xiii
-0,0379 dan maksimumnya 0,0168; c Tingkat risiko memiliki nilai mean 0,915933 dan standar deviasinya 0,2249775. Nilai minimum 0,0996 dan
maksimum 1,2966.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Uji Normalitas
Pengujian hipotesis dalam peneltian ini dilakukan dengan terlebih dahulu menguji normalitas data dengan menggunakan metode one-sample Kolmogorov-
smirnov dengan tingkat signifikansi 5. Data dikatakan berdistribusi normal jika p-value asymptotic significance 0,05. Adapun hasil penelitian dapat dilihat
pada tabel IV.6 berikut ini. Tabel IV.6
Hasil Uji Normalitas Data Uji Kolmogorov-Smirnov Reksa Dana Saham 2006-2008
Variabel 2006-2008
K-S Sig.
Kinerja Reksa Dana Saham 0,529
0,942 Assset Allocation Policy
0,973 0,300
Stock Selection 1,307
0,066 Tingkat Risiko
1,354 0,051
Sumber: Data sekunder, diolah Hasil uji normalitas dengan N=63 menunjukkan bahwa nilai Z Kolmogorov
Smirnov dari keempat variabel, yaitu kinerja, asset allocation policy, stock
xiii
selection, dan tingkat risiko mempunyai p-value α=0,05, yang berarti data
berdistribusi normal. Ghozali 2005 menyatakan bahwa pendekatan grafik Normal P-P of
regression standardized residual dapat digunakan untuk menguji normalitas data. Jika data menyebar disekitar garis diagonal pada grafik Normal P-P of regression
standardized residual dan mengikuti arah garis diagonal tersebut, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas, tetapi jika sebaliknya data menyebar jauh
berarti tidak memenuhi asumsi normalitas tersebut. Grafik Normal P-P of regression standardized residual dari persamaan regresi yang digunakan dalam
penelitian ini dapat dilihat dalam gambar IV.1 berikut ini. Gambar IV.1
Uji Normalitas Data dengan Kinerja Reksa Dana sebagai Variabel Dependen Tahun 2006-2008
Sumber: Data sekunder, diolah
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Kinerja
Observed Cum Prob
1.00 .75
.50 .25
0.00
Expected Cum Prob
1.00
.75
.50
.25 0.00
xiii
Hasil uji normalitas data dengan menggunakan pendekatan grafik Normal P-P of regression standardized residual menunjukkan bahwa data tersebar
disekitar garis diagonal pada grafik Normal P-P of regression standardized residual dan mengikuti arah garis diagonal tersebut meskipun tidak sempurna.
Dengan hasil uji ini menunjukkan bahwa data telah berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Asumsi Klasik 4.3.2.1 Multikolinearitas
