33
d. Uji Heteroskeidastisitas
Uji heteroskeidastisitas dalam penelitian ini menggunakan uji glejser. Uji glejser merupakan suatu pengujian untuk mengetahui apakah model
regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah ketika tidak terjadi
heteroskeidastisitas. Apabila varians dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap maka dikatakan terjadi homoskeidastisitas dan
jika berbeda
disebut heteroskeidastisitas.
Tidak terjadi
heteroskeidastisitas apabila nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel dan nilai signifikansi lebih besar dari 5.
G. Uji Hipotesis dan Analisis Data
1.
Uji Regresi Berganda
Penelitian ini menggunakan Moderated Regression Analysis MRA untuk analisis data. Peneliti menggunakan MRA karena terdapat
dua atau lebih variabel independen yang akan diteliti sehingga persamaan regresi untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
SM
1
+ b
2
KM
2
+ b
3
KI
3
+ b
4
KEPIN
4+
e Keterangan:
Y : Nilai Perusahaan
a : Nilai konstan
b : Koefisien arah regresi
SM : Struktur Modal
34
KM : Struktur Kepemilikan Manajerial
KI : Struktur Kepemilikan Institusional
KEPIN : Keputusan Investasi
e : Standard Eror
2. Uji Signifikansi Parsial Uji
t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependennya. Kriteria dalam penerimaan
hipotesis adalah sebagai berikut: 1 Jika nilai sig alpha 0,05 dan searah dengan hipotesis maka
hipotesis diterima. 2 Jika nilai sig alpha 0,05 dan tidak searah dengan hipotesis maka
hipotesis ditolak.
3. Uji Koefisien Determinasi
Adjusted R Square
Uji ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien
determinasi antara 0 dan 1. Nilai koefisien determinasi yang kecil mengindikasikan
terbatasnya kemampuan
variabel independen
dalammenjelaskan variabel dependen.Nilai koefisien determinasi yang semakin mendekati angka 1 menandakan bahwa kemapuan variabel
independen dalam menjelaskan variabel dependen semakin jelas.