3.7.1 Alat Analisis Data
Alat analisis data yang digunakan dalam menganalisis data penelitian yaitu :
1. Dengan menggunakan program SPSS Statistical Product and
Service Solution.
2. Analisis Regresi Linier Berganda, adalah analisis asosiasi yang digunakan secara bersamaan untuk meneliti pengaruh dua atau
lebih variabel bebas terhadap satu variabel tergantung dengan skala
interval Umi, 2008.Dengan model persamaan sebagai berikut :
Y = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
D
1i
+ b
5
D
2i+
e
Keterangan :
Y = Lama mencari kerja tenaga kerja terdidik bulan b0
= Intersepkonstanta b1,b2,...b6
= Koefisien regresi X1
= Umur tahun X2
= Tingkat pendidikan tahunan X3
= Harapan Pendapatan rupiah D
1i
=Jenis kelamin, 1=jika laki-laki, 0=jika perempuan D
2i
= Tempat tinggal, 1=jika kota, 0=jika bukan kota e
= Variabel penggangu
3.7.2 Metode Analisis Data
1. Koefisien Detarminasi R²
Koefisien determinasi R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variable terikat.Nilai
koefisien determinasi adalah diantara nol atau satu.Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variable-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti varibel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi varibel dependen Kuncoro, 2003.
2. Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas X yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap varibel terikat Y. Dengan langkah pengujian : a.
H0 : b1 = 0, artinya suatu variabel bebas bukan merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
b. Ha : b1 ≠ 0, artinya suatu variabel bebas merupakan variabel penjelas
yang signifikan terhadap variabel terikat. Kriteria dalam pengambilan keputusan:
H0 diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Dengan kriteria pengujian pada tingkat kepercayaan 95 adalah H diterima jika F
hitung
F
α
dan H ditolak jika F
hitung
F
α
.
3. Uji Signifikan Parsial Uji Statistik t
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.Dengan langkah
pengujian : a. Ho : b1 = 0
Artinya: Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X terhadap variabel terikat Y.
b. Ha : b1 ≠ 0
Artinya: Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X terhadap variabel terikat Y.
Kriteria pengambilan keputusan pada penelitian ini menggunakan α =
5 dan derajat kebebasan n-k, kemudian dibandingkan dengan t
hitung
. Ho diterima: t
hitung
t
tabel
tidak ada pengaruh yang nyata antara X
1
, X
2,
X
3
, X
4
dan Y. Ha diterima: t
hitung
t
tabel
ada pengaruh yang nyata antara X
1
, X
2
X
3
, X
4
dan Y.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Kategori