PRAKIRAAN JUMLAH PEMASANGAN TELEPON RUMAH DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II (STUDI KASUS: PT.TELKOM DIVISI REGIONAL I SUMATERA).

PRAKIRAAN JUMLAH PEMASANGAN TELEPON
RUMAH DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN
METODE DEKOMPOSISI CENSUS II (STUDI KASUS
PT.TELKOM DIVISI REGIONAL I SUMATERA)

Oleh:
Diah Chah·isa
NIM 4103230008
Pa·ogram Studi Matematika

SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syaa·at MemJ)ea·oleh Gelaa·
Saa·jana Sain

JURUSAN MATEMATIKA
F AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGET AHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
ME DAN
2014

.ludul Skripsi

Pn1kinum Jumlah Pemnsangan lelepoo Rumnh di
'lt'ngj!.unak.'lll

h.OHI

1\letodt

Crn us ll (StudiKn!!us; rT.Tclb.om Dhi i
Dtkomp~i

410J2J0008
Pro~tam

Studi

Jurusan

\lit~mak

\I atematika

1\1 ~nycluj
P~mbiug

ui ;
kripsi,

Prof. D1, Edi S)llhputn. :\l.l'd

Ml?.L957012119SIJOJ 1001
Mengetahui:
FI\UPA U:"'I\1EO

Juruqlm Matemlltika

Deknn,

Kelua,

Drs. Syafari, M.Pd
'I

NlP. 195409291989031.001

Tanggal Lulus :og September 2014

iv

KATAPENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa, atas
segala rahmat dan berkatNya yang mernbetikan kesehatan dan hikrnat kepada
penulis sehingga penelitian skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik sesuai
dengan waktu yang direncanakan. Terna yang dipilih dalarn penelitian yang
dilaksanakan sejak bulan Juni 2014 ialah "Pa·akia·aan Jumlah Pemasangan
Telei)On Rumah Di Kota Medan dengan Menggunakan Metode Dekom1)osisi
Census II (Studi Kasus: PT.Telkom Divisi Regional I Sumatea·a)".

Dalarn kesernpatan ini penulis rnenyarnpaikan ucapan tetimakasih kepada

berbagai pihak yang telah rnernbantu rnenyelesaikan skripsi ini, rnulai dari
pengajuan outline, pengajuan proposal sklipsi, pelaksanaan sarnpai penyusunan
skripsi, antara lain kepada Bapak Prof Dr. Ibnu Hajar, M.Si., selaku Rektor
Universitas Negeri Medan, Bapak Prof Drs. Motlan, M.Sc, Ph.D., selaku Dekan
Fakultas Maternatika dan Ilrnu Pengetahuan Alarn, Bapak Drs. Syafari, M.Pd.,
selaku Ketua Jumsan Maternatika, Bapak Yasifati Hia, M.Si., selaku Sekretaris
Jumsan Maternatika, Bapak Prof Dr. Edi Syahputra, M.Pd selaku Dosen
Pernbirnbing Skripsi, dan Bapak Abil Mansyur, S.Si, M.Si setta Ibu Faiz
Ahyaningsih, S.Si, M.Si dan Ibu Susiana, S.Si, M.Si yang telah banyak
rnernbetikan saran dan rnasukan dalarn penyusunan sklipsi ini. Saya ucapkan
Terirnakasih kepada Pirnpinan PT.Telkorn Divre I Surnatera, Bapak Syafi:i Murat
selaku Manager HRD Regional I, Bapak J iwansyah selaku Asisstant Manager
Customer Care Medan Langkat yang telah rnernbetikan izin penelitian dan
rnernbantu saya selarna penelitian berlangsung juga kepada selumh staf pengajar
Jumsan Maternatika FMIPA yang telah rnernbetikan birnbingan kepada penulis
sernenjak rnengikuti perkuliahan.
Teristirnewa dan terkhusus penulis rnengucapkan tetima kasih dan hmmat
kepada Ayahanda terkasih Mhd. Suganda dan Ibunda Tercinta Seri Indrayani
untuk sernua pengorbanan, kasih sayang, doa, dan rnotivasi sehingga penulis dapat
rnenyelesaikan studi. Setta buat Mbak ku Windy Elflra Sari Arnd., Mas ku Zulfan

Syahputra S.T., Adikku Fajar Budi Alarnsyah, Abang Ipar Toni Sudarsono dan

v

keponakan ku tersayang Mhd.Arsyil Rizky yang te1ah membeti dukungan doa dan
semangat kepada penulis, buat sahabat-sahabat terkasih Siti Masdewani
Dalimunthe, Tri Rahmadhani, Sri Minarti, Dina Sri A.stuti, Ruri Anggraini, Ade
Klista1 Lestari, Sitti Kardina, Venny T.M. Purba, Junisa Mega Putri, Siti
Lindramadhani, Etma Smyani, Siti Mulia Sari yang tidak bosan-bosannya
menasehati, membantu setta membeti motivasi kepada penulis dan semua temantemanku seperjuangan Matematika Nondik 2010. Terima kasih kepada kak Shinta
Mattina dan kak Mus1ena Lay1a Da1imunthe atas bantuan dan infmmasinya.
Semoga hasil penelitian ini betmanfaat dan menambah wawasan kita
semua. Akhir kata, penulis mengucapkan tetima kasih.

Medan, September 2014

Diah Chairisa
NIM 4103230008

iii

PRAKIRAAN JUMLAH PEMASANGAN TELEPON RUMAH DI KOTA
MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI
CENSUS II (STUD I KASUS: PT. TELKOM DIVISI REGIONAL I
SUMATERA)

Diah Chah·isa (NIM 4103230008)

ABSTRAK
PT.Telekomunikasi Indonesia (fELKOM) mempakan badan usaha milik
Negara di bidang pelayanan jasa Telekomunikasi, salah satunya adalah jasa
pelayanan pemasangan telepon mmah. Keadaan telepon mmah saat ini mulai
diperhatikan karena perkembangan teknologi, sehingga PT.Telkom perlu
melakukan peramalan guna meningkatkan pennintaan akan jumlah pemasangan
telepon mmah di masa yang akan datang. Metode peramalan yang digunakan
dalam penelitian ini adalah metode dekomposisi Census II. Metode dekomposisi
Census II adalah perkembangan drui metode dekomposisi klasik yang meliputi
empat fase. Tujuan drui penelitian ini adalah memperkirakan jumlah pemasangan
telepon mmah selama tiga tahun ke depan.
Hasil drui penelitian ini didapat bahwa prakiraan jumlah pemasangan

telepon mmah di kota Medan mengalami peningkatan setiap periodenya. Pada
hasil peramalan, petmintaan jumlah pemasangan telepon terendah pada Agustus
20 14 dengan jumlah 1.367 telepon dan petmintaan jumlah pemasangan telepon
tertinggi pada November 2016 denganjumlah 1.977 telepon.

vi

DAFTARISI

Halaman
Lembar Pengesahan

i

Riwayat Hidup

ii

Abstrak

iii

Kata Pengantar

iv

Daftar lsi

vi

Daftar Gam bar

viii

Daftar Tabel

ix

Daftar Lampiran

xi

BABIPENDAHULUAN
1.1

Latar Belakang

1.2

Rumusan Masalah

4

1.3

Pembatasan Masalah

4

1.4

Tujuan Penelitian

4

1.5

Manfaat Penelitian

5

BAB II LANDASAN TEORI
2.1

Arti dan Pentingnya Analisis Data Berkala

6

2.1.1

Klasifikasi Gerakan/ Variasi Data Berkala

6

2.2

Metode Dekomposisi

10

2.2.1

Pengertian Metode Dekomposisi

10

2.2.2

Model Dekomposisi

11

2.3

Metode Dekomposisi Klasik dengan Rasio pada Rata-rata Bergerak 12

2.4

Jenis Rata-rata Bergerak Lain

13

2.4.1

Rata-rata Bergerak Terpusat

13

2.4.2

Rata-rata Bergerak 3 x 3 (Moving Average 3 x 3)

15

2.4.3

Rata-rata Bergerak Spencer dan Henderson

15

vii

2.5

Metode Dekomposisi Census II

17

2.5.1

Penyesuaian Hari Perdagangan (Trading Day)

18

2.5.2

Penyesuaian Musiman Awal

18

2.5.3

Penyesuaian Musiman Akhir

20

2.5.4

Pengujian dan Statistik Ringkas

23

2.5.5

Bulan untuk Dominasi Siklus

25

2.5.6

Peramalan

26

BAB III METODE PENELITIAN
3.1

Tempat dan Waktu Penelitian

27

3.2

Jenis Penelitian

27

3.3

Prosedur Penelitian

27

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1

Hasil Penelitian

30

4.1.1

DataAwal

30

4.1.2

Uji Kecukupan Sampel

31

4.1.3

Graftk Plot Data

32

4.1.4

Penyesuaian Hari Perdagangan (Trading Day)

33

4.1.5

Penyesuaian Musiman Awal

34

4.1.6

Penyesuaian Musiman Akhir

40

4.1.7

Pengujian dan Statistik Ringkas

48

4.1.8

Bulan untuk Dominasi Siklus

49

4.1.9

Peramalan

50

4.2

Pembahasan

52

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1

Kesimpulan

54

5.2

Saran

54

DAFTAR PUSTAKA

55

viii

DAFTAR GAMBAR

Halaman
Gam bar 2.1

Graftk trend jangka-panjang kecendemngan naik

7

Gam bar 2.2

Graftk trend jangka-panjang kecendemngan tumn

7

Gam bar 2.3

Graftk gerakan siklis

8

Garnbcu· 2.4

Graftk gerakan musiman

9

Gam bar 2.5

Graftk gerakan tidak teratur

10

Garnbcu· 3.1

Plot prosedur penelitian

29

Garnbcu· 4.1

Plot data jumlah pemasangan telepon mmah di kota

Gam bar 4.2

Medan

33

Taksiran dcu·i komponen trend-siklus

50

xi

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Larnpi.ran 1

Tabe1 Perhitungan Uji Kecukupan Sarnpe1

58

Larnpi.ran 2

Tabe1 Perhitungan Musiman Awal untuk Census II

59

Larnpi.ran 3

Tabe1 Perhitungan drui Rata-rata Bergerak 3 x 3

62

Larnpi.ran 4

Tabe1 Perhitungan Ni1ai Deviasi Standar

67

Larnpi.ran 5

Tabe1 Penggantian N i1ai Ekstrim

75

Larnpi.ran 6

Tabe1 Perhitungan Penyesuaian Rasio Bulanan
Sehingga Rata-ratanya adalah 100

78

Larnpi.ran 7

Tabe1 Perhitungan Faktor Penyesuaian Musiman Awal 77

Larnpi.ran 8

Tabe1 Penggantian N i1ai Ekstrim

Larnpi.ran 9

Tabe1 Perhitungan Rata-rata Bergerak Berbobot
15-Bulanan Spencer

Larnpi.ran 10

82

86

Tabe1 Perhitungan Rata-rata Bergerak dan Deviasi
Standar

89

Larnpi.ran 11

Tabe1 Penggantian N i1ai Ekstrim

95

Larnpi.ran 12

Tabe1 Perhitungan Penyesuaian Rasio MusimanRandom Akhir

99

Larnpi.ran 13

Tabe1 Perhitungan Faktor Penyesuaian Musiman Akhi.r 102

Larnpi.ran 14

Tabe1 Perhitungan Taksi.ran Akhi.r drui Komponen
Trend-Sik1us

Larnpi.ran 15

106

Tabe1 Perhitungan Taksi.ran dru·i Komponen Trend-Si.k1us
(Deret Data Akhi.r yang Te1ah Disesuaikan
Menumt Musim)

108

BABI

PENDAHULUAN
1.1

Latar Belakang
Telepon

mempakan

alat

komunikasi

yang

cligunakan

untuk

menyampaikan pesan suara (temtama pesan yang berbentuk percakapan).
Kebanyakan telepon beroperasi dengan menggunakan transmisi sinyal listrik
dalam jruingan telepon sehingga memungkinkan pengguna telepon untuk
berkomunikasi dengan pengguna lainnya(Wikipedia, 20 14). T eknologi infmmasi
dan komunikasi berkembang sangat cepat. Hal ini cliikuti dengan meningkatnya
kebutuhan akan pettukru·an infmmasi.
PT.Telekomunikasi Indonesia (fELKOM) mempakan salah satu badan
usaha milik Negara yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa Telekomunikasi,
salah satunya adalah jasa pelayanan pemasangan telepon mmah. Saat ini hampir
selumh pemsahaan ataupun instansi pemetintah menggunakan jasa PT.Telkom
untuk pemasangan telepon mmah. N amun untuk masyru·akat urn urn saat ini
telepon mmah sudah jru·ang cligunakan kru·ena beralihnya pemakaian telepon
mmah ke telepon genggam (handphone).
Telepon mmah mempakan salah satu aset terbesru· dari PT.Telkom.
Keberadaan telepon mmah yang dulu menjacli andalan PT.Telkom, semakin
berkurang peminatnya karena berkembangnya teknologi seperti telepon genggam
(handphone) dan teknologi canggih lainnya. Bahkan telepon mmah sudah mulai

clitinggalkan oleh pelanggannya. Hal tersebut clisadrui betul oleh PT.Telkom
sebagai pemilik dan pengelola telepon mmah sehingga perlu suatu tindakan untuk
meramalkan keadaan telepon mmah eli masa yang akan datang.
Drui hal tersebut penulis melakukan suatu analisis menggunakan metode
peramalan untuk memprakirakan jumlah pemasangan telepon mmah khususnya
kota Medan.

Menumt Assami ( 1984), metode peramalan adalah cara

memperkirakan secru·a kwantitatif apa yang akan tetjacli pada masa depan,
berdasru·kan data yang relevan pada masa lalu.

Metode peramalan terhadap

jumlah pemasangan telepon mmah cliperlukan untuk membantu PT.Telkom

1

2

memprak:irakan apakah pemasangan telepon mmah akan semak:in meningkat atau
menumn kedepannya. Apabila dalam suatu analisis yang dilakukan penulis,
prak:iraan jumlah pemasangan telepon mmah meningkat maka dapat membantu
PT.Telkom untuk tetap mempettahankan produk-produk yang berhubungan
dengan telepon mmah sepe1ti useetv, wifi, speedy, indihome dan sebalik:nya
apabila jumlah pemasangan telepon rumah menumn PT.Telkom dapat membuat
suatu inovasi terbam terhadap produk-produk:nya agar telepon mmah tidak
ditinggalkan oleh pelanggannya.
Ada beberapa metode yang digunakan dalam peramalan yaitu metode
smoothing, metode Box-Jenkins, metode proyeksi trend tehadap regresi, metode
dekomposisi dan lain-lain. Menumt penelitian Munawar (2003) yang betjudul
"Penerapan Metode Peramalan Penjualan sebagai Dasar Penetapan Rencana
Produksi (Studi Kasus di PT.Varia Industli Titta) menyatakan bahwa metode
peramalan yang terbaik adalah metode dekomposisi, karena memiliki kesalahan
peramalan terkecil dibandingkan metode pettumbuhan, metode n·end linear,
metode regresi diri (Autoregressive) dan metode regresi linier sederhana. Menumt
penelitian Warsito, dkk (2011) yang betjudul "Vruian X-11 drui Metode
Dekomposisi Census II pada Peramalan" menyatakan bahwa metode dekomposisi
census II perhitungan vruiannya lebih bagus dibandingkan dengan metode HoltWinters. Dari beberapa penelitian tersebut, maka penulis menggunakan metode
dekomposisi census II dalam penelitian ini.
Metode dekomposisi mencoba memisahkan tiga komponen drui pola
dasar. Komponen tersebut adalah faktor n·end (kecendemngan), siklus, dan
musiman. Faktor kecendemngan menggambru·kan petilaku data dalam jangka
panjang, dan dapat meningkat, menumn atau tidak bembah. Faktor siklus
menggambru·kan baik bumknya ekonomi atau industri te1tentu dan seting terdapat
pada deret data sepe1ti Produk Bmto Nasional (GNP), indeks produksi,
petmintaan untuk pemmahan, penjualan bru·ang industli hru·ga saham, tingkat
bunga dan penawru·an uang. Faktor musiman berkaitan dengan fluktuasi periodik
dengan panjang konstan yang disebabkan oleh hal-hal sepe1ti temperatur, curah
hujan bulan pada satu tahun, dan kebijakan drui pemsahaan(Manumng, 1990).

3

Menumt Gasperz (1991 ), perbedaan antara rnusiman dan siklus adalah
bahwa rnusiman itu bemlang dengan sencfuinya pada interval yang tetap sepe1ti
tahun, bulan, rninggu sedangkan faktor siklus rnernpunyai jangka waktu yang
lebih lama dan larnanya berbeda drui siklus yang satu ke siklus yang
lain(Gaspersz, 1991).
Dekornposisi rnernpunyai asurnsi bahwa data itu tersusun sebagai berikut:
Data = pola + kesalahan

= f(trend, siklus, rnusiman) + kesalahan
Jadi disarnping kornponen pola, terdapat pula unsur kesalahan atau
kerandornan. Kesalahan ini dianggap rnempakan perbedaaan antru·a pengruuh
gabungan drui tiga sub pola deret tersebut dengan data sebenrunya. Dibandingkan
dengan rnetode

pernulusan

tidak

bemsaha rnernbedakan rnasing-rnasing

kornponen drui pola dasru· yang ada.
Metode Dekornposisi Census II dikernbangkan oleh Biro Sensus drui
Depruternen Perdagangan AS. Julius Shiskin dianggap sebagai kontlibutor utarna
dalarn pengernbangan rnetode ini. Census II telah digunakan secru·a luas oleh biro
tersebut, badan-badan pernetintah lain di Arnerika Serikat dan negru·a-negara lain,
setta oleh sejurnlah pemsahaan yang sernakin banyak.
Metode

dekornposisi

Census

II

pada

ptinsipnya

adalah

hasil

pengernbangan drui rnetode dekornposisi klasik dengan rnernpe1tajarn sistern
pernisahan kornponen rnusiman dengan kornponen-kornponen lainnya. Metode
Census II rneliputi ernpat fase yang berbeda. Dalarn fase pettarna dilakukan
penyesuaian data terhadap vruiasi hrui perdagangan (trading day). Fase kedua
adalah

penaksiran pendahuluan

dari

faktor

pendahuluan terhadap deret data rnusiman.

rnusiman

dan

penyesuaian

Fase ketiga rnernperkirakan

penyesuaian tersebut sehingga dapat dihitung faktor rnusiman secru·a lebih tepat.
Di sarnping itu, dilakukan taksiran dari unsur n·end-siklus dru·i unsur random atau
kornponen yang tak beraturan. Fase terakhir rnenghasilkan statistik ringkas

(summary statistics) yang dapat digunakan untuk rnenentukan keberhasilan
penyesuaian rnusiman yang telah dilakukan dan rnernbetikan infonnasi yang

4

eliperlukan untuk menaksir unsur trend-siklus dalam data untuk tujuan
peramalan(Makridakis, dkk, 1999).
Berdasarkan pennasalahan dan uraian eli atas penulis membeti judul pada
penelitian ini dengan "Pa·akia·aan Jumlah Pemasangan Telei)On Rumah Di
Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Dekomposisi Census II (Studi
Kasus: PT.Telkom Divisi Regional I Sumatea·a)".

1.1.

Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah tersebut maka masalah yang akan

eliteliti oleh penulis adalah bagaimana memprakirakan jumlah pemasangan
telepon mmah eli kota Medan petiode Janurui 2014 sampai Desember 2016
dengan menggunakan metode dekomposisi census II.

1.2.

Batasan Masalah
Agru· pembahasan masalah dalam tulisan ini tidak menyimpang, maka

perlu elilakukan beberapa batasan masalah sebagai berikut:
1. Ruang Lingkup penelitian elilakukan eli PT.Telkom Divisi Regional I
Sumatera.
2. Analisa yang elilakukan dalam perkiraan hasil produksi adalah berdasru·kan
data jumlah pemasangan telepon mmah eli kota Medan tahun 2009 samapi
2013.
3. Memprakirakan jumlah pemasangan telepon mmah eli kota Medan petiode
Janurui 2014 sampai Desember 2006 dengan menggunakan metode
dekomposisi census II.

1.3.

Tujuan Penelitian
Penelitian ini bettujuan untuk memprakirakan jumlah pemasangan telepon

mmah eli kota Medan dengan menggunakan metode Dekomposisi Census II dru-i
bulan Janurui 2014 sampai dengan Desember 2016 apakah pemasangan telepon
mmah eli kota Medan akan semakin meningkat atau menumn.

5

1.4.

Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian dari pembahasan masalah ini adalah sebagai

betikut:
1. Bagi Peneliti
Untuk menambah ilmu dan wawasan peneliti tentang metode dekomposisi
census II dalam memprakirakan jumlah pemasangan telepon mmah di
medan.
2. Bagi Pembaca
Sebagai tambahan wawasan dan membetikan gambaran tentang metode
dekomposisi census II dalam pennasalahan bisnis dan ekonomi.
3. Bagi Instansi.
Sebagai sarana dan infonnasi bagi lembaga pendidikan setta sebagai
kontlibusi keilmuan bagi lembaga terkait.
4. Bagi Pemsahaan terkait
Sebagai bahan pettimbangan bagi PT.Telkom Divisi Regional I Sumatera
dalam memprakirakan jumlah pemasangan telepon mmah kedepannya.

BABV
KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesim1mlan
Berdasarkan hasil penelitian dan pernbahasan dapat disimpulkan bahwa

rarnalan data jumlah pemasangan telepon mmah di kota Medan periode Janmui
2014 sarnpai Desember 2016 mengalarni peningkatan yang relatif kecil. Pada
masing-masing periode, petmintaan jumlah pemasangan telepon mmah tertinggi
pada bulan November dan petmintaan pemasangan telepon mmah terendah pada
bulan Agustus. Petmintaan jumlah pemasangan telepon terendah pada Agustus
2014 dengan jumlah 1.367 telepon dan petmintaan jumlah pernasangan telepon
tertinggi pada November 2016 denganjumlah 1.977 telepon.

Tabel5.1 Hasil Rarnalan Jumlah Pemasangan Telepon Rumah di Kota
Medan Petiode Janurui 2014 sarnpai Desember 2016
Bulan

Tahun

Tahun

Tahun

2014

2015

2016

Januari
Februari
Maret
April

1.523

1.527

1.539

1.862

1.900

1.932

1.711

1.734

1.757

1.603

1.618

1.637

Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November

1.829

1.866

1.897

1.559

1.591

1.618

1.795

1.827

1.856

1.367

1.372

1.384

1.723

1.750

1.775

1.899

1.929

1.957

1.903

1.943

1.977

Desember

1.603

1.609

1.624

5.2 Sal'an
Berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis, PT.Telkom sebagai
pemsahaan yang menyediakan jasa pelayanan telepon mmah hams menjaga
eksistensi dari telepon mmah agar tidak ditinggalkan oleh pelanggannya dan tetap
mempettahankan produk-produk yang berhubungan dengan telepon mmah.

55

56

PT.Telkorn dapat rnernpertirnbangkan pernakaian rnetode dekornposisi Census II
dalarn rnerarnalkan jurnlah pernasangan telepon rurnah di kota Medan di rnasa
yang akan datang. Peneliti selanjutnya dapat rnenggunakan rnetode perarnalan lain
seperti

Bootstrap

yang

rnenekankan

rnenghasilkan rarnalan yang akurat.

standard

erromya

kecil

sehingga

DAFTAR PUSTAKA
Assami, Sofjan.,(1984),Teknik dan Metoda Peramalan Penerapannya dalam
Ekonomi dan Dunia Usaha, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi
Universitas Indonesia, Jakatta.
Boediono., Koster, Wayan., (2001), Teori dan Aplikasi Statistika dan
Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung.
Gasperz, Vincent.,( 1991 ), Ekonometrika Terapan, Penerbit Tarsito, Bandung.
Makridakis, S.Wheelwright, S., McGee, V., (1999),A1etode dan Aplikasi
Peramalan, alih bahasa oleh: Andiiyanto, U.S. dan Basith A, Jilid Satu,
Penerbit Erlangga, Jakruta.
Manmung, Adler Haymans., (1990),Teknik Peramalan Bisnis dan Ekonomi,
Penerbit Rineka Cipta, Jakruta.
Munawru·, A.,(2003),Penerapan Metode Peramalan Penjualan Sebagai Dasar
Penetapan Rencan Produksi (Studi Kasus di PT Varia Industri Tirta).
Jmnal Ilmiah Kesatuan Volume 4, Nomor 1-2, Febmru·i 2003.
Shiskin, J., Young, A., Musgrave.,(l967),The X-11 Variants of The Census
Method II Seasonal Adjusment Program. Technical Paper Number 15,
Bmeau of Census Deprutment of Commerce, U.S.
Supranto, J.,(1993),A1etode Ramalan Kuantitatif Untuk Perencanaan Ekonomi
dan Bisnis, Penerbit Rineka Cipta, Jakatta.
Warsito, B., Wilandru·i, Y., Wulandrui, D., (2011), Varian X-11 Dari Metode
Dekomposisi Census II PadaPeramalan, ISBN: 978-979-097-142-4.
Wibisono, Detmawan., (2003), Riset Bisnis Panduan Bagi Praktisi dan
Akademisi, Penerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakruta.
Wikipedia. Telepon. 28 Febmru·i 2014. http://id.wikipedia.org/wiki/Telepon.

57