Penggunaan Metode Analisis Faktor Untuk Mengetahui Faktor Dominan Pernikahan Dini di Kecamatan Sei Rampah Kabupaten Serdang Bedagai

v

ABSTRACT

Analisis faktor adalah satu teknik analisis data yang ditujukan untuk mereduksi
sejumlah variabel menjadi beberapa kelompok lebih kecil yang disebut sebagai
faktor. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor pendorong
pernikahan di usia muda dengan menggunakan analisis faktor. Teknik
pengambilan sampel yang digunakan adalah cluster sampling. Variabel yang
digunakan sebnayak 11. Dari data yang diperoleh dilakukan uji validitas dan
reliabilitas serta analisis faktor menggunakan software SPSS 17.0 for windows.
Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat satu variabel yang tidak valid dan
harus dikeluarkan dari analisis. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 4 faktor
dominan yang mempengaruhi keputusan remaja menikah di usia muda yaitu
faktor media masa/internet (24,225%), faktor pergaulan bebas (16,526%), faktor
ekonomi (12,722%), dan faktor rasa takut kehilangan (10,546%). Keempat faktor
tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 64,02% artinya
keempat faktor tersebut merupakan faktor dominan dan sisanya dapat dipengaruhi
faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi oleh penelitian.

Kata kunci : Analisis Faktor, cluster sampling, pernikahan dini.

v
Universitas Sumatera Utara

vi

ABSTRACT

Factor analysis is a data analysis technique that is intended to reduce the number
of variables into smaller groups called factors. The purpose of observation is to
identify the factors driving young marriege by using factor analysis. The sampling
technique that used cluster sampling. Variables used as many as 11. From the data
obtained to test the validity and reliability and factor analysis using SPSS 17.0
software for windows. The analysis showed that there are one varaibles that are
not valid and should be excluded from analysis. Based on the research results
obtained by four dominant factors that effect teen decision to marry at a young
age that Internet (24,225%), social factors (16,526%), economic factors
(12,722%), and factor of fear of losing (10,546%). The four factors giving the
diversity of gasoline at 64,02% means the four factors is a dominant factor and the
rest of it can be influenced by factors others were not identified by research.

Keywords : Factor anlysis, cluster sampling, early marriage.

vi
Universitas Sumatera Utara