Perkembangan Augmented Reality Pengertian Augmented Reality

lingkungan tersebut yang memungkinkan tidak hanya untuk belajar tentang lingkungan tetapi juga memberikan keterangan tambahan tentang lingkungan tersebut. Banyak perkembangan yang terjadi pada augmented reality hingga pada akhirnya terkenal dan sampai pada sistem mobile. Perkembangan Azuma yang dilaporkan pada tahun 1997 difokuskan terutama pada menambahkan informasi visual, tetapi pada awal abad kedua puluh satu, para peneliti bekerja pada augmented reality untuk semua indera, termasuk pendengaran, sentuhan dan bau Azuma et al., 2001. Milgram dan Kishino 1994 menulis tentang kemungkinan auditory augmented reality yang merupakan pencampuran sinyal yang dihasilkan komputer dengan orang-orang dari lingkungan dunia nyata secara langsung, haptic augmented reality yang menggabungkan sensasi artifisial yang dihasilkan dari sentuhan dan tekanan, serta vestibular augmented reality, sintesa informasi tentang akselerasi atau gerakan yang bekerja pada penggunanya. Kemungkinan untuk aplikasi mobile juga meningkat, sebagai peneliti bekerja untuk memanfaatkan pengambilan informasi dari sebuah lokasi. Sebagai contoh, Mobile Augmented reality System MARS yang mengkombinasikan komputer mobile dan headset dengan kompas, inklinometer dan GPS Global Positioning System, yang memungkinkan pengguna untuk melihat representasi dari bangunan bersejarah di lokasi asli Höllerer et al., 1999. Dalam rangka untuk mendapatkan wawasan pembelajaran unik augmented reality pada mobile, perlu adanya pendekatan dengan pembelajaran mobile mobile learning dalam realitas yang normal. Fokus pada pembelajaran melalui realitas mengarahkan kita untuk memperdalam tentang teori dalam pembelajaran dan perhatian yang seksama terhadap konteks. Vygotsky berpendapat bahwa kesadaran manusia berhubungan dengan penggunaan alat-alat dan artefak, yang memiliki kontak dengan dunia secara langsung real-time. Alat ini menghasilkan perbaikan kuantitatif dalam hal kecepatan dan efisiensi dalam pembangunan dan perkembangan manusia. Alat ini juga memproduksi transformasi secara kualitatif karena adanya kontak dengan dunia manusia dan tersedianya sarana untuk mengontrol dan mengatur perilaku mereka dibandingkan dengan adanya rangsangan eksternal Vygotsky, 1978.

2.2.4.2 Lingkungan Augmented Reality

Sistem koordinat yang dipakai adalah model pinhole camera atau kamera lubang jarum [Kato, Mark,M.Pouprev, I.Tetsutani, dan Tachibana,2001] . dimana model sumbu z positif berada di depan dan yang menjadi acuan adalah posisi marker jika dilihat dari kamera. Gambaran sistem koordinat pada AR dapat dilihat pada gambar 2.4. Gambar 2.4 Sistem Koordinat Lingkungan AR Dalam lingkungan AR dan menampilkan object 3D pada suatu marker dengan posisi vector yang sudah ditentukan. Perlu diperhitungkan hasil proyeksi yang diterima viewplane bidang proyeksi di layar untuk kemudian ditampilkan. Proyeksi pada bidang 2D dalam pergeseran marker maupun kamera perlu diperhatikan perubahan posisi dan rotasi dengan operasi translasi dan rotasi, dan orientasi yang ada pada proyeksi layar dapat diperhitungan transformasi proyeksi perspektif.Stelian Fersa, 2006.

2.2.4.3 Marker Based Augmented Reality

Marker adalah suatu pola yang dibuat dalam bentuk gambar yang akan dikenali oleh webcam. Marker adalah kunci dari AR. Informasi marker akan digunakan untuk menampilkan sebuah objek. Marker juga merupakan gambar yang terdiri atas border outline dan pattern image seperti terlihat pada gambar di bawah ini. Gambar 2.5 Marker Hitam Putih dan Augmented Reality Marker biasanya identik dengan warna hitam dan putih. Cara pembuatannya pun sederhana tetapi harus diperhatikan ketebalan marker yang akan dibuat, ketebalan jangan kurang dari 25 dari panjang garis tepi agar pada saat proses deteksi marker dapat lebih akurat. Nama Hiro pada gambar di atas merupakan pembeda saja. Sedangkan objek warna putih sebagai background, yang nantinya akan digunakan sebagai acuan munculnya objek. Ukuran Marker yang digunakan dapat mempengaruhi penangkapan pola Marker oleh kamera. Semakin besar ukuran Marker maka semakin jauh jarak yang dapat ditangkap oleh kamera dalam pedeteksian Marker. Namun disinilah masalahnya, ketika Marker bergerak menjauhi kamera, jumlah pixel pada layar kamera menjadi lebih sedikit dan ini bisa mengakibatkan pendeteksian tidak akurat.