Mann Whitney Uji Beda mean tidak berpasa
Uji U Mann-Whitney
Uji beda mean dua sampel tidak berpasangan
Oleh: Roni Saputra, M.Si
Kegunaan
•
•
Menguji perbedaan dua mean data hasil
kenyataan di lapangan dengan mean data hasil
kenyataan di lapangan.
Alternatif pengganti uji t data tak berpasangan
Rumus Sampel ≤ 20
n1 atau n2 yang tertinggi ≤ 20
•
•
U1 = n 1 . n 2 – U2
U 2 = n 1 . n 2 – U1
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
n1(n1 1)
U 2 n1.n 2
2
R
R2
1
• Keterangan :
• U1=Penguji U1
• U2=Penguji U2
• R1=Jumlah rank sampel 1
• R2=Jumlah rank sampel 2
• n1=Banyaknya anggota sampel 1
• n2=Banyaknya anggota sampel 2
Rumus Sampel > 20
n1 atau n2 yang tertinggi > 20
Z
n1.n 2
U
2
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
• Keterangan
• U1=Penguji U1
• n1=Banyaknya anggota sampel 1
• n2=Banyaknya anggota sampel 2
Persyaratan
•
•
•
Data berskala ordinal, interval atau rasio.
Data kelompok I dan kelompok II tidak harus
sama banyaknya
Signifikansi tabel U (sampel ≤20), U hitung
terkecil ≤ U tabel Ho ditolak, pada sampel besar
> 20 digunakan tabel Z kurva normal
Contoh Aplikasi 1 Sampel ≤ 20
• Pengukuran denyut nadi olahragawan wanita dan pria didapatkan data
sebagai berikut
NOMOR
DENYUT NADI PRIA
DENYUT NADI WANITA
1.
90
79
2.
89
82
3.
82
85
4.
89
88
5.
91
85
6.
86
80
7.
85
80
8.
86
9.
84
Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan denyut nadi
olahragawan pria dan wanita ?
Penyelesaian :
• Hipotesis
• Ho : Dpria = Dwanita tidak berbeda denyut nadi olahragawan pria
dan wanita
• Ha : Dpria Dwanita ada berbeda denyut nadi olahragawan pria dan
wanita
• Level signifikansi
• = 5% = 0,05
• Rumus statistik penguji
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
n1(n1 1)
U 2 n1.n 2
2
R
R
2
1
NOMOR
DENYUT NADI PRIA
DENYUT NADI WANITA
1.
90
79
2.
89
82
3.
82
85
4.
89
88
5.
91
85
6.
86
80
7.
85
80
8.
86
9.
84
NOMOR
DENYUT NADI
RANKING
ASAL
1.
79
1
wanita
2.
80
2,5
wanita
3.
80
2,5
wanita
4.
82
4,5
pria
5.
82
4,5
wanita
6.
84
6
pria
7.
85
8
pria
8.
85
8
wanita
9.
85
8
wanita
10.
86
10,5
pria
11.
86
10,5
pria
12.
88
12
wanita
13.
89
13,5
pria
14.
89
13,5
pria
15.
90
15
pria
16.
91
16
pria
NOMOR
PRIA
RANKING
WANITA
RANKING
1.
82
4,5
79
1
2.
84
6
80
2,5
3.
85
8
80
2,5
4.
86
10,5
82
4,5
5.
86
10,5
85
8
6.
89
13,5
85
8
7.
89
13,5
88
12
8.
90
15
9.
91
16
JUMLAH
97,5
38,5
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
7.(7 1)
U1 9.7
38,5
2
U1 52,5
U2
U2
U2
R
n1(n1 1)
n1.n 2
2
9.(9 1)
9.7
97,5
2
10,5
2
R1
• U1 = n 1 . n 2 – U 2
• U1 = 9 . 7 – 10,5
• U1 = 52,5
• U2 = n 1 . n 2 – U 1
• U2 = 9 . 7 – 52,5
• U2 = 10,5
• Nilai U yang terkecil sebagai penguji, yaitu U2 = 10,5
• Df/dk/db
• Df tidak diperlukan
• Nilai tabel
• Nilai tabel pada tabel U
• Uji dua sisi, = 5%, m = 9 dan n = 7 nilai tabel U = 12
• Daerah penolakan
• Menggunakan rumus
• 10,5 < 12 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima
• Kesimpulan
• Ada berbeda denyut nadi olahragawan pria dan wanita,
pada = 5%.
Harga-harga kritis U untuk tes satu sisi pada = 0,025 atau untuk test dua sisi pada = 0,05
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
2
0
0
0
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
8
4
4
5
6
7
8
9
10
11
11
12
13
13
5
7
8
9
11
12
13
14
15
17
18
19
20
6
10
11
13
14
16
17
19
21
22
24
25
27
7
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
32
34
8
15
17
19
22
24
26
29
31
34
36
38
41
9
17
20
23
26
28
31
34
37
39
42
45
48
10
20
23
26
29
33
36
39
42
45
48
52
55
11
23
26
30
33
37
40
44
47
51
55
58
62
12
26
29
33
37
41
45
49
53
57
61
65
69
13
28
33
37
41
45
50
54
59
63
67
72
76
14
31
36
40
45
50
55
59
64
67
74
78
83
15
34
39
44
49
54
59
64
70
75
80
85
90
16
37
42
47
53
59
64
70
75
81
86
92
98
17
39
45
51
57
63
67
75
81
87
93
99
105
n1
n2
1
Analisa dengan SPSS
• Input data satu kolom
• Kolom Pertama sebagai
penanda kelompok
Operasi SPSS:
Klik Analyze Non Parametric Test
Legacy Dialogs 2 Independent
Samples
• Masukkan data
• Masukkan Grup
Klik OK
Interpretasi Output
• P Value ≤ α Tolak Ho
• P Value > α Gagal Tolak Ho
2 Sisi
1 Sisi
Analisa Minitab
Input data
Operasi
Data Kelompok 1
Data Kelompok 2
CI = 100 - α
Pilih:
Less than Jika AB
Klik OK
Interpretasi:
P-Value > α gagal Tolak Ho
P-Value ≤ α Tolak Ho
Contoh Aplikasi 2 Sampel > 20
• Suatu riset tentang kepadatan hunian rumah antara di
daerah nelayan daerah pertanian, didapatkan data seperti
pada tabel di bawah.
• Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan
kepadatan hunian antara di daerah nelayan dan daerah
pertanian?
NO
Kepdt Rmh Nelayan
Kepdt Rmh Petani
1
4,25
1,75
2
3,10
2,35
3
3,25
3,22
4
3,05
3,40
5
2,41
2,67
6
2,15
4,01
7
2,25
1,90
8
3,52
2,48
9
2,03
3,33
10
1,85
3,26
11
4,19
2,89
12
2,86
3,35
13
4,02
2,87
14
3,83
2,55
15
1,92
3,46
16
3,02
17
3,23
18
4,05
19
3,21
20
3,09
21
2,83
Penyelesaian :
• Hipotesis
• Ho : KRN = KRP tidak berbeda kepadatan hunian rumah
nelayan dan rumah petani
• Ha : KRN KRP ada berbeda kepadatan hunian rumah
nelayan dan rumah petani
• Level signifikansi
• = 5% = 0,05
• Rumus statistik penguji
Rumus
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
n1(n1 1)
U 2 n1.n 2
2
Z
R
R
n1.n 2
U
2
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
2
1
Kepadatan Rumah
RANK
Rumah Nelayan (N), Petani (P)
1,75
1
RP
1,85
2
RN
1,9
3
RP
1,92
4
RN
2,03
5
RN
2,15
6
RN
2,25
7
RN
2,35
8
RP
2,36
9
RP
2,41
10
RN
2,48
11
RP
2,55
12
RP
2,67
13
RP
2,83
14
RP
2,86
15
RN
2,87
16
RP
2,89
17
RP
3,02
18
RP
3,05
19
RN
3,09
20
RP
3,1
21
RN
3,21
22
RP
3,22
23
RP
3,23
24
RP
3,25
25
RN
3,26
26
RP
3,33
27
RP
NO
Kepdt Rmh Nelayan
Rank
Kepdt Rmh Petani
Rank
1
4,25
37
1,75
1
2
3,1
21
2,35
8
3
3,25
25
3,22
23
4
3,05
19
3,4
29
5
2,41
10
2,67
13
6
2,15
6
4,01
33
7
2,25
7
1,9
3
8
3,52
31
2,48
11
9
2,03
5
3,33
27
10
1,85
2
3,26
26
11
4,19
36
2,89
17
12
2,86
15
3,35
28
13
4,02
34
2,87
16
14
3,83
32
2,55
12
15
1,92
4
3,46
30
16
3,02
18
17
3,23
24
18
4,05
35
19
3,21
22
20
3,09
20
21
2,83
14
22
2,36
9
JUMLAH
284
419
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
R2
2
22.( 22 1)
419
U1 15.22
2
U1 164
U2
U2
U2
n1 (n1 1)
n1.n 2
R1
2
15.(15 1)
15.22
284
2
166
n .n
U 1 2
2
Z
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
15.22
164
2
Z
15.22.(15 22 1)
12
Z 0,0309
n .n
U 1 2
2
Z
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
15.22
166
2
Z
15.22.(15 22 1)
12
Z 0,0309
• Df/dk/db
• Df tidak diperlukan
• Nilai tabel
• Nilai tabel pada tabel Z, Uji dua sisi, = 5%, =1, 96
• Daerah penolakan
• Menggunakan rumus
• 0,0309 < 1,96 ; berarti Ho diterima, , Ha ditolak
• Kesimpulan
• tidak berbeda kepadatan hunian rumah nelayan dan rumah
petani, pada = 5%.
Z
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6
2,7
2,8
2,9
3,0
3,1
3,2
3,3
3,4
3,5
0,00
0,5000
0,4602
0,4207
0,3821
0,3446
0,3085
0,2743
0,2420
0,2119
0,1841
0,1587
0,1357
0,1151
0,0968
0,0808
0,0668
0,0548
0,0446
0,0359
0,0287
0,0228
0,0179
0,0139
0,0107
0,0082
0,0062
0,0047
0,0035
0,0026
0,0019
0,0013
0,0010
0,0007
0,0005
0,0003
0,0002
0,01
0,4960
0,4562
0,4168
0,3783
0,3409
0,3050
0,2709
0,2389
0,2090
0,1814
0,1562
0,1335
0,1131
0,0951
0,0793
0,0655
0,0537
0,0436
0,0351
0,0281
0,0222
0,0174
0,0136
0,0104
0,0080
0,0060
0,0045
0,0034
0,0025
0,0018
0,0013
0,0009
0,0007
0,0005
0,0003
0,0002
0,02
0,4920
0,4522
0,4129
0,3745
0,3372
0,3015
0,2676
0,2358
0,2061
0,1788
0,1539
0,1314
0,1112
0,0934
0,0778
0,0643
0,0526
0,0427
0,0344
0,0274
0,0217
0,0170
0,0132
0,0102
0,0078
0,0059
0,0044
0,0033
0,0024
0,0018
0,0013
0,0009
0,0006
0,0005
0,0003
0,0002
0,03
0,4880
0,4483
0,4090
0,3707
0,3336
0,2981
0,2643
0,2327
0,2033
0,1762
0,1515
0,1292
0,1093
0,0918
0,0764
0,0630
0,0516
0,0418
0,0336
0,0268
0,0212
0,0166
0,0129
0,0099
0,0075
0,0057
0,0043
0,0032
0,0023
0,0017
0,0012
0,0009
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,04
0,4840
0,4443
0,4052
0,3669
0,3300
0,2946
0,2611
0,2296
0,2005
0,1736
0,1492
0,1271
0,1075
0,0901
0,0749
0,0618
0,0505
0,0409
0,0329
0,0262
0,0207
0,0162
0,0125
0,0096
0,0073
0,0055
0,0041
0,0031
0,0023
0,0016
0,0012
0,0008
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,05
0,4801
0,4404
0,4013
0,3632
0,3264
0,2912
0,2578
0,2266
0,1977
0,1711
0,1469
0,1251
0,1056
0,0885
0,0735
0,0606
0,0495
0,0401
0,0322
0,0256
0,0202
0,0158
0,0122
0,0094
0,0071
0,0054
0,0040
0,0030
0,0022
0,0016
0,0011
0,0008
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,06
0,4761
0,4364
0,3974
0,3594
0,3228
0,2877
0,2546
0,2236
0,1949
0,1685
0,1446
0,1230
0,1038
0,0869
0,0721
0,0594
0,0485
0,0392
0,0314
0,0250
0,0197
0,0154
0,0119
0,0091
0,0069
0,0052
0,0039
0,0029
0,0021
0,0015
0,0011
0,0008
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,07
0,4721
0,4325
0,3936
0,3557
0,3192
0,2843
0,2514
0,2206
0,1922
0,1660
0,1423
0,1210
0,1020
0,0853
0,0708
0,0582
0,0475
0,0384
0,0307
0,0244
0,0192
0,0150
0,0116
0,0089
0,0068
0,0051
0,0038
0,0028
0,0021
0,0015
0,0011
0,0008
0,0005
0,0004
0,0003
0,0002
0,08
0,4681
0,4286
0,3897
0,3520
0,3156
0,2810
0,2483
0,2177
0,1894
0,1635
0,1401
0,1190
0,1003
0,0838
0,0694
0,0571
0,0465
0,0375
0,0301
0,0239
0,0188
0,0146
0,0113
0,0087
0,0066
0,0049
0,0037
0,0027
0,0020
0,0014
0,0010
0,0007
0,0005
0,0004
0,0003
0,0002
0,09
0,4641
0,4247
0,3859
0,3483
0,3121
0,2776
0,2451
0,2148
0,1867
0,1611
0,1379
0,1170
0,0985
0,0823
0,0681
0,0559
0,0455
0,0367
0,0294
0,0233
0,0183
0,0143
0,0110
0,0084
0,0064
0,0048
0,0036
0,0026
0,0019
0,0014
0,0010
0,0007
0,0005
0,0003
0,0002
0,0002
NOMOR
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KELEMBABAN RMH KE TIMUR
68
56
78
60
70
72
65
55
60
64
48
52
66
59
75
64
53
54
62
68
70
59
48
53
63
60
62
51
58
68
KELEMBABAN RUMAH KE SELATAN
65
54
79
58
70
59
60
55
54
60
54
50
64
55
70
68
50
56
60
62
70
54
50
56
60
56
64
54
56
65
Uji beda mean dua sampel tidak berpasangan
Oleh: Roni Saputra, M.Si
Kegunaan
•
•
Menguji perbedaan dua mean data hasil
kenyataan di lapangan dengan mean data hasil
kenyataan di lapangan.
Alternatif pengganti uji t data tak berpasangan
Rumus Sampel ≤ 20
n1 atau n2 yang tertinggi ≤ 20
•
•
U1 = n 1 . n 2 – U2
U 2 = n 1 . n 2 – U1
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
n1(n1 1)
U 2 n1.n 2
2
R
R2
1
• Keterangan :
• U1=Penguji U1
• U2=Penguji U2
• R1=Jumlah rank sampel 1
• R2=Jumlah rank sampel 2
• n1=Banyaknya anggota sampel 1
• n2=Banyaknya anggota sampel 2
Rumus Sampel > 20
n1 atau n2 yang tertinggi > 20
Z
n1.n 2
U
2
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
• Keterangan
• U1=Penguji U1
• n1=Banyaknya anggota sampel 1
• n2=Banyaknya anggota sampel 2
Persyaratan
•
•
•
Data berskala ordinal, interval atau rasio.
Data kelompok I dan kelompok II tidak harus
sama banyaknya
Signifikansi tabel U (sampel ≤20), U hitung
terkecil ≤ U tabel Ho ditolak, pada sampel besar
> 20 digunakan tabel Z kurva normal
Contoh Aplikasi 1 Sampel ≤ 20
• Pengukuran denyut nadi olahragawan wanita dan pria didapatkan data
sebagai berikut
NOMOR
DENYUT NADI PRIA
DENYUT NADI WANITA
1.
90
79
2.
89
82
3.
82
85
4.
89
88
5.
91
85
6.
86
80
7.
85
80
8.
86
9.
84
Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan denyut nadi
olahragawan pria dan wanita ?
Penyelesaian :
• Hipotesis
• Ho : Dpria = Dwanita tidak berbeda denyut nadi olahragawan pria
dan wanita
• Ha : Dpria Dwanita ada berbeda denyut nadi olahragawan pria dan
wanita
• Level signifikansi
• = 5% = 0,05
• Rumus statistik penguji
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
n1(n1 1)
U 2 n1.n 2
2
R
R
2
1
NOMOR
DENYUT NADI PRIA
DENYUT NADI WANITA
1.
90
79
2.
89
82
3.
82
85
4.
89
88
5.
91
85
6.
86
80
7.
85
80
8.
86
9.
84
NOMOR
DENYUT NADI
RANKING
ASAL
1.
79
1
wanita
2.
80
2,5
wanita
3.
80
2,5
wanita
4.
82
4,5
pria
5.
82
4,5
wanita
6.
84
6
pria
7.
85
8
pria
8.
85
8
wanita
9.
85
8
wanita
10.
86
10,5
pria
11.
86
10,5
pria
12.
88
12
wanita
13.
89
13,5
pria
14.
89
13,5
pria
15.
90
15
pria
16.
91
16
pria
NOMOR
PRIA
RANKING
WANITA
RANKING
1.
82
4,5
79
1
2.
84
6
80
2,5
3.
85
8
80
2,5
4.
86
10,5
82
4,5
5.
86
10,5
85
8
6.
89
13,5
85
8
7.
89
13,5
88
12
8.
90
15
9.
91
16
JUMLAH
97,5
38,5
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
7.(7 1)
U1 9.7
38,5
2
U1 52,5
U2
U2
U2
R
n1(n1 1)
n1.n 2
2
9.(9 1)
9.7
97,5
2
10,5
2
R1
• U1 = n 1 . n 2 – U 2
• U1 = 9 . 7 – 10,5
• U1 = 52,5
• U2 = n 1 . n 2 – U 1
• U2 = 9 . 7 – 52,5
• U2 = 10,5
• Nilai U yang terkecil sebagai penguji, yaitu U2 = 10,5
• Df/dk/db
• Df tidak diperlukan
• Nilai tabel
• Nilai tabel pada tabel U
• Uji dua sisi, = 5%, m = 9 dan n = 7 nilai tabel U = 12
• Daerah penolakan
• Menggunakan rumus
• 10,5 < 12 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima
• Kesimpulan
• Ada berbeda denyut nadi olahragawan pria dan wanita,
pada = 5%.
Harga-harga kritis U untuk tes satu sisi pada = 0,025 atau untuk test dua sisi pada = 0,05
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
2
0
0
0
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
8
4
4
5
6
7
8
9
10
11
11
12
13
13
5
7
8
9
11
12
13
14
15
17
18
19
20
6
10
11
13
14
16
17
19
21
22
24
25
27
7
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
32
34
8
15
17
19
22
24
26
29
31
34
36
38
41
9
17
20
23
26
28
31
34
37
39
42
45
48
10
20
23
26
29
33
36
39
42
45
48
52
55
11
23
26
30
33
37
40
44
47
51
55
58
62
12
26
29
33
37
41
45
49
53
57
61
65
69
13
28
33
37
41
45
50
54
59
63
67
72
76
14
31
36
40
45
50
55
59
64
67
74
78
83
15
34
39
44
49
54
59
64
70
75
80
85
90
16
37
42
47
53
59
64
70
75
81
86
92
98
17
39
45
51
57
63
67
75
81
87
93
99
105
n1
n2
1
Analisa dengan SPSS
• Input data satu kolom
• Kolom Pertama sebagai
penanda kelompok
Operasi SPSS:
Klik Analyze Non Parametric Test
Legacy Dialogs 2 Independent
Samples
• Masukkan data
• Masukkan Grup
Klik OK
Interpretasi Output
• P Value ≤ α Tolak Ho
• P Value > α Gagal Tolak Ho
2 Sisi
1 Sisi
Analisa Minitab
Input data
Operasi
Data Kelompok 1
Data Kelompok 2
CI = 100 - α
Pilih:
Less than Jika AB
Klik OK
Interpretasi:
P-Value > α gagal Tolak Ho
P-Value ≤ α Tolak Ho
Contoh Aplikasi 2 Sampel > 20
• Suatu riset tentang kepadatan hunian rumah antara di
daerah nelayan daerah pertanian, didapatkan data seperti
pada tabel di bawah.
• Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan
kepadatan hunian antara di daerah nelayan dan daerah
pertanian?
NO
Kepdt Rmh Nelayan
Kepdt Rmh Petani
1
4,25
1,75
2
3,10
2,35
3
3,25
3,22
4
3,05
3,40
5
2,41
2,67
6
2,15
4,01
7
2,25
1,90
8
3,52
2,48
9
2,03
3,33
10
1,85
3,26
11
4,19
2,89
12
2,86
3,35
13
4,02
2,87
14
3,83
2,55
15
1,92
3,46
16
3,02
17
3,23
18
4,05
19
3,21
20
3,09
21
2,83
Penyelesaian :
• Hipotesis
• Ho : KRN = KRP tidak berbeda kepadatan hunian rumah
nelayan dan rumah petani
• Ha : KRN KRP ada berbeda kepadatan hunian rumah
nelayan dan rumah petani
• Level signifikansi
• = 5% = 0,05
• Rumus statistik penguji
Rumus
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
2
n1(n1 1)
U 2 n1.n 2
2
Z
R
R
n1.n 2
U
2
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
2
1
Kepadatan Rumah
RANK
Rumah Nelayan (N), Petani (P)
1,75
1
RP
1,85
2
RN
1,9
3
RP
1,92
4
RN
2,03
5
RN
2,15
6
RN
2,25
7
RN
2,35
8
RP
2,36
9
RP
2,41
10
RN
2,48
11
RP
2,55
12
RP
2,67
13
RP
2,83
14
RP
2,86
15
RN
2,87
16
RP
2,89
17
RP
3,02
18
RP
3,05
19
RN
3,09
20
RP
3,1
21
RN
3,21
22
RP
3,22
23
RP
3,23
24
RP
3,25
25
RN
3,26
26
RP
3,33
27
RP
NO
Kepdt Rmh Nelayan
Rank
Kepdt Rmh Petani
Rank
1
4,25
37
1,75
1
2
3,1
21
2,35
8
3
3,25
25
3,22
23
4
3,05
19
3,4
29
5
2,41
10
2,67
13
6
2,15
6
4,01
33
7
2,25
7
1,9
3
8
3,52
31
2,48
11
9
2,03
5
3,33
27
10
1,85
2
3,26
26
11
4,19
36
2,89
17
12
2,86
15
3,35
28
13
4,02
34
2,87
16
14
3,83
32
2,55
12
15
1,92
4
3,46
30
16
3,02
18
17
3,23
24
18
4,05
35
19
3,21
22
20
3,09
20
21
2,83
14
22
2,36
9
JUMLAH
284
419
n 2 (n 2 1)
U1 n1.n 2
R2
2
22.( 22 1)
419
U1 15.22
2
U1 164
U2
U2
U2
n1 (n1 1)
n1.n 2
R1
2
15.(15 1)
15.22
284
2
166
n .n
U 1 2
2
Z
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
15.22
164
2
Z
15.22.(15 22 1)
12
Z 0,0309
n .n
U 1 2
2
Z
n1.n 2 .( n1 n 2 1)
12
15.22
166
2
Z
15.22.(15 22 1)
12
Z 0,0309
• Df/dk/db
• Df tidak diperlukan
• Nilai tabel
• Nilai tabel pada tabel Z, Uji dua sisi, = 5%, =1, 96
• Daerah penolakan
• Menggunakan rumus
• 0,0309 < 1,96 ; berarti Ho diterima, , Ha ditolak
• Kesimpulan
• tidak berbeda kepadatan hunian rumah nelayan dan rumah
petani, pada = 5%.
Z
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6
2,7
2,8
2,9
3,0
3,1
3,2
3,3
3,4
3,5
0,00
0,5000
0,4602
0,4207
0,3821
0,3446
0,3085
0,2743
0,2420
0,2119
0,1841
0,1587
0,1357
0,1151
0,0968
0,0808
0,0668
0,0548
0,0446
0,0359
0,0287
0,0228
0,0179
0,0139
0,0107
0,0082
0,0062
0,0047
0,0035
0,0026
0,0019
0,0013
0,0010
0,0007
0,0005
0,0003
0,0002
0,01
0,4960
0,4562
0,4168
0,3783
0,3409
0,3050
0,2709
0,2389
0,2090
0,1814
0,1562
0,1335
0,1131
0,0951
0,0793
0,0655
0,0537
0,0436
0,0351
0,0281
0,0222
0,0174
0,0136
0,0104
0,0080
0,0060
0,0045
0,0034
0,0025
0,0018
0,0013
0,0009
0,0007
0,0005
0,0003
0,0002
0,02
0,4920
0,4522
0,4129
0,3745
0,3372
0,3015
0,2676
0,2358
0,2061
0,1788
0,1539
0,1314
0,1112
0,0934
0,0778
0,0643
0,0526
0,0427
0,0344
0,0274
0,0217
0,0170
0,0132
0,0102
0,0078
0,0059
0,0044
0,0033
0,0024
0,0018
0,0013
0,0009
0,0006
0,0005
0,0003
0,0002
0,03
0,4880
0,4483
0,4090
0,3707
0,3336
0,2981
0,2643
0,2327
0,2033
0,1762
0,1515
0,1292
0,1093
0,0918
0,0764
0,0630
0,0516
0,0418
0,0336
0,0268
0,0212
0,0166
0,0129
0,0099
0,0075
0,0057
0,0043
0,0032
0,0023
0,0017
0,0012
0,0009
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,04
0,4840
0,4443
0,4052
0,3669
0,3300
0,2946
0,2611
0,2296
0,2005
0,1736
0,1492
0,1271
0,1075
0,0901
0,0749
0,0618
0,0505
0,0409
0,0329
0,0262
0,0207
0,0162
0,0125
0,0096
0,0073
0,0055
0,0041
0,0031
0,0023
0,0016
0,0012
0,0008
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,05
0,4801
0,4404
0,4013
0,3632
0,3264
0,2912
0,2578
0,2266
0,1977
0,1711
0,1469
0,1251
0,1056
0,0885
0,0735
0,0606
0,0495
0,0401
0,0322
0,0256
0,0202
0,0158
0,0122
0,0094
0,0071
0,0054
0,0040
0,0030
0,0022
0,0016
0,0011
0,0008
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,06
0,4761
0,4364
0,3974
0,3594
0,3228
0,2877
0,2546
0,2236
0,1949
0,1685
0,1446
0,1230
0,1038
0,0869
0,0721
0,0594
0,0485
0,0392
0,0314
0,0250
0,0197
0,0154
0,0119
0,0091
0,0069
0,0052
0,0039
0,0029
0,0021
0,0015
0,0011
0,0008
0,0006
0,0004
0,0003
0,0002
0,07
0,4721
0,4325
0,3936
0,3557
0,3192
0,2843
0,2514
0,2206
0,1922
0,1660
0,1423
0,1210
0,1020
0,0853
0,0708
0,0582
0,0475
0,0384
0,0307
0,0244
0,0192
0,0150
0,0116
0,0089
0,0068
0,0051
0,0038
0,0028
0,0021
0,0015
0,0011
0,0008
0,0005
0,0004
0,0003
0,0002
0,08
0,4681
0,4286
0,3897
0,3520
0,3156
0,2810
0,2483
0,2177
0,1894
0,1635
0,1401
0,1190
0,1003
0,0838
0,0694
0,0571
0,0465
0,0375
0,0301
0,0239
0,0188
0,0146
0,0113
0,0087
0,0066
0,0049
0,0037
0,0027
0,0020
0,0014
0,0010
0,0007
0,0005
0,0004
0,0003
0,0002
0,09
0,4641
0,4247
0,3859
0,3483
0,3121
0,2776
0,2451
0,2148
0,1867
0,1611
0,1379
0,1170
0,0985
0,0823
0,0681
0,0559
0,0455
0,0367
0,0294
0,0233
0,0183
0,0143
0,0110
0,0084
0,0064
0,0048
0,0036
0,0026
0,0019
0,0014
0,0010
0,0007
0,0005
0,0003
0,0002
0,0002
NOMOR
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KELEMBABAN RMH KE TIMUR
68
56
78
60
70
72
65
55
60
64
48
52
66
59
75
64
53
54
62
68
70
59
48
53
63
60
62
51
58
68
KELEMBABAN RUMAH KE SELATAN
65
54
79
58
70
59
60
55
54
60
54
50
64
55
70
68
50
56
60
62
70
54
50
56
60
56
64
54
56
65