59
KN1 dengan KN2 yang merupakan indikator dalam satu kontruk laten yang sama. Berikut adalah hasil estimasi untuk identifikasi
model struktural.
Gambar 4.4 Path Diagram Full Model
Sumber: Data primer diolah, 2009
4.3.3. Persamaan Struktural
4.4.3.1 Persamaan model pengukuran
Persamaan model pengukuran dibentuk dari loading factor dan variance error pada masing-masing indikator
terhadap konstruk yang dibentuknya.
LC1
0.11
LC2
0.14
LC3
0.14
LC4
0.15
LC5
0.17
LC DA
TI
KN
DA1
0.28
DA2
0.25
DA3
0.22
DA4
0.26
DA5
0.24
DA6
0.24
DA7
0.22
DA8
0.23
DA9
0.19
DA1
0.20
DA1
0.23
DA1
0.23
TI1
0.20
TI2
0.11
TI3
0.15
KN1
0.27
KN2
0.27
KN3
0.18
KN4
0.16
KN5
0.15
KN6
0.15
Chi-Square=327.48, df=290, P-value=0.06411, RMSEA=0.032
1.00 1.04
1.05 1.00
1.02 1.06
0.97 0.99
1.05 1.04
1.02
1.04 1.00
1.02 1.03
1.00 1.06
1.11 1.12
1.10 1.05
1.00 0.98
0.99 0.97
0.99 -0.14
-0.28
-0.22 0.18
0.06 -0.21
0.08
0.10
0.12
60
DA1 = 1.00DA, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.88 0.037
7.48
DA2 = 1.04DA, Errorvar.= 0.25 , R² = 0.90 0.046 0.034
22.63 7.37 DA3 = 1.05DA, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.91
0.045 0.031 23.30 7.27
DA4 = 1.00DA, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.89 0.045 0.035
22.10 7.40 DA5 = 1.02DA, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.90
0.045 0.032 22.71 7.33
DA6 = 1.06DA, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.91 0.046 0.033
23.12 7.30 DA7 = 0.97DA, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.90
0.043 0.030 22.56 7.35
DA8 = 0.99DA, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.90 0.044 0.032
22.55 7.35 DA9 = 1.05DA, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.92
0.044 0.027 24.03 7.13
DA10 = 1.04DA, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.91 0.044 0.028
23.64 7.21 DA11 = 1.02DA, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.90
0.045 0.032 22.88 7.33
DA12 = 1.04DA, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.91 0.045 0.031
23.15 7.29 TI1 = 1.00TI, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.90
0.033 5.95
TI2 = 1.02TI, Errorvar.= 0.11 , R² = 0.95 0.038 0.027
61
27.18 4.13 TI3 = 1.03TI, Errorvar.= 0.15 , R² = 0.93
0.040 0.030 25.90 5.05
KN1 = 1.00KN, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.86 0.038
7.19 KN2 = 1.06KN, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.87
0.040 0.039 26.67 7.09
KN3 = 1.11KN, Errorvar.= 0.18 , R² = 0.92 0.050 0.028
22.31 6.51 KN4 = 1.12KN, Errorvar.= 0.16 , R² = 0.93
0.049 0.025 22.96 6.20
KN5 = 1.10KN, Errorvar.= 0.15 , R² = 0.93 0.048 0.024
23.00 6.18 KN6 = 1.05KN, Errorvar.= 0.15 , R² = 0.93
0.046 0.023 22.71 6.33
LC1 = 1.00LC, Errorvar.= 0.11 , R² = 0.95 0.018
5.86 LC2 = 0.98LC, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.93
0.030 0.022 32.39 6.45
LC3 = 0.99LC, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.94 0.031 0.022
32.54 6.42 LC4 = 0.97LC, Errorvar.= 0.15 , R² = 0.93
0.031 0.022 31.75 6.56
LC5 = 0.99LC, Errorvar.= 0.17 , R² = 0.92 0.032 0.026
30.61 6.74
Baris pertama adalah persamaan model pengukuran, baris kedua pada masing-masing persamaan merupakan
62
standard error dan baris ketiga merupakan nilai T Value. Pada masing-masing konstruk, terdapat satu indikator yang
diberikan nilai 1 untuk menspesifikasikan pengukuran. Tampak bahwa nilai T Value untuk semua indikator adalah
di atas 1,96 yang menunjukkan bahwa masing-masing indikator telah signifikan dalam membentuk konstruk yang
dituju.
4.4.3.2 Persamaan model struktural
