Pengaruh Lokasi Penanaman Terhadap Kandungan Timbal Dan Kadmium Dalam Ubi Kayu ( Manihot Utilissima Pohl) Di Kota Medan Secara Spektrofotometri Serapan Atom

  Lampiran 1.

  Gambar 1. Ubi kayu ( Manihot utilissima Pohl) Gambar 2. Umbi Ubi kayu ( Manihot utilissima Pohl)

  Lampiran 2. Bagan Alir Proses Destruksi Kering

  Umbi Ubi Kayu Dikupas dan dibuang kulitnya

  Dicuci bersih Dihaluskan dengan cara diparut

  Sampel yang telah dihaluskan Ditimbang sebanyak 10 gram di atas krus Diarangkan di atas hot plate Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal

  ◦

  100 C dan perlahan – lahan temperatur

  ◦

  dinaikkan hingga suhu 500 C dengan interval

  ◦

  25 C setiap 5 menit Dilakukan selama 18 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

  Abu Dibasahi dengan 10 tetes akuabides Ditambahkan 4 ml HNO (1:1)

  3 Diuapkan pada hot plate sampai kering

  Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan

  ˚

  temperatur awal 100 C dan perlahan – lahan

  ˚

  temperatur dinaikkan hingga suhu 500 C

  ˚ dengan interval 25 C setiap 5 menit.

  Dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator Hasil

  Lampiran 3. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

  Sampel yang telah didestruksi

  Dilarutkan dalam 10 ml HNO

  3 (1:1)

  Dipindahkan ke dalam labu tentukur 25 ml Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml, Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dibiladibila dengan akuabides. Dicukupkan dengan akuabides hingga garis tanda Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 Dibuang 2,5 ml untuk menjenuhkan kertas saring

  Filtrat Dimasukkan ke dalam botol

  Larutan sampel Dilakukan analisis kualitatif Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Ser apan atom pada λ 283,3 nm untuk kadar timbal, dan pada λ 228,8 nm untuk kadar kadmium

  Hasil

  Lampiran 4. Hasil Analisis Kualitatif Plumbum dan Kadmium

  Sampel + NH OH + Lar. Dithizon Hasil Uji Pirolisa

  No. Konsentrasi (mcg/l) Absorbansi (X) (Y)

  1. 0,0000 0,0003

• 3
• 3

  2

  )(50,0000) = 4,9857.10

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 1,7703.10

  X + 4,986.10

  =

  ( )( ) ( ) { }

  ( ) { }

  , 5610 6 / 74,46566.1 , 0000 6 / 300 0000 , 22000

  , 5610 6 / 0000 , 300 4420 ,

  40

  2 3 -

  − − −

  X

  = 0,9983

  

Lampiran 6. Data Kalibrasi Kadmium 1 dengan Spektrofotometer Serapan

  Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r). No. Konsentrasi (µg/l)

  (X) Absorbansi

  (Y) 1. 0,0000 -0,0001

  ( ) ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑

  − − −

  =

  Y n Y n

  X X Y n

  X XY r

  = 0,0935000 – (1,7703.10

  − a

  / ) ( )( / ) ( / _{2 2 2 2}

  Y

  2. 20,0000 0,0433 3. 40,0000 0,0796 4. 60,0000 0,1138 5. 80,0000 0,1418 6. 100,0000 0,1822 No.

  X Y

  XY

  X

  2 Y

  2

  .10

  1. 0,0000 0,0003 0,0000 0,0000 0,00009 2. 20,0000 0,0433 0,8660 400,0000 1,87489 3. 40,0000 0,0796 3,1840 1600,0000 6,33616 4. 60,0000 0,1138 6,8280 3600,0000 12,95044 5. 80,0000 0,1418 11,3440 6400,0000 20,10724 6. 100,0000 0,1822 18,2200 10000,0000 33,19684 ∑

  300,0000

  X

  = 50,0000 0,5610

  = 0,0935000 40,4420 22000,0000 74,46566 a =

  Y

  ( ) n

  X X Y n

  X XY / / _{2 2}

  ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − −

  =

  ( ) ( )

  , 0000 6 / 300 0000 , 22000 ) 6 / 5610 , ( 0000 , 300 4420 ,

  40 ₂ −

  − = 1,7703.10

  Y = a X + b

  b =

• 3
• 3
• 3
• 3

• 6
• 3

• 4
• 3
• 4
• – (1,6429.10
• 5
• 4
• 5

  ) (6,6667) = 2,8571.10

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 1,6429.10

  X - 2,8571.10

  = =

  ( )( ) ( ) { }

  ( ) { }

  , 0064 6 / 9,36.10 , 0000 6 /

  , 40 0000 360 , 0064 6 / 0000 ,

  , 40 0580

  2

  6

  2

  − − −

  

−

  = 0,9972

  

Lampiran 7. Data Kalibrasi Kadmium 2 dengan Spektrofotometer Serapan

  Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r). No. Konsentrasi (µg/ml)

  (X) Absorbansi

  (Y) 1. 0,0000 0,0001

  ( ) ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑

  − − −

  =

  Y n Y n

  X X Y n

  X XY r

  = 1,0667.10

  X

  b = Y − a

  = 6,6667 0,0064

  2. 4,0000 0,0007 3. 6,0000 0,0010 4. 8,0000 0,0013 5. 10,000 0,0016 6. 12,000 0,00019 No.

  X Y

  XY

  X

  2 Y

  2

  .10

  1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,0000 0,01 2. 4,0000 0,0007 0,0028 16,0000 0,49 3. 6,0000 0,0010 0,0060 36,0000

  1 4. 8,0000 0,0013 0,0104 64,0000 1,69 5. 10,000 0,0016 0,0160 100,0000 2,56 6. 12,000 0,00019 0,0228 144,0000 3,61 ∑

  40,0000

  X

  Y

  Y = a X + b

  = 1,0667.10

  0,0580 360,0000 9,36 a =

  ( ) n

  X X Y n

  X XY / / _{2 2}

  ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − −

  =

  ( )( ) ( )

  , 0000 6 / 40 360 , 0064 6 / 0000 ,

  , 40 0580 ₂ −

  − = 1,6429.10

  / ) ( )( / ) ( / _{2 2 2 2}

• 6
• 3
• 4

  = 0,9990

  ) (25,0000) = 4,7619.10

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 1,2714.10

  X + 4,7619.10

  =

  ( )( ) ( ) { }

  ( ) { }

  , 0191 6 / 89,15.10 , 0000 6 / 150 000 , 5500

  , 0191 6 / 0000 , 150 7000 ,

  2 6 -

  2

  − − −

  

Lampiran 8. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu yang

  X

  Ditanam Di Daerah Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor

  1. Hasil Analisis Kadar Timbal Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (mcg/l) Kadar

  (mg /kg) 1 10,0004 0,0689 36,1037 0,4513

  ( ) ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑

  − − −

  =

  Y n Y n

  X X Y n

  X XY r

  = 3,1873.10

  − a

  / ) ( )( / ) ( / _{2 2 2 2}

  Y

  2. 10,0000 0,0013 3. 20,0000 0,0026 4. 30,0000 0,0039 5. 40,0000 0,0052 6. 50,0000 0,0062 No.

  X Y

  XY

  X

  2 Y

  2

  .10

  1. 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,01 2. 10,0000 0,0013 0,0130 100,0000 1,69 3. 20,0000 0,0026 0,0520 400,0000 6,76 4. 30,0000 0,0039 0,1170 900,0000 15,21 5. 40,0000 0,0052 0,2080 1600,0000 27,04 6. 50,0000 0,0062 0,3100 2500,0000 38,44 ∑

  150,0000

  X

  = 25,0000 0,0193

  = 3,217.10

  Y

  0,7000 5500,0000 89,15 a =

  ( ) n

  X X Y n

  X XY / / _{2 2}

  ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − −

  =

  ( ) ( )

  , 0000 6 / 150 0000 , 5500 ) 6 / 0191 , ( 0000 , 150 7000 , ₂

  − −

  = 1,2714.10

  Y = a X + b

  b =

• 3
• 4
• – (1,2714.10
• 6
• 4
• 6

  2 10,0637 0,0663 34,6350 0,4302 3 10,0684 0,0684 35,8212 0,4476 4 10,0678 0,0678 35,4823 0,4424 5 10,0734 0,0734 38,6456 0,4818 6 10,0719 0,0719 37,7983 0,4722

  2.Hasil Analisis Kadar Kadmium Sampel Berat Sampel Absorbansi Konsentrasi Kadar

  (g) (A) (mcg/l) (mg/kg) 1 10,0004 0,00060 3,82598 0,00956 2 10,0637 0,00070 4,43466 0,01102 3 10, 0684 0,00062 3,94772 0,00987 4 10, 0678 0,00068 4,31377 0,01076 5 10,0734 0,00071 4,49553 0,01121 6 10, 0719 0,00063 4,01121 0,01002

  Lampiran 9. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu yang

  Ditanam Di Daerah Ramai Lalu Lintas Kenderaan Bermotor

  1. Hasil Analisis Kadar Timbal Sampel Berat Sampel Absorbansi Konsentrasi Kadar

  (g) (A) (mcg/l) (mg/kg) 1 10,067 0,0999 53,6148 2,6629 2 10,049 0,0970 51,9767 2,5862 3 10,021 0,0951 50,9034 2,5398 4 10,013 0,0965 51,6942 2,5814 5 10,015 0,0977 52,3721 2,6147 6 10,016 0,0944 50,5080 2,5214

  2.Hasil Analisis Kadar Kadmium Sampel Berat Sampel Absorbansi Konsentrasi Kadar

  (g) (A) (mcg/l) (mg/kg)

  1 10,067 0,00098 6,13897 0,01525 2 10,049 0,00094 5,89510 0,01467 3 10,021 0,00096 6,01723 0,01501 4 10,013 0,00083 5,22595 0,01305 5 10,015 0,00092 5,77376 0,01441 6 10,016 0,00089 5,59156 0,01406

  

Lampiran 10 Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu

  Daerah Sekitar Lahan Industri

  1. Hasil Analisis Kadar Timbal Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (mcg/l) Kadar

  (mg/kg) 1 10,004 0,0873 46,4974 1,1620 2 10,003 0,0890 47,4577 1,1861 3 10,006 0,0867 46,1584 1,1533 4 10,001 0,0874 46,5539 1,1637 5 10,001 0,0862 45,8760 1,1468 6 10,000 0,0853 45,3676 1,1342

  2.Hasil Analisis Kadar Kadmium Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (mcg/l) Kadar

  (mg/kg) 1 10,004 0,00186 14,59209 0,03647

  2 10,003 0,00193 15,14266 0,03785 3 10,006 0,00202 15,85054 0,03960 4 10,001 0,00188 14,74940 0,03687 5 10,001 0,00199 15,61458 0,03903 6 10,000 0,00183 14,35613 0,03590

  

Lampiran 11. Contoh Perhitungan Kadar Timbal dan Kadmium Dalam Ubi Kayu

  yang Terdapat di Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor

  1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal Berat sampel yang ditimbang = 10,0004 gram Absorbansi (Y) = 0,0689 Persamaan Regresi: Y = ax + b

• -3 -3

  Y = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• -3 -3

  0,0689 = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  1,7703.10 x= 63,9143.10 x = 36,1037 ppb Konsentrasi kadar plumbum = 36,1037 ppb

  Konsentras i (mcg/l) x Volume (ml) x Faktor pengencera n Kadar Logam (mcg/g) = Berat Sampel (g) 36 , 1037 mc g / l x

  25 ml x ( 5 )

  =

  10 , 004 g

  = 0,4513 mcg/g = 0,4513 mg/kg

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Berat sampel yang ditimbang = 10,004 gram Absorbansi (Y) = 0,00060 Persamaan Regresi: Y = ax + b

• -4 -5

  Y= 1,6429.10 x- 2,8571.10

• 5 -5

  0,00060= 1,6429.10 x- 2,8571.10

• 4 -4

  1,6429.10 x= 6,28571.10 x = 3,82598 ppb Konsentrasi kadar Kalium = 3,82598 ppb

  (g) Sampel Berat Faktor n pengencera x (ml) Volume x (mcg/l) i Konsentras (mcg/g) Logam Kadar =

  =

  

g

mlx lx g 0004 ,

  10 ) , 82598 25 / mc 25 (

  3

  = 0,00956 mcg/g = 0,00956 mg/kg

  

Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu

  yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas Kenderaan Bermotor

  1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal Berat sampel yang ditimbang = 10,067 gram Absorbansi (Y) = 0,0999 Persamaan Regresi: Y = ax + b

• -3 -3

  Y = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• -3 -3

  0,0999 = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  1,7703.10 x = 94,9143.10 x = 53,6148 ppb Konsentrasi kadar Kalsium = 53,6148 ppb

  Konsentras i (mcg/l) x Volume (ml) x Faktor pengencera n Kadar Logam (mcg/g) = Berat Sampel (g) 53 , 6148 mc g / lx

  25 mlx ( 20 )

  =

  10 , 067 g

  = 2,6629 mcg /g = 2,6629 mg/kg

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Berat sampel yang ditimbang = 10,067 gram Absorbansi (Y) = 0,00098 Persamaan Regresi: Y = ax + b

• -4 -5

  Y= 1,6429.10 x- 2,8571.10

• 4 -5

  0,00098= 1,6429.10 x- 2,8571.10

• 4 -4

  1,6429.10 x=10,08571.10 x = 6,13897 ppb Konsentrasi kadar Kalium = 6,13897 ppb

  Konsentras i (mcg/l) x Volume (ml) x Faktor pengencera n Kadar Logam (mcg/g) = Berat Sampel (g)

  6 , 13897 mc g / lx 25 mlx ( 25 )

  =

  10 , 067 g

  = 0,01525 mcg/g = 0,01525 mg/kg

  

Lampiran 13. Contoh Perhitungan Kadar Timbal dan Kadmium dalam Ubi Kayu

  yang Terdapat di Daerah Sekitar Lahan Industri

  1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal Berat sampel yang ditimbang = 10,004 gram Absorbansi (Y) = 0,0873 Persamaan Regresi: Y = ax + b

• -3 -3

  Y = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• -3 -3

  0,0873 = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  1,7703.10 x =82,3143.10 x = 46,4974 ppb Konsentrasi kadar Kalsium = 46,4974 ppb

  Konsentras i (mcg/l) x Volume (ml) x Faktor pengencera n Kadar Logam (mcg/g) = Berat Sampel (g)

  46,4974 mc g / lx 25 mlx ( 10 )

  =

  10 , 004 g

  = 1,1620 mcg/g = 1,1620 mg/kg

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Berat sampel yang ditimbang = 10,004 gram Absorbansi (Y) = 0,00186 Persamaan Regresi: Y = ax + b

• -4 -6

  Y= 1,2714.10 x+ 4,7619.10

• 4 -6

  0,00186= 1,2714.10 x+ 4,7619.10

• 4 -4

  1,2714.10 x=18,552381.10 x = 14,59209 ppb Konsentrasi kadar Kalium = 14,59209 ppb

  Konsentras i (mcg/l) x Volume (ml) x Faktor pengencera n Kadar Logam (mcg/g) = Berat Sampel (g) 614 , 59209 mc g / lx

  25 mlx ( 25 )

  =

  10 , 004 g

• 3
• 4
• 3
• 4
• 3
• 4
• 3
• 4
• 3
• 4
• 3
• 4
• 4

  3. 0,4476 -6,65.10

  Dari data yang diperoleh, data ke 5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  = 0,45425 18,5294.10

  X

  ∑ 2,7255

  3,2220.10

  6. 0,4722 17,95.10

  7,5900.10

  5. 0,4818 27,55.10

  1,4042.10

  4. 0,4424 -11,85.10

  0,4422.10

  5,7840.10

  = 0,03647 mcg/g = 0,03647 mg/kg

  2. 0,4302 -24.10

  0,0870.10

  1. 0,4513 -2,95.10

  2

  )

  X

  ) (Xi-

  X

  (Xi-

  Xi Kadar (mg/kg)

  1. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor No.

  Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel

  0,4818- 0,4722 Q = = 0,1860

  0,4818 – 0,4302 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• SD = n -

  X

  ( ) ∑

  1 _-4

  18,5294 x10

  =

  6 −

  1

  = 0,0193 Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai

  α = 0.05, n =6, dk = 5 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706. Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Ditanam Di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor: µ =

  X ± (t x SD / (α/2, dk) √n )

  = 0,45425 ± (2,5706 x 0,0193 / √6 ) = (0,45425 ± 0,02025) mg/kg.

  2. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Umbi Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor

  Xi

  2 -3 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X ) x 10

  Kadar (mg/kg) 1. 2,6629 0,0785 6,16225 2. 2,5862 0,0018 0,00324 3. 2,5398 -0,0446 1,98916 4. 2,5814 -0,0030 0,0090 5. 2,6147 0,0303 0,91809 6. 2,5214 -0,063 3,969

  15,5064 13,05074 ∑

  X

  = 2,5844 Dari data yang diperoleh, data ke 1 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  2,6629 – 2,6147 Q = = 0,3406

  2,6629 – 2,5214 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q yaitu 0,6210 sehingga semua data

  0,95 diterima. ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

• 3

  13,05074x1

  =

  −

  6

  1

  = 0,0511 Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai

  α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706. Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor µ =

  X ± (t x SD /

  √n )

  (α/2, dk)

  = 2,5844 ± (2,5706 x 0,0511/ √6 )

  = (2,5844± 0,0536) mg/kg

  3. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Sekitar Lahan Industri

  Xi

  2 -4 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X ) .10

  Kadar (mg/kg)

• 3

  1. 1,1620 4,5.10 0,2025 2. 1,1861 0,0286 8,1796

• 3

  3. 1,1533 -4,2.10 0,1764

• 3

  4. 1,1637 6,2.10 0,3844 5. 1,1468 -0,0107 1,1449 6. 1,1342 -0,02331 5,4336

  6,9450 15,5214 ∑

  X

  = 1,1575 Dari data yang diperoleh, data ke 6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  1,1342 – 1,1468 Q = = 0,2428

  1,1861 – 1,1342 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1 _-4 15,5214.10

  =

  6 −

  1

  = 0,0176 Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai

  α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706. Kadar Timbal dalam Ubi Kayu yang Ditanam di Sekitar Lahan Industri µ =

  X ± (t x SD /

  √n )

  (α/2, dk)

  = 1,1575 ± (2,5706 x 0,0176 / √6 )

  = (1,1575 ± 0,01847) mg/kg

  Lampiran 15. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor

  Xi

  2 -7 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X ) .10

  Kadar (mg/kg) 1. 0,00956 -0,00085 7,22 2. 0,01102 0,00081 3,72 3. 0,00987 -0,00054 2,91 4. 0,01076 0,00035 1,22 5. 0,01121 0,0008 6,4 6. 0,01002 -0,00039 1,52

  0,06244 22,99

  ∑

  X

  = 0,01041 Dari data yang diperoleh, data ke 1 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  0,00956 – 0,00987 Q = = 0,18787

  0,01121 – 0,00956 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q yaitu 0,6210 sehingga semua data

  0,95 diterima. ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 - _-7 22,99.10

  =

  −

  6

  1

• 4

  = 6,78086.10 Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai

  α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706. Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Sepi Lalu Lintas Kenderaan Bermotor µ =

  X ± (t x SD / (α/2, dk) √n )

• 4

  = 0,01041 ± (2,5706 x 6,78086.10 / √6 )

  = (0,01041 ± 0,00071) mg/kg

  2. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor

  Xi

  2 -7 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X ) .10

  Kadar (mg/kg)

• 4

  1. 0,01525 8,5.10 7,225

• 4

  2. 0,01467 2,7.10 0,729

• 4

  3. 0,01501 6,1.10 3,721

• 4

  4. 0,01305 -13,5.10 18,225

• 4

  5. 0,01441 0,1.10 0,001

  4

  6. 0,01406 -4,44.10 1,971 0,08635 31,8724

  ∑

  X

  = 0,01440 Dari data yang diperoleh, data ke 4 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  0,01305 – 0,01406 Q = = 0,45909

  0,01525 – 0,01305 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 - _-7 31,8724.10

  =

  6 −

  1

• 4

  = 7,98403.10 Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai

  α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706. Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Daerah Ramai Lalu Lintas Kenderaan Bermotor µ =

  X ± (t x SD /

  √n )

  (α/2, dk)

• 4

  = 0,01440 ± (2,5706 x 7,98403.10 / √6 )

  = (0,01440 ± 0,00084) mg/kg

  3. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Terdapat di Sekitar Lahan Industri

  Xi

  2 -7 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X ) .10

  Kadar (mg/kg)

• 4

  1. 0,03647 -11,5.10 13,225

• 4

  2. 0,03785 2,3.10 0,529

• 4

  3. 0,03960 19,8.10 39,204

• 4

  4. 0,03687 -7,5.10 5,625

• 4

  5. 0,03903 14,1.10 19,884

• 4

  6. 0,03590 -17,2.10 29,584 0,22572 108,048

  ∑

  X

  = 0,03762 Dari data yang diperoleh, data ke 3 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  0,03960 – 0,03903 Q = = 0,15405

  0,03960 – 0,03590 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,6210 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 - _-7 108,048.10

  =

  −

  6

  1

• 3

  = 1,47002.10 Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai

  α = 0.05, n =6, dk = 5 dari table distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706. Kadar Kadmium dalam Ubi Kayu yang Ditanam Di Sekitar Lahan Industri

  X

  µ = ± (t x SD /

  (α/2, dk) √n )

• 3

  = 0,03762 ± (2,5706 x 1,47002.10 / √6 )

  = (0,03762 ± 0,00154) mg/kg

  

Lampiran 18. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan

  Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor 1.

Hasil Analisis Kadar Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal

  Sampel Berat Absorbansi Konsentrasi Kadar Persen Sampel (A) (mcg/l) (mg/kg) Perolehan

  (g) Kembali 1 10,0014

  96,76% 0,1207 65,3642 0,8170

  2 10,0007 0,1222 66,2115 0,8280

  99,69% 3 10,0004 0,1246 67,5672 0,8446

  104,12% 4 10,0016 0,1248 67,6802 0,8459

  104,47% 5 10,0010 0,1180 63,8391 0,7979

  91,66% 6 10,0066 0,1225 66,3810 0,8292

  100,01% ∑

  60,0117 596,71%

  X

  10,0020 99,45% 2.

Hasil Analisis Kadar Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar

  Sampel (g)

  Absorbansi (A)

  Konsentrasi (mcg/l)

  Kadmium Sampel Berat

  Persen Perolehan

  Kembali 1 10,0014 0,00144 8,93889 0,02234

  95,44% 2 10,0007 0,00140 8,69542 0,02174

  90,64% 3 10,0004 0,00141 8,75629 0,02189

  91,84% 4 10,0016 0,00147 9,12150 0,02280

  99,12% 5 10,0010 0,00145 8,99976 0,02250

  96,72% 6 10,0151 0,00151 9,36497 0,02341

  104,00% ∑

  60,0117 577,76%

  X

  10,0020 96,29%

  Kadar (mg/kg)

  

Lampiran 19. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan

  Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor 1.

Hasil Analisis Kadar Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal

  Sampel Berat Absorbansi Konsentrasi Kadar Persen Sampel (A) (mcg/l) (mg/kg) Perolehan

  (g) Kembali 1 10,009

  80,75% 0,1504 81,9878 4,0957 2 10,000

  80,00% 0,1495 81,6327 4,0816 3 10,029

  83,43% 0,1522 83,1578 4,1459 4 10,038

  82,63% 0,1518 82,9319 4,1309 5 10,026

  80,03% 0,1499 81,8586 4,0823 6 10,006

  80,02% 0,1496 81,6891 4,0820

  60,108 486,86%

  ∑ 10,018

  81,14%

  X 2.

Hasil Analisis Kadar Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar

  Kadmium Sampel Berat Absorbansi Konsentrasi Kadar Persen

  Sampel (A) (mcg/l) (mg/kg) Perolehan (g)

  Kembali 1 10,009 103,61%

  0,00177 10,94754 0,02734 2 10,000 102,64%

  0,00176 10,88667 0,02722 3 10,029 104,41%

  0,00178 11,00841 0,02744 4 10,038 121,23%

  0,00192 11,86056 0,02954 5 10,026 110,58%

  0,00183 11,31275 0,00821 6 10,006 97,68%

  0,00172 10,64320 0,02660 60,108

  640,15% ∑

  10,018 106,69%

  X

  

Lampiran 20. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium Setelah Penambahan

  Masing-masing Larutan Baku pada Umbi Ubi Kayu di Daerah Sekitar Lahan Industri 1.

Hasil Analisis Kadar Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal

  Sampel Berat Absorbansi Konsentrasi Kadar Persen Sampel (A) (mcg/l) (mg/kg) Perolehan

  (g) Kembali 1 10,022

  97,57% 0,1390 75,7015 1,8884 2 10,001

  102,62% 0,1414 77,0572 1,9262 3 10,004

  92,75% 0,1360 74,1198 1,8523 4 10,001

  101,50% 0,1408 76,7182 1,9178 5 10,006

  92,51% 0,1361 74,0633 1,8505 6 10,040

  103,68% 0,1425 77,6686 1,9342

  60,074 590,63%

  ∑ 10,012

  98,44%

  X 2.

Hasil Analisis Kadar Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar

  Kadmium Sampel Berat Absorbansi Konsentrasi Kadar Persen

  Sampel (A) (mcg/l) (mg/kg) Perolehan (g)

  Kembali 1 10,022 109,61%

  0,00262 20,56975 0,05131 2 10,001 92,87%

  0,00242 19,54725 0,04886 3 10,004 125,86%

  0,00270 21,19898 0,05298 4 10,001 88,15%

  0,00246 19,31129 0,04827 5 10,006 100,56%

  0,00254 19,94052 0,04982 6 10,040 116,49%

  0,00265 20,80571 0,05181 60,074

  633,54% ∑

  10,012 105,59%

  X

  

Lampiran 21. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal dan

  Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor

  1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal Persamaan regresi : Y = ax + b

• -3 -3

  Y = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  0,1207 = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  1,7703.10 x = 115,7143.10 x = 65,3642 ppb Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 65,3642 ppb

  Konsentras i(mc g / l )

  C F = × volume (ml) x Faktor pengencera n

  Berat sampel g ( )

  65,3642 mc g / l = × 25ml x 5 10,0014 g

  = 0,8170 mcg/g = 0,8170 mg/kg

  Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C F ) = 0,8271 mg/kg Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C A ) = 0,45425 mg/kg Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,00195 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C A )

  Konsentras i logam yang ditambahka n

×

• C A = Volume (ml) x Faktor Pengencera n
• Berat sampel rata rata

  3 mc g / l = x 25 ml x 5 10 , 0020 g = 0,3749 mcg/g = 0,3749 mg/kg

  Maka % Perolehan Kembali Plumbum = C F -C A x 100%

• C

  A

  ( , 8271 − , 45425 ) mg / kg = x 100%

  , 3749 mg / kg = 99,45 %

  2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium Persamaan regresi : Y = ax + b

• -4 -5

  Y = 1,6429.10 x – 2,8571.10

• 4 -5

  0,00144 = 1,6429.10 x – 2,8571.10

• 4 -4

  1,6429.10 x = 14,68571.10 x = 8,93889 ppb Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 8,93889 ppb

  Konsentras i(mc / ) g l

  C F = × volume (ml)

  Berat sampel ( ) g

  8,93889 mc g / l = × 25 ml

  10,0014 g = 0,02234 mcg/g = 0,02234 mg/kg

  Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C ) = 0,02245 mg/kg

  F

  Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C A ) = 0,01041 mg/kg Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,0020 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C )

  A

  Konsentras i logam yang ditambahka n * C A = × ml yang ditambahka n

  Berat sampel - rata rata 5 mc g / l = x 25 ml 10 , 00195 g = 0,012497 mcg/g = 0,012497 mg/kg

  Maka % Perolehan Kembali Kadmium = C F -C A x 100%

• C A

  ( , 02245 − , 01041 ) mg / kg

  = x 100%

  , 012497 mg / kg

  = 96,34%

  

Lampiran 22. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal dan

  Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Ubi Kayu di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor

  1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal Persamaan regresi : Y = ax + b

• -3 -3

  Y = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  0,1504 = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  1,7703.10 x = 145,143.10 x = 81,9878 ppb Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 81,9878 ppb

  Konsentras i(mc g / l )

  C F = × volume (ml) x Faktor pengencera n

  Berat sampel ( ) g

  8 1,9878 mc g / l = × 25 ml x

  20 10,009 g

  = 4,0957 mg/kg Kadar sampel setelah dcitambah larutan baku (C F ) = 4,1031 mg/kg Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C A ) = 2,5844 mg/kg Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,018 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C )

  A Konsentras i logam yang ditambahka n

×

• C A = Volume (ml) x Faktor Pengencera n

  Berat - sampel rata rata

  30 mc g / l = x 25 ml x 20 10 , 018 g = 1,8716 µg/g = 1,8716 mg/kg

  Maka % Perolehan Kembali Plumbum = C F -C A x 100%

• C A

  

(

4 , 1031 − 2 , 5844 ) mg / kg

  = x 100%

  1 , 8716 mg / kg

  = 81,14 %

  2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium Persamaan regresi : Y = ax + b

• -4 -5

  Y = 1,6429.10 x – 2,8571.10

• 4 -5

  0,00177 = 1,6429.10 x – 2,8571.10

• 4 -4

  1,6429.10 x = 17,98571.10 x = 10,94754 ppb Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 10,94754 ppb

  Konsentras i(mc g / l )

  C F = × volume (ml)

  Berat sampel ( ) g

  10 , 94754 mc g / l = × 25 ml

  10,009 g = 0,02734 mg/kg

  Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C ) = 0,027725 mg/kg

  F

  Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C ) = 0,01441 mg/kg

  A

  Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,018 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C A )

  Konsentras i logam yang ditambahka n

• C = ml yang ditambahka n

  A ×

  Berat sampel rata - rata 5 µ g / 1000 ml = x 25 ml

  10,018 g = 0,01248 µg/g = 0,01248 mg/kg

  Maka % Perolehan Kembali Kalium = C -C x 100%

  

F A

• C A

  ( , 027725 − , 01441 ) mg / kg

  = x 100%

  , 01248 mg / kg

  = 106,69%

  

Lampiran 23. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal dan

  Kadmium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Umbi Ubi Kayu di Daerah Sekitar Lahan Industri

  1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal Persamaan regresi : Y = ax + b

• -3 -3

  Y = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  0,1390 = 1,7703.10 x + 4,9857.10

• 3 -3

  1,7703.10 x = 134,0143.10 x = 75,7015 ppb Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 75,7015 ppb

  Konsentras i(mc g / l )

  C F = × volume (ml) x Faktor pengencera n

  Berat sampel ( ) g

  75,7015 mc g / l = × 25 ml x

  10 10,022 g

  = 1,8884 mg/kg Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C ) = 1,8949 mg/kg

  F

  Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C ) = 1,1575 mg/kg

  A

  Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,012 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C A )

  Konsentras i logam yang ditambahka n

• C = × Volume (ml) x Faktor Pengencera n

  A

• Berat sampel rata rata

  30 µ g / 1000 ml = x 25 ml x 10 10 , 012 g = 0,7491µg/g = 0,7491 mg/kg

  Maka % Perolehan Kembali Plumbum = C -C x 100%

  F A

• C A

  

(

1 , 8949 − 1 , 1575 ) mg / kg

  = x 100%

  , 7491 mg / kg

  = 98,44 %

  2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium Persamaan regresi : Y = ax + b

• -4 -6

  Y = 1,2714.10 x + 4,7612.10

• 4 -6

  0,00262 = 1,2714.10 x + 4,7612.10

• 4 -4

  1,2714.10 x = 26,15238.10 x = 20,56975 ppb Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 20,56975 ppb Konsentras i(mc g / l )

  C F = × volume (ml)

  Berat sampel ( ) g

  20 , 56975 mc g / l = × 25 ml

  10,022 g = 0,05131 mg/kg

  Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C F ) = 0,05051 mg/kg Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C A ) = 0,03762 mg/kg Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,012 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C )

  A

  Konsentras i logam yang ditambahka n

• C A = × ml yang ditambahka n
• Berat sampel rata rata 5 mc g / l

  = x 25 ml 10,012 g

  = 0,01249 mcg/g = 0,01249 mg/kg

  Maka % Perolehan Kembali Kalium = C F -C A x 100%

• C A

  ( , 05051 − , 03762 ) mg / kg

  = x 100%

  , 01249 mg / kg

  = 103,20%

  

Lampiran 24. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan

  Kadmium Dalam Ubi Kayu di Daerah Sepi Lalu Lintas Kendaraan Bermotor

  1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal

  X X

  2 No. % Perolehan Kembali

  (Xi- (Xi- ) )

  (Xi) 1. 96,76

• 2,69 7,2361 2. 99,69

  0,24 0,0576 3. 104,12

  4,67 21,8089 4. 104,47

  5,20 25,2004 5. 91,66

• 7,79 60,6841 6. 100,01

  0,56 0,3136 596,71 115,3007

  ∑ 99,45

  X ₂ Xi

• SD = n

  X

  ( ) ∑

  1 - 115 , 3007 = 6 −

  1 = 4,80

  SD

  RSD =

  x _{_} 100%

  X

  4 ,

  80

  x 100 %

  = 99 ,

  45 = 4,83%

  2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kadmium

  (Xi-

  X (Xi-

  X

  2 No. % Perolehan Kembali

  ) ) (Xi)

  1. 95,44

• 0,85 0,7225
• 5,65 31,9225 3. 91,84
• 4,45 19,8025 4. 99,12

  2,29 5,2441

  96 90 ,

  1. 80,75

  2

  )

  X

  ) (Xi-

  X

  (Xi) (Xi-

  1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal No. % Perolehan Kembali

  Kadmium Dalam Ubi Kayu di Daerah Ramai Lalu Lintas Kendaraan Bermotor

  

Lampiran 25. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan

  = 5,09%

  x

  4

  = % 100 29 ,

  2. 90,64

  X SD _{_ 100%}

  = 4,90 RSD = x

  6 120 0854 , −

  1

  =

  ∑

  1 - n X - Xi ²

  ( )

  96,29 SD =

  X

  577,76 120,0854

  7,71 59,4441 ∑

  0,43 0,1849 6. 104,00

  2,83 8,0089 5. 96,72

• 0,39 0,1521 2. 80,00
• 1,14 1,2992 3. 83,43

  4. 82,63 1,49 2,2201

  5. 80,03

• 1,11 1,2321 6. 80,02
• 1,12 1,2544 486,86 11,402

  ∑ 81,14

  X ₂ Xi

• SD = n -

  X

  ( ) ∑

  1 11 , 402 = 6 −

  1 = 1,51

  SD

  RSD =

  x _{_} 100%

  X

  1 ,

  51

  x 100 %

  = 81 ,

  14 = 1,86%

  2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kadmium

  (Xi-

  X (Xi-

  X

  2 No. % Perolehan Kembali

  ) ) (Xi)

  1. 103,61

• 0,174 0,0303 2. 102,64
• 1,144 1,3087 3. 104,41

  0,626 0,3919 4. 110,58

  6,796 46,1856 5. 97,68

• 6,104 37,2588 518,92 85,1753

  ∑ 103,784

  X

• SD = n

  X

  ( ) ∑

  1 - 85,1753

  =

  5

  1 −

  = 4,61

  SD

  RSD =

  x _{_} 100%

  X

  4 ,

  61

  x 100 %

  = 103 , 784 = 4,44%

  

Lampiran 26. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan

  Kadmium Dalam Ubi Kayu di Daerah Sekitar Lahan Industri

  1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal

  2 No. % Perolehan Kembali

  (Xi-

  X (Xi-

  X

  ) ) (Xi)

  1. 97,57

• 0,87 0,7569 2. 102,62

  4,18 17,4724 3. 92,75

• 5,69 32,3761 4. 101,50

  3,06 9,3636 5. 92,51

• 5,93 35,1649 6. 103,68

  5,24 27,4576 590,63 122,5915

  ∑ 98,44

  X ₂ Xi

• SD =
• n

  X

  ( ) ∑

  1 122 , 5915 =

  6

  1 −

  = 4,95

  SD

  RSD = _{_ 100%} x

  X

  4 ,

  95

  x 100 %

  = 98 ,