observasi atas sejumlah variabel. Unit analisis dalam hal ini dapat individu, kota, kabupaten, provinsi, negara, bisnis, rumah tangga atau industri.
Jadi bila sejumlah variabel untuk sejumlah silang tempat yang berbeda diobservasi selama kurun waktu tertentu, maka akan di peroleh data pooling.
7
Untuk menganalisis data panel dalam penelitian ini digunakan Metode analisis yang digunakan adalah metode Ordinary Least Squares OLS yang
bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimator. “
Metode Pangkat Kuadrat Terkecil Biasa OLS diperkenalkan pertama kali oleh Carl Friedrich Gauss, seorang ahli matematika dari
jerman. Inti metode OLS adalah mengestimasi suatu garis regresi dengan jalan meminimalkan jumlah dari kuadrat kesalahan setiap observasi
terhadap garis tersebut
”
.
8
Menurut Teorema Gause-Markov, setiap pemerkiraestimator OLS harus memenuhi kriteria BLUE, yaitu:
1. Best = yang terbaik,
2. Linier = merupakan kombinasi linier dari data sample,
3. Unbiased = rata
–
rata atau nilai harapan Eb
i 1
harus sama dengan nilai yang sebenarnya b
i
. 4.
Efficient estimator = memiliki varians yang minimal di antara pemerkira lain yang tidak bias
.
9
3.8.1 Model analisis regresi data panel
Pooled Time Series
Dalam data panel, unit
cross section
yang sama di survei dalam beberapa waktu. Dalam model penel data, persamaan model dengan
menggunakan data
cross section
dapat di tulis sebagai berikut : Y
i
= ß +ß
1
X
i
+ ɛ
i
; i =1,2,...,N................................3.1 Dimana N adalah banyaknya data
cross section
Sedangkan persamaan model dengan
time-series
adalah :
7
Kuncoro, Mudrajad. 2007. Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN, hlm 111.
8
Ibid. Hal. 79
9
Damodar Gujarati, 1995, Ekonometri Dasar Terjemahan, Penerbit Erlangga, Jakarta, hlm 72-73.
Y
i
= ß +ß
1
X
t
+ ɛ
t
; t = 1,2,..., N..............................3.2 Dimana T adalah banyaknya data
time-series
Penelitian mengenai pengaruh jumlah penduduk dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah, menggunakan data
time series
selama 6 enam tahun terakhir yang di wakili data tahunan dari 2005
– 2010 serta data
cross section
sebanyak 35 data mewakili kabupatenkota di Jawa Tengah. Kombinasi atau Pooling menghasilkan
210 observasi dengan fungsi persamaan data panelnya dapat di tuliskan
sebagai berikut :
Y = ß + ß
1
X
1
+ ß
2
X
2
+ e......................................3.1 Dimana :
Y : Tingkat Kemiskinan
X
1
: Jumlah Penduduk X
2
: Pengangguran b
: Parameter konstan ß1,ß2
: Parameter Penduga ℮
:
faktor error
Disini yang sangat menentukan sebagai dasar analisis adalah nilai dari koefisien regresi. Hal ini berarti apabila koefisien b bernilai positif + maka
dapat di katakan terjadi pengaruh searah variabel independen terhadap variabel dependen, setiap kenaikan nilai variabel independen akan mengakibatkan
kenaikan variabel dependen. Sebaliknya, apabila bernilai negatif - hal ini menunjukan adanya pengaruh negatif dimana kenaikan nilai variabel
independen akan mengakibatkan penurunan nilai variabel dependen.
Penelitian mengenai pengaruh variabel – variabel jumlah penuduk
JP dan pengangguran PG terhadap kemiskinan KM di Provinsi Jawa Tengah, menggunakan data
time series
selama 6 enam tahun terakhir yang di wakili data tahunan dari 2005
– 2010 serta data
cross section
sebanyak 35 data mewakili kabupatenkota di Jawa Tengah. kombinasi atau Pooling
menghasilkan 210 observasi.
3.8.2 Uji Asumsi Klasik
