PENGUKURAN PRODUKTIVITAS DENGAN metode OBJECTIV
PENGUKURAN PRODUKTIVITAS DENGAN
OBJECTIVE MATRIX (OMAX)
By: Dony Saputra, MM, MKom
Objective Matrix (OMAX) adalah suatu sistem pengukuran produktivitas parsial
yang dikembangkan untuk memantau produktivitas di setiap bagian
perusahaan dengan kriteria produktivitas yang sesuai dengan keberadaan
bagian tersebut (objektif). Model pengukuran produktivitas Objective
Matrix (OMAX) dikembangkan oleh James L. Riggs berdasarkan pendpat
pendapat bahwa produktivitas adalah hasil dari beberapa kinerja yang
berlainan. Konsep dari pengukuran ini yaitu dengan penggabungan beberapa
kriteria kinerja kelompok kerja ke dalam sebuah matriks. (R. Nurdin, 2014).
Dalam metode Objective Matrix (OMAX), ada beberapa langkah pengolahan
data yang dibutuhkan. Berikut adalah pengukuran produktivitas berdasarkan
sasaran dengan menggunakan Objective Matrix (OMAX).
1.
Defining
Pada langkah ini dilakukan pendefinisian dari kriteria produktivitas yang ingin
diteliti. Kriteria sebaiknya independent yang mudah diukur. Ukuran dimensi
berkaitan dengan volume dan waktu harus ditetapkan dengan baik beserta
pengambilan cara pengukuran dan pengambilan data.
2.
Quantifying
1.
Level 0
Dalam langkah pengukuran ini ada 11 level, yaitu level 0 sampai dengan
level 10. Hasil pengukuran tiap-tiap kriteria produktivitas akan dimasukkan
kedalam kolom-kolom yang ada pada level 0, 3, dan 10. Untuk level-level
selain 0, 3, dan 10, nilainya akan diperoleh dari hasil interpolasi ketiga
tingkatan tersebut. Sebelum itu, terlebih dahulu kesebelas tingkatan
tersebut dibagi ke dalam tiga bagian yaitu:
Level 0 merupakan kondisi terburuk perusahaan pada suatu periode dari
masing-masing kriteria sehingga nilai produktivitasnya menjadi paling
rendah. Data mengenai kondisi terburuk perusahaan dapat diambil dari data
masa lalu.
1.
Level 3
1.
Level 10
Level 3 merupakan hasil rata-rata yang dicapai selama proses pengukuran
berlangsung. Cara perhitungan pada level 3 ini adalah dengan mengambil
rata-rata nilai produktivitas selama proses pengukuran berlangsung untuk
semua kriteria pada tiap-tiap produk.
Level 10 merupakan kondisi yang ingin dicapai oleh perusahaan pada suatu
periode dari masing-masing kriteria sehingga nilai produktivitasnya menjadi
paling tinggi. Untuk memperoleh nilai ini maka dapat menanyakan kepada
pihak perusahaan.
Dimana:
Level 0 : Kondisi terburuk yang pernah dicapai perusahaan.
Level 3 : Kondisi perusahaan pada saat pengukuran.
Level 10 : Kondisi yang ingin dicapai oleh perusahaan.
3.
Monitoring
1.
Score
Pada bagian dasar matriks ini terdapat beberapa tahap yang harus dihitung
terlebih dahulu untuk memperoleh indeks produktivitas. Tahap-tahap
tersebut antara lain:
Setiap nilai performance yang dicapai dikonversi menjadi score badan matriks.
Pengkonversian ini mengikuti aturan, bila nilai performance lebih rendah dari
nilai performance pada skor tertentu namun masih lebih tinggi dari nilai skor
sebelumnya, maka nilai performance digolongkan pada skor sebelumnya.
2. Weight
Tingkat kepentingan pada setiap kriteria ditunjukkan dari nilai
bobot (weight) yang ada. Jika kriteria tersebut dianggap penting, maka akan
diberi bobot yang lebih besar dari kriteria yang lain. Penentuan bobot
diperoleh dari perhitungan perbandingan berpasangan tingkat kepentingan
masing-masing kriteria yang dilakukan oleh pihak perusahaan. Setelah
kolom-kolom tersebut diisi, maka nilai-nilai tersebut dimasukkan kedalam
perhitungan untuk memperoleh bobot masing-masing produktivitas.
3. Performance Indicator
Periode yang diukur (current) diperoleh dari penjumlahan setiap value pada
semua criteria dan previous diperoleh dari periode sebelumnya. Dalam
menentukan performance indicator, perusahaan harus mencerminkan tujuan
yang akan diraih.
Source:
Nurdin, R. (2008). Pengukuran dan Analisis Produktivitas Lini Produksi PT. XYZ
dengan Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX). Jurnal Teknik Industri
STTA, Vol. 5 No. 2, 55-62.
OBJECTIVE MATRIX (OMAX)
Oleh : Yulifiyanto & Haryadi Sarjono
Definisi
Objective Matrix (OMAX) adalah suatu sistem pengukuran produktivitas parsial yang
dikembangkan untuk memantau produktivitas di setiap bagian perusahaan dengan
kriteria produktivitas yang sesuai dengan keberadaan bagian tersebut (objective).
Metode ini dikembangkan oleh James L. Riggs, PE., seorang professor Departement Of
Industrial Engineering Oregon State University pada tahun 1980-an di Amerika Serikat.
Dalam OMAX diharapkan aktivitas seluruh personil perusahaan untuk turut menilai,
memperbaiki dan mempertahankan, karena sistem ini merupakan sistem pengukuran
yang diserahkan langsung ke bagian unit proses industri. Konsep pengukuran ini adalah
menggabungkan beberapa kriteria kinerja dalam sebuah matrix. Masing-masing
indikator kinerja memiliki bobot sesuai dengan tingkat kepentingan terhadap tujuan
produktivitas perusahaan secara keseluruhan. Hasil dari pengukuran OMAX adalah nilai
indeks kinerja tunggal (James L. Riggs, 1986) dalam jurnal Agustina & Riana (2011).
Perhitungan
Metode Scoring
Matrix(OMAX) di PT. Pertamina Retail
Objective
Untuk dapat mengetahui pengukuran kinerja secara spesifik dan level kinerja
perusahaan secara tepat, maka perlu dilakukan penempatan level atau skor dengan
menggunakan metode scoringOMAX. Untuk pengukuran OMAX pada Performance Prism,
target maksimum diisi untuk level 10, sedangkan untuk level 3 yaitu kondisi awal, dan
untuk level 0 diisi dengan target minimum yang dapat dicapai oleh perusahaan dalam
keadaan terburuk.
Berikut merupakan contoh perhitungan pengisian level 9 hingga level 4 dan level 2
hingga level 0. Perhitungan interval dimulai pada level 10 dan level 3 dengan
menggunakan persamaan yang dapat dilihat pada contoh perhitungan berikut ini.
Contoh perhitungan Key Performance Indicator Kepuasan dan Kontribusi (KPI-KK) 1:
Interval level 9 sampai level 4 = = 2.143
Level 9 = 100 – 2.143 = 97.857
Level 8 = 97.857 – 2.143 = 95.714 ; dan seterusnya sampai level 4.
Interval level 2 sampai level 1 = = 3.333
Level 2 = 85 – 3.333 = 81.667
Level 1 = 81.667 – 3.333 = 78.334
Contoh perhitungan diulang dengan cara yang sama untuk memperoleh nilai pada
masing-masing level untuk setiap KPI. Nilai yang telah diperoleh digunakan untuk
mengisi tabel level OMAX. Selanjutnya adalah mengisi data performance perusahaan
pada tahun 2014 pada tabel yang telah disediakan. Pengisian nilai level pada
bagian monitoring dengan menggunakan rumus interpolasi sebagai berikut.
KPI KK 1 à Key Performance Indicator Kepuasan dan Kontribusi
Performance = 95
Level 10 = 100 à target maksimum
Level 7 = 93.571
Maka Performance = 95, berada pada level antara level 10 dan level 7
3.499 (x – 7) = (10 – x)
3.499x – 24.493 = 10 – x
4.499x = 34.493
x = 7.667
Pada bagian monitoring, maka akan diisi nilai level dengan nilai x. Untuk bobot diisi
dengan nilai bobot KPI KK 1 pada SPBU PT. Pertamina Retail yang ada pada
Tabel Scoring OMAX dengan Traffic Light System Kepuasan dan Kontribusi (KK) SPBU PT.
Pertamina Retail, didapat angka sebesar 0.015. Nilai value merupakan perkalian antara
level dan bobot yaitu 0.135. Hal ini dilakukan seterusnya hingga bagian monitoring KPI
terpenuhi seluruhnya. Dalam hal ini dapat juga dipadukan dengan metode Traffic Light
System.
Daftar Pustaka
Agustina, F., & Riana, N.A. (2011). Analisa Produktivitas Dengan Metode Objective
Matrix (OMAX) di PT. X. Jurnal Teknik dan Manajemen Industri Vol. 6, No. 2 Desember
2011 hal. 150-158.
http://download.portalgaruda.org/article.php?article=180616&val=6203&title=Analisis
%20Produktivitas%20dengan%20Metode%20Objective%20Matrix%20(OMAX)%20di
%20PT.%20X
Dalalah, Doraid; Al-Oqla Faris & Hayajneh Mohammed. (2010). Application of the
Analytic Hierarchy Process (AHP) in Multi Criteria Analysis of the Selection of
Cranes. Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering, Vol. 4,
November 5 2010 ISSN 1995-6665.
http://jjmie.hu.edu.jo/files/v4n5/Application%20of%20the%20Analytic%20
ierarchy%20Process.pdf
Hafsah; Kodong, Frans Richard; Julian, Alain. (2011). Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan Hotel dengan Menggunakan Metode Promethee dan AHP. Seminar Nasional
Informatika. 2011;ISSN: 1979-2328.
http://repository.upnyk.ac.id/645/1/D-7.pdf
Hasibuan SP. Malayu, (2007), Manajemen Sumber Daya Manusia, Edisi Revisi, Bumi
Aksara, Jakarta.
Laricha, Lithrone; Agusman, Delvis & Agrida, Sanvy. (2012). Perancangan Pengukuran
Kinerja
pada
PT
Jaya
Celcon
Prima
dengan
Metode Performance
Prism dan Scoring OMAX (Objective Matrix). Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer, Vol. 01
No. 04, Okt-Des.
http://journal.tarumanagara.ac.id/index.php/kidtind/article/view/1776
Parmenter, David, (2010), Key Performance Indicators, 2nd edition, John Wiley & Sons
Inc, New Jersey.
OBJECTIVE MATRIX (OMAX)
By: Dony Saputra, MM, MKom
Objective Matrix (OMAX) adalah suatu sistem pengukuran produktivitas parsial
yang dikembangkan untuk memantau produktivitas di setiap bagian
perusahaan dengan kriteria produktivitas yang sesuai dengan keberadaan
bagian tersebut (objektif). Model pengukuran produktivitas Objective
Matrix (OMAX) dikembangkan oleh James L. Riggs berdasarkan pendpat
pendapat bahwa produktivitas adalah hasil dari beberapa kinerja yang
berlainan. Konsep dari pengukuran ini yaitu dengan penggabungan beberapa
kriteria kinerja kelompok kerja ke dalam sebuah matriks. (R. Nurdin, 2014).
Dalam metode Objective Matrix (OMAX), ada beberapa langkah pengolahan
data yang dibutuhkan. Berikut adalah pengukuran produktivitas berdasarkan
sasaran dengan menggunakan Objective Matrix (OMAX).
1.
Defining
Pada langkah ini dilakukan pendefinisian dari kriteria produktivitas yang ingin
diteliti. Kriteria sebaiknya independent yang mudah diukur. Ukuran dimensi
berkaitan dengan volume dan waktu harus ditetapkan dengan baik beserta
pengambilan cara pengukuran dan pengambilan data.
2.
Quantifying
1.
Level 0
Dalam langkah pengukuran ini ada 11 level, yaitu level 0 sampai dengan
level 10. Hasil pengukuran tiap-tiap kriteria produktivitas akan dimasukkan
kedalam kolom-kolom yang ada pada level 0, 3, dan 10. Untuk level-level
selain 0, 3, dan 10, nilainya akan diperoleh dari hasil interpolasi ketiga
tingkatan tersebut. Sebelum itu, terlebih dahulu kesebelas tingkatan
tersebut dibagi ke dalam tiga bagian yaitu:
Level 0 merupakan kondisi terburuk perusahaan pada suatu periode dari
masing-masing kriteria sehingga nilai produktivitasnya menjadi paling
rendah. Data mengenai kondisi terburuk perusahaan dapat diambil dari data
masa lalu.
1.
Level 3
1.
Level 10
Level 3 merupakan hasil rata-rata yang dicapai selama proses pengukuran
berlangsung. Cara perhitungan pada level 3 ini adalah dengan mengambil
rata-rata nilai produktivitas selama proses pengukuran berlangsung untuk
semua kriteria pada tiap-tiap produk.
Level 10 merupakan kondisi yang ingin dicapai oleh perusahaan pada suatu
periode dari masing-masing kriteria sehingga nilai produktivitasnya menjadi
paling tinggi. Untuk memperoleh nilai ini maka dapat menanyakan kepada
pihak perusahaan.
Dimana:
Level 0 : Kondisi terburuk yang pernah dicapai perusahaan.
Level 3 : Kondisi perusahaan pada saat pengukuran.
Level 10 : Kondisi yang ingin dicapai oleh perusahaan.
3.
Monitoring
1.
Score
Pada bagian dasar matriks ini terdapat beberapa tahap yang harus dihitung
terlebih dahulu untuk memperoleh indeks produktivitas. Tahap-tahap
tersebut antara lain:
Setiap nilai performance yang dicapai dikonversi menjadi score badan matriks.
Pengkonversian ini mengikuti aturan, bila nilai performance lebih rendah dari
nilai performance pada skor tertentu namun masih lebih tinggi dari nilai skor
sebelumnya, maka nilai performance digolongkan pada skor sebelumnya.
2. Weight
Tingkat kepentingan pada setiap kriteria ditunjukkan dari nilai
bobot (weight) yang ada. Jika kriteria tersebut dianggap penting, maka akan
diberi bobot yang lebih besar dari kriteria yang lain. Penentuan bobot
diperoleh dari perhitungan perbandingan berpasangan tingkat kepentingan
masing-masing kriteria yang dilakukan oleh pihak perusahaan. Setelah
kolom-kolom tersebut diisi, maka nilai-nilai tersebut dimasukkan kedalam
perhitungan untuk memperoleh bobot masing-masing produktivitas.
3. Performance Indicator
Periode yang diukur (current) diperoleh dari penjumlahan setiap value pada
semua criteria dan previous diperoleh dari periode sebelumnya. Dalam
menentukan performance indicator, perusahaan harus mencerminkan tujuan
yang akan diraih.
Source:
Nurdin, R. (2008). Pengukuran dan Analisis Produktivitas Lini Produksi PT. XYZ
dengan Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX). Jurnal Teknik Industri
STTA, Vol. 5 No. 2, 55-62.
OBJECTIVE MATRIX (OMAX)
Oleh : Yulifiyanto & Haryadi Sarjono
Definisi
Objective Matrix (OMAX) adalah suatu sistem pengukuran produktivitas parsial yang
dikembangkan untuk memantau produktivitas di setiap bagian perusahaan dengan
kriteria produktivitas yang sesuai dengan keberadaan bagian tersebut (objective).
Metode ini dikembangkan oleh James L. Riggs, PE., seorang professor Departement Of
Industrial Engineering Oregon State University pada tahun 1980-an di Amerika Serikat.
Dalam OMAX diharapkan aktivitas seluruh personil perusahaan untuk turut menilai,
memperbaiki dan mempertahankan, karena sistem ini merupakan sistem pengukuran
yang diserahkan langsung ke bagian unit proses industri. Konsep pengukuran ini adalah
menggabungkan beberapa kriteria kinerja dalam sebuah matrix. Masing-masing
indikator kinerja memiliki bobot sesuai dengan tingkat kepentingan terhadap tujuan
produktivitas perusahaan secara keseluruhan. Hasil dari pengukuran OMAX adalah nilai
indeks kinerja tunggal (James L. Riggs, 1986) dalam jurnal Agustina & Riana (2011).
Perhitungan
Metode Scoring
Matrix(OMAX) di PT. Pertamina Retail
Objective
Untuk dapat mengetahui pengukuran kinerja secara spesifik dan level kinerja
perusahaan secara tepat, maka perlu dilakukan penempatan level atau skor dengan
menggunakan metode scoringOMAX. Untuk pengukuran OMAX pada Performance Prism,
target maksimum diisi untuk level 10, sedangkan untuk level 3 yaitu kondisi awal, dan
untuk level 0 diisi dengan target minimum yang dapat dicapai oleh perusahaan dalam
keadaan terburuk.
Berikut merupakan contoh perhitungan pengisian level 9 hingga level 4 dan level 2
hingga level 0. Perhitungan interval dimulai pada level 10 dan level 3 dengan
menggunakan persamaan yang dapat dilihat pada contoh perhitungan berikut ini.
Contoh perhitungan Key Performance Indicator Kepuasan dan Kontribusi (KPI-KK) 1:
Interval level 9 sampai level 4 = = 2.143
Level 9 = 100 – 2.143 = 97.857
Level 8 = 97.857 – 2.143 = 95.714 ; dan seterusnya sampai level 4.
Interval level 2 sampai level 1 = = 3.333
Level 2 = 85 – 3.333 = 81.667
Level 1 = 81.667 – 3.333 = 78.334
Contoh perhitungan diulang dengan cara yang sama untuk memperoleh nilai pada
masing-masing level untuk setiap KPI. Nilai yang telah diperoleh digunakan untuk
mengisi tabel level OMAX. Selanjutnya adalah mengisi data performance perusahaan
pada tahun 2014 pada tabel yang telah disediakan. Pengisian nilai level pada
bagian monitoring dengan menggunakan rumus interpolasi sebagai berikut.
KPI KK 1 à Key Performance Indicator Kepuasan dan Kontribusi
Performance = 95
Level 10 = 100 à target maksimum
Level 7 = 93.571
Maka Performance = 95, berada pada level antara level 10 dan level 7
3.499 (x – 7) = (10 – x)
3.499x – 24.493 = 10 – x
4.499x = 34.493
x = 7.667
Pada bagian monitoring, maka akan diisi nilai level dengan nilai x. Untuk bobot diisi
dengan nilai bobot KPI KK 1 pada SPBU PT. Pertamina Retail yang ada pada
Tabel Scoring OMAX dengan Traffic Light System Kepuasan dan Kontribusi (KK) SPBU PT.
Pertamina Retail, didapat angka sebesar 0.015. Nilai value merupakan perkalian antara
level dan bobot yaitu 0.135. Hal ini dilakukan seterusnya hingga bagian monitoring KPI
terpenuhi seluruhnya. Dalam hal ini dapat juga dipadukan dengan metode Traffic Light
System.
Daftar Pustaka
Agustina, F., & Riana, N.A. (2011). Analisa Produktivitas Dengan Metode Objective
Matrix (OMAX) di PT. X. Jurnal Teknik dan Manajemen Industri Vol. 6, No. 2 Desember
2011 hal. 150-158.
http://download.portalgaruda.org/article.php?article=180616&val=6203&title=Analisis
%20Produktivitas%20dengan%20Metode%20Objective%20Matrix%20(OMAX)%20di
%20PT.%20X
Dalalah, Doraid; Al-Oqla Faris & Hayajneh Mohammed. (2010). Application of the
Analytic Hierarchy Process (AHP) in Multi Criteria Analysis of the Selection of
Cranes. Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering, Vol. 4,
November 5 2010 ISSN 1995-6665.
http://jjmie.hu.edu.jo/files/v4n5/Application%20of%20the%20Analytic%20
ierarchy%20Process.pdf
Hafsah; Kodong, Frans Richard; Julian, Alain. (2011). Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan Hotel dengan Menggunakan Metode Promethee dan AHP. Seminar Nasional
Informatika. 2011;ISSN: 1979-2328.
http://repository.upnyk.ac.id/645/1/D-7.pdf
Hasibuan SP. Malayu, (2007), Manajemen Sumber Daya Manusia, Edisi Revisi, Bumi
Aksara, Jakarta.
Laricha, Lithrone; Agusman, Delvis & Agrida, Sanvy. (2012). Perancangan Pengukuran
Kinerja
pada
PT
Jaya
Celcon
Prima
dengan
Metode Performance
Prism dan Scoring OMAX (Objective Matrix). Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer, Vol. 01
No. 04, Okt-Des.
http://journal.tarumanagara.ac.id/index.php/kidtind/article/view/1776
Parmenter, David, (2010), Key Performance Indicators, 2nd edition, John Wiley & Sons
Inc, New Jersey.