berdasarkan jenis data, apabila data terkumpul maka data dikualifikasikan menjadi dua kelompok yaitu data kualitatif yang digunakan pada analisis non
statistik dan kuantitatif pada analisis statistik Arikunto, 2006:145. Analisis data yang terdapat dalam penelitian ini adalah analisis data kuantitatif.
Metode analisis data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah :
1. Metode Deskriptif Persentase
Analisis Deskriptif Persentase digunakan untuk memberikan deskripsi atau pembahasan dalam penelitian ini. Deskriptif persentase
menggambarkan keadaan atau suatu fenomena yang ada dalam penelitian Ali, 1989:186.
Metode ini digunakan untuk mengelola data yang diperoleh dari jawaban- jawaban responden, melalui pemberian skor dengan kriteria
tertentu. DP
= x
100 Keterangan:
DP : Deskriptif Persentase atau presentasi nilai yang diperoleh n : Skor yang diperoleh
N : Skor maksimal atau skor ideal yang semestinya diperoleh responden. Ali, 1998:104
Untuk memperoleh deskriptif persentase sebelumnya jawaban diskoring terlebih dahulu sebagai berikut :
Jawaban a diberi nilai 4 Jawaban b diberi nilai 3
Jawaban c diberi nilai 2
Jawaban d diberi nilai 1 Data dari hasil penelitian yang diperoleh, diolah dan dianalisis
serta diperhitungkan dengan menggunakan deskriptif persentase DP. Untuk menentukan kriteria penskorannya digunakan perhitungan
sebagai berikut : 1 Persentase skor maksimal
= 4:4 x 100 = 100
2 Persentase skor minimal = 1:4 x 100
= 25 3 Rentang
= 100-25 = 75
4 Panjang kelas interval = 75 : 4
= 18,7 Dengan panjang kelas interval 18,7 dan persentase skor
minimal 25, maka diperoleh kelas-kelas interval sebagai berikut :
Tabel 3.1. Kelas Interval No
Presentase Kriteria
1 81,26-100
Sangat Baik 2
62,51-81,25 Baik
3 43,76-62,50
Cukup Baik 4
25-43,75 Sangat Buruk
Sumber : Arikunto 2006 :293 Hasil yang diperhitungkan tersebut, kemudian menentukan
kriteria. Sedangkan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah empat, yaitu sangat tinggi, tinggi, rendah, dan sangat rendah.
2. Uji Normalitas Data
Untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel dependen dan independen keduanya mempunyai distribusi normal
atau tidak, dapat dilakukan dengan uji normalitas. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal.
1 Hipotesis Ho : Data berdistribusi normal
Ha : Data tidak berdistribusi normal 2 Pengujian Hipotesis
Rumus yang digunakan :
3. Uji Linearitas
