Uji Normalitas Data Analisis Regresi Linier Sederhana

70

4.4.2 Uji Normalitas Data

Uji normalitas data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Kolmogorov-Smirnov. Normalitas dapat terpenuhi jika nilai Asymp.Sig 2-tailed lebih dari 0,05. Hasil uji asumsi normalitas ini dapat ditunjukkan pada tabel berikut : Tabel 4.26 Hasil Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test XT N 16 Normal Parameters a,b Mean 9,94 Std. Deviation 4,008 Most Extreme Differences Absolute ,197 Positive ,103 Negative -,197 Kolmogorov-Smirnov Z ,786 Asymp. Sig. 2-tailed ,566 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Dari tabel diatas dapat dilihat nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah sebesar 0,566. Hal ini menunjukkan bahwa data yang didapat berdistribusi normal, karena nilai probabilitas = 0,05 0,566 0,05, atau nilai D = 0,197 yaitu kurang dari nilai kritis D 0,05; n=16 = 0,34 0,197 0,34. Universitas Sumatera Utara 71

4.4.3 Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi sederhana digunakan untuk menaksir atau meramalkan tentang besarnya variabel terikat Y berdasarkan nilai variabel bebas X. Dalam analisis ini hanya satu yaitu variabel bebas X. Berikut ditampilkan grafik hubungan antara satu variabel bebas dengan variabel terikat : Gambar 4.1 Grafik Hubungan variabel usia dengan produtivitas Dari hasil perhitungan analisa dengan menggunakan program SPSS versi 19 diperolefungsi linier dari dari variabel bebas X atau Produktivitas adalah Y= 0,797 - 0,001 X 1 Universitas Sumatera Utara 72 Gambar 4.2 Grafik Hubungan variabel upah dengan produtivitas Dari hasil perhitungan analisa dengan menggunakan program SPSS versi 19 diperolefungsi linier dari dari variabel bebas X atau Produktivitas adalah Y= 0,782 + 0,001 X 2 Universitas Sumatera Utara 73 Gambar 4.3 Grafik Hubungan variabel pengalaman kerja dengan produtivitas Dari hasil perhitungan analisa dengan menggunakan program SPSS versi 19 diperolefungsi linier dari dari variabel bebas X atau Produktivitas adalah Y= 0,789 - 0,000 X 3 Universitas Sumatera Utara 74 Gambar 4.4 Grafik Hubungan variabel disiplin kerja dengan produtivitas Dari hasil perhitungan analisa dengan menggunakan program SPSS versi 19 diperolefungsi linier dari dari variabel bebas X atau Produktivitas adalah Y= 0,795 + 0,000 X 4 Universitas Sumatera Utara 75

4.4.4 Analisis Regresi Linier Berganda