Pengujian Prasarat Analisis HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Hasil uji pengujian normalitas untuk data minat pemilihan program keahlian dan keadaan ekonomi keluarga terhadap motivasi belajar siswa dalam penelitian disajikan berikut ini. Tabel 31. Hasil Uji Normalitas Variabel Kolmogorov Smirnov Z Sig Keterangan Minat jurusan 0,936 0,382 Normal Keadaan ekonomi 1,253 0,086 Normal Motivasi belajar 0,962 0,313 Normal Pada taraf signifikansi 5, data berdistribusi normal jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05. Pada tabel di atas, nilai signifikansi untuk ketiga variabel lebih besar dari 0,05 sehingga disimpulkan berdistribusi normal. 2. Uji Linieritas Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel bebas mempunyai hubungan linear atau tidak dengan variabel terikatnya. Regresi linear hanya berlaku untuk data yang mempunyai hubungan yang linear. Pada tingkat signifikansi 5, Ho yang menyatakan terdapat hubungan linear pada model regresi akan ditolak jika F hitung lebih besar dari F tabel atau nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Tabel 32. Uji Linearitas Variabel F hitung Sig Keterangan Minat Motivasi 1,468 0,056 Linear Ekonomi Motivasi 0,603 0,918 Linear Dari hasil tabel uji linearitas diatas dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang linear antara variabel bebas dengan variabel terikat dikarenakan nilai signifikansi yang lebih besar dari 0,05 dengan kata lain, pada taraf signifikansi 5, model regresi lolos uji linearitas. 3. Uji Multikolinieritas Model regresi yang baik adalah model regresi yang terbebas dari masalah multikolinearitas adanya variabel bebas yang saling berhubungan. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas dengan mendasarkan pada nilai tolerance dan VIF variance inflation factor. Model lolos uji multikolinearitas jika nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10. Tabel 33. Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Keterangan minat 0,978 1,022 Bebas Multikolinearitas ekonomi 0,978 1,022 Bebas Multikolinearitas Karena nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10, maka model lolos uji multikolinearitas artinya tidak terdapat hubungan linear antara variabel minat siswa dengan variabel keadaan ekonomi.

C. Pengujian Hipotesis

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh minat pemilihan jurusan dan keadaan ekonomi keluarga terhadap motivasi belajar siswa kelas X SMK muhammadiyah 1 Bantul. 1. Uji F Uji F merupakan uji simultan yang digunakan untuk melihat apakah ada pengaruh signifikan antara variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Pada tingkat signifikansi 5, Ho yang menyatakan model regresi tidak layak digunakan ditolak jika F hitung lebih besar dari F tabel atau nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Tabel 34. Pengujian secara simultan Variabel terikat Variabel bebas F Sig Motivasi belajar siswa -Minat -Keadaan Ekonomi 51,079 0,000 Pada tabel 34 terlihat nilai sig untuk uji F adalah 0,000 yang lebih kecil dari 0,05 sehingga Ho ditolak dan diartikan bahwa model regresi layak digunakan. 2. Uji t Pengujian hipotesis dalam analisis regresi pada penelitian ini menggunakan uji t untuk melihat apakah ada pengaruh signifikan dari masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Ha yang menyatakan terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat pada taraf signifikansi 5 akan diterima jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel, r hitung lebih besar dari r tabel atau nilai signifikansi kurang dari 0,05. a. Pengaruh Minat Pemilihan Program Keahlian X1 Terhadap Motivasi Belajar Siswa Y Tabel 35. Hasil regresi sederhana untuk Minat Pemilihan Program Keahlian X1 Terhadap Motivasi Belajar Siswa Y Variabel Harga r Harga t Koef Konst Sig Ket R r square r tabel t hitung t tabel X 1 -Y 0,572 0,327 0,138 10,062 1,286 0,490 41,978 0,00 Ada Hubungan Positif