Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009 – 2011

SKRIPSI

ANALISIS RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN YANG

TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2009-2011

OLEH

ISABRINA SABELLA SEBAYANG 110522002

PROGRAM STUDI STRATA 1 AKUNTANSI DEPARTEMEN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

ABSTRAK

Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun

2009-2011

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah rasio keuangan berpengaruh dalam memprediksi pertumbuhan laba perusahaan pertambangan. Pendekatan yang digunakan untuk menganalisis data adalah pendekatan kuantitatif, yaitu dengan teknik analisis regresi linier berganda sebagai alat bantu perhitungannya dan menggunakan bantuan program SPSS versi 18. Sampel penelitian adalah sebanyak 10 perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan data penelitian berasal dari laporan keuangan masing-masing perusahaan pada periode tahun 2009-2011.

Variabel independen yang diteliti adalah current ratio (CR), debt ratio

(DR), total assets turnover (TATO), return on asset (ROA), return on equity

(ROE), sedangkan variabel dependen yang diteliti adalah pertumbuhan laba (PL). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan rasio keuangan yang diwakili oleh current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset,

return on equity tidak berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba. dan secara parsial hanya variabel return on equity berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Kata Kunci : Rasio Keuangan Pertumbuhan Laba

ABSTRACT

Financial Ratio Analysis Predicts Growth In Profits At The Mining Company Listed on the Indonesia Stock Exchange Year 2009-2011

Target of this research is to know what is there are influence which is significant of financial ratio to growth of profit of mining company. Approximation used to analyse data is quantitative approach, that is with technique analyse doubled linear regretion as a means of assist it’s calculation and the use of multiple regression with SPSS version 18 software. Research sampel is counted 10 of mining company that listed in Indonesia Stock Exchange, with research data come from financial statement of each company at period of year 2009-2011

Independent variables which is examined were current asset (CR), debt ratio (DR), total assets turnover (TATO), return on asset (ROA), return on equity (ROE). Whereas dependent variable was growth of profit. The result of the test shows that simultaneously financial ratio which is representated by financial ratio which is representated by current asset, debt ratio, total assets turnover, return on asset do not have significant influence to predicted the growth of profit. And the result of the test partially just variable return on equity have significant influence to predicted the growth of profit shows that of mining company that listed in Indonesia Stock Exchange.

Keyword : Financial Ratio Growth of Profit

KATA PENGANTAR

Penulis mengucapkan puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas

segala berkat dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan

skripsi ini guna memenuhi salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana

Ekonomi pada Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera

Utara.

Dalam kesempatan ini juga penulis secara istimewa menyampaikan rasa

terima kasih yang tak terhingga dan hormat setulus-tulusnya kepada kedua

orangtuaku tersayang Ayahanda B. Sebayang dan Ibunda L. Surbakti atas doa,

penuh kasih sayang dan kesabaran membimbing, mendorong, memberikan

bantuan material dan segala pengorbanan yang telah kalian berikan sehingga

penulis dapat menyelesaikan pendidikan ini.

Skripsi ini berjudul “Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009 – 2011”. Penulis telah banyak menerima bimbingan, saran, motivasi dan doa dari berbagai pihak selama penulisan skripsi

ini. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan terimakasih

kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dan bimbingan, yaitu

kepada:

1. Bapak Prof. Dr, Azhar Maksum, M.Ec., Ac., Ak selaku Dekan Fakultas

2. Bapak Dr. Syafruddin Ginting Sugihen, MAFIS., Ak selaku Ketua

Departemen Akuntansi dan Bapak Drs. Hotmal Ja’far, MM., Ak selaku

sekretaris Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas

Sumatera Utara.

3. Bapak Drs. Firman Syarif, M.Si., Ak selaku Ketua Program Studi S1

Akuntansi dan Ibu Drs. Mutia Ismail, MM., Ak., selaku Sekretaris

Program Studi S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera

Utara.

4. Ibu Dra. Naleni Indra, MM., Ak selaku Dosen Pembimbing yang telah

membimbing penulis dengan meluangkan waktu dan pikiran demi

kesempurnaan skripsi ini.

5. Ibu Dra. Nurzaimah, MM., Ak selaku Dosen Pembaca Penilai yang telah

banyak membantu dan memberikan saran untuk kesempurnaan dalam

skripsi ini.

6. Seluruh Dosen pengajar dan staf pegawai Departemen Akuntansi

Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara dan semua pihak yang

telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini.

7. Untuk semua keluarga, saudara dan sahabat yang selalu memberikan

semangat Marlon Grup, Feri, Merly, Rascel, Made, May, Nella, Nova dan

master Ryan serta kepada teman-teman Akuntansi Ekstensi stambuk 2011.

Dan buat seluruh teman-teman yang tidak disebutkan satu persatu.

Penulis menyadari bahwa dalam pembuatan skripsi ini masih jauh dari

skripsi ini. Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan

peneliti selanjutnya, khususnya mahasiswa Fakultas Ekonomi Departemen

Akuntansi Universitas Sumatera Utara.

Medan, Juli 2013

Penulis

Isabrina Sabella Sebayang NIM : 110522002

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitin ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 4

1.3 Tujuan Penelitian ... 5

1.4 Manfaat Penelitian ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Teoritis ... 7

2.2.1 Pengertian Laba ... 7

2.2.2 Pertumbuhan Laba... 8

2.2.3 Analisis Laporan Keuangan ... 9

2.2.4 Analisis Rasio Keuangan ... 10

2.2.5 Keunggulan dan Keterbatasan Analisis Rasio Keuangan ... 11

2.2.6 Jenis-Jenis Rasio Keuangan ... ... 12

2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 17

2.4 Hipotesis Penelitian ... 22

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 24

3.1.1 Tempat dan Waktu Penelitian ... 24

3.1.2 Defenisi Operasional dan Batasan Operasional ... 24

3.1.3 Populasi dan Sampel Penelitian ... ... 27

3.1.4 Jenis Data ... 29

3.1.5 Metode Pengumpulan Data ... 30

3.1.6 Teknik Analisis ... 30

3.1.6.1 Pengujian Asumsi Klasik ... 30

3.1.6.2 Pengujian Hipotesis ... 32

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Penelitian ... 35

4.1.1 Analisis Data Penelitian ... 35

4.1.1.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 36

4.1.2 Pengujian Asumsi Klasik ... 38

4.1.2.1 Uji Normalitas Data ... 38

4.1.2.1 Uji Multikplinearitas ... 42

4.1.2.3 Uji Heteroskedasitas ... 43

4.1.2.4 Uji Autokorelasi ... 45

4.1.3 Pengujian Hipotesis Penelitian ... 46

4.1.3.1 Koefisien Determinasi (R2) ... 46

4.1.3.2 Uji Signifikansi Simultan ... 48

4.1.3.3 Uji Signifikansi Parsial ...49

BAB V Kesimpulan dan Saran

5.1 Kesimpulan ... 56

5.2 Keterbatasan Penelitian ... 57

5.3 Saran ... 58

DAFTAR PUSTAKA ... 59

DAFTAR TABEL Nomor

Tabel Keterangan Halaman

Tabel 2.1 Ringkasan Tinjauan Penelitian Terdahulu ... ... 19

Tabel 3.1 Identifikasi Variabel ... 27

Tabel 3.2 Daftar Perusahaan Yang Memenuhi Kriteria ... 29

Tabel 4.1 Daftar Sampel Perusahaan Pertambangan ... 35

Tabel 4.2 Statistik Deskriptif ... 36

Tabel 4.3 Kolmogorov-Smirnov ... 42

Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolinearitas ... 43

Tabel 4.5 Autokorelasi ... 45

Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi ... 45

Tabel 4.7 Koefisien Determinasi ... 46

Tabel 4.8 Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi... 47

Tabel 4.9 Hasil Uji-F ... 48

DAFTAR GAMBAR Nomor

Gambar Keterangan Halaman

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 20 Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram ... 39 Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Setelah Transformasi

Logaritma Natural Grafik Histogram ... 40 Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot ... 41 Gambar 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas Grfaik Scatterplot ... 44

DAFTAR LAMPIRAN Nomor

Lampiran Keterangan Halaman

Lampiran i Daftar Sampel Penelitian ...62

Lampiran ii Data Variabel Current Ratio (CR) ...63

Lampiran iii Data Variabel Debt Ratio (DR) ...64

Lampiran iv Data Variabel Total Assets Turnover (TATO) ...65

Lampiran v Data Variabel Return On Asset (ROA) ...66

Lampiran vi Data Variabel Return On Equity (ROE) ...67

Lampiran vii Data Variabel Pertumbuhan Laba (PL) ...68

Lampiran viii Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi) ...69

Lampiran ix (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi) ...70

Lampiran ix (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Sebelum Transformasi) ...71

Lampiran x (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi) ...72

Lampiran x (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi) ...73

Lampiran x (Lanjutan) Data Variabel Penelitian (Setelah Transformasi) ...74

Lampiran xi Statistik Deskriptif dan Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram ...75

Lampiran xi Normal P-Plot of Regression Standarized Residual dan One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test ...76

Lampiran xii Hasil Uji Multikolinearitas dan Hasil Uji Heteroskedastisitas ...77

Lampiran xii Hasil Uji Autokorelasi, dan Koefisien Determinasi dan Hasil Uji-F ...78

ABSTRACT

Financial Ratio Analysis Predicts Growth In Profits At The Mining Company Listed on the Indonesia Stock Exchange Year 2009-2011

Target of this research is to know what is there are influence which is significant of financial ratio to growth of profit of mining company. Approximation used to analyse data is quantitative approach, that is with technique analyse doubled linear regretion as a means of assist it’s calculation and the use of multiple regression with SPSS version 18 software. Research sampel is counted 10 of mining company that listed in Indonesia Stock Exchange, with research data come from financial statement of each company at period of year 2009-2011

Independent variables which is examined were current asset (CR), debt ratio (DR), total assets turnover (TATO), return on asset (ROA), return on equity (ROE). Whereas dependent variable was growth of profit. The result of the test shows that simultaneously financial ratio which is representated by financial ratio which is representated by current asset, debt ratio, total assets turnover, return on asset do not have significant influence to predicted the growth of profit. And the result of the test partially just variable return on equity have significant influence to predicted the growth of profit shows that of mining company that listed in Indonesia Stock Exchange.

Keyword : Financial Ratio Growth of Profit

BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang Penelitian

Perusahaan pada umumnya bertujuan memperoleh keuntungan atau laba

dari hasil produksinya baik dalam bentuk barang dan jasa yang besar

pengaruhnya terhadap kelangsungan perusahaan. Informasi akuntansi dalam

laporan keuangan sangat penting bagi para pelaku bisnis seperti investor

dalam pengambilan keputusan. Laba perusahaan diharapkan setiap periode

akan mengalami kenaikan, sehingga dibutuhkan estimasi laba yang akan

dicapai perusahaan untuk periode mendatang. Salah satu cara untuk

memprediksi laba perusahaan adalah menggunakan rasio keuangan.

Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No.1 (IAI,2007 : paragraf 13)

menyatakan bahwa tujuan laporan keuangan adalah “menyediakan informasi

yang menyangkut posisi keuangan, kinerja, serta perubahan posisi keuangan

suatu perusahaan yang bermanfaat bagi sejumlah besar pengguna dalam

pengambilan keputusan ekonomi”. Agar informasi yang terdapat dalam

laporan keuangan tersebut dapat dipahami, diperlukan seperangkat teknik

analisis laporan keuangan yang meliputi perhitungan dan interprestasi rasio

keuangan. Rasio keuangan merupakan perbandingan angka-angka dan

perkiraan-perkiraan yang saling berhubungan yang terdapat di neraca dan

laporan laba rugi. Perbandingan antara satu perkiraan dengan perkiraan yang

lain harus saling berhubungan sehingga hasilnya dapat diinterpretasikan

keuangan yang digunakan oleh peneliti adalah current ratio (rasio lancar),

debt ratio (rasio utang), total assets turnover (perputaran total aktiva), return on asset/ROA (tingkat pengembalian dari aktiva), return on equity/ROE (tingkat pengembalian dari ekuitas). Peneliti memilih rasio-rasio ini karena

peneliti merasa bahwa rasio ini berpengaruh terhadap penurunan dan

peningkatan yang tidak stabil terhadap perkiraan-perkiraan tersebut.

Current ratio yaitu rasio yang membandingkan antara aktiva lancar

(current asset) dengan utang lancar (current liabilities). Debt ratio yaitu mengukur persentase total dana yang dipenuhi atau dibiayai dengan utang.

Total assets turnover sangat berguna untuk menghitung nilai penjualan yang dihasilkan perusahaan dari setiap rupiah asetnya. Return on asset (ROA) merupakan ukuran kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dengan

semua aktiva yang dimiliki oleh perusahaan. Return on equity (ROE) merupakan ukuran kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dengan

modal sendiri yang dimiliki.

Dengan melihat penelitian terdahulu yaitu menurut penelitian Meilina Sari

(2009) menunjukkan bahwa rasio keuangan berpengaruh dalam memprediksi

pertumbuhan laba dengan menggunakan current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, return on equity, gross profit margin, dan pertumbuhan laba. Namun, penelitian Purnama (2010), Susilawaty (2010) dan

Itasabella (2010) bertolak belakang dengan penelitian Meilina Sari (2009).

Hasil penelitian Purnama menunjukkan bahwa rasio keuangan tidak

menggunakan loan to deposit ratio (LDR), debt to equity ratio (DER), rasio biaya operasional terhadap pendapatan operasional (BOPO). Hasil penelitian

Susilawaty dan Itasabella juga menunjukkan bahwa rasio keuangan tidak

mempunyai pengaruh dalam memprediksi pertumbuhan laba dengan

menggunakan current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset,

gross profit margin, dan pertumbuhan laba. Berdasarkan uraian di atas peneliti tertarik untuk kembali melakukan analisis mengenai rasio keuangan.

Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia adalah

perusahaan yang dipilih oleh peneliti karena melalui Bursa Efek Indonesia

peneliti dapat memperoleh laporan keuangan dan data perusahaan

pertambangan yang diperlukan dalam penelitian, khususnya yang menjadi

objek penelitian secara lengkap. Selain itu, peneliti juga melihat bahwa

laporan keuangan dari sebagian besar perusahaan-perusahaan pertambangan

yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2009, 2010, dan 2011

menunjukkan penurunan dan peningkatan yang tidak stabil terhadap

perkiraan aktiva lancar, total utang, dan laba operasional. Berdasarkan

ketidakstabilan perkiraan-perkiraan tersebut, maka peneliti tertarik untuk

kembali melakukan analisis rasio keuangan.

Berdasarkan uraian di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan

penelitian mengenai analisis rasio keuangan dengan judul “ Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2011”.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang dikemukakan di atas, maka peneliti

merumuskan masalahnya sebagai berikut:

a. Apakah Current Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perushaan pertambangan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia ?

b. Apakah Debt Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perushaan pertambangan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia ?

c. Apakah Total Assets Turnover berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perushaan pertambangan yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia ?

d. Apakah Return On Asset berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perushaan pertambangan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia ?

e. Apakah Return On Equity berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perushaan pertambangan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia ?

f. Apakah Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover, Return On Assets, Return On Equity secara bersama-sama berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan

1.3Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian yang disimpulkan oleh peneliti berdasarkan perumusan

masalah yang telah diuraikan sebelumnya adalah sebagai berikut:

1. Untuk mengetahui apakah Current Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

2. Untuk mengetahui apakah Debt Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

3. Untuk mengetahui apakah Total Assets Turnover berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan

yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

4. Untuk mengetahui apakah Return On Asset berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

5. Untuk mengetahui apakah Return On Equity berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

7. Untuk mengetahui apakah Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover, Return On Asset, Return On Equity, secara bersama-sama

berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada

perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

1.4Manfaat Penelitian

Adapun manfaat penelitian ini diharapkan:

1. Bagi Peneliti, untuk menambah dan mengembangkan wawasan

pengetahuan peneliti khususnya mengenai pengaruh rasio keuangan

terhadap pertumbuhan laba. Dan sebagai bahan masukan apabila peneliti

dimintai pendapat mengenai analisis rasio keuangan dalam memprediksi

pertumbuhan laba.

2. Bagi Investor, hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai

bahan pertimbangan di dalam pengambilan keputusan investasi pada

perusahaaan pertambangan di Bursa Efek Indonesia (BEI).

3. Bagi Peneliti Selanjutnya, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi

bahan referensi untuk penelitian selanjutnya pada bidang analisis rasio

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA 2.1Tinjauan Teoritis

2.2.1 Pengertian Laba

Pengertian laba menurut Harahap (2008:113) “kelebihan

penghasilan diatas biaya selama satu periode akuntansi”. Sementara

pengertian laba yang dianut oleh struktur akuntansi sekarang ini

adalah selisih pengukuran pendapatan dan biaya. Besar kecilnya laba

sebagai pengukur kenaikan sangat bergantung pada ketepatan

pengukuran pendapatan dan biaya.

Jenis-jenis laba yaitu:

a. Laba Kotor, Menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey (2005:

120) laba kotor merupakan “pendapatan dikurangi harga pokok

penjualan”. Apabila hasil penjualan barang dan jasa tidak dapat

menutupi beban yang langsung terkait dengan barang dan jasa

tersebut atau harga pokok penjualan, maka akan sulit bagi

perusahaan tersebut untuk bertahan.

b. Laba operasi, Menurut Stice, Stice, dan Skousen (2004: 243) “laba

operasi mengukur kinerja operasi bisnis fundamental yang dilakukan oleh sebuah perusahaan dan didapat dari laba kotor dikurangi beban operasi”. Laba operasi menunjukkan seberapa efisien dan efektif perusahaan melakukan aktivitas operasinya.

c. Laba sebelum pajak, Laba sebelum pajak menurut Wild,

Subramanyam, dan Halsey (2005: 25) merupakan “laba dari operasi berjalan sebelum cadangan untuk pajak penghasilan”.

d. Laba bersih, Laba bersih menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey

(2005:25) merupakan “laba dari bisnis perusahaan yang sedang berjalan setelah bunga dan pajak”.

2.2.2 Pertumbuhan Laba

Fokus utama laporan keuangan adalah laba. Menurut Harahap

(2005:263) laba merupakan angka yang penting dalam laporan keuangan

karena berbagai alasan antara lain: laba merupakan dasar dalam

perhitungan pajak, pedoman dalam menentukan kebijakan investasi dan

pengambilan keputusan, dasar dalam peramalan laba maupun kejadian

ekonomi perusahaan lainnya di masa yang akan datang, dasar dalam

perhitungan dan penilaian efisiensi dalam menjalankan perusahaan, serta

sebagai dasar dalam penilaian prestasi atau kinerja perusahaan.

Pertumbuhan laba adalah peningkatan laba yang diperoleh perusahaan

dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Adapun pertumbuhan laba yang

dimaksud dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba relatif.

Laba sebagai suatu alat prediktif yang membantu dalam peramalan

laba mendatang dan peristiwa ekonomi yang akan datang. Nilai laba di

masa lalu, yang didasarkan pada biaya historis dan nilai berjalan, terbukti

opersional atau laba biasa dan hasil-hasil nonoperasional atau keuntungan

dan kerugian luar biasa di mana jumlah keseluruhannya sama dengan laba

bersih. Laba bisa dipandang sebagai suatu ukuran efisiensi.

Pertumbuhan laba dipengaruhi oleh perubahan komponen-komponen

dalam laporan keuangan. Pertumbuhan laba yang disebabkan oleh

perubahan komponen laporan keuangan misalnya perubahan penjualan,

perubahan harga pokok penjualan, perubahan beban operasi, perubahan

beban bunga, perubahan pajak penghasilan, adanya perubahan dalam

pos-pos luar biasa, dan lain-lain. Pertumbuhan laba biasanya dinyatakan dalam

bentuk persentase.

Pertumbuhan Laba = ��������������� ��ℎ���−��������������� ��ℎ���−1 ��������������� ��ℎ���−1

Pertumbuhan laba dapat digunakan untuk menilai bagaimana kinerja

suatu perusahaan. Menurut Ikatan Akuntan Indonesia (2007) “penghasilan

bersih (laba) seringkali digunakan sebagai ukuran kinerja atau sebagai

dasar bagi ukuran yang lain seperti imbalan investasi (return on investment) atau penghasilan per saham (earnings per share)”.

2.2.3 Analisis Laporan Keuangan

Laporan keuangan digunakan untuk mengetahui perkembangan suatu

perusahaan dan kondisi keuangan perusahaan. Pada dasarnya, laporan

keuangan merupakan hasil dari proses pencatatan, penggolongan dan

setepat-tepatnya sebagai alat untuk berkomunikasi antara data keuangan

atau aktivitas suatu perusahaan dengan pihak-pihak yang berkepentingan.

Pengertian laporan keuangan menurut Pernyataan Standar Akuntansi

Keuangan No.1 (IAI,2007 : paragraf 7) yaitu sebagai berikut:

Laporan Keuangan merupakan bagian dari proses pelaporan keuangan. Lapiran keuangan yang lengkap biasanya meliputi neraca, laporan laba rugi, laporan perubahan posisi keuangan (yang dapat disajikan dalam berbagai cara misalnya, sebagai lapora arus kas, atau laporan arus dana), catatan dan laporan lain serta materi penjelasan yang merupakan bagian integral dari laporan keuangan. Disamping itu juga termasuk skedul dan informasi tambahan yang berkaitan dengan laporan tersebut, misalnya, informasi keuangan segmen industri dan geografis serta pengungkapan pengaruh perubahan harga.

Analisis terhadap laporan keuangan suatu perusahaan pada dasarnya

dilakukan untuk melihat prospek dan resiko perusahaan. Prospek untuk

mengetahui tingkat keuntungan (profitabilitas) sedangkan resiko untuk

mengetahui perusahaan tersebut sedang mengalami kesulitan keuangan

atau tidak. Analisis laporan keuangan perlu dilakukan secara cermat

dengan menggunakan metode dan teknik analisis yang tepat sehingga hasil

yang diharapkan benar-benar tepat pula.

2.2.4 Analisis Rasio Keuangan

a. Pengertian Analisis Rasio Keuangan

Analisis rasio (ratio analysis) merupakan salah satu alat analisis keuangan yang paling populer dan banyak digunakan. Menurut Wild,

penting dan menjadi dasar perbandingan dalam menemukan kondisi

dan tren yang sulit untuk dideteksi dengan mempelajari

masing-masing komponen yang membentuk rasio.”

2.2.5 Keunggulan dan Keterbatasan Analisis Rasio Keuangan

Analisis rasio keuangan memiliki beberapa keunggulan sebagai

alat analisis sebagaimana yang dikemukakan oleh Harahap (2008 :

298) yaitu:

− Rasio merupakan angka-angka atau ikhtisar statistik yang lebih mudah dibaca dan ditafsirkan.

− Rasio merupakan pengganti yang sederhana dari informasi yang disajikan laporan keuangan yang sangat rinci dan rumit.

− Rasio mengetahui posisi perusahaan di tengah industri lain.

− Rasio sangat bermanfaat untuk bahan dalam mengisi model-model pengambilan keputusan dan model-model prediksi (z-score).

− Rasio menstandarisir size perusahaan.

− Dengan rasio lebih mudah memperbandingkan perusahaan dengan perusahaan lain atau melihat perkembangan perusahaan secara periodik atau time series.

Sebagai alat analisis keuangan, analisis rasio keuangan juga

memiliki keterbatasan atau kelemahan. Menurut Syahyunan (2004 :

82-83) ada beberapa keterbatasan atau kelemahan analisis rasio

keuangan.

− Kesulitan dalam mengidentifikasi kategori industri dari perusahaan yang dianalisis apabila perusahaan tersebut bergerak di beberapa bidang usaha.

− Perbedaan metode akuntansi akan menghasilkan

perhitungan yang berbeda, misalnya perbedaan metode penyusutan atau metode penilaian persediaan.

− Rasio keuangan disusun dari data akuntansi dan data tersebut dipengaruhi oleh cara penafsiran yang berbeda bahkan bisa merupakan hasil manipulasi.

− Informasi rata-rata industri adalah data umum dan hanya merupakan hasil manipulasi.

2.2.6 Jenis-Jenis Analisis Rasio Keuangan

Dennis (2006 : 62) menyatakan bahwa analisis rasio keuangan

merupakan metode yang paling baik digunakan untuk memperoleh

gambaran kondisi keuangan perusahaan secara keseluruhan. Ada

banyak jenis-jenis rasio keuangan yang biasa digunakan dalam

melakukan analisis keuangan. Sebagaimana yang dikemukakan oleh

Horne (2005 : 204)

Rasio-rasio keuangan yang umumnya digunakan pada dasarnya terdiri atas dua jenis. Jenis pertama meringkas beberapa aspek dari “kondisi keuangan” perusahaan untuk suatu periode-periode dengan neraca yang telah dibuat. Rasio-rasio ini disebut Rasio-rasio neraca (balance sheet ratio), karena baik pembilang maupun penyebut dalam setiap rasio berasal langsung dari neraca. Jenis kedua dari rasio meringkas beberapa aspek kinerja perusahaan selama periode waktu tertentu, biasanya dalam setahun. Rasio-rasio ini disebut sebagai rasio laporan laba rugi (income statement ratio) atau rasio laba rugi/neraca (income statement/balance sheet ratio). Adapun rasio keuangan yang digunakan dalam penelitian ini antara

lain:

a. Rasio Likuiditas

Rasio likuiditas biasa digunakan dalam melakukan analisis

kredit karena likuiditas berkaitan dengan kemampuan perusahaan

dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya. Menurut

Tampubolon (2005: 36) ada dua jenis rasio likuiditas yaitu “current ratio dan quick ratio”. Rasio likuiditas yang menjadi fokus dalam

penelitian ini adalah rasio lancar (current ratio). Rumus untuk menghitung rasio lancar menurut Wild, Subramanyam, dan Halsey

(2005: 4)

Rasio lancar (current ratio) = Aktiva Lancar

Kewajiban Jangka Panjang

Rumus tersebut menunjukkan hubungan antara aktiva lancar

dengan kewajiban lancar. Semakin besar aktiva lancar, maka rasio

semakin tinggi rasio lancarnya.

b. Rasio Leverage

Rasio leverage (rasio utang) menurut Horne (2005 : 209) adalah “rasio yang menunjukkan sejauh mana perusahaan dibiayai

oleh utang”. Rasio leverage disebut juga rasio solvabilitas. Menurut Darsono (2005 : 54) rasio leverage atau rasio solvabilitas adalah “rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam membayar

kewajiban jika perusahaan tersebut dilikuidasi”.

Ada dua rasio leverage menurut Horne (2005 : 209) yaitu “rasio utang terhadap ekuitas (debt to equity) dan rasio utang terhadap total aktiva (debt to total assets ratio)”. Rasio leverage yang menjadi fokus penelitian ini adalah debt to equity. Debt to total assets ratio (DER) merupakan rasio yang membandingkan utang perusahaan dengan total ekuitas. DER merupakan financial leverage yang dipertimbangkan sebagai variabel keuangan karena secara teoritis menunjukkan resiko suatu perusahaan sehingga

berdampak pada ketidakpastian harga saham. Rumus untuk

menghitung debt ratio menurut Brigham dan Houston (2006: 103)

Debt Ratio = ����� ����� ����� ������

c. Rasio Aktivitas

Rasio aktivitas (activity ratio) menurut Horne (2005 : 212) adalah “rasio yang mengukur seberapa efektif perusahaan

menggunakan berbagai aktivanya”. Rasio aktivitas dapat

diklasifikasikan menjadi rasio perputaran kas (cash turnover), rasio perputaran piutang usaha (account receivable turnover), perputaran persediaan (inventory turnover), perputaran modal kerja (working capital turnover), perputaran aktiva tetap (fixed assets turnover), dan perputaran total aktiva (total assets turnover). Rasio aktivitas yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah total assets turnover (TATO). Menurut Darsono dan Ashari (2005: 60) TATO merupakan “kemampuan perusahaan dalam menggunakan aktiva

yang dimiliki untuk menghasilkan penjualan digambarkan dalam

rasio ini”. Rumus untuk menghitung total assets turnover menurut Van Horne dan Wachowicz (2005: 221)

Total Assets Turnover = ��������� ����� ℎ

����������� ���� −����

Rumus tersebut menunjukkan hubungan antara penjualan

bersih dengan total aktiva. Penjualan bersih (net sales) merupakan hasil penjualan bersih selama satu tahun. Total aktiva merupakan

mengetahui apakah perusahaan cukup efektif dalam menggunakan

aktivanya, hasil perhitungan harus dibandingkan dengan rata-rata

industri atau hasil perhitungan tahun-tahun sebelumnya.

Inventory Turnover adalah rasio yang berguna untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam mengelola persediaan,

dalam arti berapa kali persediaan yang ada akan diubah menjadi

penjualan. Rasio perputaran persediaan yang terlalu rendah

menunjukkan lambatnya penjualan atau terlalu banyaknya

persediaan yang ada ditangan. Dengan mengetahui rasio ini, kita

bisa mengetahui likuiditas dari persediaan yang dimiliki oleh

perusahaan. Semakin tinggi rasio maka semakin cepat persediaan

diubah menjadi penjualan. Rasio ini dihitung sebagai berikut:

Inventory Turnover = ����� ����� ��������� ����������

d. Rasio Profitabilitas

Rasio profitabilitas digunakan untuk mengukur kemampuan

perusahaan dalam memperoleh laba atau keuntungan. Dari rasio

profitabilitas dapat diketahui bagaimana tingkat profitabilitas

perusahaan. Rasio profitabilitas dapat diklasifikasikan menjadi

beberapa jenis, antara lain: margin laba kotor (gross profit margin), margin laba operasi (operating profit margin), margin laba bersih (net profit margin), return on assets, dan return on equity. Rasio profitabilitas yang menjadi fokus peneliti dalam penelitian ini

operating profit margin (OPM). Rasio profitabilitas yang menjadi focus peneliti dalam penelitian ini adalah return on assets (ROA),

dan return on equity (ROE).

a) Return On Assets (ROA)

Rasio ini menunjukkan seberapa jauh asset perusahaan

digunakan secara efektif untuk menghasilkan laba. Dengan

mengetahui ROA, kita dapat menilai apakah perusahaan telah

efisien dalam menggunakan aktivanya dalam kegiatan operasi

untuk menghasilkan keuntungan. Rumus untuk menghitung

return on asset menurut Horne dan Wachowicz (2005: 224)

ROA = ���� ����� ℎ

����������� � 100 %

Setiap perusahaan menginginkan tingkat pengembalian

yang tinggi atas aktivanya.

b) Return On Equity (ROE)

Return on equity (ROE) merupakan kemampuan perusahaan dalam memberikan pengembalian atas investasi para

pemegang saham. Semakin tinggi nilai ROE akan semakin

baik karena nilai ROE yang tinggi menunjukkan kemampuan

perusahaan dalam melakukan efisiensi untuk menghasilkan

keuntungan dari setiap unit ekuitas. Rumus untuk menghitung

ROE menurut Horne dan Wachowicz (2005: 225)

ROE = ���� ����� ℎ

2.2Tinjauan Penelitian Terdahulu

Beberapa penelitian terdahulu memberikan hasil yang tidak konsisten.

Meilina Sari (2009) melakukan penelitian mengenai pengaruh rasio

keuangan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan manufaktur sektor

industri barang konsumen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

menemukan bahwa rasio perputaran total aktiva (total Assets turnover) tidak berpengaruh secara parsial. Variabel independen yang digunakan

adalah current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset,

return on equity, dan gross profit margin. Sedangkan variabel dependen yang digunakan adalah pertumbuhan laba. Hasil penelitian ini menemukan

bahwa secara simultan terdapat adanya pengaruh antara current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, return on equity, dan gross profit margin terhadap pertumbuhan laba. Namun secara parsial, penelitian ini menunjukkan hanya variabel debt ratio yang memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan laba. Variabel lainnya tidak berpengaruh terhadap

pertumbuhan laba.

Susilawaty (2010) melakukan penelitian mengenai analisis rasio

keuangan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan

makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Variabel

independen yang digunakan adalah current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, dan gross profit margin. Sedangkan variabel dependen yang digunakan adalah pertumbuhan laba. Hasil penelitian ini

pengaruh yang signifikan antara current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, dan gross profit margin terhadap pertumbuhan laba.

Itasabella (2010) melakukan penelitian mengenai analisis rasio

keuangan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan

pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2010.

Variabel independen yang digunakan adalah current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, return on equity. Sedangkan variabel dependen yang digunakan adalah pertumbuhan laba. Hasil penelitian

menunjukkan bahwa rasio keuangan tidak mempunyai pengaruh dalam

memprediksi pertumbuhan laba dengan menggunakan current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, return on asset equity, dan pertumbuhan laba. Ringkasan tinjauan penelitian terdahulu ditampilkan

Tabel 2.1

Ringkasan Tinjauan Penelitian Terdahulu No Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian Variabel Penelitian Hasil Penelitian

1 Meilina Sari (2009) Pengaruh Rasio Keuangan terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover, Return on Asset, Return on Equity, Gross Profit Margin, dan Pertumbuhan Laba.

Secara simultan, hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh antara

current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, return on equity, dan gross profit margin

terhadap pertumbuhan laba. Secara parsial, penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh variabel debt ratio terhadap pertumbuhan laba. Variabel lainnya tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

2 Susilawaty (2010) Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover Ratio, Return On

Asset, Gross

Profit Margin, dan

Pertumbuhan Laba.

Secara simultan dan parsial tidak ditemukan adanya pengaruh yang signifikan antara current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, dan gross profit margin terhadap pertumbuhan laba.

3 Itasabella (2010) Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover Ratio, Return On Asset, Return On Equity, dan Pertumbuhan Laba.

Secara simultan dan parsial tidak ditemukan adanya pengaruh yang signifikan antara current ratio, debt ratio, total assets turnover, return on asset, dan return on equity terhadap pertumbuhan laba.

2.3Kerangka Konseptual

Kerangka konseptual merupakan modal konseptual tentang bagaimana

teori yang digunakan berhubungan dengan berbagai faktor yang telah

penulis identifikasikan sebagai masalah penting. Laporan keuangan

menjadi dasar perhitungan analisis rasio keuangan untuk berbagai tujuan.

Salah satunya yaitu untuk memprediksi pertumbuhan laba perusahaan.

Rasio-rasio keuangan dikatakan berguna ketika rasio rasio ini dapat

mengambarkan kinerja perusahaan dan membantu para pelaku bisnis,

pihak pemerintah dan para pemakai laporan keuangan lainnya dalam

membuat keputusan keuangannya. Dalam penelitian ini yang menjadi

variabel independen adalah rasio keuangan yang terdiri dari current ratio,

debt ratio, total assets turnover, return on asset, dan return on equity.

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba. Dalam

teori analisa rasio keuangan, rasio menggambarkan suatu hubungan atau

perimbangan (Mathematical Relationship) antara suatu jumlah tertentu dengan jumlah yang lain dan menjelaskan tentang baik atau buruknya

keadaan posisi keuangan suatu

Berdasarkan uraian teori dan penelitian terdahulu yang telah

dikemukakan sebelumnya maka dapat digambarkan dalam kerangka

H

H1

H2

H3

H4

H5

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual

Sumber: Data diolah penulis, 2013

Untuk dapat menilai kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba

maka dilakukan analisis terhadap laporan keuangan perusahaan salah satunya

adalah analisis rasio. Semakin tinggi current rasio maka semakin likuid dan akan semakin mudah memperoleh pendanaan dari kreditor maupun investor

untuk memperlancar kegiatan operasionalnya sehingga laba juga mengalami

pertumbuhan atau peningkatan. Sebaliknya, tingkat debt ratio yang tinggi Rasio Keuangan

Pertumbuhan Laba

(PL)

Current Ratio (X1)

Debt Ratio (X2)

Total Assets Turnover (X3)

Return On Assets (X4)

menunjukkan kinerja yang semakin baik, karena menyebabkan jumlah modal

pinjaman yang semakin besar bagi perusahaan. Sehingga investor cenderung

memilih saham dengan debt ratio yang tinggi. Sedangkan total assets turnover sebanding dengan current ratio, semakin tinggi total assets turnover

maka semakin efisien perusahaan dalam menggunakan aktivanya untuk

menghasilkan penjualan dan laba perusahaan juga dapat meningkat. Dan

variabel independen terakhir yaitu inventory turnover juga sangat diharapkan oleh manajemen perusahaan mengalami kenaikan (semakin tinggi). Dengan

demikian, secara simultan rasio keuangan berpengaruh terhadap pertumbuhan

laba dan secara parsial current ratio, debt ratio, total assets turnover, dan berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

2.4 Hipotesis Penelitian

Hipotesis merupakan jawaban sementara dari penelitian yang akan

dilakukan. Hipotesis menyatakan hubungan yang diduga secara logis antara

dua variabel atau lebih dalam rumusan proposisi yang dapat diuji secara

empiris. berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba baik secara

parsial maupun simultan.

Hipotesis pada penelitian ini adalah:

H1: Current Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek

H2: Debt Ratio berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di Bursa Efek

Indonesia.

H3: Total Assets Turnover berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di

Bursa Efek Indonesia.

H4: Return On Assets berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di

Bursa Efek Indonesia.

H5: Return On Equity berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang terdapat di

Bursa Efek Indonesia.

H6: Current Ratio, Debt Ratio, Total Assets Turnover, Return On Assets, Return On Equity secara bersama-sama berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan Pertambangan yang

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif yang bertujuan

untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih dengan bentuk

hubungan kausal. Rancangan penelitian ini adalah penelitian ex post facto

yaitu penelitian yang dilakukan untuk meneliti peristiwa yang telah terjadi

dan kemudian mengamati kembali peristiwa tersebut untuk mengetahui faktor

– faktor yang dapat menimbulkan kejadian tersebut tanpa ada manipulasi

langsung terhadap variabel independen.

3.1.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini diperoleh dari laporan keuangan tahunan melalui

website perusahaan pertambangan dan Bursa Efek Indonesia (BEI) di

3.1.2 Defenisi Operasional dan Batasan Operasional

Menurut Erlina (2011:36) “variabel adalah sesuatu yang dapat

membedakan atau mengubah nilai”. Variabel-variabel yang digunakan

dalam penelitian ini adalah variabel independen (bebas) dan variabel

1. Variabel Independen (bebas)

Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio

keuangan yang terdiri dari :

a. Current ratio

Current ratio (CR)/ X

1 adalah rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan membayar kewajiban jangka pendeknya dengan aktiva

lancar yang tersedia.

Current ratio = Aktiva Lancar Kewajiban Lancar

b. Debt Ratio

Debt Ratio (DR)/ X2 merupakan rasio yang membandingkan utang

perusahaan dengan total aktiva.

Debt to Equity Ratio = = Total Utang Total Aktiva

c. Total assets turnover

Total assets turnover (TATO)/ X3 adalah rasio untuk mengukur efisiensi penggunaan total aktiva untuk menghasilkan penjualan.

Total assets turnover = ��������� ����� ℎ ����� ������ ���� −����

e. Return on asset

Return on asset (ROA)/ X4 adalah rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba dengan

menggunakan aktiva yang ada. Semakin besar ROA, maka semakin

baik kinerja perusahaan dalam menghasilkan laba.

ROA =

Total Aktiva Laba Bersih

f. Return on equity

Return on equity (ROE)/ X5 adalah rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba bagi pemegang

saham. Semakin besar ROE, maka semakin baik kinerja perusahaan

dalam menghasilkan laba bagi pemegang saham.

ROE = ����������

�������������������������

2. Variabel Dependen

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba

Pertumbuhan laba perusahaan menyatakan berapa besar peningkatan laba

perusahaan. Rumus untuk menghitung pertumbuhan (selisih) laba

dinyatakan sebagai berikut:

Pertumbuhan Laba = Laba Operasional Thn t−Laba OPerasional t−1 ���� ����������� �ℎ� �−1

Sumber: Data diiolah, penulis 2013

3.1.3 Populasi dan Sampel Penelitian

“Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau

subjek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan

oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kemudian kesimpulannya”

(Ridwan & Kuncoro, 2008). Populasi yang akan digunakan dalam

penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan pertambangan yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009, 2010, dan 2011

yaitu sebanyak 28 perusahaan pertambangan.

Sampel Menurut Erlina (2011 : 81) “sampel adalah bagian dari

populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi”.

Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini yaitu dengan teknik

purposive sampling yaitu “pengambilan sampel berdasarkan suatu

No Variabel Simbol Rumus Skala

1 Pertumbuhan Laba Y Laba Operasional Thn t- Laba Operasional t-1 Rasio Laba Operasional Thn t-1

2 Current Ratio X1 Aktiva Lancar Rasio

Kewajiban Lancar

3 Debt Ratio X2 Total Utang Rasio

Total Aktiva

4 Total Assets X3 Penjualan Bersih Rasio

Turnover Total Aktiva Rata-Rata

5 Return on Asset X4 Laba Bersih Rasio

Total Aktiva

6 Return on Equity X5 Laba Bersih Rasio

Total Equitas Pemegang Saham

Identifikasi Variabel Tabel 3. 1

kriteria tertentu” (Erlina, 2008 : 83). Adapun kriteria penentuan sampel

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. perusahaan pertambangan yang telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia

pada tahun 2009, 2010, dan 2011,

2. laporan keuangan periode 2009, 2010, dan 2011 perusahaan tersebut

telah diaudit oleh auditor independen,

3. perusahaan pertambangan tersebut memperoleh laba selama periode

pengamatan, dan

4. perusahaan pertambangan tersebut menerbitkan dan mempublikasikan

laporan keuangan tahunan selama periode pengamatan.

Berdasarkan teknik pengambilan sampel tersebut, maka sampel yang

diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 10 perusahaan pertambangan

yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2009, 2010, dan 2011.

Perusahaan-perusahaan yang memenuhi kriteria-kriteria tersebut dapat dilihat

Sumber: Data diolah, penulis 2013

3.1.4 Jenis Data

Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu berupa laporan

keuangan tahunan perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek

Indonesia (BEI) sealama periode tahun 2009, 2010 dan 2011. Sumber

data diperoleh dariData yang diperoleh adalah data polled

yaitu data bentuk gabungan dari data time series dan data cross section.

No Kode Nama Perusahaan Sampel

1 2 3 4

1 ADRO PT. Adaro Energy Tbk x √ x √

2 ANTM PT. Aneka Tambang Tbk √ √ √ √ 1

3 ARTI PT. Ratu Prabu Energi Tbk √ x √ x

4 BIPI PT. Benakat Petroleum Energy Tbk √ √ x x

5 BORN PT. Borneo Lumbung Energi & Metal Tbk x x √ √

6 BRAU PT. Berau Coal Energy Tbk x √ √ x

7 BRMS PT. Bumi Resources Minerals Tbk x x √ √

8 BUMI PT. Bumi Resources Tbk √ √ √ √ 2

9 BYAN PT. Bayan Resources Tbk √ √ √ √ 3

10 CNKO PT. Exploitasi Energi Indonesia Tbk √ √ √ √ 4

11 CTTH PT. Citatah Tbk √ √ √ √ 5

12 DEWA PT. Darma Henwa Tbk) x √ x √

13 DKFT PT. Central Omega Resources Tbk √ x √ x

14 ELSA PT. Elnusa Tbk. √ √ √ x

15 ENRG PT. Energi Mega Persada Tbk x x x √

16 GEMS PT. Golden Energy Mines Tbk √ x √ √

17 GTBO PT. Garda Tujuh Buana Tbk x x x √

18 HRUM PT. Harum Energy Tbk x √ √ x

19 INCO PT. Vale Indonesia Tbk √ x √ x

20 ITMG PT. Indo Tambangraya Megah Tbk √ √ √ −

21 KKGI PT. Resource Alam Indonesia Tbk √ x √ x

22 MEDC PT. Medco Energi International Tbk √ √ √ √ 6

23 PGAS PT. Perusahaan Gas Negara Tbk √ √ √ √ 7

24 PKPK PT. Perdana Karya Perkasa Tbk x √ √ x

25 PTBA PT.Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) √ √ √ √ 8

26 PTRO PT. Petrosea Tbk √ √ √ √ 9

27 RUIS PT. Radiant Utama Interinsco Tbk √ √ √ −

28 TINS PT. Timah Tbk √ √ √ √ 10

Daftar Perusahaan Yang Memenuhi Kriteria Kriteria Tabel 3.2

3.1.5 Metode Pengumpulan Data

Data dalam penelitian ini diperoleh dengan dua tahap, tahap

pertama dilakukan melalui studi pustaka, yakni jurnal akuntansi dan

dokumentasi penelitian terdahalu sebagai referensi ataupun buku-buku

yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Pada tahap kedua,

pengumpulan data sekunder yang diperoleh dari media internet dengan

mendownload melalui situs www.bei.co.id untuk memperoleh data

mengenai laporan keuangan yang telah dipublikasikan.

3.1.6 Teknik Analisis

Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda (Multiple Regression Analysis). Analisis regresi linier berganda ini digunakan untuk menguji pengaruh rasio keuangan terhadap pertumbuhan laba.

Untuk itu penelitian ini menggunakan pengujian asumsi klasik dan

pengujian hipotesis.

3.1.6.1 Pengujian Asumsi Klasik

Maksud dilakukan pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini

adalah untuk mendapatkan model regresi yang baik dan benar-benar

mampu memberikan estimasi yang handal dan tidak bias sesuai dengan

kaidah Best Linier Unbiased Eslimator _{(BLUE). Uji asumsi klasik}

yang sering digunakan yaitu uji multikolinearitas, uji

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2005:111) uji normalitas bertujuan untuk

mengetahui apakah dalam metode regresi, variable pengganggu

atau residual memiliki distribusi normal.

b. Uji Multi Kolinier

Untuk menguji apakah model regresi mempunyai korelasi antar

variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi

diantara variabel bebasnya. Jika variabel bebas saling berkorelasi,

maka variabel-variabel tidak orthogonal, yaitu korelasi diantara

variabel tidak nol.

c. Uji AutoKorelasi

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi

linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t

dengan kesalahan pada periode t-1. Jika terjadi korelasi maka ada

masalah autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang

berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan yang

lainnya. Hal ini sering ditemukan pada time series.

d. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Ghozali (2005:111) uji heterokedatisitas beertujuan untuk

menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan

(varians) antar satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model

regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas melainkan

3.1.6.2Pengujian hipotesis

Setelah melakukan pengujian normalitas dan pengujian atas

asumsi-asumsi klasik, langkah selanjutnya yaitu melakukan pengujian atas

hipotesis 1 (H1) sampai dengan hipotesis 5 (H5).

Hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan analisis regresi

linear berganda.

Model regresi untuk menguji hipotesis tersebut dinyatakan dalam

bentuk fungsi pertumbuhan laba.

Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β 4X4 + β5X5 + e

dimana:

Y = pertumbuhan laba

α = konstanta

X1 = current ratio X2 = debt ratio

X3 = total assets turnover X 4 = return on assets

X5 =return on equity

β1, β2,… β4 = koefisien regresi

a. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh

kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen. Nilai R2

yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam

menjelaskan variabel dependen, terbatas. Sebaliknya, nilai R2 yang

mendekati satu menandakan variabel-variabel independen

memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan oleh variabel

dependen Ghozali (2005 : 83). Nilai yang digunakan adalah adjusted

R2 karena variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini

lebih dari dua buah.

b. Uji signifikansi simultan

Secara simultan, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F-test. Menurut Ghozali (2005 : 84) “uji statistik F pada dasarnya

menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang

dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama

terhadap variabel dependen/ terikat”. Uji ini dilakukan dengan

membandingkan signifikansi Fhitung dengan ketentuan:

− jika Fhitung < Ftabel pada α 0.05, maka H1ditolak dan

c. Uji signifikansi parsial

Secara parsial, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji t-test. Menurut Ghozali (2005 : 84) “uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara

individual dalam menerangkan variabel dependen”. Uji ini dilakukan

dengan membandingkan signifikansi t

hitung dengan ketentuan:

− Jika t

hitung < ttabel pada α 0.05, maka Hiditolak dan

− Jika t

hitung > ttabel pada α 0.05, maka Hi diterima.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1Data Penelitian

Sebagaimana kriteria pengambilan sampel, penelitian ini menggunakan

sampel perusahaan – perusahaan pertambangan yang selama periode tahun

2009 sampai dengan 2011. Sampel yang telah ditentukan adalah sebanyak 10

sampel. Perusahaan pertambangan yang menjadi sampel dalam penelitian ini

disajikan dalam tabel 4.1.

Tabel 4.1

Daftar Sampel Perusahaan Pertambangan

4.1.1 Analisis Data Penelitian

Populasi yang diteliti dalam penelitian ini adalah perusahaan

pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun

2009-2011. Perusahaan yang dijadikan sampel berjumlah 10 perusahaan.

No Kode Nama Perusahaan

1 ANTM PT. Aneka Tambang Tbk 2 BUMI PT. Bumi Resources Tbk 3 BYAN PT. Bayan Resources Tbk

4 CNKO PT. Exploitasi Energi Indonesia Tbk 5 CTTH PT. Citatah Tbk

6 MEDC PT. Medco Energi International Tbk

7 PTBA PT.Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk 8 PGAS PT. Perusahaan Gas Negara Tbk

9 PTRO PT. Petrosea Tbk 10 TINS PT. Timah Tbk Sumbet: Data diolah penulis, 2012

Daftar perusahaan yang telah ditentukan dapat dilihat pada tabel 3.2

Periode penelitian dimulai dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2011

sehingga data penelitian secara keseluruhan berjumlah 30(10x3). Analisis

data penelitian yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif.

4.1.1.1Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai minimum,

nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), nilai standar deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Nilai minimum, maksimum, mean dan

standard deviation merupakan ukuran penyebaran yaitu yang memberikan informasi sebagaimana data menyebar.

Tabel 4.2 Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean

Std. Deviation CR

30 -4.45 1.93 -.7694 148.477

DR

30 -1.75 1.99 -.2560 .77309

TATO

30 -3.85 .75 -11.967 105.759

ROE

30 -.34 1.70 .5555 .51402

PL

30 -3.73 1.55 -.9699 147.940

ROA

30 -.51 2.72 .9294 .76948

Valid N

(listwise) ₃₀

Sumber: Data diolah penulis, 2012

Berdasarkan data dari tabel 4.2 dapat dijelaskan bahwa :

a. Variabel Current Ratio (X1) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -4.45, nilai maksimum (terbesar)

1.93 dan mean (nilai rata-rata) -7694. Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 148.477.

b. Variabel Debt To Equity Ratio (X2) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -1.75, nilai

maksimum (terbesar) 1.99 dan mean -2560 (nilai rata-rata).

Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 77309. c. Variabel Total Assets Turnover (X3) memiliki sampel (N)

sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -3.85, nilai

maksimum (terbesar) 75 dan mean 5555 (nilai rata-rata). Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 51402.

d. Variabel Return On Assets (X4) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -51, nilai maksimum (terbesar)

2,72 dan mean 4294 (nilai rata-rata). Standar Deviation

(simpangan baku) variabel ini adalah 76948.

e. Variabel Return On Equity (X5) memiliki sampel (N) sebanyak 30, dengan nilai minimum (terkecil) -34, nilai maksimum

(terbesar)1,70 dan mean 5555 (nilai rata-rata). Standar Deviation

(simpangan baku) variabel ini adalah 51402.

f. Variabel Pertumbuhan Laba (Y) memiliki sampel (N) sebanyak

30, dengan nilai minimum (terkecil) -3,73, nilai maksimum

(terbesar)1,55 dan mean 9699 (nilai rata-rata). Standar Deviation

4.1.2 Pengujian Asumsi Klasik

Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan

bantuan program statistik.

4.1.2.1 Uji Normalitas Data

Pengujian normalitas data pada penelitian ini menggunakan

analisis grafik histogram dan kurva normal probability plot dan anaisis statistik. Analisis statistik dilakukan dengan non parametric Kolmogorov-Smirnov (KS) dengan membuat hipotesis sebagai berikut:

H0= Data residual berdistribusi normal

Ha= Data residual tidak berdistribusi normal

Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima

dan sebaliknya, jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, maka H0

ditolak atau Ha diterima.

Gambar 4.1 Hasil Normaitas Grafik Histogram

Grafik histogram pada gambar 4.1 menunjukkan pola distribusi

tidak normal karena grafik menceng ke kiri. Dengan demikian dapat

disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Data yang tidak berdistribusi normal dapat disebabkan oleh adanya

data yang outlier, yaitu data yang memiliki nilai yang sangat menyimpang dari nilai data lainnya.

Untuk mengubah grafik histogram agar berdistribusi normal,

penulis melakukan transformasi data ke model logaritma natural (Ln)

dari Pertumbuhan Laba = f(CR, DR, TATO, ROA, ROE) menjadi

Ln_Pertumbuhan Laba = f(Ln_CR, Ln_DR, Ln_TATO, Ln_ROA,

Ln_ROE). Kemudian data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas,

berikut ini hasil pengujian dengan grafik histogram.

Gambar 4.2

Hasil Uji Normalitas Setelah Transformasi Logaritma Natural Grafik Histogram

Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa data telah

terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram

yang menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak

menceng (skewness) kiri maupun menceng ke kanan. Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot

yang ditampilkan pada Gambar 4.2.

Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot

Pada grafik normal p-plot terlihat bahwa data menyebar disekitar

garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat

disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.

Tabel 4.3 Kolmogorov-Smirnov

Dari hasil pengolahan data pada tabel 4.3 diperoleh besarnya nilai

Kolomogorov-Smirnov adalah 1,061 dan signifikan pada 210. Nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima yang berarti data

residual berdistribusi normal. Setelah data berdistribusi normal dapat

dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.

4.1.2.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan menguji apakah pada model

regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen. Untuk

mendeteksi ada tidaknya multikoliniearitas dalam model regresi dapat

Unstandardized Residual

N 30

Normal Parametersa Mean 0

Std. Deviation 1,17616886

Most Extreme Differences Absolute .194

Positive .194

Negative -175

Kolmogorov-Smirnov Z 1.061

Asymp. Sig. (2-tailed) 210

a. Test distribution is Normal. Sumber: Data diolah penulis, 2012

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

dilihat dari tolerance value atau variance inflation factor (VIF). Menurut Nugroho (2005: 58) deteksi multikolenaritas pada suatu

model dapat dilihat yaitu jika nilai Tolerance > 0,1 dan nilai Variance Inflation Factor (VIF) < 10 maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolenearitas.

Tabel 4.4

Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681

ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026

ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990

ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115

ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268

a. Dependent Variable: ln_pl

Sumber: Data penelitian yang diolah menggunakan SPSS 16

Berdasarkan tabel 4.4 dapat disimpulkan bahwa penelitian ini bebas dari adanya multikolinieritas. Hal tersebut dapat dilihat dengan

membandingkannya dengan nilai Tolerence atau VIF. Masing-masing

variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai Tolerence yang lebih besar dari 0,10. Jika dilihat dari VIF-nya, bahwa masing-masing variabel bebas lebih kecil dari 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas dalam variabel bebasnya.

4.1.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heterokedastisitas bertujuan untuk melihat apakah di

dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual

satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model penelitian yang

baik adalah homoskeditas, yaitu varian dan residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain hasilnya tetap. Terdapat

beberapa cara untuk untuk mendeteksi adanya heteroskeditas yang

menunjukkan bahwa model penelitian kurang layak. Dalam

penelitian ini digunakan diagram titik (scatterplot) yang seharusnya titik-titik tersebut tersebar acak agar tidak terdapat

heteroskeditas. Adapun hasil uji heteroskeditas dalam penelitian ini

disajikan pada Gambar 4.4 berikut ini.

Gambar 4.4

Hasil Uji Heteroskedastisitas Grafik Scatterplot

Dengan melihat grafik scatterplot, terlihat titik-titik menyebar secara acak,serta tersebar baik di atas maupun di bawah

angka 0. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat gejala

heteroskedastisitas pada model regresi yang digunakan.

4.1.2.4 Uji Autokorelasi

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model

linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan

kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik

adalah yang bebas dari autokorelasi. Untuk mengetahui adanya

autokorelasi dalam suatu model regresi, dilakukan pengujian

Durbin-Watson (DW) dengan ketentuan yang dapat dilihat pada Tabel 4.6

Tabel 4.5 Autokorelasi

Pada data penelitian ini, didapatkan nilai DW 1,986 seperti

terlihat pada Tabel 4.6.

Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .570a .324 .184 1.29289 1.986

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Sumber: Data penelitian yang diolah menggunakan SPSS 16

Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan SPSS 16 pada

Tabel 4.7 nilai DW berada diantara 1,55 sampai dengan 2,46,

< 1

Ada autokorelasi

1,1 - 1,54

Tanpa Kesimpulan

1,55 - 2,46

Tidak ada autokorelasi

2,46 - 2,9

Tanpa Kesimpulan

> 2,9

Ada autokorelasi

sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi pada

persamaan regresi penelitian ini.

4.1.3 Pengujian Hipotesis Penelitian

Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi

berpengaruh terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian dengan

menggunakan koefisien determinasi (R2), uji signifikansi simultan (F test), dan uji signifikansi parsial (t test).

4.1.3.1 Koefisien Determinasi (R2)

Nilai koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar

korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan

variabel dependen. Range nilai dari R2 adalah 0-1. Semakin

mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam

menjelaskan amat terbatas, sebaliknya semakin mendekati satu model

semakin baik.

Tabel 4.7 Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .570a .324 .184 1.29289 1.986

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato

b. Dependent Variable: ln_pl

Dari hasil perhitungan diperoleh hasil besarnya pengaruh

variabel independen terhadap variabel dependen yang dapat

diterangkan oleh model persamaan ini adalah sebesar 18,4% dan

sisanya sebesar 81,6% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak

dimasukkan dalam model regresi. Faktor-faktor lain tersebut adalah

Variabel pengganggu atau e adalah variabel yang secara teoritis

mempengaruhi hubungan variabel yang sedang diteliti tetapi tidak

dapat dilihat, diukur, dan dimanipulasi; pengaruhnya harus

disimpulkan dari pengaruh-pengaruh variabel bebas dan variabel

moderat terhadap gejala yang sedang diteliti.

Kemudian standard error of the estimate adalah sebesar 1.29289 dimana semakin kecil angka ini akan membuat model regresi

semakin tepat dalam memprediksi pertumbuhan laba.

Tabel 4.8

Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi

4.1.3.2 Uji Signifikansi Simultan

Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh

antara variabel independen dan variabel dependen secara

bersama-sama (simultan).

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00 - 0,199 Sangat Rendah

0,2 - 0,399 Rendah

0,4 - 0,599 Sedang

0,6 - 0,799 Kuat

0,8 - 1 Sangat Kuat

Tabel 4.9 Hasil Uji – f

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 19.271 5 3.854 2.306 .076a

Residual 40.118 24 1.672

Total 59.389 29

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato

b. Dependent Variable: ln_pl

Dari uji ANOVA (Analysis of Variance) didapat Fhitung sebesar

2,306 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,76. Pada tabel terlihat

bahwa regression df = 5, total df = 29 berarti jumlah data ada 30 ( di

mana df = n-1) sedangkan regression df = 24 berasal dari 29-5.

Dengan demikian Ftabeldapat dilihat pada α = 0,05 yaitu sebesar 2,620. Berdasarkan hasil tersebut dapat diketahui bahwa Fhitung< Ftabel (2,306

< 2,620) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Jadi dapat disimpulkan

bahwa secara simultan current ratio, debt ratio, total assets turnover,

return on asset, return on equity, tidak mempunyai pengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan

pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

4.1.3.3 Uji Signifikansi Parsial

Secara parsial, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji t

H0= tidak semua variabel independen berpengaruh signifikan

secara parsial terhadap variabel dependen.

Ha= semua variabel independen berpengaruh signifikan

secara parsial terhadap variabel dependen.

Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi thitung

dengan ttabel dengan ketentuan:

1) Jika thitung < ttabel, maka Ha ditolak dan H0 diterima,

2) Jika thitung > ttabel, maka Ha diterima dan H0 ditolak.

Tabel 4.10 Hasil Uji-t

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681

ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026

ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990

ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115

ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268

a. Dependent Variabel ln_pl

Sumber: Data penelitian yang diolah menggunakan SPSS 16

Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diperoleh persamaan

Y= 0,882 - 0,157X1 - 0,261X2 + 0,499X3 - 0,003X4 + 0,695X5

Keterangan:

1) α sebesar 0,882 menunjukkan bahwa apabila variabel independen bernilai 0 maka nilai pertumbuhan laba adalah sebesar 0,882,

2) β1 sebesar -0,157 menunjukkan bahwa setiap penambahan current ratio sebesar 1% maka akan diikuti oleh penurunan pertumbuhan laba sebesar 0,157 dengan asumsi variabel lain tetap,

3) β2 sebesar -0,261 menunjukkan bahwa setiap penambahan debt ratio sebesar 1% maka akan diikuti oleh penurunan pertumbuhan laba sebesar 0,261 dengan asumsi variabel lain tetap,

4) β3 sebesar -0,499 menunjukkan bahwa setiap penambahan total assets turnover sebesar 1% maka akan diikuti oleh penambahan pertumbuhan laba sebesar 0,499 dengan asumsi variabel lain tetap,

5) β4 sebesar 0,003 menunjukkan bahwa setiap penambahan return on asset sebesar 1% maka akan diikuti oleh penurunan pertumbuhan laba sebesar 0,003 dengan asumsi variabel lain tetap, dan

6) β5 sebesar 0,695 menunjukkan bahwa setiap penambahan return on equity sebesar 1% maka akan diikuti oleh penambahan pertumbuhan laba sebesar 0,695 dengan asumsi variabel lain tetap.

Dari hasil pengujian statistik t pada tabel 4.10 dapat dijelaskan

sebagai berikut.

Nilai thitung untuk variabel current ratio adalah sebesar -0,797 dan

α = 5% dan derajat kebebasan (df) = n-k, dimana n adalah jumlah sampel yaitu sebanyak 30 dan k adalah jumlah variabel independen

dan dependen yang digunakan yaitu sebanyak 6 variabel, maka df

= 30 – 6 = 24. Pada taraf signifikan 5%, nilai ttabel diketahui

sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai

ttabel (-0,797 < 2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,433 (lebih

besar dari 0,05) artinya H0 diterima, bahwa secara parsial current ratio tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan

pada tingkat kepercayaan 95%.

2) Pengaruh Debt Ratio terhadap Pertumbuhan Laba

Nilai thitung untuk variabel debt ratio adalah sebesar -1,406 dan

α = 5% dan derajat kebebasan (df) = n-k, dimana n adalah jumlah sampel yaitu sebanyak 30 dan k adalah jumlah variabel independen

dan dependen yang digunakan yaitu sebanyak 6 variabel, maka df

= 30 – 6 = 24. Pada taraf signifikan 5%, nilai ttabel diketahui

sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai

ttabel (-1,406 < 2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,172 (lebih

besar dari 0,05) artinya H0 diterima, bahwa secara parsial debt tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi

pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat

3) Pengaruh Total Assets Turnover terhadap Pertumbuhan Laba Nilai thitung untuk variabel total assets turnover adalah sebesar -863 dan ttabel untuk df = N-k (30-6) dan α = 5% diketahui sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai ttabel (-0,863 <

2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,397 (lebih besar dari 0,05)

artinya H0 diterima, bahwa secara parsial tidak total assets turnover tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi

pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat

kepercayaan 95%

4) Pengaruh Return On Asset terhadap Pertumbuhan Laba

Nilai thitung untuk variabel return on asset adalah sebesar 0,057 dan ttabel untuk df = N-k (30-6) dan α = 5% diketahui sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih kecil dari nilai ttabel (0,057<

2,064) dan nilai signifikansi sebesar 0,397 (lebih besar dari 0,05)

artinya H0 diterima, bahwa secara parsial return on asset tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam memprediksi

pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan pada tingkat

kepercayaan 95%.

5) Pengaruh Return On Equity terhadap Pertumbuhan Laba

Nilai thitung untuk variabel return on equity adalah sebesar 2,899 dan ttabel untuk df = N-k (30-6) dan α = 5% diketahui sebesar 2,064. Dengan demikian nilai thitung lebih besar dari nilai ttabel (2,899 >

artinya H0 ditolak, bahwa return on equity secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba pada

perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

4.2Pembahasan Hasil Analisis Penelitian

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel

independen yaitu current ratio, debt ratio, total assets turnover dan return on assets tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Nilai thitung akan dibandingkan dengan nilai ttabel maka kriteria pengambilan

keputusan:

HO diterima jika thitung< ttabel pada α = 5% Ha diterima jika thitung > ttabel pada α = 5%

Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat nilai signifikansi current ratio, total assets turnover, dan return on assets lebih besar dari 0.05 yang memiliki makna bahwa H0 diterima dan Ha ditolak. Current Ratio secara parsial tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba, sebagaimana

ditunjukkan oleh angka signifikansinya sebesar -0.797 > 0.05 setelah

dilakukan uji t. Hal ini berarti bahwa H1 ditolak atau current ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Hal ini sesuai dengan

hasil penelitian Lina Purnawati (2005) dan Meilina Sari (2008) yang

menemukan bahwa variabel current ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan property darn real estate yang

Debt Ratio juga tidak memiliki pengaruh signifikan secara parsial. Hal ini dapat dilihat dari nilai t hitung total debt ratio yaitu -1,406 dengan nilai signifikansi (-1,406 > 0,05). Hasil penelitian ini mendukung penelitan yang

dilakukan oleh Susilawaty (2010). Namun hasil penelitian ini bertolak

belakang dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Meilina Sari (2009).

Total assets turnover juga tidak memiliki pengaruh signifikan secara parsial. Hal ini dapat dilihat dari nilai t hitung total assets turnover yaitu -863 dengan nilai signifikansi (-863 > 0,05). Hasil penelitian ini didukung oleh

penelitan sebelumnya yang dilakukan oleh Meilina Sari (2008).

Pada variabel return on asset diperoleh hasil bahwa secara parsial variabel ini tidak berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba.

dimana hasil uji statistik tersebut dapat menyimpulkan nilai thitung adalah

-0,057, sedangkan ttabel adalah 2,064. Sehingga thitung < ttabel (0,397 < 2,064),

maka return on asset secara parsial tidak berpengaruh signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan pertambangan yang terdaftar

di Bursa Efek Indonesia. Signifikansi penelitian ini juga menunjukkan angka

lebih besar dari 0,05 (0,057 > 0,05). Hasil penelitian ini mendukung penelitan

yang dilakukan oleh Meilina Sari (2009) dan Susilawaty (2010).

Pengolahan data dalam penelitian ini juga memberikan hasil yang

menyatakan bahwa variabel independen lainnya yaitu return on equity secara parsial memiliki pengaruh signifikan yang negatif berbeda dengan keempat

signifikansi debt ratio yang lebih kecil dari 0.05 yang memiliki makna bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.

Berdasarkan hasil regresi dapat dijelaskan bahwa variabel independen

return on equity mempunyai pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Keadaan ini dapat dilihat dari regresi yang menunjukkan bahwa nilai thitung

return on equity sebesar 2,899 lebih besar dari ttabel sebesar 2,064 dengan nilai signifikansi sebesar 0.008.

Pengolahan data dalam penelitian ini tidak hanya dilakukan dengan uji t

(parsial) melainkan juga melakukan penelitian dengan menggunakan uji f

(simultan). Hasil penelitian yang dilakukan dengan uji f menunjukkan bahwa

rasio keuangan yang terdiri dari Current Ratio (CR), Debt Ratio (DR), Total Assets Turnover (TATO), Return On Assets (ROA) dan Return On Equity

(ROE) secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan

TAHUN

EMITEN

Ln_CR

Ln_DR

Ln_TATO Ln_ROA Ln_ROE Ln_PL

1

2011

ANTM

2.36

-1.23

-0.38

-1.78

-1.72

0.14

2

2011

BUMI

0.10

-0.17

-0.61

-2.51

-1.67

-0.34

3

2011

BYAN

-0.45

-0.54

-0.08

-1.73

-1.26

0.91

4

2011

CNKO

0.28

-2.93

-0.50

-2.73

-2.21

0.26

5

2011

CTTH

0.11

-0.43

-0.39

-4.88

-4.42

-2.64

6

2011

MEDC

0.47

-0.40

-0.82

-2.49

-2.31

0.02

7

2011

PTBA

1.53

-1.24

-0.08

-1.04

-0.97

0.43

8

2011

PGAS

1.70

-0.81

-0.46

15.21

-1.06

-0.05

9

2011

PTRO

-0.07

-0.55

-0.36

-1.74

-1.11

0.22

10

2011

TINS

1.18

-1.20

-0.29

-1.64

-1.63

0.06

Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

ln_cr1 30 -4.45 1.93 -.7694 1.48477

ln_dr1 30 -1.75 1.99 -.2560 .77309

ln_tato1 30 -3.85 .75 -1.1967 1.05759

ln_roe1 30 -.34 1.70 .5555 .51402

ln_pl1 30 -3.73 1.55 -.9699 1.47940

ln_roa1 30 -.51 2.72 .9294 .76948

Valid N (listwise) 30

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardi

zed Residual

N 30

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation 1.17616886 Most Extreme

Differences

Absolute .194

Positive .194

Negative -.175

Kolmogorov-Smirnov Z 1.061

Asymp. Sig. (2-tailed) .210

Hasil Uji Multikolenearitas

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681

ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026

ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990

ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115

ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .570a .324 .184 1.29289 1.986

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Koefisien Determinasi

Hasil Uji-F

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 19.271 5 3.854 2.306 .076a

Residual 40.118 24 1.672

Total 59.389 29

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .570a .324 .184 1.29289

a. Predictors: (Constant), ln_roe, ln_cr, ln_dr, ln_roa, ln_tato b. Dependent Variable: ln_pl

Hasil Uji-t

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .882 .627 1.407 .172

ln_cr -.157 .197 -.173 -.797 .433 .595 1.681

ln_dr -.261 .185 -.239 -1.406 .172 .975 1.026

ln_tato -.499 .578 -.204 -.863 .397 .502 1.990

ln_roa .003 .060 .010 .057 .955 .897 1.115

ln_roe .695 .240 .548 2.899 .008 .789 1.268