Pengujian Arang Tempurung Sebagai Bahan Pelindung Terhadap Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV) Untuk Mengendalikan Spodoptera Litura Fabr. (Lepidoptera : Noctuide) di Laboratorium
33
LAMPIRAN
Lampiran 1. Data pengamatan dan daftar sidik ragam persentase berhenti
makanSpodoptera litura
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura8 JSA
BERHENTI MAKAN 8 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
20
10
20
50
16,67
T0V1
20
20
10
50
16,67
T0V2
10
10
20
40
13,33
T0V3
10
20
10
40
13,33
T1V0
0
0
0
0
0,00
T1V1
0
10
0
10
3,33
T1V2
10
0
20
30
10,00
T1V3
10
10
20
40
13,33
T2V0
0
0
0
0
0,00
T2V1
0
0
0
0
0,00
T2V2
0
0
10
10
3,33
T2V3
10
0
10
20
6,67
Total
90
80
120
290
Rataan
7,50
6,67
10,00
8,06
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura8 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 1430,556 130,051
4,26
2,22
3,09
T
2
972,222 486,111 15,91
3,40
5,61
V
3
163,889 54,630
1,79
3,01
4,72
T*V
6
294,444 49,074
1,61
2,51
3,67
Galat
24 733,333 30,556
Total
35 2163,889
Ket.
**
**
tn
tn
Keterangan :
FK = 2336,11
KK = 69 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
34
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
Waktu
N
1
2
T2
12
2,5000
T1
12
6,6667
T0
12
15,0000
Sig.
,077
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
5,5556
V1
9
6,6667
V2
9
8,8889
V3
9
11,1111
Sig.
,061
Universitas Sumatera Utara
35
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura12 JSA
BERHENTI MAKAN 12 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
50
30
40
120
40,00
T0V1
40
40
30
110
36,67
T0V2
40
30
40
110
36,67
T0V3
50
30
30
110
36,67
T1V0
0
0
10
10
3,33
T1V1
10
10
10
30
10,00
T1V2
20
20
30
70
23,33
T1V3
30
20
40
90
30,00
T2V0
0
0
0
0
0,00
T2V1
10
0
10
20
6,67
T2V2
10
20
10
40
13,33
T2V3
20
10
30
60
20,00
Total
280
210
280
770
Rataan
23,33
17,50
23,33
21,39
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura12 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 6963,889 633,081 12,00
2,22
3,09
T
2 4938,889 2469,444 46,79
3,40
5,61
V
3 1141,667 380,556
7,21
3,01
4,72
T*V
6
883,333 147,222
2,79
2,51
3,67
Galat
24 1266,667 52,778
Total
35 8230,556
Ket.
**
**
**
*
Keterangan :
FK = 16469,44
KK = 34 %
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
36
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
10,0000
T1
12
16,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
14,4444
V1
9
17,7778 17,7778
V2
9
24,4444
V3
9
Sig.
,340
,063
3
37,5000
1,000
3
24,4444
28,8889
,207
Universitas Sumatera Utara
37
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura16 JSA
BERHENTI MAKAN 16 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
60
40
50
150
50,00
T0V1
50
50
40
140
46,67
T0V2
60
40
50
150
50,00
T0V3
60
40
40
140
46,67
T1V0
10
20
20
50
16,67
T1V1
30
20
20
70
23,33
T1V2
30
30
40
100
33,33
T1V3
40
40
50
130
43,33
T2V0
0
10
0
10
3,33
T2V1
10
10
10
30
10,00
T2V2
10
20
20
50
16,67
T2V3
30
20
30
80
26,67
Total
390
340
370
1100
Rataan
32,50
28,33
30,83
30,56
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura16 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 9188,889 835,354 16,71
2,22
3,09
T
2
7038,889 3519,444 70,39
3,40
5,61
V
3
1300,000 433,333
8,67
3,01
4,72
T*V
6
850,000
141,667
2,83
2,51
3,67
Galat
24 1200,000
50,000
Total
35 10388,889
Ket.
**
**
**
*
Keterangan :
FK = 33611,11
KK = 23 %
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
38
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
14,1667
T1
12
29,1667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
23,3333
V1
9
26,6667 26,6667
V2
9
33,3333
V3
9
Sig.
,327
,057
3
48,3333
1,000
3
33,3333
38,8889
,109
Universitas Sumatera Utara
39
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura20 JSA
BERHENTI MAKAN 20 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
70
60
50
180
60,00
T0V1
60
70
60
190
63,33
T0V2
70
60
50
180
60,00
T0V3
70
50
60
180
60,00
T1V0
20
30
20
70
23,33
T1V1
30
30
20
80
26,67
T1V2
40
40
50
130
43,33
T1V3
60
40
50
150
50,00
T2V0
20
20
10
50
16,67
T2V1
20
10
20
50
16,67
T2V2
20
30
20
70
23,33
T2V3
40
30
30
100
33,33
Total
520
470
440
1430
Rataan
43,33
39,17
36,67
39,72
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura20 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 11163,889 1014,899 18,27
2,22
3,09
T
2
9088,889 4544,444 81,80
3,40
5,61
V
3
1163,889 387,963
6,98
3,01
4,72
T*V
6
911,111
151,852
2,73
2,51
3,67
Galat
24 1333,333
55,556
Total
35 12497,222
Ket.
**
**
**
*
Keterangan :
FK = 56802,77
KK = 19 %
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
40
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
22,5000
T1
12
35,8333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
33,3333
V1
9
35,5556 35,5556
V2
9
42,2222
V3
9
Sig.
,533
,070
3
60,8333
1,000
3
42,2222
47,7778
,127
Universitas Sumatera Utara
41
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura24 JSA
BERHENTI MAKAN 24 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
80
70
80
230
76,67
T0V1
80
70
70
220
73,33
T0V2
80
80
80
240
80,00
T0V3
70
70
60
200
66,67
T1V0
40
30
20
90
30,00
T1V1
40
30
40
110
36,67
T1V2
50
40
60
150
50,00
T1V3
60
50
60
170
56,67
T2V0
20
30
20
70
23,33
T2V1
30
50
30
110
36,67
T2V2
30
40
40
110
36,67
T2V3
40
40
30
110
36,67
Total
620
600
590
1810
Rataan
51,67
50,00
49,17
50,28
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura24 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan 11 12897,222 1172,475 23,45
2,22
3,09
T
2 10872,222 5436,111 108,72 3,40
5,61
V
3
786,111
262,037
5,24
3,01
4,72
T*V
6
1238,889 206,481
4,13
2,51
3,67
Galat
24 1200,000
50,000
Total
35 14097,222
Ket.
**
**
**
**
Keterangan :
FK = 91002,77
KK = 14 %
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
42
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
33,3333
T1
12
43,3333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
74,1667
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
43,3333
V1
9
48,8889 48,8889
V2
9
53,3333
V3
9
55,5556
Sig.
,109
,069
Universitas Sumatera Utara
43
Lampiran 2. Data pengamatan
mortalitasSpodoptera litura
dan
daftar
sidik
ragam persentase
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura2 HSA
MORTALITAS 2 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
10
10
10
30
T0V1
10
10
10
30
T0V2
10
0
10
20
T0V3
10
10
10
30
T1V0
10
0
0
10
T1V1
0
0
0
0
T1V2
10
10
0
20
T1V3
10
10
0
20
T2V0
0
0
0
0
T2V1
0
0
0
0
T2V2
0
10
0
10
T2V3
10
0
0
10
Total
80
60
40
180
Rataan
6,67
5,00
3,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura2 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 500,000 45,455
2,73
2,22
3,09
T
2
350,000 175,000 10,50
3,40
5,61
V
3
55,556
18,519
1,11
3,01
4,72
T*V
6
94,444
15,741
0,94
2,51
3,67
Galat
24 400,000
16,667
Total
35 900,000
Rataan
10,00
10,00
6,67
10,00
3,33
0,00
6,67
6,67
0,00
0,00
3,33
3,33
5,00
Ket.
*
**
tn
tn
Keterangan :
FK = 900,00
KK = 82 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
44
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
1,6667
T1
12
4,1667
T0
12
9,1667
Sig.
,147
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
3,3333
V1
9
4,4444
V2
9
5,5556
V3
9
6,6667
Sig.
,125
Universitas Sumatera Utara
45
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura3 HSA
MORTALITAS 3 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
20
20
20
60
T0V1
20
20
10
50
T0V2
20
10
10
40
T0V3
20
20
10
50
T1V0
10
10
10
30
T1V1
10
0
10
20
T1V2
20
10
10
40
T1V3
10
20
10
40
T2V0
10
0
0
10
T2V1
10
0
0
10
T2V2
10
10
0
20
T2V3
10
10
10
30
Total
170
130
100
400
Rataan
14,17
10,83
8,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura3 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 955,556 86,869
3,47
2,22
3,09
T
2
705,556 352,778 14,11
3,40
5,61
V
3
88,889
29,630
1,19
3,01
4,72
T*V
6
161,111 26,852
1,07
2,51
3,67
Galat
24 600,000 25,000
Total
35 1555,556
Rataan
20,00
16,67
13,33
16,67
10,00
6,67
13,33
13,33
3,33
3,33
6,67
10,00
11,11
Ket.
**
**
tn
tn
FK = 4444,44
KK = 45 %
tn=tidak nyata
**= sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
46
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
5,8333
T1
12
10,8333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
16,6667
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
8,8889
V1
9
11,1111
V2
9
11,1111
V3
9
13,3333
Sig.
,096
Universitas Sumatera Utara
47
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura4 HSA
MORTALITAS 4 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
40
30
40
110
T0V1
30
40
30
100
T0V2
30
40
40
110
T0V3
30
40
40
110
T1V0
10
20
20
50
T1V1
20
10
20
50
T1V2
30
20
20
70
T1V3
30
30
30
90
T2V0
10
10
0
20
T2V1
20
10
10
40
T2V2
10
20
10
40
T2V3
20
20
20
60
Total
280
290
280
850
Rataan
23,33
24,17
23,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura4 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 3763,889 342,172 12,32
2,22
3,09
T
2 3105,556 1552,778 55,90
3,40
5,61
V
3
430,556 143,519
5,17
3,01
4,72
T*V
6
227,778
37,963
1,37
2,51
3,67
Galat
24 666,667
27,778
Total
35 4430,556
Rataan
36,67
33,33
36,67
36,67
16,67
16,67
23,33
30,00
6,67
13,33
13,33
20,00
23,61
Ket.
**
**
**
tn
Keterangan :
FK = 20069,44
KK = 22 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
48
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
13,3333
T1
12
21,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
35,8333
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
20,0000
V1
9
21,1111
V2
9
24,4444 24,4444
V3
9
28,8889
Sig.
,103
,086
Universitas Sumatera Utara
49
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura5 HSA
MORTALITAS 5 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
60
50
50
160
T0V1
60
60
60
180
T0V2
60
60
60
180
T0V3
60
60
50
170
T1V0
20
30
20
70
T1V1
30
20
30
80
T1V2
40
30
30
100
T1V3
40
30
40
110
T2V0
20
10
10
40
T2V1
30
20
10
60
T2V2
30
30
20
80
T2V3
30
30
30
90
Total
480
430
410
1320
Rataan
40,00
35,83
34,17
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura5 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 9066,667 824,242 26,98
2,22
3,09
T
2 8150,000 4075,000 133,36
3,40
5,61
V
3
688,889 229,630
7,52
3,01
4,72
T*V
6
227,778
37,963
1,24
2,51
3,67
Galat
24 733,333
30,556
Total
35 9800,000
Rataan
53,33
60,00
60,00
56,67
23,33
26,67
33,33
36,67
13,33
20,00
26,67
30,00
36,67
Ket.
**
**
**
tn
Keterangan :
FK = 48400,00
KK = 15 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
50
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
22,5000
T1
12
30,0000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
57,5000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
30,0000
V1
9
35,5556
V2
9
40,0000
V3
9
41,1111
Sig.
1,000
,054
Universitas Sumatera Utara
51
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura6 HSA
MORTALITAS 6 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
80
70
70
220
T0V1
70
80
70
220
T0V2
70
70
70
210
T0V3
70
80
70
220
T1V0
30
40
30
100
T1V1
40
40
50
130
T1V2
60
50
50
160
T1V3
60
50
60
170
T2V0
30
20
20
70
T2V1
30
30
20
80
T2V2
50
50
50
150
T2V3
60
50
50
160
Total
650
630
610
1890
Rataan
54,17
52,50
50,83
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura6 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10808,333 982,576 35,37
2,22
3,09
T
2
7616,667 3808,333 137,10 3,40
5,61
V
3
1875,000 625,000 22,50
3,01
4,72
T*V
6
1316,667 219,444
7,90
2,51
3,67
Galat
24
666,667
27,778
Total
35 11475,000
Keterangan :
FK
KK
**
Rataan
73,33
73,33
70,00
73,33
33,33
43,33
53,33
56,67
23,33
26,67
50,00
53,33
52,50
Ket.
**
**
**
**
= 99225,00
= 10 %
= sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
52
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
38,3333
T1
12
46,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
72,5000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
43,3333
V1
9
47,7778
V2
9
57,7778
V3
9
61,1111
Sig.
,086
,192
Universitas Sumatera Utara
53
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura7 HSA
MORTALITAS 7 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
90
80
80
250
T0V1
80
80
80
240
T0V2
80
80
70
230
T0V3
70
80
80
230
T1V0
40
50
40
130
T1V1
50
60
50
160
T1V2
70
70
60
200
T1V3
70
60
70
200
T2V0
30
20
30
80
T2V1
40
40
30
110
T2V2
50
60
50
160
T2V3
60
70
60
190
Total
730
750
700
2180
Rataan
60,83
62,50
58,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura7 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10808,333 982,576 35,37
2,22
3,09
T
2
7616,667 3808,333 137,10 3,40
5,61
V
3
1875,000 625,000 22,50
3,01
4,72
T*V
6
1316,667 219,444
7,90
2,51
3,67
Galat
24
666,667
27,778
Total
35 11475,000
Rataan
83,33
80,00
76,67
76,67
43,33
53,33
66,67
66,67
26,67
36,67
53,33
63,33
60,56
Ket.
**
**
**
**
Keterangan :
FK = 132011,11
KK = 9 %
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
54
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
45,0000
T1
12
57,5000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
51,1111
V1
9
56,6667
V2
9
V3
9
Sig.
1,000
1,000
3
79,1667
1,000
3
65,5556
68,8889
,213
Universitas Sumatera Utara
55
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura8 HSA
MORTALITAS 8 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
100
90
90
280
T0V1
90
90
100
280
T0V2
90
90
90
270
T0V3
80
90
90
260
T1V0
50
60
50
160
T1V1
70
70
60
200
T1V2
80
70
70
220
T1V3
80
70
80
230
T2V0
40
30
40
110
T2V1
50
60
40
150
T2V2
60
70
60
190
T2V3
70
80
60
210
Total
860
870
830
2560
Rataan
71,67
72,50
69,17
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura8 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10955,556 995,960 23,90
2,22
3,09
T
2
7938,889 3969,444 95,27
3,40
5,61
V
3
1488,889 496,296 11,91
3,01
4,72
T*V
6
1527,778 254,630
6,11
2,51
3,67
Galat
24 1000,000
41,667
Total
35 11955,556
Keterangan :
FK
KK
**
Rataan
93,33
93,33
90,00
86,67
53,33
66,67
73,33
76,67
36,67
50,00
63,33
70,00
71,11
Ket.
**
**
**
**
= 182044,44
= 9%
= sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
56
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
55,0000
T1
12
67,5000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
61,1111
V1
9
70,0000
V2
9
75,5556
V3
9
Sig.
1,000
,080
3
90,8333
1,000
3
75,5556
77,7778
,472
Universitas Sumatera Utara
57
Lampiran 3. Hasil uji lanjut interaksi antara lama penjemuran dengan
bahan pelindung setelah aplikasi terhadap persentase mortalitas larva S.
litura.
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura4 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
T2V0
3
6,6667
T2V1
3
13,3333
13,3333
T2V2
3
13,3333
13,3333
T1V0
3
16,6667
16,6667
T1V1
3
16,6667
16,6667
T2V3
3
20,0000
20,0000
T1V2
3
T1V3
3
T0V1
3
33,3333
T0V0
3
36,6667
T0V2
3
36,6667
T0V3
3
36,6667
Sig.
23,3333
23,3333
30,0000
,155
,177
,169
,134
30,0000
,177
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 27,778.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
58
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura5 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
T2V0
3
13,3333
T2V1
3
20,0000
T1V0
3
23,3333
23,3333
T1V1
3
26,6667
26,6667
26,6667
T2V2
3
26,6667
26,6667
26,6667
T2V3
3
30,0000
30,0000
30,0000
T1V2
3
33,3333
33,3333
T1V3
3
T0V0
3
53,3333
T0V3
3
56,6667
T0V1
3
60,0000
T0V2
3
60,0000
Sig.
20,0000
36,6667
,153
,057
,057
,057
,189
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 30,556.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
59
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura6 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
T2V0
3
23,3333
T2V1
3
26,6667
T1V0
3
T1V1
3
43,3333
T2V2
3
50,0000
T1V2
3
53,3333
T2V3
3
53,3333
T1V3
3
56,6667
T0V2
3
70,0000
T0V0
3
73,3333
T0V1
3
73,3333
T0V3
3
73,3333
Sig.
26,6667
33,3333
,446
,134
,134
50,0000
,169
,487
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 27,778.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
60
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura7 HSA
Duncan
a,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
6
T2V0
3
T2V1
3
36,6667
T1V0
3
43,3333
T1V1
3
53,3333
T2V2
3
53,3333
T2V3
3
63,3333
T1V2
3
66,6667
66,6667
T1V3
3
66,6667
66,6667
T0V2
3
76,6667
76,6667
T0V3
3
76,6667
76,6667
T0V1
3
80,0000
T0V0
3
83,3333
Sig.
26,6667
1,000
,153
1,000
,493
,052
,189
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 30,556.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
61
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura8 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
6
7
T2V0
3
T2V1
3
50,0000
T1V0
3
53,3333
T2V2
3
T1V1
3
66,6667
66,6667
T2V3
3
70,0000
70,0000
T1V2
3
73,3333
73,3333
T1V3
3
T0V3
3
T0V2
3
90,0000
T0V0
3
93,3333
T0V1
3
93,3333
Sig.
36,6667
53,3333
63,3333
63,3333
76,6667
76,6667
86,6667
1,000
,533
,070
,094
,094
,070
86,6667
,259
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 41,667.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
62
Lampiran 4. Data pengamatan dan daftar sidik ragam persentase
pupaSpodoptera litura
Data pengamatan persentase pupaSpodoptera litura
PERSENTASE PUPA
ULANGAN
PERLAKUAN
1
2
3
T 0V 0
0
10
10
T 0V 1
10
10
0
T 0V 2
10
10
10
T 0V 3
20
10
10
T 1V 0
50
40
50
T 1V 1
30
30
40
T 1V 2
20
30
30
T 1V 3
20
30
20
T 2V 0
60
70
60
T 2V 1
50
40
60
T 2V 2
40
30
40
T 2V 3
30
20
40
Total
340
330
370
Rataan
28,33
27,50
30,83
Total
Rataan
20
20
30
40
140
100
80
70
190
150
110
90
1040
6,67
6,67
10,00
13,33
46,67
33,33
26,67
23,33
63,33
50,00
36,67
30,00
28,89
Daftar sidik ragam persentase pupa Spodoptera litura
SK
db
Perlakuan
T
V
T*V
Galat
Total
11
2
3
6
24
35
JK
KT
10955,556 995,960
7938,889 3969,444
1488,889 496,296
1527,778 254,630
1000,000
41,667
11955,556
F Hit.
23,90
95,27
11,91
6,11
F. TABEL
F.05
F.01
2,22
3,09
3,40
5,61
3,01
4,72
2,51
3,67
Ket.
**
**
**
**
Keterangan :
FK = 30044,44
KK = 22 %
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
63
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
22,2222
V1
9
24,4444 24,4444
V2
9
30,0000
V3
9
Sig.
,472
,080
3
38,8889
1,000
Universitas Sumatera Utara
64
Lampiran 5. Data Lethal Time 50 (LT50)
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 0 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
13 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,337
,027
12,582
,000
,284
,389
-2,289
,153
-14,924
,000
-2,442
-2,135
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
5,464
Sig.
6
,486a
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
2,547
-2,547
,025
2
2,000
100
4
5,310
-,870
,053
3
3,000
100
11
10,045
1,065
,100
4
4,000
100
20
17,298
2,702
,173
5
5,000
100
30
27,228
2,772
,272
6
6,000
100
43
39,382
3,948
,394
7
7,000
100
51
52,677
-1,567
,527
8
8,000
100
61
65,678
-4,568
,657
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
65
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper
Bound
PROBIT
,050
1,913
1,191
2,462
,100
2,992
2,441
3,425
,150
3,721
3,271
4,088
,200
4,300
3,917
4,628
,250
4,796
4,457
5,106
,300
5,242
4,927
5,550
,350
5,656
5,348
5,976
,400
6,048
5,736
6,392
,450
6,427
6,100
6,806
,500
6,800
6,451
7,220
,550
7,174
6,796
7,641
,600
7,553
7,142
8,073
,650
7,945
7,496
8,523
,700
8,359
7,865
9,000
,750
8,805
8,261
9,518
,800
9,301
8,700
10,097
,850
9,880
9,210
10,774
,900
10,609
9,848
11,629
,910
10,784
10,002
11,835
,920
10,976
10,169
12,060
,930
11,186
10,353
12,307
,940
11,420
10,558
12,583
,950
11,688
10,792
12,898
,960
12,003
11,066
13,269
,970
12,389
11,403
13,724
,980
12,903
11,850
14,330
,990
13,713
12,555
15,286
Universitas Sumatera Utara
66
Universitas Sumatera Utara
67
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 10 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
13 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate
Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,388
,028
13,888
,000
,333
,443
-2,468
,160
-15,411
,000
-2,628
-2,308
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
6,100
Sig.
,412a
6
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
1,877
-1,877
,019
2
2,000
100
3
4,535
-1,205
,045
3
3,000
100
9
9,619
-,729
,096
4
4,000
100
21
17,997
3,113
,180
5
5,000
100
36
29,897
5,663
,299
6
6,000
100
48
44,462
3,318
,445
7
7,000
100
57
59,825
-3,155
,598
8
8,000
100
70
73,791
-3,791
,738
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
68
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper Bound
,010
,365
-,513
1,037
,020
1,067
,298
1,660
,030
1,513
,811
2,056
,040
1,848
1,196
2,355
,050
2,121
1,509
2,599
,060
2,353
1,774
2,807
,070
2,556
2,006
2,990
,080
2,738
2,214
3,155
,090
2,904
2,402
3,305
,100
3,057
2,575
3,443
,150
3,688
3,286
4,021
,200
4,190
3,842
4,489
,250
4,621
4,311
4,899
,300
5,008
4,722
5,278
,350
5,366
5,093
5,637
,400
5,706
5,437
5,988
,450
6,035
5,761
6,335
,500
6,359
6,073
6,683
,550
6,683
6,380
7,037
,600
7,012
6,687
7,402
,650
7,352
7,001
7,782
,700
7,710
7,328
8,186
,750
8,097
7,678
8,625
,800
8,527
8,065
9,117
,850
9,029
8,514
9,692
,900
9,661
9,077
10,418
,910
9,814
9,212
10,594
,920
9,979
9,359
10,785
,930
10,161
9,521
10,995
,940
10,365
9,701
11,230
,950
10,597
9,907
11,498
,960
10,870
10,148
11,814
,970
11,205
10,444
12,202
,990
12,353
11,457
13,531
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
69
Universitas Sumatera Utara
70
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 20 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
13 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate
Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,407
,027
14,885
,000
,353
,460
-2,393
,153
-15,679
,000
-2,546
-2,240
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
6,637
Sig.
,356a
6
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
2,351
-2,351
,024
2
2,000
100
6
5,713
-,153
,057
3
3,000
100
11
12,048
-,938
,120
4
4,000
100
24
22,190
2,250
,222
5
5,000
100
40
35,980
4,020
,360
6
6,000
100
58
51,906
5,874
,519
7
7,000
100
66
67,530
-1,970
,675
8
8,000
100
76
80,549
-4,989
,805
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
71
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper Bound
,010
,164
-,653
,801
,020
,834
,112
1,400
,030
1,259
,597
1,781
,040
1,579
,961
2,068
,050
1,839
1,256
2,302
,060
2,060
1,507
2,502
,070
2,255
1,727
2,677
,080
2,428
1,923
2,835
,090
2,587
2,101
2,978
,100
2,732
2,265
3,111
,150
3,335
2,939
3,663
,200
3,814
3,469
4,108
,250
4,224
3,916
4,497
,300
4,593
4,311
4,852
,350
4,935
4,670
5,189
,400
5,260
5,004
5,516
,450
5,574
5,319
5,840
,500
5,883
5,624
6,164
,550
6,191
5,922
6,494
,600
6,505
6,220
6,835
,650
6,830
6,525
7,191
,700
7,172
6,842
7,570
,750
7,541
7,180
7,982
,800
7,951
7,555
8,444
,850
8,430
7,988
8,985
,900
9,033
8,531
9,669
,910
9,178
8,661
9,834
,920
9,337
8,803
10,014
,930
9,510
8,959
10,213
,940
9,705
9,133
10,434
,950
9,926
9,331
10,687
,960
10,186
9,563
10,984
,970
10,506
9,848
11,350
,990
11,601
10,823
12,603
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
72
Universitas Sumatera Utara
73
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 30 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
12 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate
Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,406
,027
15,148
,000
,354
,459
-2,306
,147
-15,645
,000
-2,454
-2,159
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
dfb
7,282
Sig.
,296a
6
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
2,872
-2,872
,029
2
2,000
100
7
6,764
-,094
,068
3
3,000
100
13
13,846
-,516
,138
4
4,000
100
29
24,797
4,093
,248
5
5,000
100
41
39,183
1,927
,392
6
6,000
100
61
55,242
5,868
,552
7
7,000
100
69
70,476
-1,586
,705
8
8,000
100
78
82,754
-4,974
,828
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
74
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper Bound
,010
-,049
-,866
,591
,020
,622
-,102
1,191
,030
1,047
,382
1,573
,040
1,367
,746
1,861
,050
1,628
1,041
2,095
,060
1,849
1,292
2,295
,070
2,044
1,511
2,471
,080
2,218
1,707
2,629
,090
2,376
1,886
2,773
,100
2,522
2,049
2,905
,150
3,125
2,724
3,458
,200
3,604
3,254
3,903
,250
4,016
3,703
4,291
,300
4,385
4,100
4,645
,350
4,727
4,461
4,980
,400
5,052
4,796
5,305
,450
5,366
5,114
5,626
,500
5,676
5,421
5,949
,550
5,985
5,722
6,277
,600
6,299
6,022
6,615
,650
6,624
6,329
6,970
,700
6,966
6,647
7,347
,750
7,336
6,988
7,758
,800
7,747
7,364
8,218
,850
8,226
7,800
8,758
,900
8,830
8,344
9,441
,910
8,975
8,475
9,606
,920
9,133
8,618
9,785
,930
9,308
8,774
9,983
,940
9,502
8,948
10,204
,950
9,724
9,147
10,456
,960
9,984
9,380
10,753
,970
10,304
9,666
11,118
,990
11,401
10,645
12,370
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
75
Universitas Sumatera Utara
76
Lampiran 6. Bagan Penelitian
I
II
III
T0V1
T1V1
T0V2
T2V1
T3V3
T3V3
T0V3
T0V1
T1V1
T1V1
T2V3
T3V2
T3V1
T1V2
T2V1
T1V3
T0V2
T0V1
T0V2
T2V2
T1V2
T3V3
T1V3
T0V3
T2V3
T0V3
T2V3
T1V2
T3V2
T1V3
S
T3V2
T2V1
T3V1
T2V2
T3V1
T2V2
U
Universitas Sumatera Utara
77
Lampiran 7. Foto Penelitian
Foto perlakuan penelitian
T0V0
T0V1
T0V2
T1V0
T1V1
T1V2
T2V0
T2V1
T2V2
Universitas Sumatera Utara
78
T0V3
T2V3
T1V3
Foto gejala serangan Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV)pada
larva Spodoptera litura
a
b
Gejala serangan padaSpodoptera litura(a) Larva dan (b) Pupa
Universitas Sumatera Utara
29
DAFTAR PUSTAKA
Adie, M. M., Krisnawati, A., danMufidah, A. Z.2012. Derajat ketahanan
genotipekedelai terhadap hama ulat grayak.Hal 29–36. Pusat Penelitian
dan Pengembangan Tanaman Pangan.Bogor.
Arlita, Devy, I., T. Hadiastono, M. Martosudiro., dan Bedjo B. 2014.Pengaruh
suhu
awal
terhadap
infektivitas
Spodoptera
litura
Nuclearpolyhedrosisvirus(SlNPV) JTM 97C untuk mengendalikan
CrocidolomiabinotalisZell.(Lepidoptera:Pyralidae) pada tanaman kubis
(Brassica oleracea var.capitata L.)Jurusan Hama dan Penyakit, Fakultas
Pertanian Universitas Brawijaya, Malang.
Arobi,
Y. 2012. Daya Predasi Cecopet (Forficula auricularia)
(dermaptera : nisolabididae) pada Berbagai Instar Larva Ulat Grayak
(Spodoptera litura F.) (lepidoptera : noctuidae) di Laboratorium. Jurusan
Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian USU, Medan.
Arifin, M. 1990. Teknologi pengendalian ulat grayak (Spodoptera litura F.) pada
tanaman kedelai. Kongres Himpunan Perlindungan Tumbuhan Indonesia
(HPTI) I. Jakarta, 8-10 Pebruari 1990. 10 hal.
Arifin, M. dan Sunihardi. 1997. Biopestisida SlNPV untuk mengendalikan ulat
grayak Spodoptera litura. Warta Penelitian dan Pengembangan Pertanian
9(5dan 6): 3-5.
Athihah, W.R. 2011. Uji Virulensi Spodopteralitura Nuclearpolyhedrosisvirus
(SlNPV) isolat sumatera selatan terhadap Spodoptera litura Fabricus
(Lepidoptera: Noctuidae) pada tanaman kedelai Glicyn max di
laboratorium.Skripsi.Fakultas
Pertanian
UniversitasBrawijaya,
Malang.Hal.31-35.
Azmi Uli, T. Hadiastono, M. Martosudiro., danBedjo B. 2014. Pengaruh
konsentrasi kaolin terhadap efektivitas SlNPV dalam mengendalikan larva
Crocidolomia binotalis Zell. pada tanaman kubis (Brassica oleracea vas
capitata L.). Skripsi.Jurusan Hama dan Penyakit, Fakultas Pertanian
Universitas Brawijaya, Malang.
BPS. 2014. Laporan Bulanan Data Sosial Ekonomi Desember 2014. Badan Pusat
Statistik, jakarta.
Balai Besar–Biogen. 2009. Bioinsektisida SlNPV: Mengendalikan hama larva
grayak pada kedelai. http://biogen. litbang. deptan. go.id/produk/SlNPV.
php.Diakses [15 Oktober 2015].
Balitbang. 2006. Hama, Penyakit dan Masalah Hara pada Tanaman Kedelai,
Identifikasi dan Pengendaliannya, Bogor.
Universitas Sumatera Utara
30
Bedjo. 2003. Pemanfaatan Spodoptera litura Nuclear Polyhedrosis Virus (SlNPV)
untuk pengendalian ulat grayak Spodoptera litura (Lepidoptera:
Noctuidae) pada tanaman kedelai. Lokakarya pemanfaatan Nuclear
Polyhedrosis Virus(NPV) sebagai agens hayati untuk mengendalikan
hama pemakan daun kedelaiSpodoptera litura. Balitkabi. 16p.
Bedjo. 2007. Potensi, peluang dan tantangan pemanfaatan Spodoptera litura
Nuclear Polyhedrosis Virus (SlNPV) untuk pengendalian Spodoptera
litura
Fabricius
pada
tanaman
kedelai.
http://www.puslittan.bogor.net/index.php. Diakses[15 Oktober 2015].
Bedjo. 2008. Potensi berbagai isolat Spodoptera litura Nuclear Polyhedrosis
Virus (SlNPV) asal Jawa Timur untuk pengendalian Spodoptera litura
(Lepidoptera: Noctuidae) pada tanaman kedelai. Tesis. Fakultas
Pertanian. Universitas Brawijaya, Malang.
Departemen Pertanian. 2010. Ulat grayak. Departemen Pertanian,
Jakarta.http://ditlin.hortikultura.deptan.go.id. Diakses [15 Oktober 2015].
Dhidan, K. Samar. 2012. Removal of Phenolic Compounds from Aqueous Solution
by Adsorption on to Activated Carbons Prepared from Date Stones by
Chemical Activation with FeCl3. Chemical Engineering DepartmentCollege Of Engineering-University Of Baghdad-Iraq.
Erayya, Jaba J., Sajeesh P. K., dan Vinod U. 2013. Nuclear Polyhedrosis Virus
(NPV), a potential biopesticide. J.Agro 1(8) : 30-33.
Ginting, R. 1996. Efikasi mindi dan mimba Terhadap Setothosea asigna Van Eeke
(lepidoptera : limacodidae) pada kelapa sawit (Elaeis guinensis) di
Rumah Kasa. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Granados, R. R.dan Federici, B. A. 1986.The Biologi of Baculovirus.volume
I,Biological Properties and MolecularBiology. Florida: CRC Press.
Harahap, L. 2009. Pengamatan OPT pada tanaman kubis di Saree Kecamatan
Lembah Salawah Kabupaten Aceh Besar. Skripsi S1. Jurusan
Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Darussalam,
Banda Aceh.
Hunter-Fujita F. R., Entwistle R. F., Evans H. F., dan Crook N. E. 1998. Insect
Viruses and Pest Management. New York: John Wiley & Son, Inc.
Hal: 620.
Ignoffo, C. M. dan Couch T. L. 1981.The nuclear polyhedrosis virus of Heliothis
spp. as a microbial insectisides. In Microbial Control of Pest and Disease.
Academic Press. London and New York. 362. pp.
Universitas Sumatera Utara
31
Kalshoven, L.G.E. 1981. Pest of Crop in Indonesia. PT. Ichtiar Baru. Van Hoeve,
Jakarta.
Marwanto and Suharsono. 2008. Strategi dan komponen teknologi pengendalian
ulat grayak (Sopodtera litura Fabricus.) pada tanaman kedelai. Jurnal
LitbangPertanian. Balai Penelitian Tanaman Kacang-kacangan dan
Umbi umbian. Malang.
Meidalima, D. 2014. Perkembangan popu lasi ulat grayak (Spodoptera Litura (F.))
pada kedelai di laboratorium. Jurnal Ilmiah AgrIBA (2) Edisi Maret Tahun
2014.
Nadiah, A. 2014. Apakah aplikasi biopestisida sudah efektif. Balai Perbenihan
dan Proteksi Tanaman Perkebunan Surabaya. Surabaya.
Okada T, Tengkano W., dan Djuarso T. 1988. An outline on soybean pest in
Indonesia in Faustic Aspect. Balai Penelitian Tanaman Pangan, Malang.
37 p.
Purnama, H. A. 2003. Hama dan Penyakit Tembakau Deli. BPTD PTP Nusantara
II. Medan.
Purnomo, D. dan Amalia, H. 2007. Getah pepaya betina sebagai bioinsektisida
untuk mengendalikan ulat Spodoptera litura pada tanaman sayuran.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Rimadhani,A.S., Darma, B. dan Maryani,C.T. 2013.
Virulensi
Nuclearpolyhedrosisvirus (NPV) terhadap ulat grayak (Spodoptera
lituraF.) (Lepidoptera : Noctuidae) pada tanaman tembakau deli di rumah
kaca. J.Agro Ekologi 1(3) : 678-679.
Pradana, Reka. 2012. Keefektifan ekstrak akar kudzu (Pueraria javanica) dan
ekstrak daun teh (Camellia sinensis l.) dalam kemasan sebagai pelindung
ultra violet untukSpodoptera litura F. Nucleopolyhedrovirus(slNPV).
Skripsi. Departemen Proteksi TanamanFakultas PertanianInstitut
Pertanian Bogor, Bogor.
Samsudin. 2008. Virus patogen serangga: bio-insektisida ramah lingkungan.
http://www.pertaniansehat.or.id. Diakses [15 Oktober 2015].
Samsudin, T. Santoso, A. Rauf
danY.M. kusumah. 2011. Keefektifan bahan
pelindung alami salam mempertahankan infektivitas Spodopteraexigua
Nucleopolyhedrovirus (SeNPV). Berita Biologi 10(6).
Sanjaya, Y., D. Machmudin, dan N. D.Kurniawati. 2010. Histological studyof
SlNPV infection on body weightand peritrophic membrane damage
ofSpodoptera litura larvae. JurnalBioteknologi 8 (2) : 78-85.
Universitas Sumatera Utara
32
Sariani, E. 2012. Keefektifan penggunaan sunblock komersil sebagai pelindung
ultraviolet untuk Spodoptera lituraNucleopolyhedrovirus (SlNPV).
Skripsi. Departemen Proteksi TanamanFakultas PertanianInstitut
Pertanian Bogor, Bogor.
Sembiring, M. dan Sinaga, T. 2003. Arang Aktif (Pengenalan dan Proses
Pembuatannya). Universitas Sumatera Utara. Medan.
Simamora, C.J.K.,Tris,H.R., danIndri,
H. 2013. Persistensi cendawan
Metarhizium anisopliae (Metsch.) pada tanah gambut serta tingkat
patogenisitasnya
terhadap
larva
Tenebrio
molitor
(Linn.)di
laboratorium. Universitas Tanjungpura. Pontianak.
Suwandi, I. 2007. pengaruh cahaya matahari dan waktu penyimpanan terhadap
virulensi Nuclearpolyhedrosisvirus (NPV) pada Hyposidra talaca (Walk.)
(lepidoptera: geometridae). Jurusan Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian
IPB. Bogor.
Tenrirawe, A dan A.H.Talanca. 2008. Bioekologi dan pengendalian hama dan
penyakit utama kacang tanah. Prosiding Seminar Ilmiah dan Pertemuan
Tahunan PEI PFI XIX Komisariat Daerah Sulawesi Selatan 464-471.
Young,
S. Y. 2003. Persistence of viruses in the environment.
http://www.agctr.isu.edu/s265/young.htm. Diakses [15 Oktober 2015].
Yustiani, V.A. 2014. Teknik Formulasi SpltNPV. POPT Ahli Pertama BBPPTP
Surabaya. Surabaya.
.
Universitas Sumatera Utara
11
BAHAN DAN METODE
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan
Hortikultura (BPTH) Sumatera Utara (± 25 mdpl) mulai bulan Januari 2016
sampaiMaret 2016.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan pada penelitian ini antara lain isolat SpltNPV
(diperoleh dari Laboratorium Proteksi Balai Penelitian Tembakau Deli), larva S.
litura instar 3, daun kedelai, akuades, alkohol, kertas tisue, kain kassa dan arang
tempurung (sebagai bahan pelindung SpltNPV dari radiasi UV).
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah wadah pembiakan
S. litura, pengaduk, mortal, alu, saringan 18 mesh, pinset, toples plastik dengan
diameter 20 cm dan tinggi 30 cm untuk tempat pemeliharaanS. litura, gelas ukur,
beaker glass, timbangan analitik, alat tulis, kertas label, buku agenda, dan kamera.
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktorial
yang terdiri dari 2 faktor perlakuan dengan 3 ulangan. Setiap perlakuan
menggunakan 10 larva S. litura instar-3.
Faktor I
: Bahan UV protektan dengan kombinasi :
V0 : Aquades
V1 : Arang tempurung sebanyak 10 g dalam suspensi SpltNPV
V2 : Arang tempurung sebanyak 20 g dalam suspensi SpltNPV
V3 : Arang tempurung sebanyak 30 g dalam suspensi SpltNPV
Universitas Sumatera Utara
12
Faktor II
: Waktu pemaparan dibawah matahari
T0 : 0 jam
T1 : 2 jam
T2 : 4 jam
Banyak ulangan dari masing-masing perlakuan adalah :
(t - 1)(r - 1) ≥ 15
11 (r - 1)
≥ 15
11r – 11
≥ 15
nr
≥ 2,36
Banyak ulangan
: 3 ulangan
Kombinasi perlakuan
: 12 perlakuan
Jumlah perlakuan
: 12 x 3 = 36 perlakuan
Jumlah larva keseluruhan
: 360 larva
Kombinasi perlakuan adalah :
T 0V 0
T 1V 0
T 2V 0
T 0V 1
T 1V 1
T 2V 1
T 0V 2
T 1V 2
T 2V 2
T 0V 3
T 1V 3
T 2V 3
Data dianalisis dengan sidik ragam menggunakan model linier :
Yijk = μ + αi + βj + (αβ)ij + Σijk
Yijk
= Respon atau nilai pengamatan pada perlakuan ke-i dan kelompok ke-j.
μ
= Nilai tengah umum
αi
= Nilai pengamatan pengaruh bahan protektan perlakuan ke-i
βj
= Nilai pengamatan pengaruh waktu pemaparan perlakuan ke-j
Universitas Sumatera Utara
13
αβij
= interaksi dari faktor a pada taraf ke i dan faktor b pada taraf ke j
Σijk
= Efek eror karena pengaruh perlakuan pada taraf ke-i, faktor b pada taraf
ke-j dan pada ulangan ke-k.
Data hasil penelitian yang berpengaruh nyata dilanjutkan dengan uji beda
rataan berdasarkan uji jarak berganda duncan pada taraf 5%
Analisis Data
Untuk mengetahui pengaruh antar perlakuan, maka data yang diperoleh
diuji dengan analisis varian, dilanjutkan dengan uji selang berganda Duncan pada
taraf nyata α = 0,05 bila terdapat beda nyata menggunakan program SPSS 21.
Pelaksanaan Penelitian
Pemeliharaan larva S. litura
Perbanyakanlarva S. litura dilalakukan dengan mengumpulkan paket telur
S. litura yangdiperoleh dari lapangan dan dipelihara didalam wadah pembiakan.
Setelah telur menetas larva dipisahkan kedalam wadah plastik yang ditutupdengan
kain kasa dan diberi pakan daun kedelai bebas pestisida. Larvayang diguna kan
adalah instar 3 yang sehatdengan ciri-ciri larva aktif bergerak, warna tubuh cerah,
dan tubuhlarva tidak lembek.
Pembuatan ekstrak arang tempurung
Arang tempurung yang digunakandihaluskan dengan menggunakan mortar
dan alu. Setelah halus bahan disaring menggunakan saringan berukuran 18 mesh
dan dipisahkan dalam bentuk tepung. Tepung arang yang dihasilkan kemudian
ditimbang sesuai perlakuan.
Universitas Sumatera Utara
14
Pembuatan suspensi virusSpltNPV
Isolat virus SpltNPV diperoleh dari BPTD (Balai Penelitian Tembakau
Deli) diberikan dengan aplikasi dosis sebanyak 3000 ppm (3 gSpltNPV/1000 ml
air). Suspensi virus kemudian dicampur dengan arang tempurung sesuai dengan
perlakuan.
Pengaplikasian
Campuran suspensi SpltNPV dengan bahan pelindung UV(Arang
tempurungsebanyak 0 g, 10g, 20 g, dan 30 g), dituangkan ke dalam beaker glass.
Kemudian dilakukan penyinaran UV selama selama 0, 2 dan 4 jam dibawah sinar
matahari yang dimulai pukul 11.00-15.00 wib. Suspensi yang telah dijemur
digunakan sebagai pencelupan (dipping) daun kedelai yang terlebih dahuludicuci
bersih, kemudian dicelupkan selama 1 menit sebagai pakan larva S. litura. Setelah
pencelupan daun kedelai tersebut dikering anginkan selama 30 detik. Daun
kedelai tersebut dimasukkan kedalam stoples yang telah berisi larva S. Litura
instar 3 sebanyak 10 ekor. Apabila daun kedelai telah habis dimakan maka dapat
diganti dengan daun kubis yang baru tanpa kontaminasi virus. Kemudian diamati
perubahan sesuai dengan parameter pengamatan.
Parameter Pengamatan
Larva S. lituraberhenti makan
Pengamatan gejala larva S. Liturainstar 3 yang berhenti makan dilakukan
pada 0, 4, 8, 12, 20, 24 jam setelahinokulasi (JSI). Menurut Bedjo
(2008),persentase larva berhenti makan dihitungdengan menggunakan rumus:
P=
Keterangan:
�
� 100%
�
P = Persentase berhenti makan larva
Universitas Sumatera Utara
15
b = Jumlah larva uji yang berhenti makan
n = Jumlah larva uji
Persentase mortalitas larva S. litura (%)
Pengamatan mortalitas dihitung setiap hari. Persentase mortalitas larva
dihitung dengan menggunakan rumus :
P
= n
x 100%
N
Keterangan : P = Persentase mortalitas larva
n = Jumlah larva yang mati
N= Jumlah larva yang diuji.
(Fayone dan lauge, 1981 dalam Ginting, 1996).
Persentase larva S. litura yang menjadi pupa
Pengamatan dilakukan dengan menghitung jumlah larva yang berhasil
menjadi pupa. Menurut Bedjo (2008) persentase larva S. litura membentuk pupa
dihitung menggunakan rumus:
I
=
i x 100 %
N
Keterangan:
I= Persentase larva S. litura membentuk pupa
i = Jumlah larva S. litura uji membentuk pupa
N= Jumlah larva S. litura uji
Lethal Time (LT50)
Lethal time (LT50) yaitu waktu yang dibutuhkan oleh SpltNPV untuk
dapat
menyebabkan
kematian
setengah
dari
populasi
serangga
uji
(Simamora,et al., 2013). Lethal time (LT50) bertujuan untuk melihat berapa lama
Universitas Sumatera Utara
16
waktu
yang
diperlukan
untuk
membunuh
50%
jumlah
serangga
uji
(Adam,et al., 2014).
Universitas Sumatera Utara
17
HASIL DAN PEMBAHASAN
Larva S. litura Berhenti Makan
Berdasarkan hasil analisis sidik ragam menunjukkan persentase gejala
larva S.litura berhenti makan pada berbagai waktu penjemuran T0 (0 jam), T1 (2
jam),
T2
(4 jam) berpengaruh nyata antar perlakuan pengamatan pada 0, 4, 8, 12, 16, 20,
dan 24 jam setelah inokulasi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 1 dan Lampiran 1.
Tabel 1.
Persentase berhenti makan (%)
S.litura pada berbagai waktupenjemuran setelah aplikasi dibawah matahari.
Berhenti Makan (%)
Waktu
0 jam 4 jam
8 jam
12 jam
16 jam
20 jam
24 jam
T0
0
0
15,00 a
37,50 a
48,33 a
60,83 a
74,16 a
T1
0
0
6,66 b
16,67 b
29,16 b
35,83 b
43,33 b
T2
0
0
2,50 b
10,00 c
14,16 c
22,50 c
33,33 c
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
T0 : 0 jam, T1 : 2 jam, T2 : 4 jam
Tabel 1 menunjukkan bahwa persentase berhenti makan pada perlakuan T0
(74,16%) lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan T 1 (43,33%) dan T2
(33,33%). Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa waktu penjemuran berpengaruh
terhadap waktu berhenti makan S.litura, semakin lama waktu penjemuran maka
daya infeksi SpltNPV terhadap larva S. Litura semakinmenurun. Hal ini
menunjukkan bahwa patogenitas SpltNPVdipengaruhi oleh sinar UV matahari
dimana pada perlakuan tanpa penjemuran persentase berhenti makan paling tinggi
diantara perlakuan yang lain. Menurut Young (2003) menyatakan bahwa SpltNPV
yang terpapar sinar matahari patogenitasnya akan menurun, hal ini terjadi karena
sinar matahari merupakan faktor utama yang membatasi persistensi virus pada
Universitas Sumatera Utara
18
lingkungan. Inaktivasi virus oleh sinar matahari disebabkan oleh sinar ultraviolet
(UV).
Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa bahan pelindung yang
diaplikasikan yaitu V0 (tanpa bahan pelindung), V1 (10 g arang tempurung), V2
(20 g arang tempurung), dan V3 (30 g arang tempurung) berpengaruh nyata
terhadap larva S.litura berhenti makan pada berbagai perlakuan pengamatan 0, 4,
8, 12, 16, 20, dan 24 jam setelah inokulasi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2 dan
Lampiran 1.
Tabel 2.
Persentase berhenti makan (%) S.litura pada
pelindung setelah aplikasi dibawah matahari.
Bahan
Berhenti Makan (%)
Pelindung 0 jam 4 jam
8 jam
12 jam
16 jam
V0
0
0
5,56
14,44 c
23,33 c
V1
0
0
6,67
17,78 bc 26,67 bc
V2
0
0
8,89
24,44 ab 33,33 ab
V3
0
0
11,11
28,89 a
38,89 a
berbagai bahan
20 jam
33,33 c
35,56 bc
42,22 ab
47,78 a
24 jam
43,33 b
48,89 ab
55,56 a
53,33 a
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
V0: 0 gram, V1 : 10 gram, V2 : 20 gram, V3 : 30 gram
Berdasarkan analisis sidik ragam persentase gejala larva S.litura berhenti makan
pada waktu pengamatan 0 sampai 4 jam setelah inokulasi (JSI) tidak adanya larva
S. litura yang berhenti makan, hal ini diduga karena pada saat tersebut merupakan
fase awal masuknya NPV kedalam tubuh larva dan merupakan awal replikasi
NPV. Pada fase ini disemua perlakuan, larva S. litura masih melakukan aktivitas
berupa memakan daun kedelai dan masih dalam keadaan sehat. Ciri-ciri larva
yang sehat pada perlakuan ini yaitu larva masih aktif bergerak, memakan daun
dan nafsu makan tetap. Hal ini seperti yang dinyatakan Azmi et al. (2014) bahwa
pengamatan persentase larva C. binotalis yang berhenti makan dilakukan setiap 4
jam sekali. Pengamatan terhadaplarva C. binotalis pada 4 JSI menunjukkanbelum
adanya gejala larva berhenti makan.Larva masih dalam keadaan sehat. Ciri-
Universitas Sumatera Utara
19
cirilarva yang sehat pada perlakuan tersebutyaitu larva masih aktif bergerak dan
tetap memakan daun secara aktif dan cepat.
Pengamatan larva S. litura mulai menunjukkan gejala berhenti makan dimulai
pada 8 jam setelah inokulasi disemua perlakuan dengan persentase berhenti
makan masing-masing 5,56%; 6,67%; 8,89% dan 11,11%. Larva berhenti makan
dikarenakan adanya aktivasi dari SpltNPVsehingga mempengaruhi nafsu makan
dari S. litura. Gejala yang dapat diamati seperti larva menjauhi pakan, gerakan
melambat, ketika disentuh diam dan berhenti makan. Athihah (2011) menyatakan
bahwa larva S. litura yang sudah tertular SpltNPV akan menunjukkan tanda awal
gejala berhenti makan seperti ketika larva disentuh akan tetap diam. Menurut
Arlita et al. (2014) larva yang tertular SpltNPV menunjukkan gejala berhenti
makan seperti apabila larva disentuh tetap diam, nafsu makan berkurang dan
akhirnya berhenti makan.
Persentase mortalitas larva S. litura
Dari hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa lama waktu
penjemuran SpltNPV berbeda dan berpengaruh nyata terhadap perentase (%)
mortalitaslarva
S. lituradalam beberapa kali pengamatan. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3 dan
Lampiran 2.
Tabel 3.
Persentase mortalitas (%) S.litura pada berbagai waktu penjemuran
setelah aplikasi dibawah matahari.
Mortalitas (%)
Waktu
1 hsa 2 hsa
3 hsa
4 hsa
5 hsa
6 hsa
7 hsa
8 hsa
T0
0
9,16 a 16,66 a 35,83 a 57,50 a 72,50 a 79,16 a
90,83a
T1
0
4,16 b 10,83 b 21,66 b 30,00 b 46,66 b 57,50 b 67,50ab
T2
0
1,66 b 5,83 c 13,33 c 22,50 c 38,33 c 45,00 c
55,00c
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
T0 : 0 jam, T1 : 2 jam, T2 : 4 jam
Universitas Sumatera Utara
20
Tabel 3 menunjukkan bahwa adanya perbedaan tingkat mortalitas tiap waktu
pengamatan. Pada perlakuan T0, T1 dan T2 dapat dilihat belum adanya larva
S.litura yang mati pada pengamatan 1 hari setelah aplikasi. Mortalitas larva
S.litura mulai terjadi pada pengamatan 2 hari setelah aplikasi, hal ini dikarenakan
polihedra yang terkandung didalam SpltNPV membutuhkan waktu untuk
menyebar dan menginfeksi larva S.litura. Polihedra yang tertelan bersama dengan
pakan yang diaplikasikan akan bereplikasi dan menginfeksi sel ataupun jaringan
yang akan menghasilkan virion-virion. Virion yang terbentuk memenuhi jaringan
yang menyebabkan sel menjadi lisis dan akhirnya larva akan mati. Sanjaya, et al.
(2011) menyatakan bahwa mekanisme terjadinya infeksi hingga menyebabkan
kematian pada larva diawali dengan tertelannya polihedra yang masuk bersama
makanan ke dalam tubuh serangga yang selanjutnya akan dicerna di dalam usus
tengah serangga. Kemudian membran yang membungkus polihedra tersebut akan
melarut di dalam usus tengah serangga karena kondisi basa pada daerah tersebut.
Tahap selanjutnya, virion akan melakukan fusi dengan memb
LAMPIRAN
Lampiran 1. Data pengamatan dan daftar sidik ragam persentase berhenti
makanSpodoptera litura
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura8 JSA
BERHENTI MAKAN 8 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
20
10
20
50
16,67
T0V1
20
20
10
50
16,67
T0V2
10
10
20
40
13,33
T0V3
10
20
10
40
13,33
T1V0
0
0
0
0
0,00
T1V1
0
10
0
10
3,33
T1V2
10
0
20
30
10,00
T1V3
10
10
20
40
13,33
T2V0
0
0
0
0
0,00
T2V1
0
0
0
0
0,00
T2V2
0
0
10
10
3,33
T2V3
10
0
10
20
6,67
Total
90
80
120
290
Rataan
7,50
6,67
10,00
8,06
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura8 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 1430,556 130,051
4,26
2,22
3,09
T
2
972,222 486,111 15,91
3,40
5,61
V
3
163,889 54,630
1,79
3,01
4,72
T*V
6
294,444 49,074
1,61
2,51
3,67
Galat
24 733,333 30,556
Total
35 2163,889
Ket.
**
**
tn
tn
Keterangan :
FK = 2336,11
KK = 69 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
34
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
Waktu
N
1
2
T2
12
2,5000
T1
12
6,6667
T0
12
15,0000
Sig.
,077
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
5,5556
V1
9
6,6667
V2
9
8,8889
V3
9
11,1111
Sig.
,061
Universitas Sumatera Utara
35
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura12 JSA
BERHENTI MAKAN 12 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
50
30
40
120
40,00
T0V1
40
40
30
110
36,67
T0V2
40
30
40
110
36,67
T0V3
50
30
30
110
36,67
T1V0
0
0
10
10
3,33
T1V1
10
10
10
30
10,00
T1V2
20
20
30
70
23,33
T1V3
30
20
40
90
30,00
T2V0
0
0
0
0
0,00
T2V1
10
0
10
20
6,67
T2V2
10
20
10
40
13,33
T2V3
20
10
30
60
20,00
Total
280
210
280
770
Rataan
23,33
17,50
23,33
21,39
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura12 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 6963,889 633,081 12,00
2,22
3,09
T
2 4938,889 2469,444 46,79
3,40
5,61
V
3 1141,667 380,556
7,21
3,01
4,72
T*V
6
883,333 147,222
2,79
2,51
3,67
Galat
24 1266,667 52,778
Total
35 8230,556
Ket.
**
**
**
*
Keterangan :
FK = 16469,44
KK = 34 %
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
36
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
10,0000
T1
12
16,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
14,4444
V1
9
17,7778 17,7778
V2
9
24,4444
V3
9
Sig.
,340
,063
3
37,5000
1,000
3
24,4444
28,8889
,207
Universitas Sumatera Utara
37
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura16 JSA
BERHENTI MAKAN 16 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
60
40
50
150
50,00
T0V1
50
50
40
140
46,67
T0V2
60
40
50
150
50,00
T0V3
60
40
40
140
46,67
T1V0
10
20
20
50
16,67
T1V1
30
20
20
70
23,33
T1V2
30
30
40
100
33,33
T1V3
40
40
50
130
43,33
T2V0
0
10
0
10
3,33
T2V1
10
10
10
30
10,00
T2V2
10
20
20
50
16,67
T2V3
30
20
30
80
26,67
Total
390
340
370
1100
Rataan
32,50
28,33
30,83
30,56
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura16 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 9188,889 835,354 16,71
2,22
3,09
T
2
7038,889 3519,444 70,39
3,40
5,61
V
3
1300,000 433,333
8,67
3,01
4,72
T*V
6
850,000
141,667
2,83
2,51
3,67
Galat
24 1200,000
50,000
Total
35 10388,889
Ket.
**
**
**
*
Keterangan :
FK = 33611,11
KK = 23 %
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
38
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
14,1667
T1
12
29,1667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
23,3333
V1
9
26,6667 26,6667
V2
9
33,3333
V3
9
Sig.
,327
,057
3
48,3333
1,000
3
33,3333
38,8889
,109
Universitas Sumatera Utara
39
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura20 JSA
BERHENTI MAKAN 20 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
70
60
50
180
60,00
T0V1
60
70
60
190
63,33
T0V2
70
60
50
180
60,00
T0V3
70
50
60
180
60,00
T1V0
20
30
20
70
23,33
T1V1
30
30
20
80
26,67
T1V2
40
40
50
130
43,33
T1V3
60
40
50
150
50,00
T2V0
20
20
10
50
16,67
T2V1
20
10
20
50
16,67
T2V2
20
30
20
70
23,33
T2V3
40
30
30
100
33,33
Total
520
470
440
1430
Rataan
43,33
39,17
36,67
39,72
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura20 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 11163,889 1014,899 18,27
2,22
3,09
T
2
9088,889 4544,444 81,80
3,40
5,61
V
3
1163,889 387,963
6,98
3,01
4,72
T*V
6
911,111
151,852
2,73
2,51
3,67
Galat
24 1333,333
55,556
Total
35 12497,222
Ket.
**
**
**
*
Keterangan :
FK = 56802,77
KK = 19 %
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
40
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
22,5000
T1
12
35,8333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
33,3333
V1
9
35,5556 35,5556
V2
9
42,2222
V3
9
Sig.
,533
,070
3
60,8333
1,000
3
42,2222
47,7778
,127
Universitas Sumatera Utara
41
Data pengamatan persentase berhenti makan Spodoptera litura24 JSA
BERHENTI MAKAN 24 JSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
Rataan
1
2
3
T0V0
80
70
80
230
76,67
T0V1
80
70
70
220
73,33
T0V2
80
80
80
240
80,00
T0V3
70
70
60
200
66,67
T1V0
40
30
20
90
30,00
T1V1
40
30
40
110
36,67
T1V2
50
40
60
150
50,00
T1V3
60
50
60
170
56,67
T2V0
20
30
20
70
23,33
T2V1
30
50
30
110
36,67
T2V2
30
40
40
110
36,67
T2V3
40
40
30
110
36,67
Total
620
600
590
1810
Rataan
51,67
50,00
49,17
50,28
Daftar sidik ragam persentase berhenti makan Spodoptera litura24 JSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan 11 12897,222 1172,475 23,45
2,22
3,09
T
2 10872,222 5436,111 108,72 3,40
5,61
V
3
786,111
262,037
5,24
3,01
4,72
T*V
6
1238,889 206,481
4,13
2,51
3,67
Galat
24 1200,000
50,000
Total
35 14097,222
Ket.
**
**
**
**
Keterangan :
FK = 91002,77
KK = 14 %
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
42
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
33,3333
T1
12
43,3333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
74,1667
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
43,3333
V1
9
48,8889 48,8889
V2
9
53,3333
V3
9
55,5556
Sig.
,109
,069
Universitas Sumatera Utara
43
Lampiran 2. Data pengamatan
mortalitasSpodoptera litura
dan
daftar
sidik
ragam persentase
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura2 HSA
MORTALITAS 2 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
10
10
10
30
T0V1
10
10
10
30
T0V2
10
0
10
20
T0V3
10
10
10
30
T1V0
10
0
0
10
T1V1
0
0
0
0
T1V2
10
10
0
20
T1V3
10
10
0
20
T2V0
0
0
0
0
T2V1
0
0
0
0
T2V2
0
10
0
10
T2V3
10
0
0
10
Total
80
60
40
180
Rataan
6,67
5,00
3,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura2 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 500,000 45,455
2,73
2,22
3,09
T
2
350,000 175,000 10,50
3,40
5,61
V
3
55,556
18,519
1,11
3,01
4,72
T*V
6
94,444
15,741
0,94
2,51
3,67
Galat
24 400,000
16,667
Total
35 900,000
Rataan
10,00
10,00
6,67
10,00
3,33
0,00
6,67
6,67
0,00
0,00
3,33
3,33
5,00
Ket.
*
**
tn
tn
Keterangan :
FK = 900,00
KK = 82 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
*
= nyata
Universitas Sumatera Utara
44
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
1,6667
T1
12
4,1667
T0
12
9,1667
Sig.
,147
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
3,3333
V1
9
4,4444
V2
9
5,5556
V3
9
6,6667
Sig.
,125
Universitas Sumatera Utara
45
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura3 HSA
MORTALITAS 3 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
20
20
20
60
T0V1
20
20
10
50
T0V2
20
10
10
40
T0V3
20
20
10
50
T1V0
10
10
10
30
T1V1
10
0
10
20
T1V2
20
10
10
40
T1V3
10
20
10
40
T2V0
10
0
0
10
T2V1
10
0
0
10
T2V2
10
10
0
20
T2V3
10
10
10
30
Total
170
130
100
400
Rataan
14,17
10,83
8,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura3 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 955,556 86,869
3,47
2,22
3,09
T
2
705,556 352,778 14,11
3,40
5,61
V
3
88,889
29,630
1,19
3,01
4,72
T*V
6
161,111 26,852
1,07
2,51
3,67
Galat
24 600,000 25,000
Total
35 1555,556
Rataan
20,00
16,67
13,33
16,67
10,00
6,67
13,33
13,33
3,33
3,33
6,67
10,00
11,11
Ket.
**
**
tn
tn
FK = 4444,44
KK = 45 %
tn=tidak nyata
**= sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
46
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
5,8333
T1
12
10,8333
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
16,6667
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
V0
9
8,8889
V1
9
11,1111
V2
9
11,1111
V3
9
13,3333
Sig.
,096
Universitas Sumatera Utara
47
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura4 HSA
MORTALITAS 4 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
40
30
40
110
T0V1
30
40
30
100
T0V2
30
40
40
110
T0V3
30
40
40
110
T1V0
10
20
20
50
T1V1
20
10
20
50
T1V2
30
20
20
70
T1V3
30
30
30
90
T2V0
10
10
0
20
T2V1
20
10
10
40
T2V2
10
20
10
40
T2V3
20
20
20
60
Total
280
290
280
850
Rataan
23,33
24,17
23,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura4 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 3763,889 342,172 12,32
2,22
3,09
T
2 3105,556 1552,778 55,90
3,40
5,61
V
3
430,556 143,519
5,17
3,01
4,72
T*V
6
227,778
37,963
1,37
2,51
3,67
Galat
24 666,667
27,778
Total
35 4430,556
Rataan
36,67
33,33
36,67
36,67
16,67
16,67
23,33
30,00
6,67
13,33
13,33
20,00
23,61
Ket.
**
**
**
tn
Keterangan :
FK = 20069,44
KK = 22 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
48
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
13,3333
T1
12
21,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
35,8333
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
20,0000
V1
9
21,1111
V2
9
24,4444 24,4444
V3
9
28,8889
Sig.
,103
,086
Universitas Sumatera Utara
49
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura5 HSA
MORTALITAS 5 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
60
50
50
160
T0V1
60
60
60
180
T0V2
60
60
60
180
T0V3
60
60
50
170
T1V0
20
30
20
70
T1V1
30
20
30
80
T1V2
40
30
30
100
T1V3
40
30
40
110
T2V0
20
10
10
40
T2V1
30
20
10
60
T2V2
30
30
20
80
T2V3
30
30
30
90
Total
480
430
410
1320
Rataan
40,00
35,83
34,17
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura5 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 9066,667 824,242 26,98
2,22
3,09
T
2 8150,000 4075,000 133,36
3,40
5,61
V
3
688,889 229,630
7,52
3,01
4,72
T*V
6
227,778
37,963
1,24
2,51
3,67
Galat
24 733,333
30,556
Total
35 9800,000
Rataan
53,33
60,00
60,00
56,67
23,33
26,67
33,33
36,67
13,33
20,00
26,67
30,00
36,67
Ket.
**
**
**
tn
Keterangan :
FK = 48400,00
KK = 15 %
tn
= tidak nyata
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
50
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
22,5000
T1
12
30,0000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
57,5000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
30,0000
V1
9
35,5556
V2
9
40,0000
V3
9
41,1111
Sig.
1,000
,054
Universitas Sumatera Utara
51
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura6 HSA
MORTALITAS 6 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
80
70
70
220
T0V1
70
80
70
220
T0V2
70
70
70
210
T0V3
70
80
70
220
T1V0
30
40
30
100
T1V1
40
40
50
130
T1V2
60
50
50
160
T1V3
60
50
60
170
T2V0
30
20
20
70
T2V1
30
30
20
80
T2V2
50
50
50
150
T2V3
60
50
50
160
Total
650
630
610
1890
Rataan
54,17
52,50
50,83
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura6 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10808,333 982,576 35,37
2,22
3,09
T
2
7616,667 3808,333 137,10 3,40
5,61
V
3
1875,000 625,000 22,50
3,01
4,72
T*V
6
1316,667 219,444
7,90
2,51
3,67
Galat
24
666,667
27,778
Total
35 11475,000
Keterangan :
FK
KK
**
Rataan
73,33
73,33
70,00
73,33
33,33
43,33
53,33
56,67
23,33
26,67
50,00
53,33
52,50
Ket.
**
**
**
**
= 99225,00
= 10 %
= sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
52
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
38,3333
T1
12
46,6667
T0
12
Sig.
1,000
1,000
3
72,5000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
43,3333
V1
9
47,7778
V2
9
57,7778
V3
9
61,1111
Sig.
,086
,192
Universitas Sumatera Utara
53
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura7 HSA
MORTALITAS 7 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
90
80
80
250
T0V1
80
80
80
240
T0V2
80
80
70
230
T0V3
70
80
80
230
T1V0
40
50
40
130
T1V1
50
60
50
160
T1V2
70
70
60
200
T1V3
70
60
70
200
T2V0
30
20
30
80
T2V1
40
40
30
110
T2V2
50
60
50
160
T2V3
60
70
60
190
Total
730
750
700
2180
Rataan
60,83
62,50
58,33
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura7 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10808,333 982,576 35,37
2,22
3,09
T
2
7616,667 3808,333 137,10 3,40
5,61
V
3
1875,000 625,000 22,50
3,01
4,72
T*V
6
1316,667 219,444
7,90
2,51
3,67
Galat
24
666,667
27,778
Total
35 11475,000
Rataan
83,33
80,00
76,67
76,67
43,33
53,33
66,67
66,67
26,67
36,67
53,33
63,33
60,56
Ket.
**
**
**
**
Keterangan :
FK = 132011,11
KK = 9 %
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
54
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
45,0000
T1
12
57,5000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
51,1111
V1
9
56,6667
V2
9
V3
9
Sig.
1,000
1,000
3
79,1667
1,000
3
65,5556
68,8889
,213
Universitas Sumatera Utara
55
Data pengamatan persentase mortalitas Spodoptera litura8 HSA
MORTALITAS 8 HSA
ULANGAN
PERLAKUAN
Total
1
2
3
T0V0
100
90
90
280
T0V1
90
90
100
280
T0V2
90
90
90
270
T0V3
80
90
90
260
T1V0
50
60
50
160
T1V1
70
70
60
200
T1V2
80
70
70
220
T1V3
80
70
80
230
T2V0
40
30
40
110
T2V1
50
60
40
150
T2V2
60
70
60
190
T2V3
70
80
60
210
Total
860
870
830
2560
Rataan
71,67
72,50
69,17
Daftar sidik ragam persentase mortalitas Spodoptera litura8 HSA
F. TABEL
SK
db
JK
KT
F Hit.
F.05
F.01
Perlakuan
11 10955,556 995,960 23,90
2,22
3,09
T
2
7938,889 3969,444 95,27
3,40
5,61
V
3
1488,889 496,296 11,91
3,01
4,72
T*V
6
1527,778 254,630
6,11
2,51
3,67
Galat
24 1000,000
41,667
Total
35 11955,556
Keterangan :
FK
KK
**
Rataan
93,33
93,33
90,00
86,67
53,33
66,67
73,33
76,67
36,67
50,00
63,33
70,00
71,11
Ket.
**
**
**
**
= 182044,44
= 9%
= sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
56
Uji jarak duncan faktor waktu penjemuran
Subset
T
N
1
2
T2
12
55,0000
T1
12
67,5000
T0
12
Sig.
1,000
1,000
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
61,1111
V1
9
70,0000
V2
9
75,5556
V3
9
Sig.
1,000
,080
3
90,8333
1,000
3
75,5556
77,7778
,472
Universitas Sumatera Utara
57
Lampiran 3. Hasil uji lanjut interaksi antara lama penjemuran dengan
bahan pelindung setelah aplikasi terhadap persentase mortalitas larva S.
litura.
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura4 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
T2V0
3
6,6667
T2V1
3
13,3333
13,3333
T2V2
3
13,3333
13,3333
T1V0
3
16,6667
16,6667
T1V1
3
16,6667
16,6667
T2V3
3
20,0000
20,0000
T1V2
3
T1V3
3
T0V1
3
33,3333
T0V0
3
36,6667
T0V2
3
36,6667
T0V3
3
36,6667
Sig.
23,3333
23,3333
30,0000
,155
,177
,169
,134
30,0000
,177
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 27,778.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
58
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura5 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
T2V0
3
13,3333
T2V1
3
20,0000
T1V0
3
23,3333
23,3333
T1V1
3
26,6667
26,6667
26,6667
T2V2
3
26,6667
26,6667
26,6667
T2V3
3
30,0000
30,0000
30,0000
T1V2
3
33,3333
33,3333
T1V3
3
T0V0
3
53,3333
T0V3
3
56,6667
T0V1
3
60,0000
T0V2
3
60,0000
Sig.
20,0000
36,6667
,153
,057
,057
,057
,189
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 30,556.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
59
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura6 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
T2V0
3
23,3333
T2V1
3
26,6667
T1V0
3
T1V1
3
43,3333
T2V2
3
50,0000
T1V2
3
53,3333
T2V3
3
53,3333
T1V3
3
56,6667
T0V2
3
70,0000
T0V0
3
73,3333
T0V1
3
73,3333
T0V3
3
73,3333
Sig.
26,6667
33,3333
,446
,134
,134
50,0000
,169
,487
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 27,778.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error
levels are not guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
60
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura7 HSA
Duncan
a,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
6
T2V0
3
T2V1
3
36,6667
T1V0
3
43,3333
T1V1
3
53,3333
T2V2
3
53,3333
T2V3
3
63,3333
T1V2
3
66,6667
66,6667
T1V3
3
66,6667
66,6667
T0V2
3
76,6667
76,6667
T0V3
3
76,6667
76,6667
T0V1
3
80,0000
T0V0
3
83,3333
Sig.
26,6667
1,000
,153
1,000
,493
,052
,189
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 30,556.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
61
Data interaksi mortalitas Spodoptera litura8 HSA
Duncana,b,c
T_V
N
Subset
1
2
3
4
5
6
7
T2V0
3
T2V1
3
50,0000
T1V0
3
53,3333
T2V2
3
T1V1
3
66,6667
66,6667
T2V3
3
70,0000
70,0000
T1V2
3
73,3333
73,3333
T1V3
3
T0V3
3
T0V2
3
90,0000
T0V0
3
93,3333
T0V1
3
93,3333
Sig.
36,6667
53,3333
63,3333
63,3333
76,6667
76,6667
86,6667
1,000
,533
,070
,094
,094
,070
86,6667
,259
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 41,667.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
c. Alpha = ,05.
Universitas Sumatera Utara
62
Lampiran 4. Data pengamatan dan daftar sidik ragam persentase
pupaSpodoptera litura
Data pengamatan persentase pupaSpodoptera litura
PERSENTASE PUPA
ULANGAN
PERLAKUAN
1
2
3
T 0V 0
0
10
10
T 0V 1
10
10
0
T 0V 2
10
10
10
T 0V 3
20
10
10
T 1V 0
50
40
50
T 1V 1
30
30
40
T 1V 2
20
30
30
T 1V 3
20
30
20
T 2V 0
60
70
60
T 2V 1
50
40
60
T 2V 2
40
30
40
T 2V 3
30
20
40
Total
340
330
370
Rataan
28,33
27,50
30,83
Total
Rataan
20
20
30
40
140
100
80
70
190
150
110
90
1040
6,67
6,67
10,00
13,33
46,67
33,33
26,67
23,33
63,33
50,00
36,67
30,00
28,89
Daftar sidik ragam persentase pupa Spodoptera litura
SK
db
Perlakuan
T
V
T*V
Galat
Total
11
2
3
6
24
35
JK
KT
10955,556 995,960
7938,889 3969,444
1488,889 496,296
1527,778 254,630
1000,000
41,667
11955,556
F Hit.
23,90
95,27
11,91
6,11
F. TABEL
F.05
F.01
2,22
3,09
3,40
5,61
3,01
4,72
2,51
3,67
Ket.
**
**
**
**
Keterangan :
FK = 30044,44
KK = 22 %
** = sangat nyata
Universitas Sumatera Utara
63
Uji jarak duncan faktor bahan pelindung
Subset
V
N
1
2
V0
9
22,2222
V1
9
24,4444 24,4444
V2
9
30,0000
V3
9
Sig.
,472
,080
3
38,8889
1,000
Universitas Sumatera Utara
64
Lampiran 5. Data Lethal Time 50 (LT50)
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 0 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
13 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,337
,027
12,582
,000
,284
,389
-2,289
,153
-14,924
,000
-2,442
-2,135
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
5,464
Sig.
6
,486a
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
2,547
-2,547
,025
2
2,000
100
4
5,310
-,870
,053
3
3,000
100
11
10,045
1,065
,100
4
4,000
100
20
17,298
2,702
,173
5
5,000
100
30
27,228
2,772
,272
6
6,000
100
43
39,382
3,948
,394
7
7,000
100
51
52,677
-1,567
,527
8
8,000
100
61
65,678
-4,568
,657
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
65
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper
Bound
PROBIT
,050
1,913
1,191
2,462
,100
2,992
2,441
3,425
,150
3,721
3,271
4,088
,200
4,300
3,917
4,628
,250
4,796
4,457
5,106
,300
5,242
4,927
5,550
,350
5,656
5,348
5,976
,400
6,048
5,736
6,392
,450
6,427
6,100
6,806
,500
6,800
6,451
7,220
,550
7,174
6,796
7,641
,600
7,553
7,142
8,073
,650
7,945
7,496
8,523
,700
8,359
7,865
9,000
,750
8,805
8,261
9,518
,800
9,301
8,700
10,097
,850
9,880
9,210
10,774
,900
10,609
9,848
11,629
,910
10,784
10,002
11,835
,920
10,976
10,169
12,060
,930
11,186
10,353
12,307
,940
11,420
10,558
12,583
,950
11,688
10,792
12,898
,960
12,003
11,066
13,269
,970
12,389
11,403
13,724
,980
12,903
11,850
14,330
,990
13,713
12,555
15,286
Universitas Sumatera Utara
66
Universitas Sumatera Utara
67
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 10 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
13 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate
Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,388
,028
13,888
,000
,333
,443
-2,468
,160
-15,411
,000
-2,628
-2,308
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
6,100
Sig.
,412a
6
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
1,877
-1,877
,019
2
2,000
100
3
4,535
-1,205
,045
3
3,000
100
9
9,619
-,729
,096
4
4,000
100
21
17,997
3,113
,180
5
5,000
100
36
29,897
5,663
,299
6
6,000
100
48
44,462
3,318
,445
7
7,000
100
57
59,825
-3,155
,598
8
8,000
100
70
73,791
-3,791
,738
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
68
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper Bound
,010
,365
-,513
1,037
,020
1,067
,298
1,660
,030
1,513
,811
2,056
,040
1,848
1,196
2,355
,050
2,121
1,509
2,599
,060
2,353
1,774
2,807
,070
2,556
2,006
2,990
,080
2,738
2,214
3,155
,090
2,904
2,402
3,305
,100
3,057
2,575
3,443
,150
3,688
3,286
4,021
,200
4,190
3,842
4,489
,250
4,621
4,311
4,899
,300
5,008
4,722
5,278
,350
5,366
5,093
5,637
,400
5,706
5,437
5,988
,450
6,035
5,761
6,335
,500
6,359
6,073
6,683
,550
6,683
6,380
7,037
,600
7,012
6,687
7,402
,650
7,352
7,001
7,782
,700
7,710
7,328
8,186
,750
8,097
7,678
8,625
,800
8,527
8,065
9,117
,850
9,029
8,514
9,692
,900
9,661
9,077
10,418
,910
9,814
9,212
10,594
,920
9,979
9,359
10,785
,930
10,161
9,521
10,995
,940
10,365
9,701
11,230
,950
10,597
9,907
11,498
,960
10,870
10,148
11,814
,970
11,205
10,444
12,202
,990
12,353
11,457
13,531
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
69
Universitas Sumatera Utara
70
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 20 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
13 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate
Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,407
,027
14,885
,000
,353
,460
-2,393
,153
-15,679
,000
-2,546
-2,240
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
dfb
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
6,637
Sig.
,356a
6
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
2,351
-2,351
,024
2
2,000
100
6
5,713
-,153
,057
3
3,000
100
11
12,048
-,938
,120
4
4,000
100
24
22,190
2,250
,222
5
5,000
100
40
35,980
4,020
,360
6
6,000
100
58
51,906
5,874
,519
7
7,000
100
66
67,530
-1,970
,675
8
8,000
100
76
80,549
-4,989
,805
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
71
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper Bound
,010
,164
-,653
,801
,020
,834
,112
1,400
,030
1,259
,597
1,781
,040
1,579
,961
2,068
,050
1,839
1,256
2,302
,060
2,060
1,507
2,502
,070
2,255
1,727
2,677
,080
2,428
1,923
2,835
,090
2,587
2,101
2,978
,100
2,732
2,265
3,111
,150
3,335
2,939
3,663
,200
3,814
3,469
4,108
,250
4,224
3,916
4,497
,300
4,593
4,311
4,852
,350
4,935
4,670
5,189
,400
5,260
5,004
5,516
,450
5,574
5,319
5,840
,500
5,883
5,624
6,164
,550
6,191
5,922
6,494
,600
6,505
6,220
6,835
,650
6,830
6,525
7,191
,700
7,172
6,842
7,570
,750
7,541
7,180
7,982
,800
7,951
7,555
8,444
,850
8,430
7,988
8,985
,900
9,033
8,531
9,669
,910
9,178
8,661
9,834
,920
9,337
8,803
10,014
,930
9,510
8,959
10,213
,940
9,705
9,133
10,434
,950
9,926
9,331
10,687
,960
10,186
9,563
10,984
,970
10,506
9,848
11,350
,990
11,601
10,823
12,603
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
72
Universitas Sumatera Utara
73
Hasil analisis probit LT50 pada konsentrasi 30 gr bahan pelindungSpltNPV
terhadap waktu mortalitas larvaSpodoptera litura
Data Information
N of Cases
Valid
Rejected
8
Missing
0
Number of Responses > Number of Subjects
0
Control Group
0
Convergence Information
Number of
Optimal Solution
Iterations
Found
PROBIT
12 Yes
Parameter Estimates
Parameter
Estimate
Std. Error
Z
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
PROBITa
TIME
Intercept
Upper Bound
,406
,027
15,148
,000
,354
,459
-2,306
,147
-15,645
,000
-2,454
-2,159
a. PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX
Chi-Square Tests
Chi-Square
PROBIT
Pearson Goodness-of-Fit Test
dfb
7,282
Sig.
,296a
6
a. Since the significance level is greater than ,150, no heterogeneity factor is used in the
calculation of confidence limits.
b. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases.
Cell Counts and Residuals
Number
TIME
Number of
Observed
Expected
Subjects
Responses
Responses
Residual
Probability
1
1,000
100
0
2,872
-2,872
,029
2
2,000
100
7
6,764
-,094
,068
3
3,000
100
13
13,846
-,516
,138
4
4,000
100
29
24,797
4,093
,248
5
5,000
100
41
39,183
1,927
,392
6
6,000
100
61
55,242
5,868
,552
7
7,000
100
69
70,476
-1,586
,705
8
8,000
100
78
82,754
-4,974
,828
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
74
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for TIME
Estimate
Lower Bound
Upper Bound
,010
-,049
-,866
,591
,020
,622
-,102
1,191
,030
1,047
,382
1,573
,040
1,367
,746
1,861
,050
1,628
1,041
2,095
,060
1,849
1,292
2,295
,070
2,044
1,511
2,471
,080
2,218
1,707
2,629
,090
2,376
1,886
2,773
,100
2,522
2,049
2,905
,150
3,125
2,724
3,458
,200
3,604
3,254
3,903
,250
4,016
3,703
4,291
,300
4,385
4,100
4,645
,350
4,727
4,461
4,980
,400
5,052
4,796
5,305
,450
5,366
5,114
5,626
,500
5,676
5,421
5,949
,550
5,985
5,722
6,277
,600
6,299
6,022
6,615
,650
6,624
6,329
6,970
,700
6,966
6,647
7,347
,750
7,336
6,988
7,758
,800
7,747
7,364
8,218
,850
8,226
7,800
8,758
,900
8,830
8,344
9,441
,910
8,975
8,475
9,606
,920
9,133
8,618
9,785
,930
9,308
8,774
9,983
,940
9,502
8,948
10,204
,950
9,724
9,147
10,456
,960
9,984
9,380
10,753
,970
10,304
9,666
11,118
,990
11,401
10,645
12,370
PROBIT
Universitas Sumatera Utara
75
Universitas Sumatera Utara
76
Lampiran 6. Bagan Penelitian
I
II
III
T0V1
T1V1
T0V2
T2V1
T3V3
T3V3
T0V3
T0V1
T1V1
T1V1
T2V3
T3V2
T3V1
T1V2
T2V1
T1V3
T0V2
T0V1
T0V2
T2V2
T1V2
T3V3
T1V3
T0V3
T2V3
T0V3
T2V3
T1V2
T3V2
T1V3
S
T3V2
T2V1
T3V1
T2V2
T3V1
T2V2
U
Universitas Sumatera Utara
77
Lampiran 7. Foto Penelitian
Foto perlakuan penelitian
T0V0
T0V1
T0V2
T1V0
T1V1
T1V2
T2V0
T2V1
T2V2
Universitas Sumatera Utara
78
T0V3
T2V3
T1V3
Foto gejala serangan Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus(SpltNPV)pada
larva Spodoptera litura
a
b
Gejala serangan padaSpodoptera litura(a) Larva dan (b) Pupa
Universitas Sumatera Utara
29
DAFTAR PUSTAKA
Adie, M. M., Krisnawati, A., danMufidah, A. Z.2012. Derajat ketahanan
genotipekedelai terhadap hama ulat grayak.Hal 29–36. Pusat Penelitian
dan Pengembangan Tanaman Pangan.Bogor.
Arlita, Devy, I., T. Hadiastono, M. Martosudiro., dan Bedjo B. 2014.Pengaruh
suhu
awal
terhadap
infektivitas
Spodoptera
litura
Nuclearpolyhedrosisvirus(SlNPV) JTM 97C untuk mengendalikan
CrocidolomiabinotalisZell.(Lepidoptera:Pyralidae) pada tanaman kubis
(Brassica oleracea var.capitata L.)Jurusan Hama dan Penyakit, Fakultas
Pertanian Universitas Brawijaya, Malang.
Arobi,
Y. 2012. Daya Predasi Cecopet (Forficula auricularia)
(dermaptera : nisolabididae) pada Berbagai Instar Larva Ulat Grayak
(Spodoptera litura F.) (lepidoptera : noctuidae) di Laboratorium. Jurusan
Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian USU, Medan.
Arifin, M. 1990. Teknologi pengendalian ulat grayak (Spodoptera litura F.) pada
tanaman kedelai. Kongres Himpunan Perlindungan Tumbuhan Indonesia
(HPTI) I. Jakarta, 8-10 Pebruari 1990. 10 hal.
Arifin, M. dan Sunihardi. 1997. Biopestisida SlNPV untuk mengendalikan ulat
grayak Spodoptera litura. Warta Penelitian dan Pengembangan Pertanian
9(5dan 6): 3-5.
Athihah, W.R. 2011. Uji Virulensi Spodopteralitura Nuclearpolyhedrosisvirus
(SlNPV) isolat sumatera selatan terhadap Spodoptera litura Fabricus
(Lepidoptera: Noctuidae) pada tanaman kedelai Glicyn max di
laboratorium.Skripsi.Fakultas
Pertanian
UniversitasBrawijaya,
Malang.Hal.31-35.
Azmi Uli, T. Hadiastono, M. Martosudiro., danBedjo B. 2014. Pengaruh
konsentrasi kaolin terhadap efektivitas SlNPV dalam mengendalikan larva
Crocidolomia binotalis Zell. pada tanaman kubis (Brassica oleracea vas
capitata L.). Skripsi.Jurusan Hama dan Penyakit, Fakultas Pertanian
Universitas Brawijaya, Malang.
BPS. 2014. Laporan Bulanan Data Sosial Ekonomi Desember 2014. Badan Pusat
Statistik, jakarta.
Balai Besar–Biogen. 2009. Bioinsektisida SlNPV: Mengendalikan hama larva
grayak pada kedelai. http://biogen. litbang. deptan. go.id/produk/SlNPV.
php.Diakses [15 Oktober 2015].
Balitbang. 2006. Hama, Penyakit dan Masalah Hara pada Tanaman Kedelai,
Identifikasi dan Pengendaliannya, Bogor.
Universitas Sumatera Utara
30
Bedjo. 2003. Pemanfaatan Spodoptera litura Nuclear Polyhedrosis Virus (SlNPV)
untuk pengendalian ulat grayak Spodoptera litura (Lepidoptera:
Noctuidae) pada tanaman kedelai. Lokakarya pemanfaatan Nuclear
Polyhedrosis Virus(NPV) sebagai agens hayati untuk mengendalikan
hama pemakan daun kedelaiSpodoptera litura. Balitkabi. 16p.
Bedjo. 2007. Potensi, peluang dan tantangan pemanfaatan Spodoptera litura
Nuclear Polyhedrosis Virus (SlNPV) untuk pengendalian Spodoptera
litura
Fabricius
pada
tanaman
kedelai.
http://www.puslittan.bogor.net/index.php. Diakses[15 Oktober 2015].
Bedjo. 2008. Potensi berbagai isolat Spodoptera litura Nuclear Polyhedrosis
Virus (SlNPV) asal Jawa Timur untuk pengendalian Spodoptera litura
(Lepidoptera: Noctuidae) pada tanaman kedelai. Tesis. Fakultas
Pertanian. Universitas Brawijaya, Malang.
Departemen Pertanian. 2010. Ulat grayak. Departemen Pertanian,
Jakarta.http://ditlin.hortikultura.deptan.go.id. Diakses [15 Oktober 2015].
Dhidan, K. Samar. 2012. Removal of Phenolic Compounds from Aqueous Solution
by Adsorption on to Activated Carbons Prepared from Date Stones by
Chemical Activation with FeCl3. Chemical Engineering DepartmentCollege Of Engineering-University Of Baghdad-Iraq.
Erayya, Jaba J., Sajeesh P. K., dan Vinod U. 2013. Nuclear Polyhedrosis Virus
(NPV), a potential biopesticide. J.Agro 1(8) : 30-33.
Ginting, R. 1996. Efikasi mindi dan mimba Terhadap Setothosea asigna Van Eeke
(lepidoptera : limacodidae) pada kelapa sawit (Elaeis guinensis) di
Rumah Kasa. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Granados, R. R.dan Federici, B. A. 1986.The Biologi of Baculovirus.volume
I,Biological Properties and MolecularBiology. Florida: CRC Press.
Harahap, L. 2009. Pengamatan OPT pada tanaman kubis di Saree Kecamatan
Lembah Salawah Kabupaten Aceh Besar. Skripsi S1. Jurusan
Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Darussalam,
Banda Aceh.
Hunter-Fujita F. R., Entwistle R. F., Evans H. F., dan Crook N. E. 1998. Insect
Viruses and Pest Management. New York: John Wiley & Son, Inc.
Hal: 620.
Ignoffo, C. M. dan Couch T. L. 1981.The nuclear polyhedrosis virus of Heliothis
spp. as a microbial insectisides. In Microbial Control of Pest and Disease.
Academic Press. London and New York. 362. pp.
Universitas Sumatera Utara
31
Kalshoven, L.G.E. 1981. Pest of Crop in Indonesia. PT. Ichtiar Baru. Van Hoeve,
Jakarta.
Marwanto and Suharsono. 2008. Strategi dan komponen teknologi pengendalian
ulat grayak (Sopodtera litura Fabricus.) pada tanaman kedelai. Jurnal
LitbangPertanian. Balai Penelitian Tanaman Kacang-kacangan dan
Umbi umbian. Malang.
Meidalima, D. 2014. Perkembangan popu lasi ulat grayak (Spodoptera Litura (F.))
pada kedelai di laboratorium. Jurnal Ilmiah AgrIBA (2) Edisi Maret Tahun
2014.
Nadiah, A. 2014. Apakah aplikasi biopestisida sudah efektif. Balai Perbenihan
dan Proteksi Tanaman Perkebunan Surabaya. Surabaya.
Okada T, Tengkano W., dan Djuarso T. 1988. An outline on soybean pest in
Indonesia in Faustic Aspect. Balai Penelitian Tanaman Pangan, Malang.
37 p.
Purnama, H. A. 2003. Hama dan Penyakit Tembakau Deli. BPTD PTP Nusantara
II. Medan.
Purnomo, D. dan Amalia, H. 2007. Getah pepaya betina sebagai bioinsektisida
untuk mengendalikan ulat Spodoptera litura pada tanaman sayuran.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Rimadhani,A.S., Darma, B. dan Maryani,C.T. 2013.
Virulensi
Nuclearpolyhedrosisvirus (NPV) terhadap ulat grayak (Spodoptera
lituraF.) (Lepidoptera : Noctuidae) pada tanaman tembakau deli di rumah
kaca. J.Agro Ekologi 1(3) : 678-679.
Pradana, Reka. 2012. Keefektifan ekstrak akar kudzu (Pueraria javanica) dan
ekstrak daun teh (Camellia sinensis l.) dalam kemasan sebagai pelindung
ultra violet untukSpodoptera litura F. Nucleopolyhedrovirus(slNPV).
Skripsi. Departemen Proteksi TanamanFakultas PertanianInstitut
Pertanian Bogor, Bogor.
Samsudin. 2008. Virus patogen serangga: bio-insektisida ramah lingkungan.
http://www.pertaniansehat.or.id. Diakses [15 Oktober 2015].
Samsudin, T. Santoso, A. Rauf
danY.M. kusumah. 2011. Keefektifan bahan
pelindung alami salam mempertahankan infektivitas Spodopteraexigua
Nucleopolyhedrovirus (SeNPV). Berita Biologi 10(6).
Sanjaya, Y., D. Machmudin, dan N. D.Kurniawati. 2010. Histological studyof
SlNPV infection on body weightand peritrophic membrane damage
ofSpodoptera litura larvae. JurnalBioteknologi 8 (2) : 78-85.
Universitas Sumatera Utara
32
Sariani, E. 2012. Keefektifan penggunaan sunblock komersil sebagai pelindung
ultraviolet untuk Spodoptera lituraNucleopolyhedrovirus (SlNPV).
Skripsi. Departemen Proteksi TanamanFakultas PertanianInstitut
Pertanian Bogor, Bogor.
Sembiring, M. dan Sinaga, T. 2003. Arang Aktif (Pengenalan dan Proses
Pembuatannya). Universitas Sumatera Utara. Medan.
Simamora, C.J.K.,Tris,H.R., danIndri,
H. 2013. Persistensi cendawan
Metarhizium anisopliae (Metsch.) pada tanah gambut serta tingkat
patogenisitasnya
terhadap
larva
Tenebrio
molitor
(Linn.)di
laboratorium. Universitas Tanjungpura. Pontianak.
Suwandi, I. 2007. pengaruh cahaya matahari dan waktu penyimpanan terhadap
virulensi Nuclearpolyhedrosisvirus (NPV) pada Hyposidra talaca (Walk.)
(lepidoptera: geometridae). Jurusan Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian
IPB. Bogor.
Tenrirawe, A dan A.H.Talanca. 2008. Bioekologi dan pengendalian hama dan
penyakit utama kacang tanah. Prosiding Seminar Ilmiah dan Pertemuan
Tahunan PEI PFI XIX Komisariat Daerah Sulawesi Selatan 464-471.
Young,
S. Y. 2003. Persistence of viruses in the environment.
http://www.agctr.isu.edu/s265/young.htm. Diakses [15 Oktober 2015].
Yustiani, V.A. 2014. Teknik Formulasi SpltNPV. POPT Ahli Pertama BBPPTP
Surabaya. Surabaya.
.
Universitas Sumatera Utara
11
BAHAN DAN METODE
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan
Hortikultura (BPTH) Sumatera Utara (± 25 mdpl) mulai bulan Januari 2016
sampaiMaret 2016.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan pada penelitian ini antara lain isolat SpltNPV
(diperoleh dari Laboratorium Proteksi Balai Penelitian Tembakau Deli), larva S.
litura instar 3, daun kedelai, akuades, alkohol, kertas tisue, kain kassa dan arang
tempurung (sebagai bahan pelindung SpltNPV dari radiasi UV).
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah wadah pembiakan
S. litura, pengaduk, mortal, alu, saringan 18 mesh, pinset, toples plastik dengan
diameter 20 cm dan tinggi 30 cm untuk tempat pemeliharaanS. litura, gelas ukur,
beaker glass, timbangan analitik, alat tulis, kertas label, buku agenda, dan kamera.
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktorial
yang terdiri dari 2 faktor perlakuan dengan 3 ulangan. Setiap perlakuan
menggunakan 10 larva S. litura instar-3.
Faktor I
: Bahan UV protektan dengan kombinasi :
V0 : Aquades
V1 : Arang tempurung sebanyak 10 g dalam suspensi SpltNPV
V2 : Arang tempurung sebanyak 20 g dalam suspensi SpltNPV
V3 : Arang tempurung sebanyak 30 g dalam suspensi SpltNPV
Universitas Sumatera Utara
12
Faktor II
: Waktu pemaparan dibawah matahari
T0 : 0 jam
T1 : 2 jam
T2 : 4 jam
Banyak ulangan dari masing-masing perlakuan adalah :
(t - 1)(r - 1) ≥ 15
11 (r - 1)
≥ 15
11r – 11
≥ 15
nr
≥ 2,36
Banyak ulangan
: 3 ulangan
Kombinasi perlakuan
: 12 perlakuan
Jumlah perlakuan
: 12 x 3 = 36 perlakuan
Jumlah larva keseluruhan
: 360 larva
Kombinasi perlakuan adalah :
T 0V 0
T 1V 0
T 2V 0
T 0V 1
T 1V 1
T 2V 1
T 0V 2
T 1V 2
T 2V 2
T 0V 3
T 1V 3
T 2V 3
Data dianalisis dengan sidik ragam menggunakan model linier :
Yijk = μ + αi + βj + (αβ)ij + Σijk
Yijk
= Respon atau nilai pengamatan pada perlakuan ke-i dan kelompok ke-j.
μ
= Nilai tengah umum
αi
= Nilai pengamatan pengaruh bahan protektan perlakuan ke-i
βj
= Nilai pengamatan pengaruh waktu pemaparan perlakuan ke-j
Universitas Sumatera Utara
13
αβij
= interaksi dari faktor a pada taraf ke i dan faktor b pada taraf ke j
Σijk
= Efek eror karena pengaruh perlakuan pada taraf ke-i, faktor b pada taraf
ke-j dan pada ulangan ke-k.
Data hasil penelitian yang berpengaruh nyata dilanjutkan dengan uji beda
rataan berdasarkan uji jarak berganda duncan pada taraf 5%
Analisis Data
Untuk mengetahui pengaruh antar perlakuan, maka data yang diperoleh
diuji dengan analisis varian, dilanjutkan dengan uji selang berganda Duncan pada
taraf nyata α = 0,05 bila terdapat beda nyata menggunakan program SPSS 21.
Pelaksanaan Penelitian
Pemeliharaan larva S. litura
Perbanyakanlarva S. litura dilalakukan dengan mengumpulkan paket telur
S. litura yangdiperoleh dari lapangan dan dipelihara didalam wadah pembiakan.
Setelah telur menetas larva dipisahkan kedalam wadah plastik yang ditutupdengan
kain kasa dan diberi pakan daun kedelai bebas pestisida. Larvayang diguna kan
adalah instar 3 yang sehatdengan ciri-ciri larva aktif bergerak, warna tubuh cerah,
dan tubuhlarva tidak lembek.
Pembuatan ekstrak arang tempurung
Arang tempurung yang digunakandihaluskan dengan menggunakan mortar
dan alu. Setelah halus bahan disaring menggunakan saringan berukuran 18 mesh
dan dipisahkan dalam bentuk tepung. Tepung arang yang dihasilkan kemudian
ditimbang sesuai perlakuan.
Universitas Sumatera Utara
14
Pembuatan suspensi virusSpltNPV
Isolat virus SpltNPV diperoleh dari BPTD (Balai Penelitian Tembakau
Deli) diberikan dengan aplikasi dosis sebanyak 3000 ppm (3 gSpltNPV/1000 ml
air). Suspensi virus kemudian dicampur dengan arang tempurung sesuai dengan
perlakuan.
Pengaplikasian
Campuran suspensi SpltNPV dengan bahan pelindung UV(Arang
tempurungsebanyak 0 g, 10g, 20 g, dan 30 g), dituangkan ke dalam beaker glass.
Kemudian dilakukan penyinaran UV selama selama 0, 2 dan 4 jam dibawah sinar
matahari yang dimulai pukul 11.00-15.00 wib. Suspensi yang telah dijemur
digunakan sebagai pencelupan (dipping) daun kedelai yang terlebih dahuludicuci
bersih, kemudian dicelupkan selama 1 menit sebagai pakan larva S. litura. Setelah
pencelupan daun kedelai tersebut dikering anginkan selama 30 detik. Daun
kedelai tersebut dimasukkan kedalam stoples yang telah berisi larva S. Litura
instar 3 sebanyak 10 ekor. Apabila daun kedelai telah habis dimakan maka dapat
diganti dengan daun kubis yang baru tanpa kontaminasi virus. Kemudian diamati
perubahan sesuai dengan parameter pengamatan.
Parameter Pengamatan
Larva S. lituraberhenti makan
Pengamatan gejala larva S. Liturainstar 3 yang berhenti makan dilakukan
pada 0, 4, 8, 12, 20, 24 jam setelahinokulasi (JSI). Menurut Bedjo
(2008),persentase larva berhenti makan dihitungdengan menggunakan rumus:
P=
Keterangan:
�
� 100%
�
P = Persentase berhenti makan larva
Universitas Sumatera Utara
15
b = Jumlah larva uji yang berhenti makan
n = Jumlah larva uji
Persentase mortalitas larva S. litura (%)
Pengamatan mortalitas dihitung setiap hari. Persentase mortalitas larva
dihitung dengan menggunakan rumus :
P
= n
x 100%
N
Keterangan : P = Persentase mortalitas larva
n = Jumlah larva yang mati
N= Jumlah larva yang diuji.
(Fayone dan lauge, 1981 dalam Ginting, 1996).
Persentase larva S. litura yang menjadi pupa
Pengamatan dilakukan dengan menghitung jumlah larva yang berhasil
menjadi pupa. Menurut Bedjo (2008) persentase larva S. litura membentuk pupa
dihitung menggunakan rumus:
I
=
i x 100 %
N
Keterangan:
I= Persentase larva S. litura membentuk pupa
i = Jumlah larva S. litura uji membentuk pupa
N= Jumlah larva S. litura uji
Lethal Time (LT50)
Lethal time (LT50) yaitu waktu yang dibutuhkan oleh SpltNPV untuk
dapat
menyebabkan
kematian
setengah
dari
populasi
serangga
uji
(Simamora,et al., 2013). Lethal time (LT50) bertujuan untuk melihat berapa lama
Universitas Sumatera Utara
16
waktu
yang
diperlukan
untuk
membunuh
50%
jumlah
serangga
uji
(Adam,et al., 2014).
Universitas Sumatera Utara
17
HASIL DAN PEMBAHASAN
Larva S. litura Berhenti Makan
Berdasarkan hasil analisis sidik ragam menunjukkan persentase gejala
larva S.litura berhenti makan pada berbagai waktu penjemuran T0 (0 jam), T1 (2
jam),
T2
(4 jam) berpengaruh nyata antar perlakuan pengamatan pada 0, 4, 8, 12, 16, 20,
dan 24 jam setelah inokulasi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 1 dan Lampiran 1.
Tabel 1.
Persentase berhenti makan (%)
S.litura pada berbagai waktupenjemuran setelah aplikasi dibawah matahari.
Berhenti Makan (%)
Waktu
0 jam 4 jam
8 jam
12 jam
16 jam
20 jam
24 jam
T0
0
0
15,00 a
37,50 a
48,33 a
60,83 a
74,16 a
T1
0
0
6,66 b
16,67 b
29,16 b
35,83 b
43,33 b
T2
0
0
2,50 b
10,00 c
14,16 c
22,50 c
33,33 c
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
T0 : 0 jam, T1 : 2 jam, T2 : 4 jam
Tabel 1 menunjukkan bahwa persentase berhenti makan pada perlakuan T0
(74,16%) lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan T 1 (43,33%) dan T2
(33,33%). Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa waktu penjemuran berpengaruh
terhadap waktu berhenti makan S.litura, semakin lama waktu penjemuran maka
daya infeksi SpltNPV terhadap larva S. Litura semakinmenurun. Hal ini
menunjukkan bahwa patogenitas SpltNPVdipengaruhi oleh sinar UV matahari
dimana pada perlakuan tanpa penjemuran persentase berhenti makan paling tinggi
diantara perlakuan yang lain. Menurut Young (2003) menyatakan bahwa SpltNPV
yang terpapar sinar matahari patogenitasnya akan menurun, hal ini terjadi karena
sinar matahari merupakan faktor utama yang membatasi persistensi virus pada
Universitas Sumatera Utara
18
lingkungan. Inaktivasi virus oleh sinar matahari disebabkan oleh sinar ultraviolet
(UV).
Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa bahan pelindung yang
diaplikasikan yaitu V0 (tanpa bahan pelindung), V1 (10 g arang tempurung), V2
(20 g arang tempurung), dan V3 (30 g arang tempurung) berpengaruh nyata
terhadap larva S.litura berhenti makan pada berbagai perlakuan pengamatan 0, 4,
8, 12, 16, 20, dan 24 jam setelah inokulasi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2 dan
Lampiran 1.
Tabel 2.
Persentase berhenti makan (%) S.litura pada
pelindung setelah aplikasi dibawah matahari.
Bahan
Berhenti Makan (%)
Pelindung 0 jam 4 jam
8 jam
12 jam
16 jam
V0
0
0
5,56
14,44 c
23,33 c
V1
0
0
6,67
17,78 bc 26,67 bc
V2
0
0
8,89
24,44 ab 33,33 ab
V3
0
0
11,11
28,89 a
38,89 a
berbagai bahan
20 jam
33,33 c
35,56 bc
42,22 ab
47,78 a
24 jam
43,33 b
48,89 ab
55,56 a
53,33 a
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
V0: 0 gram, V1 : 10 gram, V2 : 20 gram, V3 : 30 gram
Berdasarkan analisis sidik ragam persentase gejala larva S.litura berhenti makan
pada waktu pengamatan 0 sampai 4 jam setelah inokulasi (JSI) tidak adanya larva
S. litura yang berhenti makan, hal ini diduga karena pada saat tersebut merupakan
fase awal masuknya NPV kedalam tubuh larva dan merupakan awal replikasi
NPV. Pada fase ini disemua perlakuan, larva S. litura masih melakukan aktivitas
berupa memakan daun kedelai dan masih dalam keadaan sehat. Ciri-ciri larva
yang sehat pada perlakuan ini yaitu larva masih aktif bergerak, memakan daun
dan nafsu makan tetap. Hal ini seperti yang dinyatakan Azmi et al. (2014) bahwa
pengamatan persentase larva C. binotalis yang berhenti makan dilakukan setiap 4
jam sekali. Pengamatan terhadaplarva C. binotalis pada 4 JSI menunjukkanbelum
adanya gejala larva berhenti makan.Larva masih dalam keadaan sehat. Ciri-
Universitas Sumatera Utara
19
cirilarva yang sehat pada perlakuan tersebutyaitu larva masih aktif bergerak dan
tetap memakan daun secara aktif dan cepat.
Pengamatan larva S. litura mulai menunjukkan gejala berhenti makan dimulai
pada 8 jam setelah inokulasi disemua perlakuan dengan persentase berhenti
makan masing-masing 5,56%; 6,67%; 8,89% dan 11,11%. Larva berhenti makan
dikarenakan adanya aktivasi dari SpltNPVsehingga mempengaruhi nafsu makan
dari S. litura. Gejala yang dapat diamati seperti larva menjauhi pakan, gerakan
melambat, ketika disentuh diam dan berhenti makan. Athihah (2011) menyatakan
bahwa larva S. litura yang sudah tertular SpltNPV akan menunjukkan tanda awal
gejala berhenti makan seperti ketika larva disentuh akan tetap diam. Menurut
Arlita et al. (2014) larva yang tertular SpltNPV menunjukkan gejala berhenti
makan seperti apabila larva disentuh tetap diam, nafsu makan berkurang dan
akhirnya berhenti makan.
Persentase mortalitas larva S. litura
Dari hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa lama waktu
penjemuran SpltNPV berbeda dan berpengaruh nyata terhadap perentase (%)
mortalitaslarva
S. lituradalam beberapa kali pengamatan. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3 dan
Lampiran 2.
Tabel 3.
Persentase mortalitas (%) S.litura pada berbagai waktu penjemuran
setelah aplikasi dibawah matahari.
Mortalitas (%)
Waktu
1 hsa 2 hsa
3 hsa
4 hsa
5 hsa
6 hsa
7 hsa
8 hsa
T0
0
9,16 a 16,66 a 35,83 a 57,50 a 72,50 a 79,16 a
90,83a
T1
0
4,16 b 10,83 b 21,66 b 30,00 b 46,66 b 57,50 b 67,50ab
T2
0
1,66 b 5,83 c 13,33 c 22,50 c 38,33 c 45,00 c
55,00c
Keterangan:
Angka-angka yang diikuti notasi yang berbeda pada kelompok kolom yang sama
menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5 % menurut Duncan Multiple Range Test
T0 : 0 jam, T1 : 2 jam, T2 : 4 jam
Universitas Sumatera Utara
20
Tabel 3 menunjukkan bahwa adanya perbedaan tingkat mortalitas tiap waktu
pengamatan. Pada perlakuan T0, T1 dan T2 dapat dilihat belum adanya larva
S.litura yang mati pada pengamatan 1 hari setelah aplikasi. Mortalitas larva
S.litura mulai terjadi pada pengamatan 2 hari setelah aplikasi, hal ini dikarenakan
polihedra yang terkandung didalam SpltNPV membutuhkan waktu untuk
menyebar dan menginfeksi larva S.litura. Polihedra yang tertelan bersama dengan
pakan yang diaplikasikan akan bereplikasi dan menginfeksi sel ataupun jaringan
yang akan menghasilkan virion-virion. Virion yang terbentuk memenuhi jaringan
yang menyebabkan sel menjadi lisis dan akhirnya larva akan mati. Sanjaya, et al.
(2011) menyatakan bahwa mekanisme terjadinya infeksi hingga menyebabkan
kematian pada larva diawali dengan tertelannya polihedra yang masuk bersama
makanan ke dalam tubuh serangga yang selanjutnya akan dicerna di dalam usus
tengah serangga. Kemudian membran yang membungkus polihedra tersebut akan
melarut di dalam usus tengah serangga karena kondisi basa pada daerah tersebut.
Tahap selanjutnya, virion akan melakukan fusi dengan memb