Peranan SIstem Informasi Akuntansi Pembelian Bahan Baku Dalam Menunjang Kelancaran Proses Produksi (Studi Kasus Pada PT "X").

(1)

I

ABSTRAK

Dalam melancarkan proses produksi, salah satu hal yang harus diperhatikan perusahaan adalah aktivitas pembelian bahan baku. Agar proses produksi dapat berjalan dengan lancar, maka harus ada suatu sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku yang memadai, yang dapat memenuhi kebutuhan bahan baku dengan jenis, jumlah, kualitas dan waktu yang tepat.

Sistem informasi akuntansi pembelian dikatakan memadai apabila di sistem tersebut terdapat serangkaian formulir, buku catatan, laporan, kegiatan klerikal, dan peralatan klerikal yang memadai. Selain itu juga, harus didukung dengan adanya struktur organisasi dan pembagian tugas, wewenang dan tanggung jawab yang jelas, ditaatinya kebijakan yang telah dibuat, serta semua aktivitas harus dilakukan sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan.

Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah deskripsi analitis, yang bertujuan untuk menggambarkan, memaparkan dan melaporkan suatu keadaan, fakta, peristiwa dan gejala yang ada pada waktu penelitian dilakukan dengan jalan mengumpulkan, mengedarkan dan menganalisis data yang diperoleh pada lokasi penelitian yang selanjutnya membuat kesimpulan dan rekomendasi, sedangkan pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi dan hasil statistik t hitung. Dimana t hitung lebih besar dari t table ( 3,256 > 2,018 ) maka H0 ditolak dalam arti H1 diterima dan tingkat signifikansi sebesar 0,002 untuk nilai t-nya ( 0,002 < 0,05 ) sehingga hipotesis yang dikemukakan oleh penulis dapat diterima. Artinya Peranan Sistem Informasi Akuntansi pada perusahaan tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap kelancaran proses produksi.

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan penulis pada skripsi yang berjudul “ Peranan Sistem Informasi Akuntansi Pembelian Bahan Baku Dalam menunjang Kelancaran Proses Produksi ”, Penulis melihat bahwa PT. Teh Upet telah menerapkan sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku dengan cukup baik, sehingga secara umum sistem informasi akuntansi yang telah diterapkan dapat melancarkan proses produksi perusahaan. Masih adanya kekurangan dalam penerapan sistem informasi akuntansi dapat menjadi pedoman bagi perusahaan untuk segera diperbaiki sehingga di masa depan, perusahaan dapat berproduksi dengan lebih efektif.

Kata Kunci : Sistem informasi akuntansi, Pembelian, Bahan baku, dan Proses produksi


(2)

V

DAFTAR ISI

Halaman

Abstrak………

i

Kata pengantar……….

ii-iv

Daftar isi………...

v-viii

Daftar lampiran……….

ix

Daftar pustaka………...

x

Bab I

PENDAHULUAN

1.1Latar belakang penelitiaan………... 1

1.2Identifikasi masalah penelitian……… 3

1.3Maksud dan tujuan penelitian……….…. 4

1.4Kegunaan penelitian……….4

1.5Rerangka pemikiran………. 5

1.6Metode penelitian……….8

1.6.1 Sampel dan populasi……… 8

1.6.2 Metode pengumpulan data………... 9

1.6.3 Pengolahan dan pengujian data……… 10

1.7Waktu dan lokasi penelitian………. 10


(3)

VI

Bab II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1Sistem Informasi Akuntansi………. 11

2.1.1 Pengertian Sistem Informasi Akuntansi………... 11

2.1.2 Tujuan Sistem Informasi Akuntansi……… 12

2.1.3 Unsur-unsur Sistem Informasi Akuntansi……… 14

2.1.4 Karakteristik Sistem Informasi Akuntansi………... 15

2.1.5 Unsur-unsur Sistem Akuntansi……… 15

2.2Sistem Informasi Akuntansi Pembelian………... 18

2.2.1 Pengertian Sistem Informasi Akuntansi Pembelian………. 18

2.2.2 Informasi dalam Sistem Informasi Akuntansi Pembelian………... 19

2.2.3 Fungsi-fungsi yang terkait dalam Sistem Informasi Akuntansi Pembelian………. 20

2.2.4 Catatan-catatan dalam Sistem Informasi Akuntansi Pembelian……….. 22

2.2.5 Dokumen-dokumen dalam Sistem Informasi Akuntansi Pembelian…... 23

2.3Aktivitas Pembelian………. 26

2.3.1 Pengertian dan fungsi pembelian………. 26

2.3.2 Tujuan aktivitas pembelian……….. 28

2.3.3 Prosedur pembelian……….. 29

2.3.4 Tugas pokok bagian pembelian………... 33

2.3.5 Prosedur bagian pembelian bahan baku………... 34


(4)

VII

2.4Proses Produksi……… 38

2.4.1 Pengertian proses produksi……….. 38

2.4.2 Tugas pokok bagian produksi……….. 39

2.4.3 Fungsi-fungsi yang terkait dalam proses produksi……….. 40

2.4.4 Karakteristik kelancaran proses produksi……… 42

2.5Sistem Pengawasan Proses Produk……….. 42

2.5.1 Formulir yang digunakan dalam proses produksi….………... 42

2.5.2 Fungsi-fungsi yang terkait dalam sistem pengawasan produksi.………. 44

2.6Jejaring Prosedur yang Membentuk Sistem Pengawasan Produksi..…………... 46

2.6.1 Prosedur order produksi………... 46

2.6.2 Prosedur permintaan dan pengeluaran barang di gudang……….……... 47

2.6.3 Prosedur pencatatan jam kerja langsung……….. 47

2.6.4 Prosedur produk selesai………... 48

Bab III

OBJEK DAN METODE PENELITIAN

3.1Objek Penelitian………... 49

3.1.1 Gambaran umum perusahaan………... 49

3.1.2 Sejarah singkat perusahaan……….. 49

3.1.3 Aktivitas perusahaan……… 50

3.2Metode Penelitian……… 51

3.2.1 Teknik pengumpulan data……… 51

3.2.2 Definisi operasional variabel………... 53


(5)

VIII

3.2.3 Teknik pengembangan instrument………... 54

3.2.4 Teknik analisis data……….. 55

3.2.5 Populasi dan sample………. 58

Bab IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1Hasil Penelitian……… 60

4.1.1 Struktur organisasi perusahaan……… 60

4.1.2 Prosedur yang digunakan di perusahaan……….. 66

4.1.3 Sistem informasi akuntansi pembelian di PT. Teh Upet……….. 69

4.1.4 Proses produksi……… 72

4.1.5 Kebijakan yang berlaku dalam pembelian ……….. 73

4.2Pembahasan………. 74

4.2.1 Sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku PT. Teh Upet……. 74

4.2.2 Peranan sistem informasi pembelian bahan baku dalam menunjang kelancaran proses produksi………... 79

4.2.3 Pengujian hipotesis……….. 80

Bab V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1Kesimpulan……….. 89

5.2Saran……… 90


(6)

IX

Daftar Lampiran

Kuesioner Variabel Independent……… 1

( Sistem Informasi Akuntansi ) Kuesioner Variabel Dependent……….. 3

( Kelancaran Proses Produksi ) Nota Pembayaran ……….. 4

Surat Pesanan Pembelian………... 5

Kartu Persediaan Barang………... 6

Nota Penerimaan Bahan Baku………... 7

Flowchart………... 9


(7)

LAMPIRAN 1

Kuesioner Variable Independen

“ Sistem Informasi Akuntansi

No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Pertanyaan Fungsi pembelian terpisah dari fungsi kas Fungsi kas terpisah dengan fungsi akuntansi

Adanya pemisahan fungsi pembelian dengan fungsi penerimaan.

Penerimaan barang dilakukan oleh fungsi penerimaan Pengeluaran kas diotorisasi oleh fungsi kas

Penerimaan barang diotorisasi oleh fungsi gudang

Setiap tugas menjadi tanggung jawab orang secara terpisah.

Setiap barang yang diterima oleh gudang diperiksa kesesuaiannya dengan faktur pembelian.

Setiap terjadinya suatu transaksi pembelian dicatat dalam jurnal pembelian.

Adanya perputaran jabatan setiap enam bulan

Karyawan diberi training atau pelatihan secara memadai sesuai dengan tugas dan tanggungjawab.

Setiap terjadinya transaksi pembelian diotorisasi oleh bagian yang berwenang.

Faktur pembelian yang digunakan diberi bernomor urut cetak ( Prenumber )

Faktur pembelian yang digunakan sudah dibuat rangkap dan berbeda warna

Faktur pembelian yang digunakan sudah dibuat secara ringkas, rinci, dan informatif

R S


(8)

LAMPIRAN 2

Faktur pembelian yang bernomor urut cetak digunakan untuk mencegah terjadinya suatu kesalahan.

Dokumen pembelian diperiksa dan disetujui oleh kepala bagian pembelian

Dokumen dibuat secara sistematis dan terperinci. Adanya otorisasi dari bagian gudang untuk menerima barang

Laporan pembelian dibuat secara rutin setiap bulan 16

17.

18. 19.

20.


(9)

LAMPIRAN 3

Kuesioner Variable Dependen

“ Kelancaran Proses Poduksi

No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Pertanyaan

Setiap transaksi sudah dicatat secara benar. Setiap transaksi sudah dicatat secara tepat waktu

Barang yang dipesan diterima tepat pada waktunya.

Pengiriman barang kepada konsumen selalu tepat waktu dan dijamin.

Perusahaan tidak pernah mendapat komplain dari konsumen mengenai pengiriman barang yang tidak tepat waktu.

Proses produksi sudah berjalan lancar karena ketersediaannya bahan baku.

Bahan baku yang dipakai harus ditunjang oleh bahan pendukung yang tepat.

Produksi telah dilakukan sesuai dengan jumlah yang dianggarkan atau direncanakan.

Perusahaan tidak pernah mengalami kekurangan persediaan barang yang dipesan oleh konsumen.

Proses produksi dilaksanakan sesuai dengan pesanan pelanggan.

Produk harus sesuai dengan permintaan pasar sehingga dapat menghasilkan laba yang maksimal.

Pesanan pelanggan dipengaruhi oleh manajemen pemasaran yang tepat.

R S


(10)

LAMPIRAN 4

13.

14.

15.

Ketidaksesuian produk yang dipesan oleh konsumen dapat merusak citra perusahaan.

Perusahaan selalu mengusahakan barang sesuai dengan pesanan konsumen.

Barang yang diproduksi tidak cacat atau rusak.


(11)

LAMPIRAN 5

NOTA PEMBAYARAN

Bayar kepada :

No :

Tanggal :

No Uraian Jumlah

Terbilang :

Dibayar dengan cek / giro

No. Tanggal ………..

Diterima oleh Disetujui oleh Diperiksa oleh Dibuat oleh


(12)

LAMPIRAN 6

SURAT PESANAN PEMBELIAN

Kepada Yth : ………..

……….. ………..

Surat permintaan pembelian No……

Jumlah

TOTAL

No Jenis barang Kuantitas Harga / satuan

Dengan huruf ( ………. ) Tanggal batas penyerahan : ………...

Syarat – syarat penyerahan : ………..

Cirebon, ………

Bagian Pembelian,


(13)

LAMPIRAN 7

KARTU PERSEDIAAN BARANG

Jenis barang : No. Kartu : ………….

Satuan barang : No. kode : ………….

Pemasok :


(14)

LAMPIRAN 8

Nota Penerimaan Bahan Baku

Sesuai order pembelian No : ………. Telah diterima barang sebagai berikut :

No Kode Kuantitas Jenis barang Keterangan

Yang menyerahkan, Cirebon, ………...

Bagian pembelian, Bagian pembelian,


(15)

Lampiran 9

Flowchart pembelian bahan baku secara kredit

Pemasok Pembelian Gudang Produksi Penerimaan Akuntansi Keuangan

Buat SPP

SPP

SPP SPP

Laporan Persediaan

Barang

Mulai

SPP

Ditandatangani

Buat SOP

SOP

SOP

SOP

Barang Barang

SAAT JATUH TEMPO

SJ SJ

SJ

SJ Buat

SPP

SPB SPB

KH

SPB

KH

SJ

Ditandatangani

Dicocokan

KH KH

Buat NP NP


(16)

Jawaban responden untuk variabel X

responden ITEM TOTAL

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

1 5 4 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 90

2 4 5 5 5 4 4 4 5 5 3 4 4 5 4 5 5 4 5 5 4 89

3 5 5 4 5 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 90

4 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 4 5 93

5 5 4 5 5 4 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 93

6 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 90

7 5 5 3 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4 3 88

8 4 5 5 4 4 3 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 91

9 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 98

10 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 3 5 95

11 5 4 4 5 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4 92

12 5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 94

13 5 5 4 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 3 5 90

14 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 3 5 5 5 91

15 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 4 5 5 94

16 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 98

17 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 91

18 5 4 4 4 3 4 5 4 5 3 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 88

19 5 4 4 5 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 90

20 5 5 5 5 4 5 3 5 5 4 3 5 4 5 5 5 4 5 5 4 91

21 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5 4 92

22 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 4 5 91

23 4 5 5 4 3 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 93

24 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 92

25 5 5 5 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 4 90

26 5 4 4 5 4 4 3 4 5 4 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5 89

27 5 5 5 5 4 5 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 5 5 5 4 93

28 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 95

29 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 89

30 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 92

31 5 5 5 4 4 5 5 4 5 3 4 4 5 5 4 5 4 3 4 5 88

32 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 94

33 4 3 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 4 5 4 88

34 5 5 5 5 4 5 4 4 5 3 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 91

35 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 96

36 5 4 4 5 3 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 3 4 88

37 5 5 5 5 4 5 3 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 94

38 5 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 3 5 5 5 5 5 93

39 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 92

40 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 4 89

41 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 5 4 5 5 91

42 5 4 5 4 4 5 5 4 5 5 4 4 5 5 3 5 5 5 4 5 91

43 5 5 5 5 4 5 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 93


(17)

JAWABAN RESPONDEN UNTUK VARIABEL Y

Responden ITEM TOTAL

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

1 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 72

2 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 4 5 5 72

3 4 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 70

4 5 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 5 71

5 5 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4 4 5 5 70

6 5 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 69

7 5 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 70

8 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 5 3 5 5 70

9 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 74

10 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 72

11 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 72

12 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 71

13 5 5 4 4 3 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 67

14 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 71

15 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 72

16 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 73

17 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 70

18 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 71

19 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5 5 4 5 5 69

20 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 69

21 5 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 5 68

22 5 5 5 4 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 71

23 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 73

24 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 73

25 5 5 5 4 4 5 5 4 3 4 5 5 5 5 4 68

26 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 3 4 4 5 67

27 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 70

28 5 4 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 69

29 5 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 70

30 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 69

31 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 5 70

32 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 70

33 5 4 5 5 4 4 5 4 5 5 5 5 4 4 4 68

34 5 5 4 5 5 4 3 4 5 5 4 4 5 5 5 68

35 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 72

36 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 72

37 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 72

38 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 73

39 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 71

40 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 70

41 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 70

42 4 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 69

43 5 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 5 70


(18)

Correlations X

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 SIST x1 Pearson

Correlat 1 -.198 -.302* .111 .113 .262 -.140 -.372* -.160 .024 .298* .258 .176 -.010 -.103 -.111 .140 -.136 -.359* -.031 .077 Sig. .236 .197 .047 .474 .466 .085 .366 .013 .298 .878 .049 .090 .253 .947 .508 .475 .365 .379 .017 .840 .620 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x2 Pearson

Correlat -.198 1 .532* -.131 .163 .345* .024 .248 -.107 -.326* -.152 -.005 -.030 -.054 .178 -.175 -.063 .092 .117 -.007 .340* Sig. .197 .000 .396 .290 .022 .876 .104 .491 .031 .324 .976 .846 .730 .247 .256 .683 .555 .451 .964 .024 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x3 Pearson

Correlat -.302* .532* 1 -.220 .163 .191 .095 .248 -.107 -.191 -.233 -.004 .057 .115 .219 -.175 .174 .173 .318* .308* .546** Sig. .047 .000 .151 .290 .214 .541 .104 .491 .215 .129 .980 .715 .457 .154 .256 .258 .262 .035 .042 .000 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x4 Pearson

Correlat .111 -.131 -.220 1 .211 -.040 -.568* -.207 -.061 -.073 .238 .126 .512** -.368* .140 -.157 .079 -.140 -.086 -.103 .037 Sig. .474 .396 .151 .168 .796 .000 .177 .696 .636 .120 .414 .000 .014 .364 .309 .611 .364 .579 .506 .812 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x5 Pearson

Correlat .113 .163 .163 .211 1 .143 -.017 .163 -.334* .104 .046 -.094 .193 .023 -.085 -.430* .033 .046 .231 .149 .408** Sig. .466 .290 .290 .168 .355 .913 .290 .027 .502 .766 .546 .209 .885 .582 .004 .832 .766 .132 .334 .006 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x6 Pearson

Correlat .262 .345* .191 -.040 .143 1 -.104 -.044 -.145 .035 -.233 -.091 -.039 .164 .116 -.200 -.237 -.078 .001 -.113 .223 Sig. .085 .022 .214 .796 .355 .501 .776 .347 .819 .129 .557 .800 .286 .453 .193 .122 .616 .995 .465 .146 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x7 Pearson

Correlat -.140 .024 .095 -.568** -.017 -.104 1 .160 .068 .236 .073 -.125 -.267 .207 -.134 -.040 -.071 .093 .073 .145 .184 Sig. .366 .876 .541 .000 .913 .501 .299 .662 .123 .635 .417 .080 .178 .386 .796 .645 .550 .636 .349 .233 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x8 Pearson

Correlat -.372* .248 .248 -.207 .163 -.044 .160 1 -.144 .134 -.052 .031 -.478** .133 .071 .010 -.219 .203 .413* .163 .338* Sig. .013 .104 .104 .177 .290 .776 .299 .351 .386 .739 .841 .001 .390 .645 .949 .152 .187 .005 .290 .025 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44


(19)

x9 Pearson

Correlat -.160 -.107 -.107 -.061 -.334* -.145 .068 -.144 1 -.003 -.220 -.046 .074 -.130 -.047 .311* -.094 -.068 -.282 .013 -.178 Sig. .298 .491 .491 .696 .027 .347 .662 .351 .982 .151 .765 .634 .401 .760 .040 .545 .662 .064 .935 .247 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x10 Pearson

Correlat .024 -.326* -.191 -.073 .104 .035 .236 .134 -.003 1 .035 .043 .016 .111 -.174 -.002 -.031 .298* -.033 .325* .339* Sig. .878 .031 .215 .636 .502 .819 .123 .386 .982 .823 .779 .919 .473 .259 .988 .841 .049 .833 .031 .024 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x11 Pearson

Correlat .298* -.152 -.233 .238 .046 -.233 .073 -.052 -.220 .035 1 .370* .158 -.372* .042 -.152 .362* -.155 -.193 .184 .234 Sig. .049 .324 .129 .120 .766 .129 .635 .739 .151 .823 .013 .306 .013 .787 .325 .016 .314 .210 .231 .127 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x12 Pearson

Correlat .258 -.005 -.004 .126 -.094 -.091 -.125 .031 -.046 .043 .370* 1 -.041 -.232 .197 -.149 .392** .173 -.213 .117 .367* Sig. .090 .976 .980 .414 .546 .557 .417 .841 .765 .779 .013 .792 .130 .200 .334 .009 .261 .165 .451 .014 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x13 Pearson

Correlat .176 -.030 .057 .512** .193 -.039 -.267 -.478** .074 .016 .158 -.041 1 -.443** -.075 -.173 .264 -.193 -.321* .163 .103 Sig. .253 .846 .715 .000 .209 .800 .080 .001 .634 .919 .306 .792 .003 .626 .261 .083 .210 .034 .289 .505 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x14 Pearson

Correlat -.010 -.054 .115 -.368* .023 .164 .207 .133 -.130 .111 -.372* -.232 -.443** 1 .036 .020 -.188 .156 .229 -.044 .095

Sig. .947 .730 .457 .014 .885 .286 .178 .390 .401 .473 .013 .130 .003 .816 .898 .221 .313 .135 .778 .539

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x15 Pearson

Correlat -.103 .178 .219 .140 -.085 .116 -.134 .071 -.047 -.174 .042 .197 -.075 .036 1 -.136 .085 .055 .131 -.148 .309*

Sig. .508 .247 .154 .364 .582 .453 .386 .645 .760 .259 .787 .200 .626 .816 .379 .585 .721 .397 .336 .041

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x16 Pearson

Correlat -.111 -.175 -.175 -.157 -.430* -.200 -.040 .010 .311* -.002 -.152 -.149 -.173 .020 -.136 1 -.167 -.152 -.194 .009 -.320*

Sig. .475 .256 .256 .309 .004 .193 .796 .949 .040 .988 .325 .334 .261 .898 .379 .279 .325 .206 .955 .034

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x17 Pearson

Correlat .140 -.063 .174 .079 .033 -.237 -.071 -.219 -.094 -.031 .362* .392*

* .264 -.188 .085 -.167 1 .034 -.336* .269 .314*

Sig. .365 .683 .258 .611 .832 .122 .645 .152 .545 .841 .016 .009 .083 .221 .585 .279 .828 .026 .077 .038


(20)

x18 Pearson

Correlat -.136 .092 .173 -.140 .046 -.078 .093 .203 -.068 .298* -.155 .173 -.193 .156 .055 -.152 .034 1 .162 .115 .388**

Sig. .379 .555 .262 .364 .766 .616 .550 .187 .662 .049 .314 .261 .210 .313 .721 .325 .828 .294 .457 .009

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x19 Pearson

Correlat -.359* .117 .318* -.086 .231 .001 .073 .413** -.282 -.033 -.193 -.213 -.321* .229 .131 -.194 -.336* .162 1 -.096 .173

Sig. .017 .451 .035 .579 .132 .995 .636 .005 .064 .833 .210 .165 .034 .135 .397 .206 .026 .294 .535 .263

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x20 Pearson

Correlat -.031 -.007 .308* -.103 .149 -.113 .145 .163 .013 .325* .184 .117 .163 -.044 -.148 .009 .269 .115 -.096 1 .524**

Sig. .840 .964 .042 .506 .334 .465 .349 .290 .935 .031 .231 .451 .289 .778 .336 .955 .077 .457 .535 .000

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

Pearson

Correlat .077 .340* .546* .037 .408* .223 .184 .338* -.178 .339* .234 .367* .103 .095 .309* -.320* .314* .388*

* .173 .524** 1

SIST

Sig.

.620 .024 .000 .812 .006 .146 .233 .025 .247 .024 .127 .014 .505 .539 .041 .034 .038 .009 .263 .000

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


(21)

Correlations “X”

x2 x3 x5 x8 x10 x12 x15 x16 x17 x18 x20 Sistem

x2 Pearson Correlation 1 .532(**) .163 .248 -.326(*) -.005 .178 -.175 -.063 .092 -.007 .340(*)

Sig. (2-tailed) .000 .290 .104 .031 .976 .247 .256 .683 .555 .964 .024

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x3 Pearson Correlation .532(**) 1 .163 .248 -.191 -.004 .219 -.175 .174 .173 .308(*) .546(**)

Sig. (2-tailed) .000 .290 .104 .215 .980 .154 .256 .258 .262 .042 .000

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x5 Pearson Correlation .163 .163 1 .163 .104 -.094 -.085 -.430(**) .033 .046 .149 .408(**)

Sig. (2-tailed) .290 .290 .290 .502 .546 .582 .004 .832 .766 .334 .006

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x8 Pearson Correlation .248 .248 .163 1 .134 .031 .071 .010 -.219 .203 .163 .338(*)

Sig. (2-tailed) .104 .104 .290 .386 .841 .645 .949 .152 .187 .290 .025

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x10 Pearson Correlation -.326(*) -.191 .104 .134 1 .043 -.174 -.002 -.031 .298(*) .325(*) .339(*)

Sig. (2-tailed) .031 .215 .502 .386 .779 .259 .988 .841 .049 .031 .024

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x12 Pearson Correlation -.005 -.004 -.094 .031 .043 1 .197 -.149 .392(**) .173 .117 .367(*)

Sig. (2-tailed) .976 .980 .546 .841 .779 .200 .334 .009 .261 .451 .014

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x15 Pearson Correlation .178 .219 -.085 .071 -.174 .197 1 -.136 .085 .055 -.148 .309(*)

Sig. (2-tailed) .247 .154 .582 .645 .259 .200 .379 .585 .721 .336 .041

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x16 Pearson Correlation -.175 -.175 -.430(**) .010 -.002 -.149 -.136 1 -.167 -.152 .009 -.320(*)

Sig. (2-tailed) .256 .256 .004 .949 .988 .334 .379 .279 .325 .955 .034


(22)

x17 Pearson Correlation -.063 .174 .033 -.219 -.031 .392(**) .085 -.167 1 .034 .269 .314(*)

Sig. (2-tailed) .683 .258 .832 .152 .841 .009 .585 .279 .828 .077 .038

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x18 Pearson Correlation .092 .173 .046 .203 .298(*) .173 .055 -.152 .034 1 .115 .388(**)

Sig. (2-tailed) .555 .262 .766 .187 .049 .261 .721 .325 .828 .457 .009

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

x20 Pearson Correlation -.007 .308(*) .149 .163 .325(*) .117 -.148 .009 .269 .115 1 .524(**)

Sig. (2-tailed) .964 .042 .334 .290 .031 .451 .336 .955 .077 .457 .000

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

Sistem Pearson Correlation .340(*) .546(**) .408(**) .338(*) .339(*) .367(*) .309(*) -.320(*) .314(*) .388(**) .524(**) 1

Sig. (2-tailed) .024 .000 .006 .025 .024 .014 .041 .034 .038 .009 .000

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


(23)

Correlations Y

y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9 y10 y11 y12 y13 y14 y15 KPO y1 Pearson

Correlation 1 -.227 -.171 -.216 .040 .123 .004 -.105 -.048 -.016 .090 .021 -.041 .036 -.046 .068 Sig. (2-tailed) .138 .266 .159 .796 .425 .978 .499 .756 .917 .563 .891 .793 .818 .765 .662 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y2 Pearson

Correlation -.227 1 -.047 -.182 .047 -.182 -.068 .006 -.110 -.117 .054 .149 -.069 -.008 -.080 .084 Sig. (2-tailed) .138 .763 .236 .763 .236 .660 .967 .479 .448 .726 .334 .658 .958 .608 .587 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y3 Pearson

Correlation -.171 -.047 1 -.138 .068 .212 .504(**) .057 -.083 .033 .041 -.025 -.016 .128 -.021 .439(**) Sig. (2-tailed) .266 .763 .373 .662 .168 .000 .711 .594 .831 .792 .874 .919 .406 .892 .003

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y4 Pearson

Correlation -.216 -.182 -.138 1 .176 -.257 -.044 -.155 .223 .349(*) -.111 -.228 -.137 -.104 .476(**) .184 Sig. (2-tailed) .159 .236 .373 .252 .092 .778 .315 .145 .020 .475 .136 .376 .500 .001 .231 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y5 Pearson

Correlation .040 .047 .068 .176 1 -.186 -.149 .195 .161 .172 -.255 .078 -.166 .012 .176 .370(*) Sig. (2-tailed) .796 .763 .662 .252 .227 .334 .204 .297 .265 .095 .616 .281 .938 .252 .013

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y6 Pearson

Correlation .123 -.182 .212 -.257 -.186 1 .139 .129 -.104 .020 -.111 .066 .432(**) .137 -.152 .350(*) Sig. (2-tailed) .425 .236 .168 .092 .227 .368 .403 .501 .898 .475 .669 .003 .374 .323 .020

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y7 Pearson

Correlation .004 -.068 .504(**) -.044 -.149 .139 1 .066 -.081 -.213 .187 .338(*) .062 .098 -.149 .465(**) Sig. (2-tailed) .978 .660 .000 .778 .334 .368 .668 .603 .165 .224 .025 .691 .525 .333 .001

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y8 Pearson

Correlation -.105 .006 .057 -.155 .195 .129 .066 1 .061 -.203 .025 .197 -.015 .037 -.297 .236 Sig. (2-tailed) .499 .967 .711 .315 .204 .403 .668 .696 .187 .872 .201 .923 .810 .050 .123 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44


(24)

y9 Pearson

Correlation -.048 -.110 -.083 .223 .161 -.104 -.081 .061 1 .249 -.115 -.075 -.096 -.077 .223 .177 Sig. (2-tailed) .756 .479 .594 .145 .297 .501 .603 .696 .103 .456 .626 .536 .618 .145 .249 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y10 Pearson

Correlation -.016 -.117 .033 .349(*) .172 .020 -.213 -.203 .249 1 -.357(*) -.188 -.181 -.184 .239 .147 Sig. (2-tailed) .917 .448 .831 .020 .265 .898 .165 .187 .103 .017 .221 .240 .232 .118 .340 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y11 Pearson

Correlation .090 .054 .041 -.111 -.255 -.111 .187 .025 -.115 -.357(*) 1 -.055 -.113 -.149 -.212 -.009 Sig. (2-tailed) .563 .726 .792 .475 .095 .475 .224 .872 .456 .017 .721 .466 .334 .167 .953

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y12 Pearson

Correlation .021 .149 -.025 -.228 .078 .066 .338(*) .197 -.075 -.188 -.055 1 .065 .216 -.228 .359(*) Sig. (2-tailed) .891 .334 .874 .136 .616 .669 .025 .201 .626 .221 .721 .674 .159 .136 .017

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y13 Pearson

Correlation -.041 -.069 -.016 -.137 -.166 .432(**) .062 -.015 -.096 -.181 -.113 .065 1 .132 -.039 .250 Sig. (2-tailed) .793 .658 .919 .376 .281 .003 .691 .923 .536 .240 .466 .674 .394 .800 .102 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y14 Pearson

Correlation .036 -.008 .128 -.104 .012 .137 .098 .037 -.077 -.184 -.149 .216 .132 1 .016 .347(*) Sig. (2-tailed) .818 .958 .406 .500 .938 .374 .525 .810 .618 .232 .334 .159 .394 .915 .021

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

y15 Pearson

Correlation -.046 -.080 -.021 .476(**) .176 -.152 -.149 -.297 .223 .239 -.212 -.228 -.039 .016 1 .248 Sig. (2-tailed) .765 .608 .892 .001 .252 .323 .333 .050 .145 .118 .167 .136 .800 .915 .104 N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

KPO

Pearson

Correlation .068 .084 .439(**) .184 .370(*) .350(*) .465(**) .236 .177 .147 -.009 .359(*) .250 .347(*) .248 1 Sig. (2-tailed) .662 .587 .003 .231 .013 .020 .001 .123 .249 .340 .953 .017 .102 .021 .104

N 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


(25)

Correlations “Y”

y3 y5 y6 y12 y14 KPO

y3 Pearson Correlation 1 .068 .212 -.025 .128 .439(**)

Sig. (2-tailed) .662 .168 .874 .406 .003

N 44 44 44 44 44 44

y5 Pearson Correlation .068 1 -.186 .078 .012 .370(*)

Sig. (2-tailed) .662 .227 .616 .938 .013

N 44 44 44 44 44 44

y6 Pearson Correlation .212 -.186 1 .066 .137 .350(*) Sig. (2-tailed) .168 .227 .000 .669 .374 .020

N 44 44 44 44 44 44

y12 Pearson Correlation -.025 .078 .066 1 .216 .359(*)

Sig. (2-tailed) .874 .616 .669 .159 .017

N 44 44 44 44 44 44

y14 Pearson Correlation .128 .012 .137 .216 1 .347(*)

Sig. (2-tailed) .406 .938 .374 .159 .021

N 44 44 44 44 44 44

KPO Pearson Correlation .439(**) .370(*) .350(*) .359(*) .347(*) 1 Sig. (2-tailed) .003 .013 .020 .017 .021

N 44 44 44 44 44 44

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


(26)

Scale: ALL VARIABLES “X”

Case Processing Summary Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.614 .569 12

N %

Cases Valid 44 100.0

Excluded(a) 0 .0

Total 44 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Item Statistics Scale statistic

Mean Std. Deviation N

x2 5.3737 .82979 44 x3 5.3737 .82979 44 x5 4.9296 .63052 44 x8 4.8343 .80639 44 x10 4.7998 .85923 44 x12 5.1209 .77458 44 x15 5.1019 .79618 44 x16 6.1019 .46398 44 x17 5.3736 .82393 44 x18 5.3734 .80920 44 x20 5.3736 .83852 44

Sistem 104.4894 3.77735 44

Mean Variance Std. Deviation N of Items


(27)

Inter-Item Correlation Matrix

x2 x3 x5 x8 x10 x12 x15 x16 x17 x18 x20 Sistem

x2 1.000 .532 .163 .248 -.326 -.005 .178 -.175 -.063 .092 -.007 .340

x3 .532 1.000 .163 .248 -.191 -.004 .219 -.175 .174 .173 .308 .546

x5 .163 .163 1.000 .163 .104 -.094 -.085 -.430 .033 .046 .149 .408

x8 .248 .248 .163 1.000 .134 .031 .071 .010 -.219 .203 .163 .338

x10 -.326 -.191 .104 .134 1.000 .043 -.174 -.002 -.031 .298 .325 .339

x12 -.005 -.004 -.094 .031 .043 1.000 .197 -.149 .392 .173 .117 .367

x15 .178 .219 -.085 .071 -.174 .197 1.000 -.136 .085 .055 -.148 .309

x16 -.175 -.175 -.430 .010 -.002 -.149 -.136 1.000 -.167 -.152 .009 -.320

x17 -.063 .174 .033 -.219 -.031 .392 .085 -.167 1.000 .034 .269 .314

x18 .092 .173 .046 .203 .298 .173 .055 -.152 .034 1.000 .115 .388

x20 -.007 .308 .149 .163 .325 .117 -.148 .009 .269 .115 1.000 .524

Sistem .340 .546 .408 .338 .339 .367 .309 -.320 .314 .388 .524 1.000

Inter-Item Covariance Matrix

x2 x3 x5 x8 x10 x12 x15 x16 x17 x18 x20 Sistem

x2 .689 .366 .085 .166 -.232 -.003 .118 -.067 -.043 .061 -.005 1.067

x3 .366 .689 .085 .166 -.136 -.002 .145 -.067 .119 .116 .214 1.711

x5 .085 .085 .398 .083 .056 -.046 -.043 -.126 .017 .024 .079 .971

x8 .166 .166 .083 .650 .093 .019 .046 .004 -.146 .132 .110 1.031

x10 -.232 -.136 .056 .093 .738 .029 -.119 -.001 -.022 .207 .234 1.101

x12 -.003 -.002 -.046 .019 .029 .600 .121 -.054 .250 .108 .076 1.073

x15 .118 .145 -.043 .046 -.119 .121 .634 -.050 .056 .036 -.099 .928

x16 -.067 -.067 -.126 .004 -.001 -.054 -.050 .215 -.064 -.057 .003 -.560

x17 -.043 .119 .017 -.146 -.022 .250 .056 -.064 .679 .022 .186 .977

x18 .061 .116 .024 .132 .207 .108 .036 -.057 .022 .655 .078 1.186

x20 -.005 .214 .079 .110 .234 .076 -.099 .003 .186 .078 .703 1.661


(28)

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Means 13.520 4.800 104.489 99.690 21.770 820.815 12

Item Variances 1.743 .215 14.268 14.053 66.280 15.581 12

Inter-Item Covariances .204 -.560 1.711 2.271 -3.055 .195 12

Inter-Item Correlations .099 -.430 .546 .976 -1.268 .046 12

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

x2 156.8721 44.155 .274 .480 .596

x3 156.8721 41.746 .507 .584 .567

x5 157.3162 45.100 .280 .473 .600

x8 157.4115 43.811 .319 .259 .591

x10 157.4460 44.709 .211 .575 .604

x12 157.1249 44.123 .306 .417 .593

x15 157.1439 44.959 .213 .401 .604

x16 156.1439 49.732 -.318 .291 .642

x17 156.8722 44.485 .246 .366 .600

x18 156.8724 43.386 .359 .246 .586

x20 156.8722 42.090 .467 .491 .572


(29)

Scale: ALL VARIABLES “Y”

Case Processing Summary Reliability statistic

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.598 .633 7

N %

Cases Valid 44 100.0

Excluded(a) 0 .0

Total 44 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Item Statistics Scale statistic

Mean Std. Deviation N

y3 5.3268 .72786 44

y5 5.3737 .82979 44

y6 5.1209 .77458 44

y12 5.3734 .72902 44

y14 5.3873 .71161 44

KPO 78.3255 2.71270 44

Mean Variance Std. Deviation N of Items


(30)

Inter - Item Correlation Matrix

y3 y5 y6 y12 y14 KPO

y3 1.000 .068 .212 -.025 .128 .439 y5 .068 1.000 -.186 .078 .012 .370 y6 .212 -.186 1.000 .066 .137 .350 y12 -.025 .078 .066 1.000 .216 .359

y14 .128 .012 .137 .216 1.000 .347

KPO .439 .370 .350 .359 .347 1.000

Inter-Item Covariance Matrix

y3 y5 y6 y12 y14 KPO

y3 .530 .041 .119 -.013 .066 .868

y5 .041 .689 -.119 .047 .007 .834

y6 .119 -.119 .600 .037 .076 .735

y12 -.013 .047 .037 .531 .112 .709

y14 .066 .007 .076 .112 .506 .670


(31)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

y3 104.7017 19.159 .377 . .556

y5 104.6548 20.022 .186 . .593

y6 104.9076 18.594 .434 . .541

y12 104.6551 19.699 .287 . .574

y14 104.6412 19.570 .320 . .568

KPO 31.7030 5.629 .707 . .463

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Means 15.718 5.121 78.326 73.205 15.295 762.169 7

Item Variances 1.545 .506 7.359 6.852 14.532 6.576 7

Inter-Item Covariances .268 -.119 .868 .987 -7.260 .118 7


(32)

Regression

Correlations Descriptive statistic

KPO Sistem

KPO 1.000 .449

Pearson Correlation

Sistem .449 1.000

KPO . .001

Sig. (1-tailed)

Sistem .001 .

KPO 44 44

N

Sistem 44 44

Mean Std. Deviation N KPO 78.3255 2.71270 44

Sistem 104.4894 3.77735 44

Variables Entered / Removed(b)

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Sistem( a ) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable : KPO

Model Summary ( b )

Change Statistics

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

R Square

Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .449(a) .202 .183 2.45270 .202 10.600 1 42 .002

a Predictors: (Constant), Sistem


(33)

ANOVA ( b )

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Regression 63.765 1 63.765 10.600 .002( a )

Residual 252.661 42 6.016 1

Total 316.426 43

a Predictors: (Constant), Sistem

b Dependent Variable : KPO

Coefficients ( a )

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

95% Confidence Interval for

B Correlations

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Lower Bound

Upper Bound

Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) 44.640 10.353 4.312 .000 23.747 65.534

Sistem .322 .099 .449 3.256 .002 .123 .522 .449 .449 .449 1.000 1.000

a Dependent Variable : KPO

Coefficient Correlations ( a ) Collianerity diagnostics ( a )

Model Sistem

Correlations Sistem 1.000 1

Covariances Sistem .010

a Dependent Variable : KPO

Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue

Condition

Index (Constant) Sistem

1 1.999 1.000 .00 .00

1

2 .001 55.982 1.00 1.00


(34)

Casewise Diagnostics ( a )

Case Number Std. Residual KPO Predicted Value Residual

1 1.396 80.87 77.4430 3.42496

2 1.559 80.94 77.1194 3.82263

3 -.093 77.30 77.5240 -.22896

4 .124 79.19 78.8889 .30508

5 -.505 77.78 79.0143 -1.23933

6 -.657 75.98 77.5900 -1.61205

7 .405 77.57 76.5816 .99236

8 .032 77.99 77.9128 .07925

9 1.131 84.12 81.3484 2.77363

10 .342 80.95 80.1159 .83810

11 .905 80.68 78.4595 2.21949

12 -.074 79.34 79.5266 -.18259

13 -1.982 72.77 77.6262 -4.86115

14 .520 79.28 78.0046 1.27437

15 .639 80.97 79.3983 1.56772

16 .397 82.48 81.5031 .97489

17 -.238 77.42 77.9979 -.58286

18 1.212 79.50 76.5268 2.97217

19 -.684 75.93 77.6042 -1.67823

20 -.907 75.95 78.1684 -2.22340

21 -1.605 74.47 78.4044 -3.93538

22 .440 79.16 78.0791 1.07890

23 1.536 82.48 78.7116 3.76639

24 1.775 82.72 78.3702 4.35379

25 -.938 75.21 77.5069 -2.30087

26 -1.617 73.21 77.1774 -3.96540

27 -.643 77.25 78.8290 -1.57596

28 -1.580 75.98 79.8577 -3.87568

29 .402 77.80 76.8092 .98576

30 -1.081 75.90 78.5556 -2.65258

31 .362 77.60 76.7151 .88690

32 -.719 77.75 79.5114 -1.76244

33 -.843 74.38 76.4427 -2.06769

34 -1.415 74.75 78.2235 -3.46953

35 .180 80.86 80.4157 .44028

36 1.893 81.14 76.4930 4.64202

37 .580 80.88 79.4570 1.42204

38 1.384 82.49 79.0956 3.39443

39 .301 79.30 78.5598 .73723

40 .243 77.63 77.0368 .59716

41 -.111 77.71 77.9850 -.27296

42 -.952 75.78 78.1088 -2.33376

43 -.663 77.46 79.0830 -1.62499

44 -.450 77.44 78.5407 -1.10375


(35)

Residuals Statistics ( a )

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 76.4427 81.5031 78.3255 1.21775 44

Residual -4.86115 4.64202 .00000 2.42401 44

Std. Predicted Value -1.546 2.609 .000 1.000 44

Std. Residual -1.982 1.893 .000 .988 44

a Dependent Variable : KPO

1.0 0.8

0.6 0.4

0.2 0.0

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

S

I

S

T

E

m

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual


(36)

Bab I Pendahuluan 1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Penelitian

Perdagangan sekarang ini memasuki era perdagangan bebas yang mempengaruhi aspek–aspek kehidupan, khususnya perekonomian. Kemajuan perekonomian yang terjadi pada saat ini menyebabkan persaingan yang semakin ketat dalam dunia usaha. Dengan demikian perlu diupayakan agar perusahaan mampu bertahan menghadapi persaingan tersebut. Setiap jenis perusahaan seperti perusahaan dagang, manufaktur, maupun jasa menggunakan sistem informasi akuntansi untuk mengolah data keuangan atau akuntansi agar dapat menghasilkan informasi akuntansi yang akurat.

Kegiatan pembelian bahan baku merupakan aspek penting yang terdapat dalam perusahaan manufaktur. Tanpa adanya bahan baku, perusahaan manufaktur tidak dapat menjalankan operasi yang kaitannya dengan kelancaran proses produksinya dan juga aktivitas pembelian brkaitan erat dengan pengelolaan persediaan bahan baku. Pembelian bahan baku tersebut hendaknya melalui prosedur–prosedur yang telah ditetapkan oleh suatu perusahaan agar proses produksi berjalan dengan baik.

Perusahaan hendaknya meminimumkan biaya produk agar harga jual produk terjangkau oleh para konsumen. Salah satu caranya untuk meminimumkan biaya produk, yaitu menekan biaya pembelian bahan baku dengan memilih bahan baku yang harganya rendah dengan kualitas yang baik.


(37)

Bab I Pendahuluan 2

Dalam setiap proses produksi, suatu perusahaan harus mempunyai kemampuan untuk dapat menggunakan sumber-sumber di dalam perusahaan ( internal resources ) sebanding dengan bahan-bahan dan jasa-jasa yang diolah

menjadi produk. Dengan demikian terlihat bahwa banyaknya bahan-bahan yang dapat disediakan akan menentukan besarnya penggunaan sumber-sumber di dalam perusahaan pabrik tersebut, dan demikian pula dengan kelancarannya.

Berhasilnya kegiatan pembelian yang dilakukan oleh perusahaan itu merupakan kemampuan perusahaan tersebut untuk mengadakan bahan-bahan dan jasa-jasa dengan biaya yang rendah, dan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai seperti : kualitas barang, penyerahan barang, dan pelayanan ( service ) yang diharapkan oleh konsumen. Oleh karena itu, bagian pembelian haruslah dapat mencari dan memilih dengan teliti supplier yang tepat pada harga yang terjangkau oleh para konsumen. Dari keterangan ini dapat kita ketahui, bahwa sebenarnya pembelian ( purchasing ) merupakan salah satu fungsi penting dalam berhasilnya operasi suatu perusahaan.

Pembelian bahan baku yang terlalu sedikit dan tidak tepat waktu dapat mengakibatkan resiko-resiko seperti terhambatnya kelancaran proses produksi karena kekurangan bahan baku, adanya biaya tambahan untuk mencari bahan baku pengganti, juga adanya pembatalan pesanan oleh pelanggan. Jika pembelian bahan baku terlalu banyak, maka dapat menimbulkan resiko seperti pemborosan biaya karena penyimpanan bahan baku dan penurunan dari kualitas atau kerusakan bahan baku karena lamanya penyimpanan di gudang.


(38)

Bab I Pendahuluan 3

Dalam suatu kegiatan pembelian, perusahaan memerlukan suatu penerapan sistem pembelian bahan baku yang tepat untuk menunjang proses produksi dan juga untuk mengatasi masalah-masalah yang terjadi pada perusahaan. Sistem informasi akuntansi pembelian ini dapat membantu memberikan informasi yang dibutuhkan oleh manajemen perusahaan mengenai pembelian bahan baku secara tepat dan sesuai dengan kebutuhan sehingga proses produksi dapat berjalan dengan baik dan lancar.

Penulis memilih PT. “ Teh Upet ” yang bergerak dibidang industri minuman sebagai objek penelitian, dimana pembelian bahan baku dilakukan berdasarkan kebutuhan atau permintaan dari gudang sehingga bahan baku yang diperlukan untuk proses produksi tersedia tepat pada waktunya.

Berdasarkan uraian diatas, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian mengenai :

“ PERANAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PEMBELIAN BAHAN BAKU DALAM MENUNJANG KELANCARAN PROSES PRODUKSI ”.

1.2 Identifikasi Masalah Penelitian

Bahan baku merupakan salah satu faktor produksi yang sangat penting dalam sebuah perusahaan, dimana bahan baku tersebut akan diolah menjadi barang jadi yang siap dijual di pasaran. Pembelian bahan baku untuk proses produksi harus disesuaikan dengan kebutuhan dan waktu untuk pemesanan, jangan sampai bahan baku tersebut datang terlambat sehingga menimbulkan kemacetan dalam memproduksi suatu produk atau barang.


(39)

Bab I Pendahuluan 4

Berdasarkan uraian diatas, maka penulis mengidentifikasikan adanya pemasalahan-permasalahan sebagai berikut :

1) Bagaimanakah sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku yang diterapkan pada perusahaan

2) Apakah sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku pada perusahaan dapat menunjang proses produksi

1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian

Maksud dan tujuan penelitian yang dilakukan penulis berkaitan dengan masalah-masalah yang telah didefinisikan diatas, yaitu :

1) Untuk mengetahui apakah sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku sudah diterapkan perusahaan dengan memadai

2) Untuk mengetahui sejauh mana peranan sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku dalam menunjang proses produksi.

1.4 Kegunaan Penelitian

Hasil penelitian yang dilakukan penulis, diharapkan dapat berguna bagi berbagai pihak yang berkepentingan, khususnya :

1. Pihak perusahaan

Dimana penelitian ini diharapkan dapat memberikan bahan masukan bagi manajemen dalam menilai efektivitas dan efisiensi proses produksi pada suatu perusahaan.


(40)

Bab I Pendahuluan 5

2. Pihak penulis

a) Dapat memperoleh wawasan dan pengetahuan bagi penulis mengenai pentingnya sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku dalam kaitannya menunjang proses produksi.

b) Selain itu juga untuk memenuhi salah satu syarat akademis dalam rangka meraih gelar sarjana ekonomi jurusan akuntansi fakultas ekonomi Universitas Kristen Maranatha.

3. Pihak-pihak lain

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan pemikiran untuk melakukan landasan selanjutnya. Diharapkan juga dapat menjadi dokumentasi bahan studi bagi yang memerlukan.

1.5 Rerangka Pemikiran

Setiap perusahaan, baik perusahaan besar maupun perusahaan kecil tidak terlepas dari kegiatan pemenuhan tersedianya bahan baku. Dalam melaksanakan aktivitas produksi, pembelian bahan baku merupakan hal yang sangat penting karena menyangkut kelangsungan hidup perusahaan dan peningkatan kinerja di dalam suatu perusahaan Oleh karena itu, pihak manajemen perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi akuntansi yang memadai, dalam arti sistem informasi akuntansi tersebut harus relevan, tepat waktu dan dapat dipercaya sehingga pihak manajemen tersebut dapat mengambil keputusan yang tepat dalam melakukan pembelian bahan baku.


(41)

Bab I Pendahuluan 6

Salah satu fungsi yang berperan penting dalam perusahaan adalah fungsi pembelian. Tujuan utama fungsi pembelian adalah untuk menyediakan barang dan jasa yang dibutuhkan oleh bagian penjualan secara tepat jumlah, tepat kualitas, dan tepat waktu. Kelancaran fungsi pembelian tergantung pada pemasok, kebijakan, dan prosedur pembelian yang terdapat dalam suatu perusahaan, serta koordinasi yang baik dengan fungsi–fungsi yang ada dalam perusahaaan.

Kelancaran aktivitas pembelian memegang peranan penting dalam mempertahankan kelangsungan hidup suatu perusahaan, karena kelancaran kerja bagian penjualan yang merupakan sumber pendapatan suatu perusahaan sangat tergantung pada pengadaan barang yang dilakukan oleh bagian pembelian. Kegagalan atau keterlambatan barang akan menghambat proses produki barang yang akan dijual oleh perusahaan sehingga tingkat produktivitas menjadi menurun. Hal ini juga dapat menyebabkan kehilangan kesempatan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, dimana hal itu dapat membawa dampak buruk bagi kelangsungan operasi perusahaan di masa yang akan datang.

Apabila bagian pembelian kurang direncanakan dengan baik akan berakibat pada kenyataan dan hasil usaha perusahaan seperti sebagai berikut :

a) Apabila kuantitas barang yang dibeli terlalu banyak dapat berakibat adanya penumpukan persediaan ( idle ) yang mungkin menanggung beban bunga bank kalau dananya bersumber dari bank. Hal lainnya terlalu banyak persediaan, menanggung resiko rusak, hilang, susut, beban sewa gudang dan lain-lain. Jika persediaan terlampau sedikit menganggu kontinuitas usaha dalam melakukan penjualannya.


(42)

Bab I Pendahuluan 7

b) Apabila harga perolehan atas barang terlalu tinggi dikarenakan adanya pemborosan, manipulasi dan lain-lain, mengakibatkan naiknya harga pokok atas barang yang dijual serta timbul kesulitan untuk bersaing dengan produk lainnya dipasaran.

Aktivitas pembelian bahan baku memegang peranan penting dalam kegiatan operasi perusahaan sehingga diperlukan sistem informasi akuntansi yang dapat mempermudah perolehan data dan informasi mengenai aktivitas pembelian bahan baku. Adapun keuntungan-keuntungan yang dimiliki perusahaan jika memiliki sistem informasi akuntansi pembelian yang memadai adalah pembelian yang tepat bertujuan untuk mencegah adanya kecurangan yang dilakukan oleh bagian pembelian. Dalam pengelolaan proses produksi, pembelian dan proses produksi merupakan dua variabel yang saling berhubungan. Proses produksi merupakan pengolahan bahan baku menjadi barang yang memiliki nilai tambah dengan menggunakan sumber-sumber tenaga kerja, bahan, dana yang tersedia. Penjelasan tersebut dapat dilihat bahwa pembelian bahan baku dan proses produksi mempunyai hubungan yang saling mendukung untuk menunjang kelancaran proses produksi pada suatu perusahaan.

Berdasarkan rerangka pemikiran diatas, maka dapat dibuat hipotesis sebagai berikut :

“ Apabila Sistem Informasi Akuntansi Pembelian bahan baku dilaksanakan secara memadai maka dapat menunjang kelancaran proses produksi “.


(1)

Bab I Pendahuluan 8

1.6 Metode Penelitian

Metode penelitian yang penulis gunakan adalah metode deskripsi analitis. Menurut Indriantoro dan Supomo ( 2002, 88 ) metode deskripsi analitis merupakan metoda penelitian terhadap fenomena atau populasi tertentu untuk menjelaskan aspek-aspek yang relevan dengan fenomena yang akan diamati dan menjelaskan karakteristik subjek yang diteliti. Biasanya dapat dilakukan dengan jalan mengumpulkan, mengedarkan dan menganalisis data yang diperoleh pada lokasi penelitian yang selanjutnya membuat suatu kesimpulan dan rekomendasi. Atau juga dengan menggunakan metode statistik, yaitu dengan menggunakan metode regresi untuk mencari apakah Sistem Informasi Akuntansi Pembelian berperan dalam menunjang proses produksi.

1.6.1 Sampel dan Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas subjek dan objek yang memiliki kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.

Data yang digunakan adalah data primer, yaitu : dengan cara membagikan kuesioner kepada para karyawan dibagian pembelian, purchasing, kepala bagian personalia dan juga pada bagian produksi yang bertugas untuk melakukan pembelian bahan baku. Jumlah populasi pada perusahaan sebanyak 50 orang, dan sample yang digunakan 44 orang pada bagian pembelian, bagian produksi, bagian personalia, dan lain-lain. Metode pengambilan sampel adalah metode simple random sampling, yaitu : dengan mengambil secara acak.


(2)

Bab I Pendahuluan 9

1.6.2 Metode Pengumpulan Data

Dalam menyusun skripsi ini, penulis mengumpulkan data dan informasi dari teori dan praktek yang sesuai dan mendukung penelitian skripsi ini, yaitu : 1) Penelitian kepustakaan ( library research )

Yaitu dengan cara mengumpulkan literatur-literatur, catatan-catatan kuliah dan membaca buku-buku pegangan yang berhubungan dengan masalah yang diteliti dengan tujuan mendapatkan data teoritis.

2) Penelitian lapangan ( field research )

Yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengadakan wawancara secara langsung dengan pihak-pihak yang berwenang dan bertanggung jawab serta meninjau langsung kepada objek penelitian yaitu untuk mendapatkan data yang diperlukan.

Teknik pengumpulan data tersebut ada beberapa cara, yaitu : 1 ) Observasi atau pengamatan

Dilakukan dengan mengamati secara langsung yang dilaksanakan oleh perusahaan terutama yang berhubungan dengan objek yang akan diteliti.

2 ) Interview atau wawancara

Dilakukan dengan tanya jawab dengan manajer, karyawan, serta pihak lain yang berhubungan langsung dengan kegiatan penjualan. 3 ) Penyebaran kuesioner


(3)

Bab I Pendahuluan 10

1.6.3 Pengolahan dan Pengujian Data

Data yang diperoleh melalui koesiuner akan dioleh dan diuji dengan menggunakan :

1 ) Regression Test ( Uji Regresi )

Uji regresi akan dilakukan untuk menguji hipotesa penulis, yaitu apakah ada pengaruh antara sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku dalam menunjang proses produksi perusahaan.

2 ) T – test ( Uji – T )

Uji T dilakukan untuk mengetahui apakah peranan sistem informasi akuntansi pembelian bahan baku dalam menunjang proses produksi perusahaan.

1.7 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penulis melakukan penelitian pada PT “ Teh Upet “ yang berlokasi di Cirebon ada juga anak cabang dari PT “ Teh Upet ” yang berada di daerah mall serta kampus–kampus. Waktu penelitian dilakukan mulai bulan September 2006 sampai dengan selesai. Penulis memilih perusahaan ini karena semakin berkembangnya perusahaan tersebut dalam melakukan penjualan dengan banyaknya anak cabang perusahaan diberbagai tempat. Oleh karena itu penulis tertarik untuk meneliti Peranan Sistem Informasi Akuntansi Pembelian Bahan Baku yang dijalankan oleh perusahaan dalam menunjang kelancaran proses produksi.


(4)

Bab V Kesimpulan Dan Saran 89

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan penulis pada PT. Teh Upet mengenai “ Peranan Sistem Akuntansi Pembelian Bahan Baku Dalam Menunjang Kelancaran Proses Produksi ”, maka penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut :

1) Sistem Informasi Akuntansi pembelian bahan baku PT. Teh Upet

• Perusahaan telah memilki struktur organisasi secara tertulis, dimana dalam struktur organisasi tersebut telah digambarkan secara jelas hubungan diantara tiap-tiap bagiannya, tanggungjawab tiap-tiap bagiannya, adanya pemisahan fungsi dan wewenang dari tiap-tiap bagian.

Hanya saja pada PT. Teh Upet tidak ada bagan alir (flow char ). • PT. Teh Upet telah memiliki formulir dan dokumen secara manual

yang memadai karena sudah dibuat dengan bernomor urut cetak, rangkap tembus, dan beda warna.

Namun masih sering terjadi penundaan pencatatan atas transaksi. • PT. Teh Upet telah memiliki prosedur pembelian, antara lain :


(5)

Bab V Kesimpulan Dan Saran 90

2) Peranan Sistem Informasi Akuntansi Pembelian Bahan Baku dalam menunjang proses produksi

PT. Teh Upet sudah memiliki Sistem Informasi Akuntansi Pembelian Bahan Baku yang memadai dalam menjamin kelancaran proses produksi, seperti : sudah menggunakan sistem komputerisasi dalam pencarian data-data yang ada di perusahaan tersebut.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian maka penulis mencoba memberikan saran-saran yang dimaksudkan untuk dijadikan sebagai bahan pertimbangan oleh perusahaan, yaitu :

1. Perusahaan sebaiknya memiliki bagan alir (flow chart) prosedur pembelian secara tertulis sehingga dapat diketahui dengan jelas prosedur yang akan dilakukan oleh perusahaan.

2. Pembelian bahan baku sebaiknya memesan tepat pada waktunya agar tidak terjadi keterlambatan dalam pengiriman barang.


(6)

x

DAFTAR PUSTAKA

Yusuf, Amir Abadi, 2000, Sistem Informasi Akuntansi, Salemba Empat, Jakarta.

Assauri, Softjan, 1993, Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Empat, Lembaga Penerbit : Fakultas Kristen Maranatha.

Bodnar, George H. and William S. Hopwood, 1998, Accounting Information

System, Seventh Eddition, Upper Saddler River New Jersey : Prentice-Hall

International.

La midjan dan Azhar Susanto, 1997, Sistem Informasi Akuntansi :

Pendekatan Manual Praktika Penyusunan dan Prosedur, Edisi Sebelas,

Lembaga Informatika Akuntansi (LIA), Bandung.

Mulyadi, 2001, Sistem Informasi Akuntansi, Edisi Tiga, Salemba Empat, Jakarta.

Widjajanto, Nugroho, 2001. Sistem Informasi Akuntansi, Erlangga, Jakarta.

Nur, Indrianto dan Supomo, Bambang, 2002, Metodologi Penelitian Bisnis

Untuk Akuntansi dan Manajemen, Edisi Pertama, Penerbit BPFE

Yogyakarta

Handoko, T. Hani, 1996, Dasar–dasar Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Pertama, BPFE-Yogyakarta.

Wilkinson, Joseph W. and Michael J Cerrulo, 2000, Accounting Information

System-Essential Concepts and Aplication, Fourth Edition, John Willey And