25
H. Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis
1. Perhitungan skor N-Gain hasil belajar dan keterampilan metakognitif
Data hasil belajar yang akan dianalisis, di transformasikan menjadi N-Gain g yang diperoleh dari skor pretest dikurang skor posttest dibagi dengan skor
maksimum dikurang skor pretest. Jika ditulis dalam persamaan sebagai berikut: g =
− −
keterangan: g = N-gain
S
post
= Skor posttes S
pre
= Skor pretest S
max
= Skor maksimum Katagori: Tinggi : 0,7 ≤ N-gain ≤ 1
Sedang : 0,3 ≤ N-gain 0,7 Rendah : N-gain 0,3
Meltzer 2002
Perhitungan ini digunakan untuk menganalisi peningkatan belajar siswa. Peningkatan skor antara pretest dan posttest bisa dijadikan indikator peningkatan
ataupun penurunan hasil belajar dengan pengaruh keterampilan metakognitif siswa. Proses analisis untuk data keterampilan metakognitif adalah dengan
observasi berupa soal metakognitif. Perhitungan rata-rata skor presentasenya adalah:
− =
� �
= �
� 100
26
2. Uji Normalitas
Dasar pengambilan keputusan uji normalitas, dihitung menggunakan program SPSS 17.0 dengan metode kolmogrov smirnov berdasarkan pada besaran
probabilitas atau nilai .
2 − , nilai � yang digunakan adalah
0,05 dengan demikian kriteria uji sebagai berikut: 1 jika nilai sig atau signifikan atau probabilitas 0,05 maka Ho diterima dengan arti bahwa data tidak
terdistribusi normal. 2 jika nilai sig atau signifikan atau probabilitas 0,05 maka H
1
diterima dengan arti bahwa data terdistribusi normal.
3. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear yang bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai
hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan program SPSS 17.0 dengan metode
Test for Linearity pada taraf signifikan 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi
Linearity kurang dari 0,05. Mahmudah, 2011: 31.
4. Uji Korelasi
Jika data berdistibusi normal, maka untuk menguji hipotesis dapat digunakan uji Korelasi Product-Moment, dengan menggunakan persamaan berikut ini.