Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009 – 2011

Lampiran i

Daftar Sampel Penelitian

NO Kode Nama Perusahaan

1 ANTM PT. Aneka Tambang Tbk 2 BUMI PT. Bumi Resources Tbk 3 BYAN PT. Bayan Resources Tbk

4 CNKO PT. Exploitasi Energi Indonesia Tbk 5 CTTH PT. Citatah Tbk

6 MEDC PT. Medco Energi Indonesia Tbk

7 PTBA PT. Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk 8 PGAS PT. Perusahaan Gas Negara Tbk

9 PTRO PT. Petrosea Tbk 10 TINS PT. Timah Tbk

Lampiran ii

Data Variabel Current Ratio (CR)

NO Emiten Current Ratio

Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011

1 ANTM 7,11 3,82 10,64

2 BUMI 1,06 1,56 1,10

3 BYAN 0,88 0,99 0,64

4 CNKO 0,64 4,68 1,32

5 CTTH 0,98 1,13 1,12

6 MEDC 1,55 1,52 1,61

7 PTBA 4,91 5,79 4,63

8 PGAS 2,47 3,43 5,50

9 PTRO 1,34 0,00 0,94

Lampiran iii Data Variabel Debt Ratio (DR)

NO Emiten Debt Ratio

Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011

1 ANTM 0,19

0,22

0,29

2 BUMI

0,80 0,75 0,84

3 BYAN

0,65 0,64 0,55

4 CNKO

0,25 0,40 0,05

5 CTTH

0,00 0,62 0,65

6 MEDC

0,64 0,64 0,67

7 PTBA

0,28 0,26 0,29

8 PGAS

0,56 0,53 0,45

9 PTRO

0,59 0,46 0,58 10 TINS

0,29 0,29 0,30

Lampiran iv Data Variabel Total Asset Turnover (TATO)

No Emiten Total Asset Turnover (TATO)

Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011

1 ANTM

0,94

0,72 0,68

2 BUMI

0,50

0,50 0,54

3 BYAN

1,09

1,04 0,92

4 CNKO

0,40

0,63 0,61

5 CTTH

0,79

0,76 0,68

6 MEDC

0,33

0,41 0,44

7 PTBA

0,98

0,91 0,92

8 PGAS

0,63

0,62 0,63

9 PTRO

0,88

8,39 0,70

10 TINS

1,59

Lampiran v

Data Variabel Return on Asset (ROA)

NO Emiten Return on Asset (ROA)

Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011

1 ANTM 0,08 0,19 0,17

2 BUMI 0,06 0,16 0,08

3 BYAN 0,55 11,27 0,18

4 CNKO 0,00 0,08 0,07

5 CTTH 0,08 0,06 0,01

6 MEDC 0,02 0,09 0,08

7 PTBA 0,47 0,30 0,35

8 PGAS 0,00 0,00 0,00

9 PTRO 0,02 0,23 0,18

Lampiran vi

Data Variabel Return on Equity (ROE)

NO Emiten Return on Equity (ROE)

Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011

1 ANTM 0,07 0,18 0,18

2 BUMI 0,14 0,19 0,19

3 BYAN 0,06 0,25 0,28

4 CNKO 0,00 0,10 0,11

5 CTTH 0,27 0,17 0,01

6 MEDC 0,03 0,10 0,10

7 PTBA 0,48 0,31 0,38

8 PGAS 0,49 0,41 0,35

9 PTRO 0,02 0,35 0,33

Lampiran vii

Data Variabel Pertumbuhan Laba (PL)

No Emiten Pertumbuhan Laba (PL)

Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011 1 ANTM 0,44

2,79 1,15

2 BUMI 0,75

1,63 0,71

3 BYAN 6,58

5,44 2,47

4 CNKO 1,67

25,70 1,29

5 CTTH 4,76

0,77 0,07

6 MEDC 0,07

4,32 1,02

7 PTBA 1,60

0,74 1,54

8 PGAS 9,83

1,00 0,95

9 PTRO 0,01

26,57 1,25

10 TINS 0,23

Lampiran viii Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi)

NO TAHUN EMITEN CR DR TATO ROA ROE PL

1 2009 ANTM 7,11 0,19 0,94 0,08 0,07 0,44

2 2009 BUMI 1,06 0,80 0,50 0,06 0,14 0,75

3 2009 BYAN 0,88 0,65 1,09 0,55 0,06 6,58

4 2009 CNKO 0,64 0,25 0,40 0,00 0,00 1,67

5 2009 CTTH 0,98 0,00 0,79 0,08 0,27 4,76

6 2009 MEDC 1,55 0,64 0,33 0,02 0,03 0,07

7 2009 PTBA 4,91 0,28 0,98 0,47 0,48 1,60

8 2009 PGAS 2,47 0,56 0,63 0,00 0,49 9,83

9 2009 PTRO 1,34 0,59 0,88 0,02 0,02 0,01

Lampiran viii (Lanjutan)

NO TAHUN EMITEN CR DR TATO ROA ROE PL

1 2010 ANTM 3,82

0,22

0,72 0,19 0,18 1,15

2 2010 BUMI 1,56

0,75

0,50 0,16 0,19 0,71

3 2010 BYAN 0,99

0,64

1,04 11,27 0,25 2,47

4 2010 CNKO 4,68

0,40

0,63 0,08 0,10 1,29

5 2010 CTTH 1,13

0,62

0,76 0,06 0,17 0,07

6 2010 MEDC 1,52

0,64

0,41 0,09 0,10 1,02

7 2010 PTBA 5,79

0,26

0,91 0,30 0,31 1,54

8 2010 PGAS 3,43

0,53

0,62 0,00 0,41 0,95

9 2010 PTRO 0,00

0,46

8,39 0,23 0,35 1,25

10 2010 TINS 3,24

0,29

Lampiran viii (Lanjutan)

NO TAHUN EMITEN CR DR TATO ROA ROE PL

1 2011 ANTM 10,64

0,29

0,68 0,17 0,18 1,15

2 2011 BUMI 1,10

0,84

0,54 0,08 0,19 0,71

3 2011 BYAN 0,64

0,55

0,92 0,18 0,28 2,47

4 2011 CNKO 1,32

0,05

0,61 0,07 0,11 1,29

5 2011 CTTH 1,12

0,65

0,68 0,01 0,01 0,07

6 2011 MEDC 1,61

0,67

0,44 0,08 0,10 1,02

7 2011 PTBA 4,63

0,29

0,92 0,35 0,38 1,54

8 2011 PGAS 5,50

0,45

0,63 0,00 0,35 0,95

9 2011 PTRO 0,94

0,58

0,70 0,18 0,33 1,25

10 2011 TINS 3,26

0,30

Lampiran ix Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi)

NO TAHUN EMITEN Ln_CR Ln_DR Ln_TATO Ln_ROA Ln_ROE Ln_PL 1 2009 ANTM 1.96 -1.68 -0.07 -2.47 -2.61 -0.81 2 2009 BUMI 0.06 -0.22 -0.70 -2.86 -1.96 -0.2) 3 2009 BYAN -0.13 -0.43 0.08 -0.60 -2.87 -1.88 4 2009 CNKO -0.45 -1.37 -0.92 -5.41 -5.47 0.51 5 2009 CTTH -0.02 -7.33 -0.24 -2.51 -1.32 1.56 6 2009 MEDC 0.44 -0.44 -1.12 -3.70 -3.61 -2.68 7 2009 PTBA 1.59 -1.26 -0.02 -0.76 -0.74 -0.47 8 2009 PGAS 0.90 -0.59 -0.46 -15.06 -0.71 -2.29 9 2009 PTRO 0.29 -0.53 -0.12 -3.75 -3.92 -4.72 10 2009 TINS 1.06 -1.23 0.46 -2.18 -2.39 -1.45

Lampiran ix (Lanjutan)

NO

TAHUN EMITEN Ln_CR Ln_DR Ln_TATO Ln_ROA Ln_ROE Ln_PL 1 2010 ANTM 1.34 -1.53 -0.33 -1.68 -1.74 0.14 2 2010 BUMI 0.45 -0.29 -0.70 -1.82 -1.65 -0.34 3 2010 BYAN -0.01 -0.45 0.04 2.42 -1.38 0.91 4 2010 CNKO 1.54 -0.91 -0.46 -2.55 -2.33 0.26 5 2010 CTTH 0.12 -0.47 -0.27 -2.78 -1.77 -2.64 6 2010 MEDC 0.42 -0.44 -0.90 -2.36 -2.28 0.02 7 2010 PTBA 1.76 -1.34 -0.10 -1.21 -1.17 0.043 8 2010 PGAS 1.23 -0.64 -0.48 -15.20 -0.88 -0.05 9 2010 PTRO -6.87 -0.78 2.13 -1.46 -1.05 0.22 10 2010 TINS 1.17 -1.25 0.35 -1.65 -1.49 -0.06

Lampiran ix (Lanjutan)

TAHUN EMITEN Ln_CR Ln_DR Ln_TATO Ln_ROA Ln_ROE Ln_PL

1 2011 ANTM 2.36 -1.23 -0.38 -1.78 -1.72 0.14 2 2011 BUMI 0.10 -0.17 -0.61 -2.51 -1.67 -0.34 3 2011 BYAN -0.45 -0.54 -0.08 -1.73 -1.26 0.91 4 2011 CNKO 0.28 -2.93 -0.50 -2.73 -2.21 0.26 5 2011 CTTH 0.11 -0.43 -0.39 -4.88 -4.42 -2.64 6 2011 MEDC 0.47 -0.40 -0.82 -2.49 -2.31 0.02 7 2011 PTBA 1.53 -1.24 -0.08 -1.04 -0.97 0.43 8 2011 PGAS 1.70 -0.81 -0.46 15.21 -1.06 -0.05 9 2011 PTRO -0.07 -0.55 -0.36 -1.74 -1.11 0.22 10 2011 TINS 1.18 -1.20 -0.29 -1.64 -1.63 0.06

Lampiran x Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

ln_cr1 30 -4.45 1.93 -.7694 1.48477

ln_dr1 30 -1.75 1.99 -.2560 .77309

ln_tato1 30 -3.85 .75 -1.1967 1.05759

ln_roe1 30 -.34 1.70 .5555 .51402

ln_pl1 30 -3.73 1.55 -.9699 1.47940

ln_roa1 30 -.51 2.72 .9294 .76948

Valid N (listwise) 30

Lampiran xi

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardi

zed Residual

N 30

Normal Parametersa Mean .0000000 Std. Deviation 1.17616886 Most Extreme

Differences

Absolute .194

Positive .194

Negative -.175 Kolmogorov-Smirnov Z 1.061 Asymp. Sig. (2-tailed) .210 a. Test distribution is Normal.

Lampiran xii Hasil Uji Multikolenearitas

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681 ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026 ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990 ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115 ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268 a. Dependent Variable: ln_pl

Lampiran xiii Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .570a .324 .184 1.29289 1.986

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Koefisien Determinasi

Hasil Uji-F

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 19.271 5 3.854 2.306 .076a

Residual 40.118 24 1.672

Total 59.389 29

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .570a .324 .184 1.29289

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Lampiran xiv

Hasil Uji-t

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681 ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026 ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990 ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115 ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268 a. Dependent Variable: ln_pl

DAFTAR PUSTAKA

BUKU :

Algifari, 2000, Analisis Regresi: Teori, Kasus dan Solusi, Edisi Kedua, BPFE Yogyakarta

Buku Petunjuk Teknis Penulisan Proposal Penelitian dan Penulisan Skripsi, Medan.

Brigham, Eugene F. dan Joel F. Houston, 2006. Dasar-dasar Manajemen

Keuangan, Buku Satu, Edisi Kesepuluh, Alih Bahasa Ali Akbar

Yulianto, Salemba Empat, Jakarta.

Darsono dan Ashari, 2005. Pedoman Praktis Memahami Laporan

Keuangan, Andi, Jakarta.

Dennis, Michael, 2006, “Key Financial Rastios for The Credit

Department”, Business Credit, New York, Nov./Dec., Vol.108, Iss.

10; pg. 62, 1 pgs

Erlina, 2011. Metodologi Penelitian Bisnis , USU Press, Medan.

Ghozali, Imam, 2005. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program

SPSS, Edisi Ketiga, Badan Penerbit Universitas Diponegoro,

Semarang.

Horne, James C. Van dan John M. Wachowicz, Jr, 2005. Prinsip-prinsip

Manajemen Keuangan, Buku Satu, Edisi Kedua Belas, Alih Bahasa

oleh Dewi Fitriasari dan Deny Arnos Kwary, Salemba Empat, Jakarta .

Ikatan Akuntan Indonesia, 2007. Standar Akuntansi Keuangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

Lubis, Ade Fatma., Arifin Akhmad, dan Firman Syarif, 2007. Aplikasi

SPSS (Statistical Product and Service Solutions) untuk Penyusunan Skripsi dan Tesis, USU Press, Medan.

Nugroho, Bhuono Agung, 2005. Strategi Jitu Memilih Metode Statistik

Penelitian Dengan SPSS, Edisi Pertama, Penerbit Andi,

Yogyakarta.

Sari, Meilina, 2009. “Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Perubahan Laba Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang konsumen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi Departemen

Akuntansi Fakultas Ekonomi, Universitas Sumatera Utara, Medan.

Situmorang, dkk, 2008. Analisis Data Penelitian (Menggunakan Program SPSS). USU Press, Medan.

Stice, Earl K, James D. Stice, dan K. Fred Skousen, 2004. Akuntansi

Intermediate, Buku Satu, Edisi Kelima Belas, Alih Bahasa Safrida

R. Parulian dan Ahmad Maulana, Salemba Empat, Jakarta.

Sugiyono, 2004. Metode Penelitian Bisnis, Cetakan Kesembilan, Alfabeta, Bandung.

Susilawaty, 2010. “Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Perubahan Laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi Departemen Akuntansi

Fakultas Ekonomi, Universitas Sumatera Utara, Medan.

Tunggal, Amin Widjaja, 2000. Dasar-Dasar Analisis Laporan Keuangan, Penerbit Rineka Cipta, Jakarta.

Warsidi dan Agus Pramuka. 2000. “Manfaat Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba”. Jurnal Akuntansi, Manajemen

dan Ekonomi Vol. 2 No.1

WEBSITE :

Devilatgas, Uji Asumsi Klasik. http:// www.wordpress.com/(09 Mei 2011) Jurnal, Uji Asumsi Klasik Regresi Berganda. http://

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih dengan bentuk hubungan kausal. Rancangan penelitian ini adalah penelitian ex post facto yaitu penelitian yang dilakukan untuk meneliti peristiwa yang telah terjadi dan kemudian mengamati kembali peristiwa tersebut untuk mengetahui faktor – faktor yang dapat menimbulkan kejadian tersebut tanpa ada manipulasi langsung terhadap variabel independen.

3.1.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini diperoleh dari laporan keuangan tahunan melalui website perusahaan pertambangan dan Bursa Efek Indonesia (BEI) di

3.1.2 Defenisi Operasional dan Batasan Operasional

Menurut Erlina (2011:36) “variabel adalah sesuatu yang dapat membedakan atau mengubah nilai”. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel independen (bebas) dan variabel dependen (terikat).

1. Variabel Independen (bebas)

Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio keuangan yang terdiri dari :

a. Current ratio

Current ratio (CR)/ X

1 adalah rasio untuk mengukur kemampuan

perusahaan membayar kewajiban jangka pendeknya dengan aktiva lancar yang tersedia.

Current ratio = Aktiva Lancar Kewajiban Lancar

b. Debt Ratio

Debt Ratio (DR)/ X2 merupakan rasio yang membandingkan utang

perusahaan dengan total aktiva.

Debt to Equity Ratio = = Total Utang Total Aktiva

c. Total assets turnover

Total assets turnover (TATO)/ X3 adalah rasio untuk mengukur

efisiensi penggunaan total aktiva untuk menghasilkan penjualan.

Total assets turnover = ��������� ����� ℎ

����� ������ ���� −����

e. Return on asset

Return on asset (ROA)/ X4 adalah rasio untuk mengukur

kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba dengan menggunakan aktiva yang ada. Semakin besar ROA, maka semakin baik kinerja perusahaan dalam menghasilkan laba.

ROA =

Total Aktiva Laba Bersih

f. Return on equity

Return on equity (ROE)/ X5 adalah rasio untuk mengukur

kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba bagi pemegang saham. Semakin besar ROE, maka semakin baik kinerja perusahaan dalam menghasilkan laba bagi pemegang saham.

ROE = ����������

�������������������������

2. Variabel Dependen

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba Pertumbuhan laba perusahaan menyatakan berapa besar peningkatan laba perusahaan. Rumus untuk menghitung pertumbuhan (selisih) laba dinyatakan sebagai berikut:

Pertumbuhan Laba = Laba Operasional Thn t−Laba OPerasional t−1 ���� ����������� �ℎ� �−1

Sumber: Data diiolah, penulis 2013

3.1.3 Populasi dan Sampel Penelitian

“Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kemudian kesimpulannya” (Ridwan & Kuncoro, 2008). Populasi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009, 2010, dan 2011 yaitu sebanyak 28 perusahaan pertambangan.

Sampel Menurut Erlina (2011 : 81) “sampel adalah bagian dari populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi”. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini yaitu dengan teknik

purposive sampling yaitu “pengambilan sampel berdasarkan suatu

No Variabel Simbol Rumus Skala

1 Pertumbuhan Laba Y Laba Operasional Thn t- Laba Operasional t-1 Rasio Laba Operasional Thn t-1

2 Current Ratio X1 Aktiva Lancar Rasio

Kewajiban Lancar

3 Debt Ratio X2 Total Utang Rasio

Total Aktiva

4 Total Assets X3 Penjualan Bersih Rasio

Turnover Total Aktiva Rata-Rata

5 Return on Asset X4 Laba Bersih Rasio

Total Aktiva

6 Return on Equity X5 Laba Bersih Rasio

Total Equitas Pemegang Saham Identifikasi Variabel

kriteria tertentu” (Erlina, 2008 : 83). Adapun kriteria penentuan sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. perusahaan pertambangan yang telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2009, 2010, dan 2011,

2. laporan keuangan periode 2009, 2010, dan 2011 perusahaan tersebut telah diaudit oleh auditor independen,

3. perusahaan pertambangan tersebut memperoleh laba selama periode pengamatan, dan

4. perusahaan pertambangan tersebut menerbitkan dan mempublikasikan laporan keuangan tahunan selama periode pengamatan.

Berdasarkan teknik pengambilan sampel tersebut, maka sampel yang diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 10 perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2009, 2010, dan 2011. Perusahaan-perusahaan yang memenuhi kriteria-kriteria tersebut dapat dilihat dalam tabel 3.2.

Sumber: Data diolah, penulis 2013

3.1.4 Jenis Data

Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu berupa laporan keuangan tahunan perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) sealama periode tahun 2009, 2010 dan 2011. Sumber data diperoleh dariData yang diperoleh adalah data polled yaitu data bentuk gabungan dari data time series dan data cross section.

No Kode Nama Perusahaan Sampel

1 2 3 4

1 ADRO PT. Adaro Energy Tbk x √ x √

2 ANTM PT. Aneka Tambang Tbk √ √ √ √ 1

3 ARTI PT. Ratu Prabu Energi Tbk √ x √ x

4 BIPI PT. Benakat Petroleum Energy Tbk √ √ x x

5 BORN PT. Borneo Lumbung Energi & Metal Tbk x x √ √

6 BRAU PT. Berau Coal Energy Tbk x √ √ x

7 BRMS PT. Bumi Resources Minerals Tbk x x √ √

8 BUMI PT. Bumi Resources Tbk √ √ √ √ 2

9 BYAN PT. Bayan Resources Tbk √ √ √ √ 3

10 CNKO PT. Exploitasi Energi Indonesia Tbk √ √ √ √ 4

11 CTTH PT. Citatah Tbk √ √ √ √ 5

12 DEWA PT. Darma Henwa Tbk) x √ x √

13 DKFT PT. Central Omega Resources Tbk √ x √ x

14 ELSA PT. Elnusa Tbk. √ √ √ x

15 ENRG PT. Energi Mega Persada Tbk x x x √

16 GEMS PT. Golden Energy Mines Tbk √ x √ √

17 GTBO PT. Garda Tujuh Buana Tbk x x x √

18 HRUM PT. Harum Energy Tbk x √ √ x

19 INCO PT. Vale Indonesia Tbk √ x √ x

20 ITMG PT. Indo Tambangraya Megah Tbk √ √ √ −

21 KKGI PT. Resource Alam Indonesia Tbk √ x √ x

22 MEDC PT. Medco Energi International Tbk √ √ √ √ 6

23 PGAS PT. Perusahaan Gas Negara Tbk √ √ √ √ 7

24 PKPK PT. Perdana Karya Perkasa Tbk x √ √ x

25 PTBA PT.Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) √ √ √ √ 8

26 PTRO PT. Petrosea Tbk √ √ √ √ 9

27 RUIS PT. Radiant Utama Interinsco Tbk √ √ √ −

28 TINS PT. Timah Tbk √ √ √ √ 10

Daftar Perusahaan Yang Memenuhi Kriteria Kriteria Tabel 3.2

3.1.5 Metode Pengumpulan Data

Data dalam penelitian ini diperoleh dengan dua tahap, tahap pertama dilakukan melalui studi pustaka, yakni jurnal akuntansi dan dokumentasi penelitian terdahalu sebagai referensi ataupun buku-buku yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Pada tahap kedua, pengumpulan data sekunder yang diperoleh dari media internet dengan mendownload melalui situs www.bei.co.id untuk memperoleh data mengenai laporan keuangan yang telah dipublikasikan.

3.1.6 Teknik Analisis

Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda (Multiple

Regression Analysis). Analisis regresi linier berganda ini digunakan

untuk menguji pengaruh rasio keuangan terhadap pertumbuhan laba. Untuk itu penelitian ini menggunakan pengujian asumsi klasik dan pengujian hipotesis.

3.1.6.1 Pengujian Asumsi Klasik

Maksud dilakukan pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini adalah untuk mendapatkan model regresi yang baik dan benar-benar mampu memberikan estimasi yang handal dan tidak bias sesuai dengan kaidah Best Linier Unbiased Eslimator (BLUE). Uji asumsi klasik yang sering digunakan yaitu uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji normalitas, uji autokorelasi.

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2005:111) uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam metode regresi, variable pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

b. Uji Multi Kolinier

Untuk menguji apakah model regresi mempunyai korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel bebasnya. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel tidak orthogonal, yaitu korelasi diantara variabel tidak nol.

c. Uji AutoKorelasi

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1. Jika terjadi korelasi maka ada masalah autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan yang lainnya. Hal ini sering ditemukan pada time series.

d. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Ghozali (2005:111) uji heterokedatisitas beertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan (varians) antar satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas melainkan homokedastisitas.

3.1.6.2Pengujian hipotesis

Setelah melakukan pengujian normalitas dan pengujian atas asumsi-asumsi klasik, langkah selanjutnya yaitu melakukan pengujian atas hipotesis 1 (H1) sampai dengan hipotesis 5 (H5).

Hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan analisis regresi linear berganda.

Model regresi untuk menguji hipotesis tersebut dinyatakan dalam bentuk fungsi pertumbuhan laba.

Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β 4X4 + β5X5 + e dimana:

Y = pertumbuhan laba α = konstanta

X1 = current ratio

X2 = debt ratio

X3 = total assets turnover

X 4 = return on assets

X5 =return on equity

β1, β2,… β4 = koefisien regresi e = variabel pengganggu

a. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh

kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen. Nilai R2

yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen, terbatas. Sebaliknya, nilai R2 yang

mendekati satu menandakan variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan oleh variabel dependen Ghozali (2005 : 83). Nilai yang digunakan adalah adjusted R2 karena variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini

lebih dari dua buah.

b. Uji signifikansi simultan

Secara simultan, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F-test. Menurut Ghozali (2005 : 84) “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen/ terikat”. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi Fhitung dengan ketentuan:

− jika Fhitung < Ftabel pada α 0.05, maka H1ditolak dan

c. Uji signifikansi parsial

Secara parsial, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji t-test. Menurut Ghozali (2005 : 84) “uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara

individual dalam menerangkan variabel dependen”. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi t

hitung dengan ketentuan:

− Jika t

hitung < ttabel pada α 0.05, maka Hiditolak dan

− Jika t

hitung > ttabel pada α 0.05, maka Hi diterima.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1Data Penelitian

Sebagaimana kriteria pengambilan sampel, penelitian ini menggunakan sampel perusahaan – perusahaan pertambangan yang selama periode tahun 2009 sampai dengan 2011. Sampel yang telah ditentukan adalah sebanyak 10 sampel. Perusahaan pertambangan yang menjadi sampel dalam penelitian ini disajikan dalam tabel 4.1.

Tabel 4.1

Daftar Sampel Perusahaan Pertambangan

4.1.1 Analisis Data Penelitian

Populasi yang diteliti dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009-2011. Perusahaan yang dijadikan sampel berjumlah 10 perusahaan.

No Kode Nama Perusahaan

1 ANTM PT. Aneka Tambang Tbk

2 BUMI PT. Bumi Resources Tbk

3 BYAN PT. Bayan Resources Tbk

4 CNKO PT. Exploitasi Energi Indonesia Tbk

5 CTTH PT. Citatah Tbk

6 MEDC PT. Medco Energi International Tbk

7 PTBA PT.Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk

8 PGAS PT. Perusahaan Gas Negara Tbk

9 PTRO PT. Petrosea Tbk

10 TINS PT. Timah Tbk

Daftar perusahaan yang telah ditentukan dapat dilihat pada tabel 3.2 Periode penelitian dimulai dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2011 sehingga data penelitian secara keseluruhan berjumlah 30(10x3). Analisis data penelitian yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif.

4.1.1.1Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), nilai standar deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Nilai minimum, maksimum, mean dan

standard deviation merupakan ukuran penyebaran yaitu yang

memberikan informasi sebagaimana data menyebar. Tabel 4.2

Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean

Std. Deviation CR

30 -4.45 1.93 -.7694 148.477 DR

30 -1.75 1.99 -.2560 .77309 TATO

30 -3.85 .75 -11.967 105.759 ROE

30 -.34 1.70 .5555 .51402 PL

30 -3.73 1.55 -.9699 147.940 ROA

30 -.51 2.72 .9294 .76948 Valid N

(listwise)

30

Sumber: Data diolah penulis, 2012

Berdasarkan data dari tabel 4.2 dapat dijelaskan bahwa :

a. Variabel Current Ratio (X1) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -4.45, nilai maksimum (terbesar)

1.93 dan mean (nilai rata-rata) -7694. Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 148.477.

b. Variabel Debt To Equity Ratio (X2) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -1.75, nilai maksimum (terbesar) 1.99 dan mean -2560 (nilai rata-rata).

Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 77309.

c. Variabel Total Assets Turnover (X3) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -3.85, nilai maksimum (terbesar) 75 dan mean 5555 (nilai rata-rata). Standar

Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 51402.

d. Variabel Return On Assets (X4) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -51, nilai maksimum (terbesar) 2,72 dan mean 4294 (nilai rata-rata). Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 76948.

e. Variabel Return On Equity (X5) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -34, nilai maksimum (terbesar)1,70 dan mean 5555 (nilai rata-rata). Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 51402.

f. Variabel Pertumbuhan Laba (Y) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -3,73, nilai maksimum (terbesar)1,55 dan mean 9699 (nilai rata-rata). Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 147,940.

4.1.2 Pengujian Asumsi Klasik

Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program statistik.

4.1.2.1 Uji Normalitas Data

Pengujian normalitas data pada penelitian ini menggunakan analisis grafik histogram dan kurva normal probability plot dan anaisis statistik. Analisis statistik dilakukan dengan non parametric

Kolmogorov-Smirnov (KS) dengan membuat hipotesis sebagai

berikut:

H0= Data residual berdistribusi normal

Ha= Data residual tidak berdistribusi normal

Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan sebaliknya, jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima.

Gambar 4.1 Hasil Normaitas Grafik Histogram Sumber: Data diolah penulis, 2013

Grafik histogram pada gambar 4.1 menunjukkan pola distribusi tidak normal karena grafik menceng ke kiri. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Data yang tidak berdistribusi normal dapat disebabkan oleh adanya data yang outlier, yaitu data yang memiliki nilai yang sangat menyimpang dari nilai data lainnya.

Untuk mengubah grafik histogram agar berdistribusi normal, penulis melakukan transformasi data ke model logaritma natural (Ln) dari Pertumbuhan Laba = f(CR, DR, TATO, ROA, ROE) menjadi Ln_Pertumbuhan Laba = f(Ln_CR, Ln_DR, Ln_TATO, Ln_ROA, Ln_ROE). Kemudian data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas, berikut ini hasil pengujian dengan grafik histogram.

Gambar 4.2

Hasil Uji Normalitas Setelah Transformasi Logaritma Natural Grafik Histogram

Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram yang menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng (skewness) kiri maupun menceng ke kanan. Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot yang ditampilkan pada Gambar 4.2.

Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot Sumber: Data diolah penulis, 2013

Pada grafik normal p-plot terlihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.

Tabel 4.3 Kolmogorov-Smirnov

Dari hasil pengolahan data pada tabel 4.3 diperoleh besarnya nilai

Kolomogorov-Smirnov adalah 1,061 dan signifikan pada 210. Nilai

signifikansi lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima yang berarti data

residual berdistribusi normal. Setelah data berdistribusi normal dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.

4.1.2.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikoliniearitas dalam model regresi dapat

Unstandardized Residual

N 30

Normal Parametersa Mean 0

Std. Deviation 1,17616886

Most Extreme Differences Absolute .194

Positive .194

Negative -175

Kolmogorov-Smirnov Z 1.061

Asymp. Sig. (2-tailed) 210

a. Test distribution is Normal.

Sumber: Data diolah penulis, 2012

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

dilihat dari tolerance value atau variance inflation factor (VIF). Menurut Nugroho (2005: 58) deteksi multikolenaritas pada suatu model dapat dilihat yaitu jika nilai Tolerance > 0,1 dan nilai Variance

Inflation Factor (VIF) < 10 maka model dapat dikatakan terbebas dari

multikolenearitas.

Tabel 4.4

Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681 ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026 ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990 ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115 ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268 a. Dependent Variable: ln_pl

Sumber: Data penelitian yang diolah menggunakan SPSS 16

Berdasarkan tabel 4.4 dapat disimpulkan bahwa penelitian ini bebas dari adanya multikolinieritas. Hal tersebut dapat dilihat dengan membandingkannya dengan nilai Tolerence atau VIF. Masing-masing variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai

Tolerence yang lebih besar dari 0,10. Jika dilihat dari VIF-nya, bahwa

masing-masing variabel bebas lebih kecil dari 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas dalam variabel bebasnya.

4.1.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heterokedastisitas bertujuan untuk melihat apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model penelitian yang baik adalah homoskeditas, yaitu varian dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain hasilnya tetap. Terdapat beberapa cara untuk untuk mendeteksi adanya heteroskeditas yang menunjukkan bahwa model penelitian kurang layak. Dalam penelitian ini digunakan diagram titik (scatterplot) yang seharusnya titik-titik tersebut tersebar acak agar tidak terdapat heteroskeditas. Adapun hasil uji heteroskeditas dalam penelitian ini disajikan pada Gambar 4.4 berikut ini.

Gambar 4.4

Hasil Uji Heteroskedastisitas Grafik Scatterplot

Dengan melihat grafik scatterplot, terlihat titik-titik menyebar secara acak,serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat gejala heteroskedastisitas pada model regresi yang digunakan.

4.1.2.4 Uji Autokorelasi

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi. Untuk mengetahui adanya autokorelasi dalam suatu model regresi, dilakukan pengujian

Durbin-Watson (DW) dengan ketentuan yang dapat dilihat pada Tabel 4.6

Tabel 4.5 Autokorelasi

Pada data penelitian ini, didapatkan nilai DW 1,986 seperti terlihat pada Tabel 4.6.

Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .570a .324 .184 1.29289 1.986

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Sumber: Data penelitian yang diolah menggunakan SPSS 16

Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan SPSS 16 pada Tabel 4.7 nilai DW berada diantara 1,55 sampai dengan 2,46,

< 1

Ada autokorelasi

1,1 - 1,54

Tanpa Kesimpulan

1,55 - 2,46

Tidak ada autokorelasi

2,46 - 2,9

Tanpa Kesimpulan

> 2,9

Ada autokorelasi

sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi pada persamaan regresi penelitian ini.

4.1.3 Pengujian Hipotesis Penelitian

Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian dengan menggunakan koefisien determinasi (R2), uji signifikansi simultan (F test), dan uji signifikansi parsial (t test).

4.1.3.1 Koefisien Determinasi (R2)

Nilai koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Range nilai dari R2 adalah 0-1. Semakin mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan amat terbatas, sebaliknya semakin mendekati satu model semakin baik.

Tabel 4.7 Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .570a .324 .184 1.29289 1.986

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Dari hasil perhitungan diperoleh hasil besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen yang dapat diterangkan oleh model persamaan ini adalah sebesar 18,4% dan sisanya sebesar 81,6% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi. Faktor-faktor lain tersebut adalah Variabel pengganggu atau e adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan variabel yang sedang diteliti tetapi tidak dapat dilihat, diukur, dan dimanipulasi; pengaruhnya harus disimpulkan dari pengaruh-pengaruh variabel bebas dan variabel moderat terhadap gejala yang sedang diteliti.

Kemudian standard error of the estimate adalah sebesar 1.29289 dimana semakin kecil angka ini akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi pertumbuhan laba.

Tabel 4.8

Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi

4.1.3.2 Uji Signifikansi Simultan

Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen dan variabel dependen secara bersama-sama (simultan).

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00 - 0,199 Sangat Rendah

0,2 - 0,399 Rendah

0,4 - 0,599 Sedang

0,6 - 0,799 Kuat

0,8 - 1 Sangat Kuat

Tabel 4.9 Hasil Uji – f

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 19.271 5 3.854 2.306 .076a

Residual 40.118 24 1.672

Total 59.389 29

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Dari uji ANOVA (Analysis of Variance) didapat Fhitung sebesar

2,306 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,76. Pada tabel terlihat bahwa regression df = 5, total df = 29 berarti jumlah data ada 30 ( di mana df = n-1) sedangkan regression df = 24 berasal dari 29-5. Dengan demikian Ftabeldapat dilihat pada α = 0,05 yaitu sebesar 2,620.

Berdasarkan hasil tersebut dapat diketahui bahwa Fhitung< Ftabel (2,306

< 2,620) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Jadi dapat disimpulkan

bahwa secara simultan current ratio, debt ratio, total assets turnover,

return on asset, return on equity, tidak mempunyai pengaruh

signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

4.1.3.3 Uji Signifikansi Parsial

Secara parsial, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji

H0= tidak semua variabel independen berpengaruh signifikan

secara parsial terhadap variabel dependen.

Ha= semua variabel independen berpengaruh signifikan secara parsial terhadap variabel dependen.

Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi thitung

dengan ttabel dengan ketentuan:

1) Jika thitung < ttabel, maka Ha ditolak dan H0 diterima,

2) Jika thitung > ttabel, maka Ha diterima dan H0 ditolak.

Tabel 4.10 Hasil Uji-t

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681 ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026 ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990 ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115 ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268 a. Dependent Variabel ln_pl

Sumber: Data penelitian yang diolah menggunakan SPSS 16

Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:

Y= 0,882 - 0,157X1 - 0,261X2 + 0,499X3 - 0,003X4 + 0,695X5

Keterangan:

1) α sebesar 0,882 menunjukkan bahwa apabila variabel independen bernilai 0 maka nilai pertumbuhan laba adalah sebesar 0,882, 2) β1 sebesar -0,157 menunjukkan bahwa setiap penambahan current

ratio sebesar 1% maka akan diikuti oleh penurunan pertumbuhan

laba sebesar 0,157 dengan asumsi variabel lain tetap,

3) β2 sebesar -0,261 menunjukkan bahwa setiap penambahan debt

ratio sebesar 1% maka akan diikuti oleh penurunan pertumbuhan

laba sebesar 0,261 dengan asumsi variabel lain tetap,

4) β3 sebesar -0,499 menunjukkan bahwa setiap penambahan total

assets turnover sebesar 1% maka akan diikuti oleh penambahan

pertumbuhan laba sebesar 0,499 dengan asumsi variabel lain tetap, 5) β4 sebesar 0,003 menunjukkan bahwa setiap penambahan return on

asset sebesar 1% maka akan diikuti oleh penurunan pertumbuhan

laba sebesar 0,003 dengan asumsi variabel lain tetap, dan

6) β5 sebesar 0,695 menunjukkan bahwa setiap penambahan return on

equity sebesar 1% maka akan diikuti oleh penambahan

pertumbuhan laba sebesar 0,695 dengan asumsi variabel lain tetap.

Dari hasil pengujian statistik t pada tabel 4.10 dapat dijelaskan sebagai berikut.

Nilai thitung untuk variabel current ratio adalah sebesar -0,797 dan

α = 5% dan derajat kebebasan (df) = n-k, dimana n adalah jumlah sampel yaitu sebanyak 30 dan k adalah jumlah variabel independen dan dependen yang digunakan yaitu sebanyak 6 variabel, maka df = 30 – 6 = 24. Pada taraf signifikan 5%, nilai ttabel diketahui

sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai

ttabel (-0,797 < 2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,433 (lebih

besar dari 0,05) artinya H0 diterima, bahwa secara parsial current

ratio tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam

memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.

2) Pengaruh Debt Ratio terhadap Pertumbuhan Laba

Nilai thitung untuk variabel debt ratio adalah sebesar -1,406 dan

α = 5% dan derajat kebebasan (df) = n-k, dimana n adalah jumlah sampel yaitu sebanyak 30 dan k adalah jumlah variabel independen dan dependen yang digunakan yaitu sebanyak 6 variabel, maka df = 30 – 6 = 24. Pada taraf signifikan 5%, nilai ttabel diketahui

sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai

ttabel (-1,406 < 2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,172 (lebih

besar dari 0,05) artinya H0 diterima, bahwa secara parsial debt tidak

mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.

3) Pengaruh Total Assets Turnover terhadap Pertumbuhan Laba Nilai thitung untuk variabel total assets turnover adalah sebesar -863

dan ttabel untuk df = N-k (30-6) dan α = 5% diketahui sebesar 2,064.

Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai ttabel (-0,863 <

2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,397 (lebih besar dari 0,05) artinya H0 diterima, bahwa secara parsial tidak total assets turnover

tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%

4) Pengaruh Return On Asset terhadap Pertumbuhan Laba

Nilai thitung untuk variabel return on asset adalah sebesar 0,057 dan

ttabel untuk df = N-k (30-6) dan α = 5% diketahui sebesar 2,064.

Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai ttabel (0,057<

2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,397 (lebih besar dari 0,05) artinya H0 diterima, bahwa secara parsial return on asset tidak

mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.

5) Pengaruh Return On Equity terhadap Pertumbuhan Laba

Nilai thitung untuk variabel return on equity adalah sebesar 2,899

dan ttabel untuk df = N-k (30-6) dan α = 5% diketahui sebesar 2,064.

Dengan demikian nilai thitung lebih besar dari nilai ttabel (2,899 >

artinya H0 ditolak, bahwa return on equity secara parsial

mempunyai pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

4.2Pembahasan Hasil Analisis Penelitian

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel independen yaitu current ratio, debt ratio, total assets turnover dan return on

assets tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Nilai

thitung akan dibandingkan dengan nilai ttabel maka kriteria pengambilan

keputusan:

HO diterima jika thitung< ttabel pada α = 5%

Ha diterima jika thitung > ttabel pada α = 5%

Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat nilai signifikansi current ratio, total

assets turnover, dan return on assets lebih besar dari 0.05 yang memiliki

makna bahwa H0 diterima dan Ha ditolak. Current Ratio secara parsial tidak

memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba, sebagaimana ditunjukkan oleh angka signifikansinya sebesar -0.797 > 0.05 setelah dilakukan uji t. Hal ini berarti bahwa H1 ditolak atau current ratio tidak

berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian Lina Purnawati (2005) dan Meilina Sari (2008) yang menemukan bahwa variabel current ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan property darn real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Debt Ratio juga tidak memiliki pengaruh signifikan secara parsial. Hal ini

dapat dilihat dari nilai t hitung total debt ratio yaitu -1,406 dengan nilai signifikansi (-1,406 > 0,05). Hasil penelitian ini mendukung penelitan yang dilakukan oleh Susilawaty (2010). Namun hasil penelitian ini bertolak belakang dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Meilina Sari (2009).

Total assets turnover juga tidak memiliki pengaruh signifikan secara

parsial. Hal ini dapat dilihat dari nilai t hitung total assets turnover yaitu -863 dengan nilai signifikansi (-863 > 0,05). Hasil penelitian ini didukung oleh penelitan sebelumnya yang dilakukan oleh Meilina Sari (2008).

Pada variabel return on asset diperoleh hasil bahwa secara parsial variabel ini tidak berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba. dimana hasil uji statistik tersebut dapat menyimpulkan nilai thitung adalah

-0,057, sedangkan ttabel adalah 2,064. Sehingga thitung < ttabel (0,397 < 2,064),

maka return on asset secara parsial tidak berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Signifikansi penelitian ini juga menunjukkan angka lebih besar dari 0,05 (0,057 > 0,05). Hasil penelitian ini mendukung penelitan yang dilakukan oleh Meilina Sari (2009) dan Susilawaty (2010).

Pengolahan data dalam penelitian ini juga memberikan hasil yang menyatakan bahwa variabel independen lainnya yaitu return on equity secara parsial memiliki pengaruh signifikan yang negatif berbeda dengan keempat variabel independen lainnya. Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat nilai

signifikansi debt ratio yang lebih kecil dari 0.05 yang memiliki makna bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.

Berdasarkan hasil regresi dapat dijelaskan bahwa variabel independen

return on equity mempunyai pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.

Keadaan ini dapat dilihat dari regresi yang menunjukkan bahwa nilai thitung

return on equity sebesar 2,899 lebih besar dari ttabel sebesar 2,064 dengan nilai

signifikansi sebesar 0.008.

Pengolahan data dalam penelitian ini tidak hanya dilakukan dengan uji t (parsial) melainkan juga melakukan penelitian dengan menggunakan uji f (simultan). Hasil penelitian yang dilakukan dengan uji f menunjukkan bahwa rasio keuangan yang terdiri dari Current Ratio (CR), Debt Ratio (DR), Total

Assets Turnover (TATO), Return On Assets (ROA) dan Return On Equity

(ROE) secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut.

1. Secara parsial, penelitian ini menunjukkan Current Ratio, Debt

Ratio,Total Assets Turnover, dan Return On Assetss tidak

memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan dari masing masing variabel yang tidak kurang dari 0.05 yaitu Current Ratio sebesar -0,797, Debt Ratio sebesar -1,406, Total Assets

Turnover sebesar -0.863 dan Return On Assets sebesar 0.057,

tetapi sebaliknya variabel lainnya yaitu Return On Equity memiliki pengaruh signifikan yang positif terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Dimana nilai t hitung 2,899 dan signifikan sebesar 0.008 yaitu kurang dari 0.05.

2. Secara simultan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ditemukan adanya pengaruh yang signifikan antara rasio keuangan (current ratio, debt ratio, total assets turnover, return

tingkat kepercayaan 95%. Sehingga rasio keuangan tersebut tidak dapat memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan. Hasil peneltian ini memiliki perbedaan dengan salah satu hasil penelitian terdahulu yang memiliki objek penelitian yang berbeda. Hal ini dikarenakan perbedaan karekteristik usaha dan sektor perusahaan yang dijadikan sampel penelitian.

5.2 Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan baik dari jumlah sampel yang digunakan, periode penelitian, maupun faktor-faktor yang diteliti.

1. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini terbatas hanya menganalisis perusahaan pertambangan dengan jumlah seluruh perusahaan sebanyak 28 perusahaan dan jumlah sampel yang memenuhi kriteria sebanyak 10 perusahaan dengan N observasi sebanyak 30

2. Periode penelitian yang diamati terbatas karena hanya mencakup tahun 2009-2011.

3. Penulis melakukan pengamatan terhadap pertumbuhan laba hanya dengan menggunakan rasio keuangan dengan mengabaikan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi pertumbuhan laba seperti kebijakan manajemen. Adapun

rasio keuangan yang menjadi fokus penelitian terbatas pada

Current Ratio, Debt Equity Ratio, Total Assets Turnover, Return On Assets, dan Return On Equity

5.3 Saran

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, maka peneliti menyarankan sebagai berikut:

1. Bagi para peneliti yang tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut, disarankan untuk menggunakan sampel yang lebih banyak dan menggunakan rasio keuangan yang berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

2. Bagi peneliti selanjutnya juga dapat menambah periode penelitian, mungkin menjadi lebih panjang ataupun dapat memfokuskan pada periode tertentu atau satu tahun saja. 3. Penelitian yang akan datang juga sebaiknya menambah

variabel independen yang masih berbasis pada laporan keuangan selain yang digunakan dalam penelitian ini dengan tetap berlandaskan pada penelitian-penelitian sebelumnya.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA 2.1Tinjauan Teoritis

2.2.1 Pengertian Laba

Pengertian laba menurut Harahap (2008:113) “kelebihan penghasilan diatas biaya selama satu periode akuntansi”. Sementara pengertian laba yang dianut oleh struktur akuntansi sekarang ini adalah selisih pengukuran pendapatan dan biaya. Besar kecilnya laba sebagai pengukur kenaikan sangat bergantung pada ketepatan pengukuran pendapatan dan biaya.

Jenis-jenis laba yaitu:

a. Laba Kotor, Menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey (2005: 120) laba kotor merupakan “pendapatan dikurangi harga pokok penjualan”. Apabila hasil penjualan barang dan jasa tidak dapat menutupi beban yang langsung terkait dengan barang dan jasa tersebut atau harga pokok penjualan, maka akan sulit bagi perusahaan tersebut untuk bertahan.

b. Laba operasi, Menurut Stice, Stice, dan Skousen (2004: 243) “laba operasi mengukur kinerja operasi bisnis fundamental yang dilakukan oleh sebuah perusahaan dan didapat dari laba kotor dikurangi beban operasi”. Laba operasi menunjukkan seberapa efisien dan efektif perusahaan melakukan aktivitas operasinya.

c. Laba sebelum pajak, Laba sebelum pajak menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey (2005: 25) merupakan “laba dari operasi berjalan sebelum cadangan untuk pajak penghasilan”.

d. Laba bersih, Laba bersih menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey (2005:25) merupakan “laba dari bisnis perusahaan yang sedang berjalan setelah bunga dan pajak”.

2.2.2 Pertumbuhan Laba

Fokus utama laporan keuangan adalah laba. Menurut Harahap (2005:263) laba merupakan angka yang penting dalam laporan keuangan karena berbagai alasan antara lain: laba merupakan dasar dalam perhitungan pajak, pedoman dalam menentukan kebijakan investasi dan pengambilan keputusan, dasar dalam peramalan laba maupun kejadian ekonomi perusahaan lainnya di masa yang akan datang, dasar dalam perhitungan dan penilaian efisiensi dalam menjalankan perusahaan, serta sebagai dasar dalam penilaian prestasi atau kinerja perusahaan. Pertumbuhan laba adalah peningkatan laba yang diperoleh perusahaan dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Adapun pertumbuhan laba yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba relatif.

Laba sebagai suatu alat prediktif yang membantu dalam peramalan laba mendatang dan peristiwa ekonomi yang akan datang. Nilai laba di masa lalu, yang didasarkan pada biaya historis dan nilai berjalan, terbukti berguna dalam meramalkan nilai mendatang. Laba terdiri dari hasil

opersional atau laba biasa dan hasil-hasil nonoperasional atau keuntungan dan kerugian luar biasa di mana jumlah keseluruhannya sama dengan laba bersih. Laba bisa dipandang sebagai suatu ukuran efisiensi.

Pertumbuhan laba dipengaruhi oleh perubahan komponen-komponen dalam laporan keuangan. Pertumbuhan laba yang disebabkan oleh perubahan komponen laporan keuangan misalnya perubahan penjualan, perubahan harga pokok penjualan, perubahan beban operasi, perubahan beban bunga, perubahan pajak penghasilan, adanya perubahan dalam pos-pos luar biasa, dan lain-lain. Pertumbuhan laba biasanya dinyatakan dalam bentuk persentase.

Pertumbuhan Laba = ��������������� ��ℎ���−��������������� ��ℎ���−1

��������������� ��ℎ���−1

Pertumbuhan laba dapat digunakan untuk menilai bagaimana kinerja suatu perusahaan. Menurut Ikatan Akuntan Indonesia (2007) “penghasilan bersih (laba) seringkali digunakan sebagai ukuran kinerja atau sebagai dasar bagi ukuran yang lain seperti imbalan investasi (return on

investment) atau penghasilan per saham (earnings per share)”.

2.2.3 Analisis Laporan Keuangan

Laporan keuangan digunakan untuk mengetahui perkembangan suatu perusahaan dan kondisi keuangan perusahaan. Pada dasarnya, laporan keuangan merupakan hasil dari proses pencatatan, penggolongan dan peringkasan dari kejadian-kejadian yang bersifat keuangan dengan cara

setepat-tepatnya sebagai alat untuk berkomunikasi antara data keuangan atau aktivitas suatu perusahaan dengan pihak-pihak yang berkepentingan.

Pengertian laporan keuangan menurut Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No.1 (IAI,2007 : paragraf 7) yaitu sebagai berikut:

Laporan Keuangan merupakan bagian dari proses pelaporan keuangan. Lapiran keuangan yang lengkap biasanya meliputi neraca, laporan laba rugi, laporan perubahan posisi keuangan (yang dapat disajikan dalam berbagai cara misalnya, sebagai lapora arus kas, atau laporan arus dana), catatan dan laporan lain serta materi penjelasan yang merupakan bagian integral dari laporan keuangan. Disamping itu juga termasuk skedul dan informasi tambahan yang berkaitan dengan laporan tersebut, misalnya, informasi keuangan segmen industri dan geografis serta pengungkapan pengaruh perubahan harga.

Analisis terhadap laporan keuangan suatu perusahaan pada dasarnya dilakukan untuk melihat prospek dan resiko perusahaan. Prospek untuk mengetahui tingkat keuntungan (profitabilitas) sedangkan resiko untuk mengetahui perusahaan tersebut sedang mengalami kesulitan keuangan atau tidak. Analisis laporan keuangan perlu dilakukan secara cermat dengan menggunakan metode dan teknik analisis yang tepat sehingga hasil yang diharapkan benar-benar tepat pula.

2.2.4 Analisis Rasio Keuangan

a. Pengertian Analisis Rasio Keuangan

Analisis rasio (ratio analysis) merupakan salah satu alat analisis keuangan yang paling populer dan banyak digunakan. Menurut Wild,

penting dan menjadi dasar perbandingan dalam menemukan kondisi dan tren yang sulit untuk dideteksi dengan mempelajari masing-masing komponen yang membentuk rasio.”

2.2.5 Keunggulan dan Keterbatasan Analisis Rasio Keuangan Analisis rasio keuangan memiliki beberapa keunggulan sebagai alat analisis sebagaimana yang dikemukakan oleh Harahap (2008 : 298) yaitu:

− Rasio merupakan angka-angka atau ikhtisar statistik yang lebih mudah dibaca dan ditafsirkan.

− Rasio merupakan pengganti yang sederhana dari informasi yang disajikan laporan keuangan yang sangat rinci dan rumit.

− Rasio mengetahui posisi perusahaan di tengah industri lain.

− Rasio sangat bermanfaat untuk bahan dalam mengisi model-model pengambilan keputusan dan model-model prediksi (z-score).

− Rasio menstandarisir size perusahaan.

− Dengan rasio lebih mudah memperbandingkan perusahaan dengan perusahaan lain atau melihat perkembangan perusahaan secara periodik atau time series.

Sebagai alat analisis keuangan, analisis rasio keuangan juga memiliki keterbatasan atau kelemahan. Menurut Syahyunan (2004 : 82-83) ada beberapa keterbatasan atau kelemahan analisis rasio keuangan.

− Kesulitan dalam mengidentifikasi kategori industri dari perusahaan yang dianalisis apabila perusahaan tersebut bergerak di beberapa bidang usaha.

− Perbedaan metode akuntansi akan menghasilkan perhitungan yang berbeda, misalnya perbedaan metode penyusutan atau metode penilaian persediaan.

− Rasio keuangan disusun dari data akuntansi dan data tersebut dipengaruhi oleh cara penafsiran yang berbeda bahkan bisa merupakan hasil manipulasi.

− Informasi rata-rata industri adalah data umum dan hanya merupakan hasil manipulasi.

2.2.6 Jenis-Jenis Analisis Rasio Keuangan

Dennis (2006 : 62) menyatakan bahwa analisis rasio keuangan merupakan metode yang paling baik digunakan untuk memperoleh gambaran kondisi keuangan perusahaan secara keseluruhan. Ada banyak jenis-jenis rasio keuangan yang biasa digunakan dalam melakukan analisis keuangan. Sebagaimana yang dikemukakan oleh Horne (2005 : 204)

Rasio-rasio keuangan yang umumnya digunakan pada dasarnya terdiri atas dua jenis. Jenis pertama meringkas beberapa aspek dari “kondisi keuangan” perusahaan untuk suatu periode-periode dengan neraca yang telah dibuat. Rasio-rasio ini disebut Rasio-rasio neraca (balance sheet ratio), karena baik pembilang maupun penyebut dalam setiap rasio berasal langsung dari neraca. Jenis kedua dari rasio meringkas beberapa aspek kinerja perusahaan selama periode waktu tertentu, biasanya dalam setahun. Rasio-rasio ini disebut sebagai rasio laporan laba rugi (income statement ratio) atau rasio laba rugi/neraca (income statement/balance sheet ratio). Adapun rasio keuangan yang digunakan dalam penelitian ini antara lain:

a. Rasio Likuiditas

Rasio likuiditas biasa digunakan dalam melakukan analisis kredit karena likuiditas berkaitan dengan kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya. Menurut Tampubolon (2005: 36) ada dua jenis rasio likuiditas yaitu “current

penelitian ini adalah rasio lancar (current ratio). Rumus untuk menghitung rasio lancar menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey (2005: 4)

Rasio lancar (current ratio) = Aktiva Lancar Kewajiban Jangka Panjang

Rumus tersebut menunjukkan hubungan antara aktiva lancar dengan kewajiban lancar. Semakin besar aktiva lancar, maka rasio semakin tinggi rasio lancarnya.

b. Rasio Leverage

Rasio leverage (rasio utang) menurut Horne (2005 : 209) adalah “rasio yang menunjukkan sejauh mana perusahaan dibiayai oleh utang”. Rasio leverage disebut juga rasio solvabilitas. Menurut Darsono (2005 : 54) rasio leverage atau rasio solvabilitas adalah “rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jika perusahaan tersebut dilikuidasi”.

Ada dua rasio leverage menurut Horne (2005 : 209) yaitu “rasio utang terhadap ekuitas (debt to equity) dan rasio utang terhadap total aktiva (debt to total assets ratio)”. Rasio leverage yang menjadi fokus penelitian ini adalah debt to equity. Debt to total

assets ratio (DER) merupakan rasio yang membandingkan utang

perusahaan dengan total ekuitas. DER merupakan financial

leverage yang dipertimbangkan sebagai variabel keuangan karena

berdampak pada ketidakpastian harga saham. Rumus untuk menghitung debt ratio menurut Brigham dan Houston (2006: 103)

Debt Ratio = ����� �����

����� ������

c. Rasio Aktivitas

Rasio aktivitas (activity ratio) menurut Horne (2005 : 212) adalah “rasio yang mengukur seberapa efektif perusahaan menggunakan berbagai aktivanya”. Rasio aktivitas dapat diklasifikasikan menjadi rasio perputaran kas (cash turnover), rasio perputaran piutang usaha (account receivable turnover), perputaran persediaan (inventory turnover), perputaran modal kerja (working

capital turnover), perputaran aktiva tetap (fixed assets turnover),

dan perputaran total aktiva (total assets turnover). Rasio aktivitas yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah total assets

turnover (TATO). Menurut Darsono dan Ashari (2005: 60) TATO

merupakan “kemampuan perusahaan dalam menggunakan aktiva yang dimiliki untuk menghasilkan penjualan digambarkan dalam rasio ini”. Rumus untuk menghitung total assets turnover menurut Van Horne dan Wachowicz (2005: 221)

Total Assets Turnover = ��������� ����� ℎ

����������� ���� −����

Rumus tersebut menunjukkan hubungan antara penjualan bersih dengan total aktiva. Penjualan bersih (net sales) merupakan hasil penjualan bersih selama satu tahun. Total aktiva merupakan penjumlahan dari total aktiva lancar dan aktiva tetap. Untuk

mengetahui apakah perusahaan cukup efektif dalam menggunakan aktivanya, hasil perhitungan harus dibandingkan dengan rata-rata industri atau hasil perhitungan tahun-tahun sebelumnya.

Inventory Turnover adalah rasio yang berguna untuk

mengetahui kemampuan perusahaan dalam mengelola persediaan, dalam arti berapa kali persediaan yang ada akan diubah menjadi penjualan. Rasio perputaran persediaan yang terlalu rendah menunjukkan lambatnya penjualan atau terlalu banyaknya persediaan yang ada ditangan. Dengan mengetahui rasio ini, kita bisa mengetahui likuiditas dari persediaan yang dimiliki oleh perusahaan. Semakin tinggi rasio maka semakin cepat persediaan diubah menjadi penjualan. Rasio ini dihitung sebagai berikut:

Inventory Turnover = ����� ����� ���������

����������

d. Rasio Profitabilitas

Rasio profitabilitas digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba atau keuntungan. Dari rasio profitabilitas dapat diketahui bagaimana tingkat profitabilitas perusahaan. Rasio profitabilitas dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis, antara lain: margin laba kotor (gross profit margin), margin laba operasi (operating profit margin), margin laba bersih (net profit margin), return on assets, dan return on equity. Rasio profitabilitas yang menjadi fokus peneliti dalam penelitian ini adalah return on asset (ROA), return on equity (ROE), dan

operating profit margin (OPM). Rasio profitabilitas yang menjadi

focus peneliti dalam penelitian ini adalah return on assets (ROA), dan return on equity (ROE).

a) Return On Assets (ROA)

Rasio ini menunjukkan seberapa jauh asset perusahaan digunakan secara efektif untuk menghasilkan laba. Dengan mengetahui ROA, kita dapat menilai apakah perusahaan telah efisien dalam menggunakan aktivanya dalam kegiatan operasi untuk menghasilkan keuntungan. Rumus untuk menghitung

return on asset menurut Horne dan Wachowicz (2005: 224)

ROA = ���� ����� ℎ

����������� � 100 %

Setiap perusahaan menginginkan tingkat pengembalian yang tinggi atas aktivanya.

b) Return On Equity (ROE)

Return on equity (ROE) merupakan kemampuan perusahaan

dalam memberikan pengembalian atas investasi para pemegang saham. Semakin tinggi nilai ROE akan semakin baik karena nilai ROE yang tinggi menunjukkan kemampuan perusahaan dalam melakukan efisiensi untuk menghasilkan keuntungan dari setiap unit ekuitas. Rumus untuk menghitung ROE menurut Horne dan Wachowicz (2005: 225)

ROE = ���� ����� ℎ

2.2Tinjauan Penelitian Terdahulu

Beberapa penelitian terdahulu memberikan hasil yang tidak konsisten. Meilina Sari (2009) melakukan penelitian mengenai pengaruh rasio keuangan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. menemukan bahwa rasio perputaran total aktiva (total Assets turnover) tidak berpengaruh secara parsial. Variabel independen yang digunakan adalah current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset,

return on equity, dan gross profit margin. Sedangkan variabel dependen

yang digunakan adalah pertumbuhan laba. Hasil penelitian ini menemukan bahwa secara simultan terdapat adanya pengaruh antara current ratio, debt

ratio, total assets turnover, return on asset, return on equity, dan gross profit margin terhadap pertumbuhan laba. Namun secara parsial, penelitian

ini menunjukkan hanya variabel debt ratio yang memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan laba. Variabel lainnya tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

Susilawaty (2010) melakukan penelitian mengenai analisis rasio keuangan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Variabel independen yang digunakan adalah current ratio, debt ratio, total assets

turnover, return on asset, dan gross profit margin. Sedangkan variabel

dependen yang digunakan adalah pertumbuhan laba. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial tidak ditemukan adanya

pengaruh yang signifikan antara current ratio, debt ratio, total assets

turnover, return on asset, dan gross profit margin terhadap pertumbuhan

laba.

Itasabella (2010) melakukan penelitian mengenai analisis rasio keuangan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2010. Variabel independen yang digunakan adalah current ratio, debt ratio, total

assets turnover, return on asset, return on equity. Sedangkan variabel

dependen yang digunakan adalah pertumbuhan laba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio keuangan tidak mempunyai pengaruh dalam memprediksi pertumbuhan laba dengan menggunakan current ratio, debt

ratio, total assets turnover, return on asset, return on asset equity, dan

pertumbuhan laba. Ringkasan tinjauan penelitian terdahulu ditampilkan dalam tabel 2.1 :

Tabel 2.1

Ringkasan Tinjauan Penelitian Terdahulu No Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian Variabel Penelitian Hasil Penelitian 1 Meilina

Sari (2009) Pengaruh Rasio Keuangan terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover, Return on Asset, Return on Equity, Gross Profit Margin, dan Pertumbuhan Laba.

Secara simultan, hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh antara

current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, return on equity,

dan gross profit margin terhadap pertumbuhan laba. Secara parsial, penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh variabel debt

ratio terhadap pertumbuhan

laba. Variabel lainnya tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

2 Susilawaty (2010) Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover Ratio, Return On Asset, Gross Profit Margin, dan Pertumbuhan Laba.

Secara simultan dan parsial tidak ditemukan adanya pengaruh yang signifikan antara current ratio, debt

ratio, total assets turnover, return on asset, dan gross profit margin terhadap

pertumbuhan laba.

3 Itasabella (2010) Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover Ratio, Return On Asset, Return On Equity, dan

Pertumbuhan Laba.

Secara simultan dan parsial tidak ditemukan adanya pengaruh yang signifikan antara current ratio, debt

ratio, total assets turnover, return on asset, dan return on equity terhadap

pertumbuhan laba.

2.3Kerangka Konseptual

Kerangka konseptual merupakan modal konseptual tentang bagaimana teori yang digunakan berhubungan dengan berbagai faktor yang telah penulis identifikasikan sebagai masalah penting. Laporan keuangan menjadi dasar perhitungan analisis rasio keuangan untuk berbagai tujuan. Salah satunya yaitu untuk memprediksi pertumbuhan laba perusahaan. Rasio-rasio keuangan dikatakan berguna ketika rasio rasio ini dapat mengambarkan kinerja perusahaan dan membantu para pelaku bisnis, pihak pemerintah dan para pemakai laporan keuangan lainnya dalam membuat keputusan keuangannya. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah rasio keuangan yang terdiri dari current ratio,

debt ratio, total assets turnover, return on asset, dan return on equity.

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba. Dalam teori analisa rasio keuangan, rasio menggambarkan suatu hubungan atau perimbangan (Mathematical Relationship) antara suatu jumlah tertentu dengan jumlah yang lain dan menjelaskan tentang baik atau buruknya keadaan posisi keuangan suatu

Berdasarkan uraian teori dan penelitian terdahulu yang telah dikemukakan sebelumnya maka dapat digambarkan dalam kerangka konseptual pada gambar 2.1:

H

H1

H2

H3

H4

H5

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual Sumber: Data diolah penulis, 2013

Untuk dapat menilai kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba maka dilakukan analisis terhadap laporan keuangan perusahaan salah satunya adalah analisis rasio. Semakin tinggi current rasio maka semakin likuid dan akan semakin mudah memperoleh pendanaan dari kreditor maupun investor untuk memperlancar kegiatan operasionalnya sehingga laba juga mengalami pertumbuhan atau peningkatan. Sebaliknya, tingkat debt ratio yang tinggi

Rasio Keuangan

Pertumbuhan Laba (PL)

Current Ratio (X1)

Debt Ratio (X2)

Total Assets Turnover (X3)

Return On Assets (X4)

menunjukkan kinerja yang semakin baik, karena menyebabkan jumlah modal pinjaman yang semakin besar bagi perusahaan. Sehingga investor cenderung memilih saham dengan debt ratio yang tinggi. Sedangkan total assets

turnover sebanding dengan current ratio, semakin tinggi total assets turnover

maka semakin efisien perusahaan dalam menggunakan aktivanya untuk menghasilkan penjualan dan laba perusahaan juga dapat meningkat. Dan variabel independen terakhir yaitu inventory turnover juga sangat diharapkan oleh manajemen perusahaan mengalami kenaikan (semakin tinggi). Dengan demikian, secara simultan rasio keuangan berpengaruh terhadap pertumbuhan laba dan secara parsial current ratio, debt ratio, total assets turnover, dan berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

2.4 Hipotesis Penelitian

Hipotesis merupakan jawaban sementara dari penelitian yang akan dilakukan. Hipotesis menyatakan hubungan yang diduga secara logis antara dua variabel atau lebih dalam rumusan proposisi yang dapat diuji secara empiris. berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba baik secara parsial maupun simultan.

Hipotesis pada penelitian ini adalah:

H1: Current Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

H2: Debt Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

H3: Total Assets Turnover berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

H4: Return On Assets berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

H5: Return On Equity berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

H6: Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover, Return On Assets,

Return On Equity secara bersama-sama berpengaruh signifikan dalam

memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang Penelitian

Perusahaan pada umumnya bertujuan memperoleh keuntungan atau laba dari hasil produksinya baik dalam bentuk barang dan jasa yang besar pengaruhnya terhadap kelangsungan perusahaan. Informasi akuntansi dalam laporan keuangan sangat penting bagi para pelaku bisnis seperti investor dalam pengambilan keputusan. Laba perusahaan diharapkan setiap periode akan mengalami kenaikan, sehingga dibutuhkan estimasi laba yang akan dicapai perusahaan untuk periode mendatang. Salah satu cara untuk memprediksi laba perusahaan adalah menggunakan rasio keuangan.

Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No.1 (IAI,2007 : paragraf 13) menyatakan bahwa tujuan laporan keuangan adalah “menyediakan informasi yang menyangkut posisi keuangan, kinerja, serta perubahan posisi keuangan suatu perusahaan yang bermanfaat bagi sejumlah besar pengguna dalam pengambilan keputusan ekonomi”. Agar informasi yang terdapat dalam laporan keuangan tersebut dapat dipahami, diperlukan seperangkat teknik analisis laporan keuangan yang meliputi perhitungan dan interprestasi rasio keuangan. Rasio keuangan merupakan perbandingan angka-angka dan perkiraan-perkiraan yang saling berhubungan yang terdapat di neraca dan laporan laba rugi. Perbandingan antara satu perkiraan dengan perkiraan yang lain harus saling berhubungan sehingga hasilnya dapat diinterpretasikan untuk mengetahui kondisi keuangan atau kinerja perusahaan. Adapun rasio

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitin ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 4

1.3 Tujuan Penelitian ... 5

1.4 Manfaat Penelitian ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Teoritis ... 7

2.2.1 Pengertian Laba ... 7

2.2.2 Pertumbuhan Laba... 8

2.2.3 Analisis Laporan Keuangan ... 9

2.2.4 Analisis Rasio Keuangan ... 10

2.2.5 Keunggulan dan Keterbatasan Analisis Rasio Keuangan ... 11

2.2.6 Jenis-Jenis Rasio Keuangan ... ... 12

2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 17

2.4 Hipotesis Penelitian ... 22

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 24

3.1.1 Tempat dan Waktu Penelitian ... 24

3.1.2 Defenisi Operasional dan Batasan Operasional ... 24

3.1.3 Populasi dan Sampel Penelitian ... ... 27

3.1.4 Jenis Data ... 29

3.1.5 Metode Pengumpulan Data ... 30

3.1.6 Teknik Analisis ... 30

3.1.6.1 Pengujian Asumsi Klasik ... 30

3.1.6.2 Pengujian Hipotesis ... 32

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Penelitian ... 35

4.1.1 Analisis Data Penelitian ... 35

4.1.1.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 36

4.1.2 Pengujian Asumsi Klasik ... 38

4.1.2.1 Uji Normalitas Data ... 38

4.1.2.1 Uji Multikplinearitas ... 42

4.1.2.3 Uji Heteroskedasitas ... 43

4.1.2.4 Uji Autokorelasi ... 45

4.1.3 Pengujian Hipotesis Penelitian ... 46

4.1.3.1 Koefisien Determinasi (R2) ... 46

4.1.3.2 Uji Signifikansi Simultan ... 48

4.1.3.3 Uji Signifikansi Parsial ...49

BAB V Kesimpulan dan Saran

5.1 Kesimpulan ... 56

5.2 Keterbatasan Penelitian ... 57

5.3 Saran ... 58

DAFTAR PUSTAKA ... 59

DAFTAR TABEL Nomor

Tabel Keterangan Halaman

Tabel 2.1 Ringkasan Tinjauan Penelitian Terdahulu ... ... 19

Tabel 3.1 Identifikasi Variabel ... 27

Tabel 3.2 Daftar Perusahaan Yang Memenuhi Kriteria ... 29

Tabel 4.1 Daftar Sampel Perusahaan Pertambangan ... 35

Tabel 4.2 Statistik Deskriptif ... 36

Tabel 4.3 Kolmogorov-Smirnov ... 42

Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolinearitas ... 43

Tabel 4.5 Autokorelasi ... 45

Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi ... 45

Tabel 4.7 Koefisien Determinasi ... 46

Tabel 4.8 Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi... 47

Tabel 4.9 Hasil Uji-F ... 48

DAFTAR GAMBAR Nomor

Gambar Keterangan Halaman

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 20 Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram ... 39 Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Setelah Transformasi

Logaritma Natural Grafik Histogram ... 40 Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot ... 41 Gambar 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas Grfaik Scatterplot ... 44

DAFTAR LAMPIRAN Nomor

Lampiran Keterangan Halaman

Lampiran i Daftar Sampel Penelitian ...62

Lampiran ii Data Variabel Current Ratio (CR) ...63

Lampiran iii Data Variabel Debt Ratio (DR) ...64

Lampiran iv Data Variabel Total Assets Turnover (TATO) ...65

Lampiran v Data Variabel Return On Asset (ROA) ...66

Lampiran vi Data Variabel Return On Equity (ROE) ...67

Lampiran vii Data Variabel Pertumbuhan Laba (PL) ...68

Lampiran viii Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi) ...69

Lampiran ix (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi) ...70

Lampiran ix (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi) ...71

Lampiran x (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi) ...72

Lampiran x (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi) ...73

Lampiran x (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi) ...74

Lampiran xi Statistik Deskriptif dan Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram ...75

Lampiran xi Normal P-Plot of Regression Standarized Residual dan One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test ...76

Lampiran xii Hasil Uji Multikolinearitas dan Hasil Uji Heteroskedastisitas ...77

Lampiran xii Hasil Uji Autokorelasi, dan Koefisien Determinasi dan Hasil Uji-F ...78