Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

33

LAMPIRAN

Lampiran 1. Data pengamatan dan daftar sidik ragam persentase berhenti
makanSpodoptera litura
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura8 JSA
BERHENTI MAKAN 8 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
20
10
20
50
16,67

T0V1
20
20
10
50
16,67
T0V2
10
10
20
40
13,33
T0V3
10
20
10
40
13,33
T1V0
0

0
0
0
0,00
T1V1
0
10
0
10
3,33
T1V2
10
0
20
30
10,00
T1V3
10
10
20

40
13,33
T2V0
0
0
0
0
0,00
T2V1
0
0
0
0
0,00
T2V2
0
0
10
10
3,33

T2V3
10
0
10
20
6,67
Total
90
80
120
290
Rataan
7,50
6,67
10,00
8,06
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura8 JSA
F. TABEL
SK
db

JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 1430,556 130,051
4,26
2,22
3,09
T
2
972,222 486,111 15,91
3,40
5,61
V
3
163,889 54,630
1,79
3,01

4,72
T*V
6
294,444 49,074
1,61
2,51
3,67
Galat
24 733,333 30,556
Total
35 2163,889

Ket.
**
**
tn
tn

Keterangan :
FK = 2336,11

KK = 69 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

34

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
Waktu
N
1
2
T2
12
2,5000
T1
12

6,6667
T0
12
15,0000
Sig.
,077
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
5,5556
V1
9
6,6667
V2
9

8,8889
V3
9
11,1111
Sig.
,061

Universitas Sumatera Utara

35

Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura12 JSA
BERHENTI MAKAN 12 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3

T0V0
50
30
40
120
40,00
T0V1
40
40
30
110
36,67
T0V2
40
30
40
110
36,67
T0V3
50

30
30
110
36,67
T1V0
0
0
10
10
3,33
T1V1
10
10
10
30
10,00
T1V2
20
20
30
70
23,33
T1V3
30
20
40
90
30,00
T2V0
0
0
0
0
0,00
T2V1
10
0
10
20
6,67
T2V2
10
20
10
40
13,33
T2V3
20
10
30
60
20,00
Total
280
210
280
770
Rataan
23,33
17,50
23,33
21,39
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura12 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 6963,889 633,081 12,00
2,22
3,09
T
2 4938,889 2469,444 46,79
3,40
5,61
V
3 1141,667 380,556
7,21
3,01
4,72
T*V
6
883,333 147,222
2,79
2,51
3,67
Galat
24 1266,667 52,778
Total
35 8230,556

Ket.
**
**
**
*

Keterangan :
FK = 16469,44
KK = 34 %
** = sangat nyata
*
= nyata

Universitas Sumatera Utara

36

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
10,0000
T1
12
16,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
14,4444
V1
9
17,7778 17,7778
V2
9
24,4444
V3
9
Sig.
,340
,063

3

37,5000
1,000

3

24,4444
28,8889
,207

Universitas Sumatera Utara

37

Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura16 JSA
BERHENTI MAKAN 16 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
60
40
50
150
50,00
T0V1
50
50
40
140
46,67
T0V2
60
40
50
150
50,00
T0V3
60
40
40
140
46,67
T1V0
10
20
20
50
16,67
T1V1
30
20
20
70
23,33
T1V2
30
30
40
100
33,33
T1V3
40
40
50
130
43,33
T2V0
0
10
0
10
3,33
T2V1
10
10
10
30
10,00
T2V2
10
20
20
50
16,67
T2V3
30
20
30
80
26,67
Total
390
340
370
1100
Rataan
32,50
28,33
30,83
30,56
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura16 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 9188,889 835,354 16,71
2,22
3,09
T
2
7038,889 3519,444 70,39
3,40
5,61
V
3
1300,000 433,333
8,67
3,01
4,72
T*V
6
850,000
141,667
2,83
2,51
3,67
Galat
24 1200,000
50,000
Total
35 10388,889

Ket.
**
**
**
*

Keterangan :
FK = 33611,11
KK = 23 %
** = sangat nyata
*
= nyata

Universitas Sumatera Utara

38

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
14,1667
T1
12
29,1667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
23,3333
V1
9
26,6667 26,6667
V2
9
33,3333
V3
9
Sig.
,327
,057

3

48,3333
1,000

3

33,3333
38,8889
,109

Universitas Sumatera Utara

39

Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura20 JSA
BERHENTI MAKAN 20 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
70
60
50
180
60,00
T0V1
60
70
60
190
63,33
T0V2
70
60
50
180
60,00
T0V3
70
50
60
180
60,00
T1V0
20
30
20
70
23,33
T1V1
30
30
20
80
26,67
T1V2
40
40
50
130
43,33
T1V3
60
40
50
150
50,00
T2V0
20
20
10
50
16,67
T2V1
20
10
20
50
16,67
T2V2
20
30
20
70
23,33
T2V3
40
30
30
100
33,33
Total
520
470
440
1430
Rataan
43,33
39,17
36,67
39,72
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura20 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 11163,889 1014,899 18,27
2,22
3,09
T
2
9088,889 4544,444 81,80
3,40
5,61
V
3
1163,889 387,963
6,98
3,01
4,72
T*V
6
911,111
151,852
2,73
2,51
3,67
Galat
24 1333,333
55,556
Total
35 12497,222

Ket.
**
**
**
*

Keterangan :
FK = 56802,77
KK = 19 %
** = sangat nyata
*
= nyata

Universitas Sumatera Utara

40

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
22,5000
T1
12
35,8333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
33,3333
V1
9
35,5556 35,5556
V2
9
42,2222
V3
9
Sig.
,533
,070

3

60,8333
1,000

3

42,2222
47,7778
,127

Universitas Sumatera Utara

41

Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura24 JSA
BERHENTI MAKAN 24 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
80
70
80
230
76,67
T0V1
80
70
70
220
73,33
T0V2
80
80
80
240
80,00
T0V3
70
70
60
200
66,67
T1V0
40
30
20
90
30,00
T1V1
40
30
40
110
36,67
T1V2
50
40
60
150
50,00
T1V3
60
50
60
170
56,67
T2V0
20
30
20
70
23,33
T2V1
30
50
30
110
36,67
T2V2
30
40
40
110
36,67
T2V3
40
40
30
110
36,67
Total
620
600
590
1810
Rataan
51,67
50,00
49,17
50,28
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura24 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan 11 12897,222 1172,475 23,45
2,22
3,09
T
2 10872,222 5436,111 108,72 3,40
5,61
V
3
786,111
262,037
5,24
3,01
4,72
T*V
6
1238,889 206,481
4,13
2,51
3,67
Galat
24 1200,000
50,000
Total
35 14097,222

Ket.
**
**
**
**

Keterangan :
FK = 91002,77
KK = 14 %
** = sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

42

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
33,3333
T1
12
43,3333
T0
12
Sig.
1,000
1,000

3

74,1667
1,000

Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
43,3333
V1
9
48,8889 48,8889
V2
9
53,3333
V3
9
55,5556
Sig.
,109
,069

Universitas Sumatera Utara

43

Lampiran 2. Data pengamatan
mortalitasSpodoptera litura

dan

daftar

sidik

ragam persentase

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura2 HSA
MORTALITAS 2 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
10
10
10
30
T0V1
10
10
10
30
T0V2
10
0
10
20
T0V3
10
10
10
30
T1V0
10
0
0
10
T1V1
0
0
0
0
T1V2
10
10
0
20
T1V3
10
10
0
20
T2V0
0
0
0
0
T2V1
0
0
0
0
T2V2
0
10
0
10
T2V3
10
0
0
10
Total
80
60
40
180
Rataan
6,67
5,00
3,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura2 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 500,000 45,455
2,73
2,22
3,09
T
2
350,000 175,000 10,50
3,40
5,61
V
3
55,556
18,519
1,11
3,01
4,72
T*V
6
94,444
15,741
0,94
2,51
3,67
Galat
24 400,000
16,667
Total
35 900,000

Rataan
10,00
10,00
6,67
10,00
3,33
0,00
6,67
6,67
0,00
0,00
3,33
3,33
5,00

Ket.
*
**
tn
tn

Keterangan :
FK = 900,00
KK = 82 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
*
= nyata

Universitas Sumatera Utara

44

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
1,6667
T1
12
4,1667
T0
12
9,1667
Sig.
,147
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
3,3333
V1
9
4,4444
V2
9
5,5556
V3
9
6,6667
Sig.
,125

Universitas Sumatera Utara

45

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura3 HSA
MORTALITAS 3 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
20
20
20
60
T0V1
20
20
10
50
T0V2
20
10
10
40
T0V3
20
20
10
50
T1V0
10
10
10
30
T1V1
10
0
10
20
T1V2
20
10
10
40
T1V3
10
20
10
40
T2V0
10
0
0
10
T2V1
10
0
0
10
T2V2
10
10
0
20
T2V3
10
10
10
30
Total
170
130
100
400
Rataan
14,17
10,83
8,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura3 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 955,556 86,869
3,47
2,22
3,09
T
2
705,556 352,778 14,11
3,40
5,61
V
3
88,889
29,630
1,19
3,01
4,72
T*V
6
161,111 26,852
1,07
2,51
3,67
Galat
24 600,000 25,000
Total
35 1555,556

Rataan
20,00
16,67
13,33
16,67
10,00
6,67
13,33
13,33
3,33
3,33
6,67
10,00
11,11

Ket.
**
**
tn
tn

FK = 4444,44
KK = 45 %
tn=tidak nyata
**= sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

46

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
5,8333
T1
12
10,8333
T0
12
Sig.
1,000
1,000

3

16,6667
1,000

Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
8,8889
V1
9
11,1111
V2
9
11,1111
V3
9
13,3333
Sig.
,096

Universitas Sumatera Utara

47

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura4 HSA
MORTALITAS 4 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
40
30
40
110
T0V1
30
40
30
100
T0V2
30
40
40
110
T0V3
30
40
40
110
T1V0
10
20
20
50
T1V1
20
10
20
50
T1V2
30
20
20
70
T1V3
30
30
30
90
T2V0
10
10
0
20
T2V1
20
10
10
40
T2V2
10
20
10
40
T2V3
20
20
20
60
Total
280
290
280
850
Rataan
23,33
24,17
23,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura4 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 3763,889 342,172 12,32
2,22
3,09
T
2 3105,556 1552,778 55,90
3,40
5,61
V
3
430,556 143,519
5,17
3,01
4,72
T*V
6
227,778
37,963
1,37
2,51
3,67
Galat
24 666,667
27,778
Total
35 4430,556

Rataan
36,67
33,33
36,67
36,67
16,67
16,67
23,33
30,00
6,67
13,33
13,33
20,00
23,61

Ket.
**
**
**
tn

Keterangan :
FK = 20069,44
KK = 22 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

48

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
13,3333
T1
12
21,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000

3

35,8333
1,000

Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
20,0000
V1
9
21,1111
V2
9
24,4444 24,4444
V3
9
28,8889
Sig.
,103
,086

Universitas Sumatera Utara

49

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura5 HSA
MORTALITAS 5 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
60
50
50
160
T0V1
60
60
60
180
T0V2
60
60
60
180
T0V3
60
60
50
170
T1V0
20
30
20
70
T1V1
30
20
30
80
T1V2
40
30
30
100
T1V3
40
30
40
110
T2V0
20
10
10
40
T2V1
30
20
10
60
T2V2
30
30
20
80
T2V3
30
30
30
90
Total
480
430
410
1320
Rataan
40,00
35,83
34,17
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura5 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 9066,667 824,242 26,98
2,22
3,09
T
2 8150,000 4075,000 133,36
3,40
5,61
V
3
688,889 229,630
7,52
3,01
4,72
T*V
6
227,778
37,963
1,24
2,51
3,67
Galat
24 733,333
30,556
Total
35 9800,000

Rataan
53,33
60,00
60,00
56,67
23,33
26,67
33,33
36,67
13,33
20,00
26,67
30,00
36,67

Ket.
**
**
**
tn

Keterangan :
FK = 48400,00
KK = 15 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

50

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
22,5000
T1
12
30,0000
T0
12
Sig.
1,000
1,000

3

57,5000
1,000

Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
30,0000
V1
9
35,5556
V2
9
40,0000
V3
9
41,1111
Sig.
1,000
,054

Universitas Sumatera Utara

51

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura6 HSA
MORTALITAS 6 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
80
70
70
220
T0V1
70
80
70
220
T0V2
70
70
70
210
T0V3
70
80
70
220
T1V0
30
40
30
100
T1V1
40
40
50
130
T1V2
60
50
50
160
T1V3
60
50
60
170
T2V0
30
20
20
70
T2V1
30
30
20
80
T2V2
50
50
50
150
T2V3
60
50
50
160
Total
650
630
610
1890
Rataan
54,17
52,50
50,83
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura6 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10808,333 982,576 35,37
2,22
3,09
T
2
7616,667 3808,333 137,10 3,40
5,61
V
3
1875,000 625,000 22,50
3,01
4,72
T*V
6
1316,667 219,444
7,90
2,51
3,67
Galat
24
666,667
27,778
Total
35 11475,000
Keterangan :
FK
KK
**

Rataan
73,33
73,33
70,00
73,33
33,33
43,33
53,33
56,67
23,33
26,67
50,00
53,33
52,50

Ket.
**
**
**
**

= 99225,00
= 10 %
= sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

52

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
38,3333
T1
12
46,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000

3

72,5000
1,000

Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
43,3333
V1
9
47,7778
V2
9
57,7778
V3
9
61,1111
Sig.
,086
,192

Universitas Sumatera Utara

53

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura7 HSA
MORTALITAS 7 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
90
80
80
250
T0V1
80
80
80
240
T0V2
80
80
70
230
T0V3
70
80
80
230
T1V0
40
50
40
130
T1V1
50
60
50
160
T1V2
70
70
60
200
T1V3
70
60
70
200
T2V0
30
20
30
80
T2V1
40
40
30
110
T2V2
50
60
50
160
T2V3
60
70
60
190
Total
730
750
700
2180
Rataan
60,83
62,50
58,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura7 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10808,333 982,576 35,37
2,22
3,09
T
2
7616,667 3808,333 137,10 3,40
5,61
V
3
1875,000 625,000 22,50
3,01
4,72
T*V
6
1316,667 219,444
7,90
2,51
3,67
Galat
24
666,667
27,778
Total
35 11475,000

Rataan
83,33
80,00
76,67
76,67
43,33
53,33
66,67
66,67
26,67
36,67
53,33
63,33
60,56

Ket.
**
**
**
**

Keterangan :
FK = 132011,11
KK = 9 %
** = sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

54

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
45,0000
T1
12
57,5000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
51,1111
V1
9
56,6667
V2
9
V3
9
Sig.
1,000
1,000

3

79,1667
1,000

3

65,5556
68,8889
,213

Universitas Sumatera Utara

55

Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura8 HSA
MORTALITAS 8 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
100
90
90
280
T0V1
90
90
100
280
T0V2
90
90
90
270
T0V3
80
90
90
260
T1V0
50
60
50
160
T1V1
70
70
60
200
T1V2
80
70
70
220
T1V3
80
70
80
230
T2V0
40
30
40
110
T2V1
50
60
40
150
T2V2
60
70
60
190
T2V3
70
80
60
210
Total
860
870
830
2560
Rataan
71,67
72,50
69,17
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura8 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10955,556 995,960 23,90
2,22
3,09
T
2
7938,889 3969,444 95,27
3,40
5,61
V
3
1488,889 496,296 11,91
3,01
4,72
T*V
6
1527,778 254,630
6,11
2,51
3,67
Galat
24 1000,000
41,667
Total
35 11955,556
Keterangan :
FK
KK
**

Rataan
93,33
93,33
90,00
86,67
53,33
66,67
73,33
76,67
36,67
50,00
63,33
70,00
71,11

Ket.
**
**
**
**

= 182044,44
= 9%
= sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

56

Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
55,0000
T1
12
67,5000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
61,1111
V1
9
70,0000
V2
9
75,5556
V3
9
Sig.
1,000
,080

3

90,8333
1,000

3

75,5556
77,7778
,472

Universitas Sumatera Utara

57

Lampiran 3. Hasil uji lanjut interaksi antara lama penjemuran dengan
bahan pelindung setelah aplikasi terhadap persentase mortalitas larva S.
litura.
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura4 HSA
Duncana,b,c
T_V

N

Subset
1

2

3

4

5

T2V0

3

6,6667

T2V1

3

13,3333

13,3333

T2V2

3

13,3333

13,3333

T1V0

3

16,6667

16,6667

T1V1

3

16,6667

16,6667

T2V3

3

20,0000

20,0000

T1V2

3

T1V3

3

T0V1

3

33,3333

T0V0

3

36,6667

T0V2

3

36,6667

T0V3

3

36,6667

Sig.

23,3333

23,3333
30,0000

,155

,177

,169

,134

30,0000

,177

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 27,778.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.

Universitas Sumatera Utara

58

Data interaksi mortalitas Spodoptera litura5 HSA
Duncana,b,c
T_V

N

Subset
1

2

3

4

5

T2V0

3

13,3333

T2V1

3

20,0000

T1V0

3

23,3333

23,3333

T1V1

3

26,6667

26,6667

26,6667

T2V2

3

26,6667

26,6667

26,6667

T2V3

3

30,0000

30,0000

30,0000

T1V2

3

33,3333

33,3333

T1V3

3

T0V0

3

53,3333

T0V3

3

56,6667

T0V1

3

60,0000

T0V2

3

60,0000

Sig.

20,0000

36,6667

,153

,057

,057

,057

,189

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 30,556.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.

Universitas Sumatera Utara

59

Data interaksi mortalitas Spodoptera litura6 HSA
Duncana,b,c
T_V

N

Subset
1

2

3

4

5

T2V0

3

23,3333

T2V1

3

26,6667

T1V0

3

T1V1

3

43,3333

T2V2

3

50,0000

T1V2

3

53,3333

T2V3

3

53,3333

T1V3

3

56,6667

T0V2

3

70,0000

T0V0

3

73,3333

T0V1

3

73,3333

T0V3

3

73,3333

Sig.

26,6667
33,3333

,446

,134

,134

50,0000

,169

,487

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 27,778.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.

Universitas Sumatera Utara

60

Data interaksi mortalitas Spodoptera litura7 HSA
Duncan

a,b,c

T_V

N

Subset
1

2

3

4

5

6

T2V0

3

T2V1

3

36,6667

T1V0

3

43,3333

T1V1

3

53,3333

T2V2

3

53,3333

T2V3

3

63,3333

T1V2

3

66,6667

66,6667

T1V3

3

66,6667

66,6667

T0V2

3

76,6667

76,6667

T0V3

3

76,6667

76,6667

T0V1

3

80,0000

T0V0

3

83,3333

Sig.

26,6667

1,000

,153

1,000

,493

,052

,189

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 30,556.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
c. Alpha = ,05.

Universitas Sumatera Utara

61

Data interaksi mortalitas Spodoptera litura8 HSA
Duncana,b,c
T_V

N

Subset
1

2

3

4

5

6

7

T2V0

3

T2V1

3

50,0000

T1V0

3

53,3333

T2V2

3

T1V1

3

66,6667

66,6667

T2V3

3

70,0000

70,0000

T1V2

3

73,3333

73,3333

T1V3

3

T0V3

3

T0V2

3

90,0000

T0V0

3

93,3333

T0V1

3

93,3333

Sig.

36,6667

53,3333
63,3333

63,3333

76,6667

76,6667
86,6667

1,000

,533

,070

,094

,094

,070

86,6667

,259

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 41,667.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
c. Alpha = ,05.

Universitas Sumatera Utara

62

Lampiran 4. Data pengamatan dan daftar sidik ragam persentase
pupaSpodoptera litura
Data pengamatan persentase pupaSpodoptera litura
PERSENTASE PUPA
ULANGAN
PERLAKUAN
1
2
3
T 0V 0
0
10
10
T 0V 1
10
10
0
T 0V 2
10
10
10
T 0V 3
20
10
10
T 1V 0
50
40
50
T 1V 1
30
30
40
T 1V 2
20
30
30
T 1V 3
20
30
20
T 2V 0
60
70
60
T 2V 1
50
40
60
T 2V 2
40
30
40
T 2V 3
30
20
40
Total
340
330
370
Rataan
28,33
27,50
30,83

Total

Rataan

20
20
30
40
140
100
80
70
190
150
110
90
1040

6,67
6,67
10,00
13,33
46,67
33,33
26,67
23,33
63,33
50,00
36,67
30,00
28,89

Daftar sidik ragam persentase pupa Spodoptera litura
SK

db

Perlakuan
T
V
T*V
Galat
Total

11
2
3
6
24
35

JK

KT

10955,556 995,960
7938,889 3969,444
1488,889 496,296
1527,778 254,630
1000,000
41,667
11955,556

F Hit.
23,90
95,27
11,91
6,11

F. TABEL
F.05
F.01
2,22
3,09
3,40
5,61
3,01
4,72
2,51
3,67

Ket.
**
**
**
**

Keterangan :
FK = 30044,44
KK = 22 %
** = sangat nyata

Universitas Sumatera Utara

63

Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
22,2222
V1
9
24,4444 24,4444
V2
9
30,0000
V3
9
Sig.
,472
,080

3

38,8889
1,000

Universitas Sumatera Utara

64

Lampiran 5. Data Lethal Time 50 (LT50)
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 0 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected

8
Missing

0

Number of Responses > Number of Subjects

0

Control Group

0

Convergence Information
Number of

Optimal Solution

Iterations

Found

PROBIT

13 Yes
Parameter Estimates
Parameter

Estimate Std. Error

Z

Sig.

95% Confidence Interval
Lower Bound

PROBITa

TIME
Intercept

Upper Bound

,337

,027

12,582

,000

,284

,389

-2,289

,153

-14,924

,000

-2,442

-2,135

a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb

Chi-Square
PROBIT

Pearson Goodness-of-Fit Test

5,464

Sig.
6

,486a

a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number

TIME

Number of

Observed

Expected

Subjects

Responses

Responses

Residual

Probability

1

1,000

100

0

2,547

-2,547

,025

2

2,000

100

4

5,310

-,870

,053

3

3,000

100

11

10,045

1,065

,100

4

4,000

100

20

17,298

2,702

,173

5

5,000

100

30

27,228

2,772

,272

6

6,000

100

43

39,382

3,948

,394

7

7,000

100

51

52,677

-1,567

,527

8

8,000

100

61

65,678

-4,568

,657

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

65

Confidence Limits
Probability

95% Confidence Limits for TIME
Estimate

Lower Bound

Upper
Bound

PROBIT

,050

1,913

1,191

2,462

,100

2,992

2,441

3,425

,150

3,721

3,271

4,088

,200

4,300

3,917

4,628

,250

4,796

4,457

5,106

,300

5,242

4,927

5,550

,350

5,656

5,348

5,976

,400

6,048

5,736

6,392

,450

6,427

6,100

6,806

,500

6,800

6,451

7,220

,550

7,174

6,796

7,641

,600

7,553

7,142

8,073

,650

7,945

7,496

8,523

,700

8,359

7,865

9,000

,750

8,805

8,261

9,518

,800

9,301

8,700

10,097

,850

9,880

9,210

10,774

,900

10,609

9,848

11,629

,910

10,784

10,002

11,835

,920

10,976

10,169

12,060

,930

11,186

10,353

12,307

,940

11,420

10,558

12,583

,950

11,688

10,792

12,898

,960

12,003

11,066

13,269

,970

12,389

11,403

13,724

,980

12,903

11,850

14,330

,990

13,713

12,555

15,286

Universitas Sumatera Utara

66

Universitas Sumatera Utara

67

Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 10 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected

8
Missing

0

Number of Responses > Number of Subjects

0

Control Group

0

Convergence Information
Number of

Optimal Solution

Iterations

Found

PROBIT

13 Yes

Parameter Estimates
Parameter

Estimate

Std. Error

Z

Sig.

95% Confidence Interval
Lower Bound

PROBITa

TIME
Intercept

Upper Bound

,388

,028

13,888

,000

,333

,443

-2,468

,160

-15,411

,000

-2,628

-2,308

a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX

Chi-Square Tests
dfb

Chi-Square
PROBIT

Pearson Goodness-of-Fit Test

6,100

Sig.
,412a

6

a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.

Cell Counts and Residuals
Number

TIME

Number of

Observed

Expected

Subjects

Responses

Responses

Residual

Probability

1

1,000

100

0

1,877

-1,877

,019

2

2,000

100

3

4,535

-1,205

,045

3

3,000

100

9

9,619

-,729

,096

4

4,000

100

21

17,997

3,113

,180

5

5,000

100

36

29,897

5,663

,299

6

6,000

100

48

44,462

3,318

,445

7

7,000

100

57

59,825

-3,155

,598

8

8,000

100

70

73,791

-3,791

,738

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

68

Confidence Limits
Probability

95% Confidence Limits for TIME
Estimate

Lower Bound

Upper Bound

,010

,365

-,513

1,037

,020

1,067

,298

1,660

,030

1,513

,811

2,056

,040

1,848

1,196

2,355

,050

2,121

1,509

2,599

,060

2,353

1,774

2,807

,070

2,556

2,006

2,990

,080

2,738

2,214

3,155

,090

2,904

2,402

3,305

,100

3,057

2,575

3,443

,150

3,688

3,286

4,021

,200

4,190

3,842

4,489

,250

4,621

4,311

4,899

,300

5,008

4,722

5,278

,350

5,366

5,093

5,637

,400

5,706

5,437

5,988

,450

6,035

5,761

6,335

,500

6,359

6,073

6,683

,550

6,683

6,380

7,037

,600

7,012

6,687

7,402

,650

7,352

7,001

7,782

,700

7,710

7,328

8,186

,750

8,097

7,678

8,625

,800

8,527

8,065

9,117

,850

9,029

8,514

9,692

,900

9,661

9,077

10,418

,910

9,814

9,212

10,594

,920

9,979

9,359

10,785

,930

10,161

9,521

10,995

,940

10,365

9,701

11,230

,950

10,597

9,907

11,498

,960

10,870

10,148

11,814

,970

11,205

10,444

12,202

,990

12,353

11,457

13,531

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

69

Universitas Sumatera Utara

70

Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 20 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected

8
Missing

0

Number of Responses > Number of Subjects

0

Control Group

0

Convergence Information
Number of

Optimal Solution

Iterations

Found

PROBIT

13 Yes

Parameter Estimates
Parameter

Estimate

Std. Error

Z

Sig.

95% Confidence Interval
Lower Bound

PROBITa

TIME
Intercept

Upper Bound

,407

,027

14,885

,000

,353

,460

-2,393

,153

-15,679

,000

-2,546

-2,240

a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb

Chi-Square
PROBIT

Pearson Goodness-of-Fit Test

6,637

Sig.
,356a

6

a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number

TIME

Number of

Observed

Expected

Subjects

Responses

Responses

Residual

Probability

1

1,000

100

0

2,351

-2,351

,024

2

2,000

100

6

5,713

-,153

,057

3

3,000

100

11

12,048

-,938

,120

4

4,000

100

24

22,190

2,250

,222

5

5,000

100

40

35,980

4,020

,360

6

6,000

100

58

51,906

5,874

,519

7

7,000

100

66

67,530

-1,970

,675

8

8,000

100

76

80,549

-4,989

,805

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

71

Confidence Limits
Probability

95% Confidence Limits for TIME
Estimate

Lower Bound

Upper Bound

,010

,164

-,653

,801

,020

,834

,112

1,400

,030

1,259

,597

1,781

,040

1,579

,961

2,068

,050

1,839

1,256

2,302

,060

2,060

1,507

2,502

,070

2,255

1,727

2,677

,080

2,428

1,923

2,835

,090

2,587

2,101

2,978

,100

2,732

2,265

3,111

,150

3,335

2,939

3,663

,200

3,814

3,469

4,108

,250

4,224

3,916

4,497

,300

4,593

4,311

4,852

,350

4,935

4,670

5,189

,400

5,260

5,004

5,516

,450

5,574

5,319

5,840

,500

5,883

5,624

6,164

,550

6,191

5,922

6,494

,600

6,505

6,220

6,835

,650

6,830

6,525

7,191

,700

7,172

6,842

7,570

,750

7,541

7,180

7,982

,800

7,951

7,555

8,444

,850

8,430

7,988

8,985

,900

9,033

8,531

9,669

,910

9,178

8,661

9,834

,920

9,337

8,803

10,014

,930

9,510

8,959

10,213

,940

9,705

9,133

10,434

,950

9,926

9,331

10,687

,960

10,186

9,563

10,984

,970

10,506

9,848

11,350

,990

11,601

10,823

12,603

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

72

Universitas Sumatera Utara

73

Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 30 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected

8
Missing

0

Number of Responses > Number of Subjects

0

Control Group

0

Convergence Information
Number of

Optimal Solution

Iterations

Found

PROBIT

12 Yes

Parameter Estimates
Parameter

Estimate

Std. Error

Z

Sig.

95% Confidence Interval
Lower Bound

PROBITa

TIME
Intercept

Upper Bound

,406

,027

15,148

,000

,354

,459

-2,306

,147

-15,645

,000

-2,454

-2,159

a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
Chi-Square
PROBIT

Pearson Goodness-of-Fit Test

dfb

7,282

Sig.
,296a

6

a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number

TIME

Number of

Observed

Expected

Subjects

Responses

Responses

Residual

Probability

1

1,000

100

0

2,872

-2,872

,029

2

2,000

100

7

6,764

-,094

,068

3

3,000

100

13

13,846

-,516

,138

4

4,000

100

29

24,797

4,093

,248

5

5,000

100

41

39,183

1,927

,392

6

6,000

100

61

55,242

5,868

,552

7

7,000

100

69

70,476

-1,586

,705

8

8,000

100

78

82,754

-4,974

,828

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

74

Confidence Limits
Probability

95% Confidence Limits for TIME
Estimate

Lower Bound

Upper Bound

,010

-,049

-,866

,591

,020

,622

-,102

1,191

,030

1,047

,382

1,573

,040

1,367

,746

1,861

,050

1,628

1,041

2,095

,060

1,849

1,292

2,295

,070

2,044

1,511

2,471

,080

2,218

1,707

2,629

,090

2,376

1,886

2,773

,100

2,522

2,049

2,905

,150

3,125

2,724

3,458

,200

3,604

3,254

3,903

,250

4,016

3,703

4,291

,300

4,385

4,100

4,645

,350

4,727

4,461

4,980

,400

5,052

4,796

5,305

,450

5,366

5,114

5,626

,500

5,676

5,421

5,949

,550

5,985

5,722

6,277

,600

6,299

6,022

6,615

,650

6,624

6,329

6,970

,700

6,966

6,647

7,347

,750

7,336

6,988

7,758

,800

7,747

7,364

8,218

,850

8,226

7,800

8,758

,900

8,830

8,344

9,441

,910

8,975

8,475

9,606

,920

9,133

8,618

9,785

,930

9,308

8,774

9,983

,940

9,502

8,948

10,204

,950

9,724

9,147

10,456

,960

9,984

9,380

10,753

,970

10,304

9,666

11,118

,990

11,401

10,645

12,370

PROBIT

Universitas Sumatera Utara

75

Universitas Sumatera Utara

76

Lampiran 6. Bagan Penelitian

I

II

III

T0V1

T1V1

T0V2

T2V1

T3V3

T3V3

T0V3

T0V1

T1V1

T1V1

T2V3

T3V2

T3V1

T1V2

T2V1

T1V3

T0V2

T0V1

T0V2

T2V2

T1V2

T3V3

T1V3

T0V3

T2V3

T0V3

T2V3

T1V2

T3V2

T1V3

S
T3V2

T2V1

T3V1

T2V2

T3V1

T2V2

U

Universitas Sumatera Utara

77

Lampiran 7. Foto Penelitian
Foto perlakuan penelitian

T0V0

T0V1

T0V2

T1V0

T1V1

T1V2

T2V0

T2V1

T2V2

Universitas Sumatera Utara

78

T0V3

T2V3

T1V3

Foto gejala serangan Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV)pada
larva Spodoptera litura

a

b

Gejala serangan padaSpodoptera litura(a) Larva dan (b) Pupa

Universitas Sumatera Utara

29

DAFTAR PUSTAKA
Adie, M. M., Krisnawati, A., danMufidah, A. Z.2012. Derajat ketahanan
genotipekedelai terhadap hama ulat grayak.Hal 29–36. Pusat Penelitian
dan Pengembangan Tanaman Pangan.Bogor.
Arlita, Devy, I., T. Hadiastono, M. Martosudiro., dan Bedjo B. 2014.Pengaruh
suhu
awal
terhadap
infektivitas
Spodoptera
litura
Nuclearpolyhedrosisvirus(SlNPV) JTM 97C untuk mengendalikan
CrocidolomiabinotalisZell.(Lepidoptera:Pyralidae) pada tanaman kubis
(Brassica oleracea var.capitata L.)Jurusan Hama dan Penyakit, Fakultas
Pertanian Universitas Brawijaya, Malang.
Arobi,

Y. 2012. Daya Predasi Cecopet (Forficula auricularia)
(dermaptera : nisolabididae) pada Berbagai Instar Larva Ulat Grayak
(Spodoptera litura F.) (lepidoptera : noctuidae) di Laboratorium. Jurusan
Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian USU, Medan.

Arifin, M. 1990. Teknologi pengendalian ulat grayak (Spodoptera litura F.) pada
tanaman kedelai. Kongres Himpunan Perlindungan Tumbuhan Indonesia
(HPTI) I. Jakarta, 8-10 Pebruari 1990. 10 hal.
Arifin, M. dan Sunihardi. 1997. Biopestisida SlNPV untuk mengendalikan ulat
grayak Spodoptera litura. Warta Penelitian dan Pengembangan Pertanian
9(5dan 6): 3-5.
Athihah, W.R. 2011. Uji Virulensi Spodopteralitura Nuclearpolyhedrosisvirus
(SlNPV) isolat sumatera selatan terhadap Spodoptera litura Fabricus
(Lepidoptera: Noctuidae) pada tanaman kedelai Glicyn max di
laboratorium.Skripsi.Fakultas
Pertanian
UniversitasBrawijaya,
Malang.Hal.31-35.
Azmi Uli, T. Hadiastono, M. Martosudiro., danBedjo B. 2014. Pengaruh
konsentrasi kaolin terhadap efektivitas SlNPV dalam mengendalikan larva
Crocidolomia binotalis Zell. pada tanaman kubis (Brassica oleracea vas
capitata L.). Skripsi.Jurusan Hama dan Penyakit, Fakultas Pertanian
Universitas Brawijaya, Malang.
BPS. 2014. Laporan Bulanan Data Sosial Ekonomi Desember 2014. Badan Pusat
Statistik, jakarta.
Balai Besar–Biogen. 2009. Bioinsektisida SlNPV: Mengendalikan hama larva
grayak pada kedelai. http://biogen. litbang. deptan. go.id/produk/SlNPV.
php.Diakses [15 Oktober 2015].
Balitbang. 2006. Hama, Penyakit dan Masalah Hara pada Tanaman Kedelai,
Identifikasi dan Pengendaliannya, Bogor.

Universitas Sumatera Utara

30

Bedjo. 2003. Pemanfaatan Spodoptera litura Nuclear Polyhedrosis Virus (SlNPV)
untuk pengendalian ulat grayak Spodoptera litura (Lepidoptera:
Noctuidae) pada tanaman kedelai. Lokakarya pemanfaatan Nuclear
Polyhedrosis Virus(NPV) sebagai agens hayati untuk mengendalikan
hama pemakan daun kedelaiSpodoptera litura. Balitkabi. 16p.
Bedjo. 2007. Potensi, peluang dan tantangan pemanfaatan Spodoptera litura
Nuclear Polyhedrosis Virus (SlNPV) untuk pengendalian Spodoptera
litura
Fabricius
pada
tanaman
kedelai.
http://www.puslittan.bogor.net/index.php. Diakses[15 Oktober 2015].
Bedjo. 2008. Potensi berbagai isolat Spodoptera litura Nuclear Polyhedrosis
Virus (SlNPV) asal Jawa Timur untuk pengendalian Spodoptera litura
(Lepidoptera: Noctuidae) pada tanaman kedelai. Tesis. Fakultas
Pertanian. Universitas Brawijaya, Malang.
Departemen Pertanian. 2010. Ulat grayak. Departemen Pertanian,
Jakarta.http://ditlin.hortikultura.deptan.go.id. Diakses [15 Oktober 2015].
Dhidan, K. Samar. 2012. Removal of Phenolic Compounds from Aqueous Solution
by Adsorption on to Activated Carbons Prepared from Date Stones by
Chemical Activation with FeCl3. Chemical Engineering DepartmentCollege Of Engineering-University Of Baghdad-Iraq.
Erayya, Jaba J., Sajeesh P. K., dan Vinod U. 2013. Nuclear Polyhedrosis Virus
(NPV), a potential biopesticide. J.Agro 1(8) : 30-33.
Ginting, R. 1996. Efikasi mindi dan mimba Terhadap Setothosea asigna Van Eeke
(lepidoptera : limacodidae) pada kelapa sawit (Elaeis guinensis) di
Rumah Kasa. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Granados, R. R.dan Federici, B. A. 1986.The Biologi of Baculovirus.volume
I,Biological Properties and MolecularBiology. Florida: CRC Press.
Harahap, L. 2009. Pengamatan OPT pada tanaman kubis di Saree Kecamatan
Lembah Salawah Kabupaten Aceh Besar. Skripsi S1. Jurusan
Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Darussalam,
Banda Aceh.
Hunter-Fujita F. R., Entwistle R. F., Evans H. F., dan Crook N. E. 1998. Insect
Viruses and Pest Management. New York: John Wiley & Son, Inc.
Hal: 620.
Ignoffo, C. M. dan Couch T. L. 1981.The nuclear polyhedrosis virus of Heliothis
spp. as a microbial insectisides. In Microbial Control of Pest and Disease.
Academic Press. London and New York. 362. pp.

Universitas Sumatera Utara

31

Kalshoven, L.G.E. 1981. Pest of Crop in Indonesia. PT. Ichtiar Baru. Van Hoeve,
Jakarta.
Marwanto and Suharsono. 2008. Strategi dan komponen teknologi pengendalian
ulat grayak (Sopodtera litura Fabricus.) pada tanaman kedelai. Jurnal
LitbangPertanian. Balai Penelitian Tanaman Kacang-kacangan dan
Umbi umbian. Malang.
Meidalima, D. 2014. Perkembangan popu lasi ulat grayak (Spodoptera Litura (F.))
pada kedelai di laboratorium. Jurnal Ilmiah AgrIBA (2) Edisi Maret Tahun
2014.
Nadiah, A. 2014. Apakah aplikasi biopestisida sudah efektif. Balai Perbenihan
dan Proteksi Tanaman Perkebunan Surabaya. Surabaya.
Okada T, Tengkano W., dan Djuarso T. 1988. An outline on soybean pest in
Indonesia in Faustic Aspect. Balai Penelitian Tanaman Pangan, Malang.
37 p.
Purnama, H. A. 2003. Hama dan Penyakit Tembakau Deli. BPTD PTP Nusantara
II. Medan.
Purnomo, D. dan Amalia, H. 2007. Getah pepaya betina sebagai bioinsektisida
untuk mengendalikan ulat Spodoptera litura pada tanaman sayuran.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Rimadhani,A.S., Darma, B. dan Maryani,C.T. 2013.
Virulensi
Nuclearpolyhedrosisvirus (NPV) terhadap ulat grayak (Spodoptera
lituraF.) (Lepidoptera : Noctuidae) pada tanaman tembakau deli di rumah
kaca. J.Agro Ekologi 1(3) : 678-679.
Pradana, Reka. 2012. Keefektifan ekstrak akar kudzu (Pueraria javanica) dan
ekstrak daun teh (Camellia sinensis l.) dalam kemasan sebagai pelindung
ultra violet untukSpodoptera litura F. Nucleopolyhedrovirus(slNPV).
Skripsi. Departemen Proteksi TanamanFakultas PertanianInstitut
Pertanian Bogor, Bogor.
Samsudin. 2008. Virus patogen serangga: bio-insektisida ramah lingkungan.
http://www.pertaniansehat.or.id. Diakses [15 Oktober 2015].
Samsudin, T. Santoso, A. Rauf
danY.M. kusumah. 2011. Keefektifan bahan
pelindung alami salam mempertahankan infektivitas Spodopteraexigua
Nucleopolyhedrovirus (SeNPV). Berita Biologi 10(6).

Sanjaya, Y., D. Machmudin, dan N. D.Kurniawati. 2010. Histological studyof
SlNPV infection on body weightand peritrophic membrane damage
ofSpodoptera litura larvae. JurnalBioteknologi 8 (2) : 78-85.

Universitas Sumatera Utara

32

Sariani, E. 2012. Keefektifan penggunaan sunblock komersil sebagai pelindung
ultraviolet untuk Spodoptera lituraNucleopolyhedrovirus (SlNPV).
Skripsi. Departemen Proteksi TanamanFakultas PertanianInstitut
Pertanian Bogor, Bogor.
Sembiring, M. dan Sinaga, T. 2003. Arang Aktif (Pengenalan dan Proses
Pembuatannya). Universitas Sumatera Utara. Medan.
Simamora, C.J.K.,Tris,H.R., danIndri,
H. 2013. Persistensi cendawan
Metarhizium anisopliae (Metsch.) pada tanah gambut serta tingkat
patogenisitasnya
terhadap
larva
Tenebrio
molitor
(Linn.)di
laboratorium. Universitas Tanjungpura. Pontianak.
Suwandi, I. 2007. pengaruh cahaya matahari dan waktu penyimpanan terhadap
virulensi Nuclearpolyhedrosisvirus (NPV) pada Hyposidra talaca (Walk.)
(lepidoptera: geometridae). Jurusan Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian
IPB. Bogor.
Tenrirawe, A dan A.H.Talanca. 2008. Bioekologi dan pengendalian hama dan
penyakit utama kacang tanah. Prosiding Seminar Ilmiah dan Pertemuan
Tahunan PEI PFI XIX Komisariat Daerah Sulawesi Selatan 464-471.
Young,

S. Y. 2003. Persistence of viruses in the environment.
http://www.agctr.isu.edu/s265/young.htm. Diakses [15 Oktober 2015].

Yustiani, V.A. 2014. Teknik Formulasi SpltNPV. POPT Ahli Pertama BBPPTP
Surabaya. Surabaya.
.

Universitas Sumatera Utara

11

BAHAN DAN METODE

Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan
Hortikultura (BPTH) Sumatera Utara (± 25 mdpl) mulai bulan Januari 2016
sampaiMaret 2016.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan pada penelitian ini antara lain isolat SpltNPV
(diperoleh dari Laboratorium Proteksi Balai Penelitian Tembakau Deli), larva S.
litura instar 3, daun kedelai, akuades, alkohol, kertas tisue, kain kassa dan arang
tempurung (sebagai bahan pelindung SpltNPV dari radiasi UV).
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah wadah pembiakan
S. litura, pengaduk, mortal, alu, saringan 18 mesh, pinset, toples plastik dengan
diameter 20 cm dan tinggi 30 cm untuk tempat pemeliharaanS. litura, gelas ukur,
beaker glass, timbangan analitik, alat tulis, kertas label, buku agenda, dan kamera.
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktorial
yang terdiri dari 2 faktor perlakuan dengan 3 ulangan. Setiap perlakuan
menggunakan 10 larva S. litura instar-3.
Faktor I

: Bahan UV protektan dengan kombinasi :

V0 : Aquades
V1 : Arang tempurung sebanyak 10 g dalam suspensi SpltNPV
V2 : Arang tempurung sebanyak 20 g dalam suspensi SpltNPV
V3 : Arang tempurung sebanyak 30 g dalam suspensi SpltNPV

Universitas Sumatera Utara

12

Faktor II

: Waktu pemaparan dibawah matahari

T0 : 0 jam
T1 : 2 jam
T2 : 4 jam
Banyak ulangan dari masing-masing perlakuan adalah :
(t - 1)(r - 1) ≥ 15
11 (r - 1)

≥ 15

11r – 11

≥ 15

nr

≥ 2,36

Banyak ulangan

: 3 ulangan

Kombinasi perlakuan

: 12 perlakuan

Jumlah perlakuan

: 12 x 3 = 36 perlakuan

Jumlah larva keseluruhan

: 360 larva

Kombinasi perlakuan adalah :
T 0V 0

T 1V 0

T 2V 0

T 0V 1

T 1V 1

T 2V 1

T 0V 2

T 1V 2

T 2V 2

T 0V 3

T 1V 3

T 2V 3

Data dianalisis dengan sidik ragam menggunakan model linier :
Yijk = μ + αi + βj + (αβ)ij + Σijk
Yijk

= Respon atau nilai pengamatan pada perlakuan ke-i dan kelompok ke-j.

μ

= Nilai tengah umum

αi

= Nilai pengamatan pengaruh bahan protektan perlakuan ke-i

βj

= Nilai pengamatan pengaruh waktu pemaparan perlakuan ke-j

Universitas Sumatera Utara

13

αβij

= interaksi dari faktor a pada taraf ke i dan faktor b pada taraf ke j

Σijk

= Efek eror karena pengaruh perlakuan pada taraf ke-i, faktor b pada taraf
ke-j dan pada ulangan ke-k.
Data hasil penelitian yang berpengaruh nyata dilanjutkan dengan uji beda

rataan berdasarkan uji jarak berganda duncan pada taraf 5%
Analisis Data
Untuk mengetahui pengaruh antar perlakuan, maka data yang diperoleh
diuji dengan analisis varian, dilanjutkan dengan uji selang berganda Duncan pada
taraf nyata α = 0,05 bila terdapat beda nyata menggunakan program SPSS 21.
Pelaksanaan Penelitian
Pemeliharaan larva S. litura
Perbanyakanlarva S. litura dilalakukan dengan mengumpulkan paket telur
S. litura yangdiperoleh dari lapangan dan dipelihara didalam wadah pembiakan.
Setelah telur menetas larva dipisahkan kedalam wadah plastik yang ditutupdengan
kain kasa dan diberi pakan daun kedelai bebas pestisida. Larvayang diguna kan
adalah instar 3 yang sehatdengan ciri-ciri larva aktif bergerak, warna tubuh cerah,
dan tubuhlarva tidak lembek.
Pembuatan ekstrak arang tempurung
Arang tempurung yang digunakandihaluskan dengan menggunakan mortar
dan alu. Setelah halus bahan disaring menggunakan saringan berukuran 18 mesh
dan dipisahkan dalam bentuk tepung. Tepung arang yang dihasilkan kemudian
ditimbang sesuai perlakuan.

Universitas Sumatera Utara

14

Pembuatan suspensi virusSpltNPV
Isolat virus SpltNPV diperoleh dari BPTD (Balai Penelitian Tembakau
Deli) diberikan dengan aplikasi dosis sebanyak 3000 ppm (3 gSpltNPV/1000 ml
air). Suspensi virus kemudian dicampur dengan arang tempurung sesuai dengan
perlakuan.
Pengaplikasian
Campuran suspensi SpltNPV dengan bahan pelindung UV(Arang
tempurungsebanyak 0 g, 10g, 20 g, dan 30 g), dituangkan ke dalam beaker glass.
Kemudian dilakukan penyinaran UV selama selama 0, 2 dan 4 jam dibawah sinar
matahari yang dimulai pukul 11.00-15.00 wib. Suspensi yang telah dijemur
digunakan sebagai pencelupan (dipping) daun kedelai yang terlebih dahuludicuci
bersih, kemudian dicelupkan selama 1 menit sebagai pakan larva S. litura. Setelah
pencelupan daun kedelai tersebut dikering anginkan selama 30 detik. Daun
kedelai tersebut dimasukkan kedalam stoples yang telah berisi larva S. Litura
instar 3 sebanyak 10 ekor. Apabila daun kedelai telah habis dimakan maka dapat
diganti dengan daun kubis yang baru tanpa kontaminasi virus. Kemudian diamati
perubahan sesuai dengan parameter pengamatan.
Parameter Pengamatan
Larva S. lituraberhenti makan
Pengamatan gejala larva S. Liturainstar 3 yang berhenti makan dilakukan
pada 0, 4, 8, 12, 20, 24 jam setelahinokulasi (JSI). Menurut Bedjo
(2008),persentase larva berhenti makan dihitungdengan menggunakan rumus:
P=
Keterangan:


� 100%


P = Persentase berhenti makan larva

Universitas Sumatera Utara

15

b = Jumlah larva uji yang berhenti makan
n = Jumlah larva uji
Persentase mortalitas larva S. litura (%)
Pengamatan mortalitas dihitung setiap hari. Persentase mortalitas larva
dihitung dengan menggunakan rumus :
P

= n

x 100%

N
Keterangan : P = Persentase mortalitas larva
n = Jumlah larva yang mati
N= Jumlah larva yang diuji.
(Fayone dan lauge, 1981 dalam Ginting, 1996).
Persentase larva S. litura yang menjadi pupa
Pengamatan dilakukan dengan menghitung jumlah larva yang berhasil
menjadi pupa. Menurut Bedjo (2008) persentase larva S. litura membentuk pupa
dihitung menggunakan rumus:
I

=

i x 100 %
N

Keterangan:

I= Persentase larva S. litura membentuk pupa
i = Jumlah larva S. litura uji membentuk pupa
N= Jumlah larva S. litura uji

Lethal Time (LT50)
Lethal time (LT50) yaitu waktu yang dibutuhkan oleh SpltNPV untuk
dapat

menyebabkan

kematian

setengah

dari

populasi

serangga

uji

(Simamora,et al., 2013). Lethal time (LT50) bertujuan untuk melihat berapa lama

Universitas Sumatera Utara

16

waktu

yang

diperlukan

untuk

membunuh

50%

jumlah

serangga

uji

(Adam,et al., 2014).

Universitas Sumatera Utara

17

HASIL DAN PEMBAHASAN
Larva S. litura Berhenti Makan
Berdasarkan hasil analisis sidik ragam menunjukkan persentase gejala
larva S.litura berhenti makan pada berbagai waktu penjemuran T0 (0 jam), T1 (2
jam),

T2

(4 jam) berpengaruh nyata antar perlakuan pengamatan pada 0, 4, 8, 12, 16, 20,
dan 24 jam setelah inokulasi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 1 dan Lampiran 1.
Tabel 1.
Persentase berhenti makan (%)
S.litura pada berbagai waktupenjemuran setelah aplikasi dibawah matahari.
Berhenti Makan (%)
Waktu
0 jam 4 jam
8 jam
12 jam
16 jam
20 jam
24 jam
T0
0
0
15,00 a
37,50 a
48,33 a
60,83 a
74,16 a
T1
0
0
6,66 b
16,67 b
29,16 b
35,83 b
43,33 b
T2
0
0
2,50 b
10,00 c
14,16 c
22,50 c
33,33 c
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
T0 : 0 jam, T1 : 2 jam, T2 : 4 jam

Tabel 1 menunjukkan bahwa persentase berhenti makan pada perlakuan T0
(74,16%) lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan T 1 (43,33%) dan T2
(33,33%). Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa waktu penjemuran berpengaruh
terhadap waktu berhenti makan S.litura, semakin lama waktu penjemuran maka
daya infeksi SpltNPV terhadap larva S. Litura semakinmenurun. Hal ini
menunjukkan bahwa patogenitas SpltNPVdipengaruhi oleh sinar UV matahari
dimana pada perlakuan tanpa penjemuran persentase berhenti makan paling tinggi
diantara perlakuan yang lain. Menurut Young (2003) menyatakan bahwa SpltNPV
yang terpapar sinar matahari patogenitasnya akan menurun, hal ini terjadi karena
sinar matahari merupakan faktor utama yang membatasi persistensi virus pada

Universitas Sumatera Utara

18

lingkungan. Inaktivasi virus oleh sinar matahari disebabkan oleh sinar ultraviolet
(UV).
Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa bahan pelindung yang
diaplikasikan yaitu V0 (tanpa bahan pelindung), V1 (10 g arang tempurung), V2
(20 g arang tempurung), dan V3 (30 g arang tempurung) berpengaruh nyata
terhadap larva S.litura berhenti makan pada berbagai perlakuan pengamatan 0, 4,
8, 12, 16, 20, dan 24 jam setelah inokulasi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2 dan
Lampiran 1.
Tabel 2.
Persentase berhenti makan (%) S.litura pada
pelindung setelah aplikasi dibawah matahari.
Bahan
Berhenti Makan (%)
Pelindung 0 jam 4 jam
8 jam
12 jam
16 jam
V0
0
0
5,56
14,44 c
23,33 c
V1
0
0
6,67
17,78 bc 26,67 bc
V2
0
0
8,89
24,44 ab 33,33 ab
V3
0
0
11,11
28,89 a
38,89 a

berbagai bahan

20 jam
33,33 c
35,56 bc
42,22 ab
47,78 a

24 jam
43,33 b
48,89 ab
55,56 a
53,33 a

Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
V0: 0 gram, V1 : 10 gram, V2 : 20 gram, V3 : 30 gram

Berdasarkan analisis sidik ragam persentase gejala larva S.litura berhenti makan
pada waktu pengamatan 0 sampai 4 jam setelah inokulasi (JSI) tidak adanya larva
S. litura yang berhenti makan, hal ini diduga karena pada saat tersebut merupakan
fase awal masuknya NPV kedalam tubuh larva dan merupakan awal replikasi
NPV. Pada fase ini disemua perlakuan, larva S. litura masih melakukan aktivitas
berupa memakan daun kedelai dan masih dalam keadaan sehat. Ciri-ciri larva
yang sehat pada perlakuan ini yaitu larva masih aktif bergerak, memakan daun
dan nafsu makan tetap. Hal ini seperti yang dinyatakan Azmi et al. (2014) bahwa
pengamatan persentase larva C. binotalis yang berhenti makan dilakukan setiap 4
jam sekali. Pengamatan terhadaplarva C. binotalis pada 4 JSI menunjukkanbelum
adanya gejala larva berhenti makan.Larva masih dalam keadaan sehat. Ciri-

Universitas Sumatera Utara

19

cirilarva yang sehat pada perlakuan tersebutyaitu larva masih aktif bergerak dan
tetap memakan daun secara aktif dan cepat.
Pengamatan larva S. litura mulai menunjukkan gejala berhenti makan dimulai
pada 8 jam setelah inokulasi disemua perlakuan dengan persentase berhenti
makan masing-masing 5,56%; 6,67%; 8,89% dan 11,11%. Larva berhenti makan
dikarenakan adanya aktivasi dari SpltNPVsehingga mempengaruhi nafsu makan
dari S. litura. Gejala yang dapat diamati seperti larva menjauhi pakan, gerakan
melambat, ketika disentuh diam dan berhenti makan. Athihah (2011) menyatakan
bahwa larva S. litura yang sudah tertular SpltNPV akan menunjukkan tanda awal
gejala berhenti makan seperti ketika larva disentuh akan tetap diam. Menurut
Arlita et al. (2014) larva yang tertular SpltNPV menunjukkan gejala berhenti
makan seperti apabila larva disentuh tetap diam, nafsu makan berkurang dan
akhirnya berhenti makan.
Persentase mortalitas larva S. litura
Dari hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa lama waktu
penjemuran SpltNPV berbeda dan berpengaruh nyata terhadap perentase (%)
mortalitaslarva
S. lituradalam beberapa kali pengamatan. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3 dan
Lampiran 2.
Tabel 3.
Persentase mortalitas (%) S.litura pada berbagai waktu penjemuran
setelah aplikasi dibawah matahari.
Mortalitas (%)
Waktu
1 hsa 2 hsa
3 hsa
4 hsa
5 hsa
6 hsa
7 hsa
8 hsa
T0
0
9,16 a 16,66 a 35,83 a 57,50 a 72,50 a 79,16 a
90,83a
T1
0
4,16 b 10,83 b 21,66 b 30,00 b 46,66 b 57,50 b 67,50ab
T2
0
1,66 b 5,83 c 13,33 c 22,50 c 38,33 c 45,00 c
55,00c
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
T0 : 0 jam, T1 : 2 jam, T2 : 4 jam

Universitas Sumatera Utara

20

Tabel 3 menunjukkan bahwa adanya perbedaan tingkat mortalitas tiap waktu
pengamatan. Pada perlakuan T0, T1 dan T2 dapat dilihat belum adanya larva
S.litura yang mati pada pengamatan 1 hari setelah aplikasi. Mortalitas larva
S.litura mulai terjadi pada pengamatan 2 hari setelah aplikasi, hal ini dikarenakan
polihedra yang terkandung didalam SpltNPV membutuhkan waktu untuk
menyebar dan menginfeksi larva S.litura. Polihedra yang tertelan bersama dengan
pakan yang diaplikasikan akan bereplikasi dan menginfeksi sel ataupun jaringan
yang akan menghasilkan virion-virion. Virion yang terbentuk memenuhi jaringan
yang menyebabkan sel menjadi lisis dan akhirnya larva akan mati. Sanjaya, et al.
(2011) menyatakan bahwa mekanisme terjadinya infeksi hingga menyebabkan
kematian pada larva diawali dengan tertelannya polihedra yang masuk bersama
makanan ke dalam tubuh serangga yang selanjutnya akan dicerna di dalam usus
tengah serangga. Kemudian membran yang membungkus polihedra tersebut akan
melarut di dalam usus tengah serangga karena kondisi basa pada daerah tersebut.
Tahap selanjutnya, virion akan melakukan fusi dengan memb

Dokumen yang terkait

Pengaruh Biopestisida Dalam Mengendalikan Ulat Grayak Spodoptera litura F. (Lepidoptera: Noctuidae) Pada Tanaman Tembakau Deli (Nicotiana tabacum L.) Di Rumah Kasa

0 42 47

Efektivitas Beauveria Bassiana (Bals.) Vuill Terhadap Spodoptera litura F (Lepidoptera: Noctuidae) Pada Tanaman Kelapa Sawit

0 47 43

Patogenisitas Beauveria Bassiana Pada Spodoptera Litura Fabricius (Lepidoptera : Noctuidae) Pada Tanaman Kelapa Sawit

2 66 42

Keefektifan Penggunaan sunblock Komersil sebagai Pelindung Ultraviolet untuk Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus (SlNPV)

0 3 67

Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

1 1 12

Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

0 0 2

Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

0 0 3

Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

1 1 7

Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

0 0 4

Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium

0 0 46