami tiap Pasien
Tingkat Nyeri
AWAL
: Pengukuran Pertama Tingkat Nyeri Pasien
AKHIR
: Pengukuran Terakhir Tingkat Nyeri Pasien
Penurunan Tingkat Nyeri
Variasi Obat
1 = Ketorolak
2 = Ketorolak dan Novalgin
3 = Ketorolak dan Tramadol
4 = Ketorolak dan Fentanil
5 = Ketorolak, Tramadol dan Fentanil
96
Lampiran 8. Hasil Analisis Statistik Menggunakan Uji Chi- Square
Program SPSS Statistic 17.0
Case Processing Summary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
jumlah kriteria DRPs
setiap pasien *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
variasi obat * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
pemilihan obat *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
interval pemberian
obat * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
masalah lain *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
jenis kelamin *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
umur * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
kondisi klinis *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
alasan pembedahan *
kategori penurunan
VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
cara bayar * kategori
penurunan VAS
86
100.0%
0
.0%
86
100.0%
97
1. Pengaruh Jumlah Kriteria DRPs yang Dialami Setiap Pasien terhadap
Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
jumlah kriteria
DRPs
jumlah DRPs 1
jumlah DRPs >1
Total
Count
52
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
44.0
10
18.0
62
62.0
9
Total
61
17.0
15
7.0
24
24.0
61.0
25
25.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correction
1
Asymp. Sig.
(2-sided)
.000
15.865
1
.000
17.139
1
.000
Value
a
18.044
b
Likelihood Ratio
df
Fisher's Exact Test
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
000
Linear-by-Linear Association
17.834
N of Valid Cases
86
1
000
.000
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.98.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi- Square.
Kesimpulan: Pengaruh jumlah kriteria DRPs pada setiap pasien terhadap
penurunan tingkat nyeri signifikan (p < 0,05).
98
2. Pengaruh Variasi Obat yang Digunakan terhadap Penurunan Tingkat
Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
Total
variasi obat
ketorolak
ketorolak + variasi
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
Count
60
15
75
Expected Count
54.1
20.9
75.0
Count
2
9
11
Expected Count
7.9
3.1
11.0
Count
62
24
86
Expected Count
62.0
24.0
86.0
Chi- Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
18.221a
15.278
16.345
1
1
1
.000
.000
.000
18.010
86
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.000
.000
.000
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.07.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 25%, maka data tidak layak diuji menggunakan uji
Chi- Square, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov - Smirnov.
Two- Sample Kolmogorov- Smirnov Test
Frequencies
variasi obat
kategori penurunan VAS
N
ketorolak
ketorolak+variasi
Total
75
11
86
Test Statisticsa
kategori penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.618
.618
.000
1.915
.001
Kolmogorov- Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: variasi obat.
Hasil uji Kolmogor - Smirnov: Angka signifikansi 0,001.
Kesimpulan: Pengaruh variasi obat terhadap penurunan tingkat nyeri signifikan
(p < 0,05).
99
3. Pengaruh Pemilihan Obat terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
kesesuaian pemilihan obat sesuai
obat terhadap tingkat nyeri berat
nyeri
obat sesuai
nyeri ringan
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
6
14.4
56
47.6
62
62.0
14
5.6
10
18.4
24
24.0
Total
20
20.0
66
66.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Asymp. Sig.
(2-sided)
Value
df
22.951a
20.306
21.259
1
1
1
.000
.000
.000
22.684
1
.000
Exact Sig.
(2-sided)
.000
Exact Sig.
(1-sided)
.000
86
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.58.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh kesesuaian pemilihan obat terhadap penurunan tingkat
nyeri signifikan (p < 0,05).
100
4. Pengaruh Waktu/ Interval Pemberian Obat terhadap Penurunan Tingkat
Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
interval 2 interval pemberian obat tidak Count
tepat
Expected Count
interval pemberian obat tepat Count
Expected Count
Total
Count
Expected Count
5
13.7
57
48.3
62
62.0
Total
14
5.3
10
18.7
24
24.0
19
19.0
67
67.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Value
a
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1
.000
Pearson Chi - Square
25.402
b
22.566
1
.000
23.467
1
.000
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
25.107
N of Valid Cases
86
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.000
.000
.000
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.30.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,000.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh waktu/ interval pemberian obat terhadap penurunan tingkat
nyeri signifikan (p < 0,05).
101
5. Pengaruh Masalah Lainnya terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
masalah lain
ada obat
tidak ada obat
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
55
56.2
7
5.8
62
62.0
23
21.8
1
2.2
24
24.0
Total
78
78.0
8
8.0
86
86.0
Chi - Square Tests
Pearson Chi- Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1.041a
368
1.201
1
1
1
.308
.544
.273
1.029
1
.310
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.433
.286
86
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.23.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,308.
Expected count < 5 = 25%, maka data tidak layak diuji menggunakan uji ChiSquare, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov- Smirnov.
Two- Sample Kolmogorov - Smirnov Test
Frequencies
kategori penurunan VAS
masalah lain
N
ada obat
tidak ada obat
Total
78
8
86
Test Statisticsa
kategori penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.170
.000
-.170
.458
.985
Kolmogorov - Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: masalah lain.
Hasil uji Kolmogorov- Smirnov: Angka signifikansi 0,985.
Kesimpulan: Pengaruh masalah lain terhadap penurunan tingkat nyeri adalah
tidak signifikan (p > 0,05).
102
6. Pengaruh Jenis Kelamin terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4
jenis kelamin
laki-laki
perempuan
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
44
44.0
18
18.0
62
62.0
Total
penurunan > 4
17
17.0
7
7.0
24
24.0
61
61.0
25
25.0
86
86.0
Chi- Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
.000a
.000
.000
1
1
1
.990
1.000
. 990
.000
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
1.000
.593
.990
86
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.98.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,990.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh jenis kelamin terhadap penurunan tingkat nyeri
tidak signifikan (p > 0,05).
103
7. Pengaruh Umur terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
kelompok umur ≤ 35 tahun
umur
umur > 35
Total
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
30
31.0
32
31.0
62
62.0
13
12.0
11
12.0
24
24.0
43
43.0
43
43.0
86
86.0
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.810
.405
Chi- Square Tests
Value
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
.231a
.058
.231
.228
86
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1
1
1
.631
.810
.630
1
.633
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.00.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,631.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh umur terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan
(p > 0,05).
104
8. Pengaruh ASA terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstab
kategori penurunan VAS
kondisi ASA 1
klinis
ASA 2
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
45
47.6
17
14.4
62
62.0
21
18.4
3
5.6
24
24.0
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Total
66
66.0
20
20.0
86
86.0
Chi- Square Tests
Pearson Chi - Square
Continuity Correctionb
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
2.158a
1.403
2.363
1
1
1
.142
.236
.124
2.133
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.167
.116
.144
86
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.58.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,0542.
Expected count < 5 = 0% , maka data layak diuji menggunakan uji Chi - Square.
Kesimpulan: Pengaruh ASA terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan
(p > 0,05).
105
9. Pengaruh Alasan Pembedahan terhadap Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
penurunan ≤ 4 penurunan > 4
alasan
pembedahan
Total
kecelakaan lalin Count
Expected Count
kecelakaan
Count
sebab lain
Expected Count
Count
Expected Count
57
54.8
5
7.2
62
62.0
Total
19
21.2
5
2.8
24
24.0
76
76.0
10
10.0
86
86.0
Chi - Square Tests
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
1
.098
1.643
1
.200
2.499
1
.114
Value
Pearson Chi- Square
Continuity Correction
2.745
b
Likelihood Ratio
a
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
.133
.103
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
2.713
1
.100
86
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.79.
b. Computed only for a 2 x 2 table.
Hasil uji Chi - Square: Angka signifikansi 0,098.
Expected count < 5 = 25%, maka data tidak layak diuji menggunakan
uji Chi- Square, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov- Smirnov.
Two-Sample Kolmogorov - Smirnov Test
Frequencies
kategori penurunan VAS
alasan pembedahan
N
kecelakaan lalin
kecelakaan sebab lain
Total
76
10
86
Test Statisticsa
kategori penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.250
.250
.000
.743
.639
Kolmogorov- Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: alasan pembedahan
Hasil uji Kolmogorov - Smirnov: Angka signifikansi 0,639.
Kesimpulan: Pengaruh alasan pembedahan terhadap penurunan tingkat nyeri
tidak signifikan (p > 0,05).
106
10. Pengaruh Cara Pembayaran Biaya Kesehatan Pasien terhadap
Penurunan Tingkat Nyeri
Crosstabulation
kategori penurunan VAS
cara bayar 2 umum
askes
jamkesmas
Total
penurunan ≤ 4
penurunan > 4
Total
2
2.9
11
11.5
49
47.6
62
62.0
2
1.1
5
4.5
17
18.4
24
24.0
4
4.0
16
16.0
66
66.0
86
86.0
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Count
Expected Count
Chi- Square Tests
Value
Pearson Chi- Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
1.211
1.110
1.029
86
a
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
2
2
1
.546
.574
.310
a. 3 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 1.12.
Hasil uji Chi- Square: Angka signifikansi 0,546
Expected count < 5 = 50%, maka data tidak layak diuji menggunakan
uji Chi- Square, sebagai alternatif digunakan uji Kolmogorov- Smirnov.
Two- Sample Kolmogorov- Smirnov Test
Frequencies
kategori penurunan VAS
cara
bayar 2
N
umum
askes
Total
4
16
20
Test Statisticsa
kategori
penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.188
.188
.000
.335
1.000
Kolmogorov - Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: cara bayar 2.
Hasil uji Kolmogorov- Smirnov: Angka signifikansi 1,000.
107
Kesimpulan: Pengaruh cara pembayaran dalam hal ini antara Umum dan Askes
terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan (p > 0,05).
Frequencies
kategori penurunan VAS
cara bayar 2
N
umum
jamkesmas
Total
4
66
70
Test Statisticsa
kategori
penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.242
.242
.000
.471
.980
Kolmogorov- Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: cara bayar 2.
Hasil uji Kolmogoro - Smirnov: Angka signifikansi 0,980.
Kesimpulan: Pengaruh cara pembayaran dalam hal ini antara Umum dan
Jamkesmas terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan (p > 0,05)
Frequencies
kategori penurunan VAS
cara bayar 2
N
askes
jamkesmas
Total
16
66
82
Test Statisticsa
kategori
penurunan VAS
Most Extreme Differences
Absolute
Positive
Negative
.055
.055
.000
.197
1.000
Kolmogorov - Smirnov Z
Asymp. Sig. (2- tailed)
a. Grouping Variable: cara bayar 2.
Hasil uji Kolmogorov- Smirnov: Angka signifikansi 1,000.
Kesimpulan: Pengaruh cara pembayaran dalam hal ini antara Askes dan
Jamkesmas terhadap penurunan tingkat nyeri tidak signifikan (p > 0,05)
108
Lampiran 9. Publikasi Internasional Journal of PharmTech Research
109